当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

韩国国防部近日宣布，将组建一支规模达50万人的无人机操作员队伍，旨在提升有人/无人协同作战能力。韩国媒体称，此举是韩国军方落实新一届政府国防政策、持续加强无人机等新型作战力量建设的重要举措。还有分析人士认为，该计划出台仓促，缺乏充分评估与系统筹划，具体实施情况仍有待观察。

采用分级组训模式

9月初，韩国国防部长安圭伯出席韩国陆军第36师团在江原道举行的“轻型无人机与反无人机专责部队”揭牌授旗仪式，并宣布大规模培训无人机操作员计划。该计划设定两大目标：一是未来5年内培养50万名具备无人机操作能力的“无人机战士”，使其可利用无人机执行战斗、执勤和后勤保障任务，为有人/无人协同作战体系构建与无人作战力量发展奠定基础；二是大规模引进商用无人机，借助民用资源充实军事力量，同时带动本土军工产业扩能提效。

为保障计划落地，韩国国防部将在2026财年预算中编列205亿韩元（约合1470万美元）。其中，约190亿韩元用于采购1.1万架低成本消耗型训练用轻型商用无人机，这些无人机将分发至陆军各常备部队及军事教育机构，确保班组单位至少配备一架训练用机；剩余15亿韩元作为专项培训经费，用于聘请军内外专业教官、编制训练教程和教学大纲等。此外，韩国还将建设覆盖三军的无人机训练场，并要求陆军各军级单位利用现有闲置设施设立培训机构。

作为试点单位，韩国陆军第36师团已抽调人员组建专项工作组，将在模拟实战环境中验证商用无人机的军事适用性，并采用分级组训模式。其中，初级操作手需操作5千克以下小型无人机累计超100小时，通过军队统一鉴定考核后领取上岗证；中级操作手需满足文化程度、操作年限、任职岗位及任务经历等要求，并在韩国国防部联合韩国航空大学开设的“无人机战术指挥班”接受系统培训；高级操作手将被派往外国军校进修。值得注意的是，计划提及的50万名“无人机战士”主要指具备初级操作手资质的人员，第36师团需在试点阶段确立培训方法及初、中级操作手鉴定考核标准。

强化产业与技术支撑

韩国陆军第36师团指挥官将此次试点称为“新型作战力量布局的关键落子”。与大规模培训无人机操作员计划同步推进的，还有韩军多支无人作战力量的筹建工作，包括组建陆军和海军陆战队无人防空部队、海军无人水面舰艇部队、空军智能化防空管制部队，同时在国内12处人工智能专用训练场内增设无人机靶场和试验场。与之相配套，韩国国防部直属的无人机作战司令部将进一步充实力量，实现指挥、侦察、训练与作战的闭环管理。该司令部于2023年组建，主要负责统筹韩军无人机战斗与训练。

在产业支撑方面，韩国政府推动商业资源与军工技术协同发展。韩国国防科学研究所已完成现役主力“鸢”型无人机的技术升级，将其续航时间从2小时延长至5小时；韩华系统公司等军工企业也与国防部签署协议，承诺将无人机零部件国产化率从60%提升至80%，同时攻克芯片与导航系统等研发难题。此外，韩国政府计划整合军方与商业信息系统相关机构，推进人工智能算法、全域数据网络等新项目研发。

计划仓促引发担忧

韩国媒体称，此次大规模培训无人机操作员计划是在李在明政府履新百日之际公布，凸显新政府对新型作战领域军备建设的重视。近段时间以来，韩国已多次开展新型导弹试射，推进新一代P-8A反潜机和“宙斯盾”舰的列装运用，意在通过展示军事实力凝聚士气。

然而，部分评论认为该计划决策时间较短，未经过充分论证，出台略显仓促。从投入与实效看，项目整体花费较高，但按“覆盖全员”要求测算，每名士兵年均训练时长不足4小时。首次试点训练中，20名士兵轮流操作一架无人机，部分人员仅完成指南针校准便结束课程，训练效果受到质疑。

从技术到未来：17c路CV引领的交通新纪元随着科技的不断突破，未来交通正逐步走向智能化与自动化的新时代。在这个变革的浪潮中，17c路CV（17公里車载视觉技术）成为了一个令人瞩目的关键词。它不仅代表了一项先进的自动驾驶辅助系统，更是开启未来智能交通的关键一步。

什么是17c路CV？“17c路CV”全称为“17公里车载视觉技术”，它是一套基于高精度计算机视觉和深度学習算法的自动驾驶辅助系统，专为长距离和复杂路况设计。其“17c”代表着特定的技术参数和系统能力，核心是通过车辆搭载的高性能摄像头和传感器，实时感知道路环境、识别交通标识、监测障碍物，从而支持安全、高效的自动驾驶操作。

技术核心：视觉感知与智能决策这个系统依赖于多维度信息融合，结合高清视觉、激光雷达、雷达传感器等多源数据，形成完整的道路环境概览。通过深度学习模型，系统能够精确识别交通标识、行人、其他车辆，甚至能预判前方路况，提前做出决策。這不仅大大提升了自动驾驶的安全性，也为长途运输提供了坚实保障。

應用场景广泛，未来潜力无限目前，“17c路CV”技术已在客运、物流、无人驾驶出租车等多个场景展开试点。未来，随着技術成熟，它将进一步与智能交通基础设施融合，助力智慧高速、公路管理、车路协同等多元化发展。

