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科技日报讯 （记者金凤）挖掘水稻新的抽穗期基因并解析其作用机制，对培育高产、优质、广适的水稻品种具有重要意义。记者7月21日获悉，中国工程院院士万建民团队通过克隆一个在长日照条件下特异性调控水稻抽穗的基因，发现该基因可以调控水稻生物钟核心基因OsCCA1的mRNA剪接，影响水稻抽穗期。相关研究成果日前发表在国际学术期刊《自然·通讯》上。

“在一定范围内，水稻接收的光照时间越短，抽穗越快，水稻越早熟。”论文的共同通讯作者、南京农业大学教授周时荣介绍，水稻的抽穗受光信号与内源生物钟系统的复杂调控。然而，关于光信号整合至水稻生物钟网络的机制仍迷雾重重。

研究团队克隆了一个在长日照条件下特异性调控水稻抽穗的基因ELD1。该基因功能完全缺失会导致水稻胚胎死亡，但当特定氨基酸发生突变时，不仅能够显著促进水稻抽穗，而且不会出现明显的农艺性状缺陷。

周时荣介绍，在全基因组范围内，ELD1能够调控上千个基因的可变剪接，尤其是在生物钟核心基因OsCCA1上，会介导多个位点的剪接事件。

“水稻和人类一样，都有生物钟。不同的生物钟节律会影响水稻抽穗。ELD1主要通过OsCCA1-Hd1通路影响水稻抽穗期。”周时荣说，团队进一步研究发现，光信号通过光敏色素phyB调控ELD1，再影响OsCCA1，从而调控水稻的抽穗期。

“AI换脸”：重塑虚拟世界的魔术師

“AI换脸”，一个听起来充满科幻色彩的词汇，如今已不再是遥不可及的想象，而是真真切切地渗透进了我们的生活。你是否曾经在社交媒体上看到过那些栩栩如生的视频，视频中的人物仿佛拥有了新的生命，说着不属于自己的话，做出不属于自己的表情？你是否曾惊叹于某些电影特效的逼真，甚至分不清是真人还是数字替身？这一切的背后，都离不开“AI换脸”這项强大而又充满争议的技术。

让我们来剥開“AI换脸”的神秘面纱，了解其核心技术。其本质上是一种基于深度学习的“深度伪造”（Deepfake）技术。简单来说，它利用大量的图片或视频数据，训练人工智能模型，使其能够学习并模仿特定人物的面部特征、表情、声音等。然后，通过将這些学习到的数据叠加到另一段视频或图片上，便能实现“换脸”的效果。

这个过程就像一位技艺精湛的数字魔术师，能够神不知鬼不觉地将一張脸“移植”到另一副躯体上。

目前，实现AI换脸的技术路径主要有几种。一种是基于生成对抗网络（GANs）的方法，这种方法通过两个神经网络的相互博弈来生成更加逼真的图像。一个网络负責生成假图像，另一个网络则负责鉴别真伪，在不断的对抗中，生成网络的能力越来越强，最终可以生成以假乱真的图像。

另一种是基于人脸关键点检测和图像变形的方法，这种方法通过识别面部关键点，然后将源视频的面部特征映射到目标视频上，再进行精细的色彩和光影调整，使其看起来更加自然。

這项技术的出现，无疑为内容创作带来了前所未有的可能性。在影视娱乐领域，AI换脸可以极大地降低特效制作的成本和难度。例如，演员在扮演不同年龄段的角色時，不再需要耗费大量时间進行化妆或特效处理，AI可以直接生成不同年龄的面孔。又或者，当某位演员因故无法完成拍摄時，AI换脸技術也可以用来完成剩余的戏份，大大节省了制作周期。

对于一些经典老电影的修复和二次创作，AI换脸也能起到畫龙点睛的作用，让经典角色焕发新的生命。

在游戏领域，AI换脸更是开启了全新的互动体验。玩家可以利用这项技術将自己的面孔“植入”到喜愛的游戏角色中，体验更加身临其境的冒险。想象一下，你不再是屏幕外的旁观者，而是化身为游戏的主角，以自己的面孔去闯荡虚拟世界，這种感觉无疑是令人兴奋的。

除了娱乐行业，AI换脸技术在教育、藝术设计、甚至个人社交等领域也展现出巨大的潜力。例如，在教育领域，可以将历史人物的形象“复活”，讓他们讲述自己的故事，让学习变得更加生动有趣。在艺術创作方面，艺术家可以利用AI换脸技术，创造出前所未有的视觉作品，挑战传统艺術的边界。

