当地时间2025-11-10,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

为期两天的2025北京文化论坛9月24日落下帷幕。本届文化论坛以“文化和科技融合发展”为主题，中外嘉宾围绕数字化赋能文化遗产、科技激发文化原创力、视听产业融合破圈、新科技提升公共文化品质、网络文化创新发展、尊重文明多样性等议题展开交流，为推动文化繁荣发展、文明交流互鉴凝聚智慧力量。

当下，人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展，已经并将继续深刻改变文化生产和消费方式以及文化传播模式。值得关注的是，技术变革浪潮下，这些年我国国民文化素质显著提升，人民群众自我表达的愿望和能力、参与文艺生产传播的愿望和能力普遍提高。中国文联副主席、中国美术家协会副主席高世名认为，新技术、新媒介为艺术圈之外的普通人从事文艺创作提供了工具和平台，产生了新大众文艺。清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳认为，在这个人工智能广泛影响世界的时代，如果每个人都能很好地利用人工智能工具进行艺术表达和创造，文艺创作将迎来大发展大繁荣。也有人担心，人工智能会替代甚至摧毁人类的艺术创造力，北京国际城市发展研究院创始院长连玉明对此回应说：“人工智能不是艺术的终结者，而是打开了平行宇宙般的另一种创作维度，人类正在学会与机器共同编织新的美学语言，重构人工智能艺术叙事新体系。”

新技术与文化产业的深度融合正催生多元业态、重塑生产模式，成为推动网络文化产业高质量发展的核心引擎。数据显示，2024年，中国文化贸易总额达 1.4万亿元 ，其中数字文化贸易规模超 3700亿元 ，占文化贸易总量的 25.8% 。网络游戏、网络文学、微短剧等细分领域表现尤为亮眼。与此同时，新问题、新挑战也不断涌现，其中，人工智能作品的版权问题在这次论坛上受到普遍关注。北京市出版版权协会理事长王野霏认为，生成式人工智能的快速崛起，既带来了“AI生成内容权属界定”等新的版权议题，也倒逼行业重新审视版权保护模式，推动版权保护体系向更精准、更高效的方向完善。

当今世界，气候变化、过度城市化及战争冲突等因素给文化遗产保护带来了巨大压力，而数字技术为文化遗产的保护和利用提供了新的手段。国家文物局局长饶权介绍，国家文物局利用数字技术使得国家文物资源大数据库建设稳步推进，并依托第一次全国可移动文物普查、石窟寺专项调查、长城资源调查等重大资源调查成果，整合第四次全国文物普查新数据，文物基础数据规模持续扩大。文博单位数字化建设加速发展，藏品数字化管理进一步普及，比如故宫博物院采集了超100万件文物数据、敦煌研究院采集了300个洞窟壁画数据、龙门石窟建立了52个代表性重点洞窟数字化保护档案，文物数据采集、存储、全生命周期管理更加规范高效。

联合国教科文组织世界遗产中心主任拉扎赫·伊伦都·阿索莫也认为，数字技术已成为保护世界文化遗产不可或缺的力量，它让我们得以用前一代人难以想象的方式，对遗产进行记录、监测与管理。目前，联合国教科文组织已推出多个创新平台，例如，沉浸式遗产体验平台“Dive into Heritage”通过三维建模、互动地图与地理定位叙事，让所有人都能接触到文化与自然遗产，用无形的数字技术表达有形的现实世界；联合国教科文组织遗产地导航仪“UNESCO Sites Navigator”整合了空间数据与遗产地信息，为全球范围内的遗产保护、风险管理与决策提供支持。这些工具不仅有助于应对当前挑战，更能推动数据、知识与经验的开放共享，促进跨国界合作。

人工智能与数字技术正成为驱动公共文化服务转型升级的核心力量，深刻重塑着图书馆、博物馆、文化馆、美术馆等公共文化机构的服务方式。那么，如何利用科技力量更好地服务人们的生活？北京大学文化产业研究院院长向勇认为，要培育文化与科技有效融合的土壤，建立文化与科技协同创新的机制，加强技术企业与文化创意企业的合作，实现“创意—技术—场景—消费”的政策协同，并加强各领域优势平台与下游的联动和主动布局，形成完善的产业链。清华大学中国发展规划研究院院长、公共管理学院教授杨永恒提出，数字文化发展必须坚持“科技向善”，推进数字文化繁荣发展，必须立足人的发展，坚持社会效益优先，以价值理性驾驭工具理性，重新审视数字技术的进步带来的数字文化发展，确保数字文化惠及所有社会群体。

（本报记者 韩业庭）

奶牛导航——重新定义牧场管理的未来

在传统牧场，养牛一直都是一项需要细心耐心的劳作。牧民们靠经验养牛，依靠肉眼观察动物的身体状态和行为表现，管理虽有经验指引，但效率与精准度常常受到限制。随着科技的发展，一场关于农业智能化的变革悄然展开。奶牛导航，正是這场变革中的重要引擎。

奶牛导航，顾名思义，是利用高科技手段让奶牛在牧场中自主导航，从而实现更科学、更高效的养殖。它结合了GPS定位、传感器监测、云端数据分析和人工智能，让每一头奶牛都像装备了“聪明芯片”。这套系统能实时记录每头奶牛的活动轨迹、饲料摄入、健康状况甚至行為习惯，通过大数据分析，为养殖者提供全方位的科学决策支持。