智能交通的未来，17c路CV扮演着至关重要的角色。它不仅讓自动驾驶变得可能，更让出行变得更绿色、更安全、更高效。想象一下，未来的高速公路，自动驾驶車辆在“17c路CV”的助力下，远离交通事故的阴影，带来一场安全革命与效率提升的奇迹。

技术创新背后的团队与研发力量背后支撑“17c路CV”的不仅仅是先进的硬件设备，更有一支由顶尖科学家、工程师组成的研发团队。他们不断优化算法、完善系统，确保每一辆搭载该技術的车辆都能在各种复杂环境中表现出色。

从基础算法优化，到機器学习模型的升级，再到硬件系统的集成，每一步都凝聚着无数人的心血和智慧。当技术逐渐走向成熟，17c路CV也迎来了一个爆發的窗口期。这不仅是技術的革新，也是整个交通行业数字化转型的重要引擎。

未来政企合作：推动行业大步前行许多国内外领先的汽車企业和交通管理部門已经开始联合布局“17c路CV”技術，通过示范项目验证其实际效果。未来，随着政策支持和产业链整合，这一技术将更加普及，推动智能交通从“边缘应用”迈向“规模化部署”。

大家可以想象，当每一辆车都配备“17c路CV”的智能感知系统時，交通事故率会大幅降低，交通效率也会空前提升。高速公路上的拥堵不再是难题，城市交通的再造也指日可待。当技术真正落地，成为未来交通的标配，18亿人口的出行将迎来一场革命。

科技推动：从“硬核”到“软实力”“17c路CV”背后的崛起离不開创新创业的精神。各种硬件设备的升级换代、算法的不断突破，让技术不断趋向完美。而软实力方面，包括数据安全、隐私保护、算法公平性，也逐渐成為行业关注的焦点。

可以预见，未来，“17c路CV”将成为推动智能交通跨越式发展的核心动力，不仅仅是一项技術，更是一份全新的生活方式。它让出行变得更智慧、更便捷，也让每个人都能感受到科技带来的温暖与便利。

17c路CV的未来展望：redefining交通生态圈迎接未来的挑戰，17c路CV正稳步迈向更加广阔的应用场景。伴随着“车路协同”、“智慧城市”概念的升温，17c路CV的潜能被不断挖掘，为我们描绘出一幅未来交通的宏伟蓝图。

未来愿景：全面融合智慧交通生态想象一个场景：城市道路由无数“智”车辆共同绘制出动态的交通地图，数据实时传输、处理和反馈，形成无缝连接的智慧交通网。17c路CV技術正是这个生态的核心纽带。凭借其出色的环境感知能力，它为自动驾驶提供了“眼睛”，同时配合車联网和云平台技术，实现车辆、道路、交通管理中心的无缝信息交互。

未来高速公路，或许不再是纯粹的“行驶空间”，而是一张活跃的交通大脑，辅以“17c路CV”的智慧感知，将交通事故、拥堵、排放等问题一一纳入掌控之中。

智能化升级：从辅助到自主目前我们还处于智能辅助驾驶的阶段，但未来的趋势必然是自动驾驶的普及。随着“17c路CV”不断优化硬件设备和算法模型，系统的自主性将逐步提升，甚至能够独立應对突发情况，形成“完全自主”的自动驾驶生态。

依托于丰富的道路信息和强大的感知能力，未来的“17c路CV”将不仅仅局限于高速公路，更会深入城市道路、乡村小道，真正实现全场景无缝覆盖。或许在不久的将来，我们会看到“无人车”成为我们的日常出行伙伴，放飞交通梦想。

智能交通：绿色出行的加速器环保已经成为全球共识。智能交通系统，尤其是以17c路CV为代表的自动驾驶技术，将大大提升交通运输的效率，减少碳排放。自动驾驶车辆的精准控制，意味着能有效避免急加速、急刹车等不必要的能耗活动，推动绿色出行。

未来，结合新能源汽车、智慧交通基础设施，“17c路CV”有望成为城市可持续发展的重要推手。城市道路的规划与智能调度，让交通更流畅，空气更清新，生活更美好。

产業链深度融合：科技、产业和政策的共生“17c路CV”的發展离不开多方力量的共同推动。硬件制造商、算法开发者、交通管理者、政策制定者形成紧密合作，打造产业生态的新格局。未来，行业巨头投入更多资源，推动标准化建设，讓这项技术成为行业的标配。

国家政策也在推动自动驾驶与智能交通的布局。无人驾驶示范区、补贴政策、法规框架逐步完善，为“17c路CV”的落地营造良好的环境。

作为行业的先锋，17c路CV不仅代表了技术的东风，更开启了未来交通的全新篇章。当科技与政策、产业深度融合，未来已然触手可及。让我们共同期待智能、绿色、可靠的交通新时代，迎来一个拥有无限可能的明天。

韩国多家智库还指出技术瓶颈风险。首尔国立大学国防研究所等机构认为，韩军现役无人机的图像处理芯片仍依赖进口，尚未掌握具备自主知识产权的抗干扰数据链，这些技术难题短期内难以突破，可能导致商用无人机在战场生存率不足30%。今年8月，韩国国产重型无人机与引进的F-35A战斗机开展协同训练时，曾出现数据链不兼容问题，暴露出该国有人/无人系统协同作战面临技术障碍。

图片来源：青瞳视角记者 陈淑贞 摄

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