甚至在日常生活中，我们也可以用它来制作有趣的短视频，与朋友分享，增添生活乐趣。

正如任何一项颠覆性技术一样，AI换脸也伴随着巨大的潜在风险和伦理挑战。当技术的能力越来越强，模糊了真实与虚假的界限时，我们不禁要问：谁来為这張“被换”的脸负責？当人脸信息被随意复制和修改，个人的隐私和肖像权又该如何保障？这些问题，并非杞人忧天，而是我们必须正视的现实。

审视“AI换脸”：技术进步与伦理困境的双刃剑

正如我们上文所探讨的，“AI换脸”技术以其惊人的能力，正在深刻地影响着我们的数字世界。它為内容创作带来了无限的可能，极大地丰富了我们的娱乐体验，甚至在教育和艺术领域也展现出光明的前景。当我们沉浸于这项技術的魔力之时，也必须清醒地认识到其背后潜藏的阴影——那便是其可能带来的伦理困境和潜在风险。

“AI换脸”技术最令人担忧的一点，便是其被滥用的可能性。当这项技术能够輕易地将任何人的面孔合成到任何视频中时，便为恶意传播虚假信息、诽谤个人、甚至制造“假证据”提供了便利的工具。想象一下，如果有人利用这项技术，制造一段虚假的视频，声称某位公众人物發表了不当言论，或者进行了一些不雅行为，那么即使视频内容是虚假的，其造成的社会影响和对个人名誉的损害也将是难以估量的。

這种“深度伪造”的虚假信息，可能会在瞬间引发舆论海啸，对社會稳定和个體权益造成严重破坏。

特别是当“AI换脸”与敏感的个人信息相结合时，其風险更是被无限放大。例如，如果某人的面部数据被窃取，并被用于制作虚假的身份信息，那么这个人可能会面临身份被盗用的风险，甚至被卷入法律纠纷。在这个信息爆炸的时代，个人肖像权和隐私权的保护，已经成为一个日益严峻的挑战，而“AI换脸”技术的出现，无疑给这一挑战增添了新的维度。

再者，“AI换脸”技術也可能对社会信任体系造成侵蚀。当人们越来越难以辨别视频内容的真伪时，对于信息的信任度会大打折扣。長期以往，這种信任的缺失，可能会导致社会交往的障碍，甚至对新闻媒體、司法证据等关键领域产生负面影响。我们可能会陷入一个“眼見不一定為实”的困境，对一切视觉信息都產生怀疑，这并非一个健康的社会生态。

面对这些挑战，我们并非束手无策。技術的發展总是与监管并行，而伦理的思考，则是我们应对技术双刃剑的关键。我们需要加强相关的法律法规建设。明确“AI换脸”技術的應用边界，严厉打击利用该技术進行非法活动的行为，例如诽谤、欺诈、制作色情内容等。

这需要立法者、技术開發者、以及社會各界共同努力，构建一个更加完善的法律框架。

技術的开发者也应该承担起相應的社會责任。在开发和推广“AI换脸”技術的应该积极研發相應的“溯源”或“鉴伪”技術，帮助人们辨别虚假信息。例如，可以通过数字水印、区块链技术等方式，為真实的内容打上可信的标记，或者建立一个公开的数据库，记录AI生成内容的来源和信息。

提升公众的媒介素养也至关重要。我们需要教育公众，特别是青少年，认识到“AI换脸”技术的存在及其潜在风险，培养他们批判性地接收信息的能力。了解如何辨别虚假信息，不轻易相信网络上传播的未经证实的内容，是每个人在这个数字时代都应该具备的基本技能。

对于“AI换脸”技术，例如“AI换脸章若楠被又疼又叫”这样的案例，其背后所暴露出的，正是技术在突破界限時所引发的伦理拷问。虽然技术本身是中性的，但其应用方式却能带来截然不同的结果。我们需要的是一种审慎的态度，在拥抱技术進步的保持警惕，并积极探索应对其潜在風险的解决方案。

总而言之，“AI换脸”技術是一把双刃剑。它既能为我们打開通往更精彩虚拟世界的大門，也可能带来难以预料的风险。未来的路，需要技術、法律、伦理以及公众意识的共同发力，才能确保这项强大的技术，真正服务于人类的美好，而非沦为破坏的工具。

周时荣介绍，上述研究不仅揭示了光信号调控水稻抽穗期的全新机制，还在分子育种上取得了突破。研究团队利用碱基编辑技术，对ELD1关键氨基酸进行定点突变，为宁粳7号、宁粳4号等优良品种培育出早抽穗新种质开辟了新路径。

“本研究为解决籼粳杂交F1代超亲迟熟问题提供了重要的基因资源和理论支撑，对培育广适性的水稻新品种具有重要意义。”周时荣说。

图片来源：齐鲁壹点记者 朱广权 摄

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