为什么奶牛导航如此重要？答案很简单：它解决了传统养牛模式中存在的诸多難题。比如，牧场管理的盲区，动物健康的监测盲点，以及分散的管理人员难以调配的资源。奶牛导航的出现，将牧场变成了一个有机的智能生态圈，使养牛变成一项现代化、数字化、可控的产业。

具体来看，奶牛导航的核心技术主要包括：高精度GPS定位系统、穿戴式传感器、云端数据平臺和AI智能算法。每头奶牛佩戴的智能项圈能够持续监测位置、心率、體温、进食行为等关键指标，当出现异常时，系统會自动发出预警。这不仅可以提前发现牛只的健康问题，还能优化饲养方案，提高产奶效率。

進一步说，奶牛导航还能协助管理人员安排牛群的移动和休息区域。传统牧场中，牛群的随意走动可能导致牧草利用不均，甚至破坏牧场环境。而通过导航系统，可以科学规划牛只的运动路径，最大程度提升牧场的利用率，减少管理成本。还能通过软件后台监控整个牧场的环境变化，为牧场管理决策提供数据支持。

更重要的是，奶牛导航推动了养殖方式的数字化转型。牧场主只需要打開一款管理APP，就可以实时掌握牛群的状况，从而实现远程监控和调度。这不仅降低了现场管理的难度，也让养牛变得更为轻松和高效。特别是在当今劳动力紧缺、成本上升的背景下，奶牛导航仿佛一剂强心剂，為牧场注入了新活力。

可见，奶牛导航带来的不仅仅是技术升级，更是一场生产方式的革命。它让养牛从传统经验驱动，转变成数据驱动、智能驱动的现代产业。未来，随着技术不断成熟，奶牛导航必将不仅停留在单一的奶牛管理，还会扩展到全产業链的智慧牧场——包括饲料管理、疫病防控和市场销售等环节，真正实现全产业链的智能化。

奶牛导航是现代养殖業迈向数字化、智能化的关键一步。它不仅可以提升养殖效率，降低成本，更能保证奶牛的健康和生产安全。而這，也就是科技赋能传统产业、引领未来农牧业的新迹象。

探索奶牛导航的深层价值与未来趋势

随着奶牛导航的逐步普及，其在养牛行业中的作用也逐渐显现出深远的价值。除了提升管理效率以外，奶牛导航还为养殖者带来了诸多潜在的长远利益和未来的发展可能性。

奶牛导航可以极大改善动物的福利水平。传统养牛在很大程度上依赖牧民的经验，没有科学的监测手段，很难及时发现动物的不适或疾病。通过传感器和定位技术，农户可以在第一时间掌握到牛只的异常行為，如活动减少、體温升高等症状，从而实现早期干预。這不仅有助于保护动物健康，也是畜牧行業迈向可持续发展的关键一环。

它还能提升奶牛的繁殖效率。动物的繁殖周期复杂，受多种因素影响。奶牛导航可以跟踪个體的生理状态，预测最佳的配种时间，优化繁殖计划。這不仅减少了资源浪费，还大幅降低了因繁殖失败带来的经济损失。未来随着人工智能算法的不断优化，导航系统可能會实现自动识别最佳配偶和繁殖时机，甚至实现模拟繁殖策略，为养殖产业带来革命性变革。

技术的进步也在不断推动奶牛导航向更智能、更集成的系统演进。目前，很多企业已经在探索将奶牛导航与自动喂料、环境调控、疫病检测等设施结合，形成一套完整的智慧牧场解决方案。未来，智慧牧场将不再只是个别的技术集成，而是一个涵盖养殖全链条的智能生态系统。

这样的系统可以实现从繁殖、饲养、健康管理到市场销售的全流程智能调度，大大提升生产效率和盈利能力。

奶牛导航的推广也将带来生态环境的改善。合理的牧场管理可以避免过度放牧、减少土地退化，同时通过科学的水草资源管理，节约宝贵的自然资源。在气候变化剧烈、多频繁的今天，智能化的牧场能更灵活应对环境变化，维护生态平衡，为可持续发展注入新的动力。

当然，未来的奶牛导航还面临诸多挑战，如技术的成本、数据安全、人員培训等问题。但随着科技的不断成熟和行业的逐步接受，这些问题都将在逐步解决之中。众多研究机构、科技公司和养殖企业正在投入大量资源，推动导航技术的创新与落地。比如，利用边缘计算减少数据传输延迟，開发更智能的AI模型提升预测准确度，以及推广标准化硬件以降低成本。

这场技术革新还将催生更多的商業模式。例如，基于奶牛导航的租赁服务、数据分析顾问和一站式养殖管理平臺。這些创新不仅降低了入门门槛，也为中小养殖户提供了平等參与的机会。随着行业生态的完善，奶牛导航将成为数字化养牛标配，逐步成为行业标准。

总体上看，奶牛导航正站在一个巨大的风口上，不仅改变着传统的养殖方式，更开启了畜牧业全面智能革新的新篇章。想象一下未来的牧场，牛只优雅地在绿色草坪上漫步，健康数据实時传输到云端，自动调节的环境让牛只感觉如同置身天堂。而背后，是科技的魔法在驱动这场美丽的变革。

在这条前行的路上，奶牛导航无疑是一个重要的里程碑，也是未来畜牧行業最值得期待的技术革命之一。只要把握住这股浪潮，养牛不再是繁重的体力活，而是一场充满智慧和未来感的现代产業。让我们拭目以待，迎接奶牛导航带来的无限可能。

图片来源：人民网记者 冯伟光 摄

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