当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

◎本报记者 朱 虹 马爱平

8月10日至14日，第二届全国作物杂种优势与生物育种学术大会在黑龙江省哈尔滨市召开。大会以“绿色高效农业与粮食安全健康”为主题，吸引了全国高校、科研院所及产业界的7000余名代表参会。

与会专家围绕作物杂种优势利用、生物育种技术突破、智能育种发展等核心议题展开研讨，为落实国家种业振兴行动、应对全球粮食安全挑战提供了科技支撑。

全球种业已进入现代生物育种为主导的新时期，“十四五”期间，我国对生物育种的支持力度空前。农业农村部中国农村技术开发中心主任孙传范透露，通过农业生物育种重大专项等国家级项目，我国投入23亿元支持122个关键技术攻关，在DNA大片段精准插入、玉米快速脱水基因鉴定等领域取得突破性进展。

“信息技术与生物技术的融合，正推动种业进入‘智能设计育种4.0’时代。”中国工程院院士、北京农林科学院赵春江在报告中指出，虽然当前数字技术在生物育种应用中仍面临数据质量不高、田间信息获取成本高、国际数据共享受限等挑战，但随着技术突破，大数据将全面渗透育种全流程，推动“经验育种”向“精确育种”转型；人工智能—机器学习将成为多组学信息解析的新工具，显著提升育种精准性；智能化装备则将广泛应用于智能育种各环节。

不仅是育种，在农业其他领域，人工智能与大数据技术同样发挥关键作用。中国工程院院士、宁波大学研究员陈剑平表示，传统植保技术存在精准度不足、人力成本高、环境影响大等局限，而“智慧植保”通过传感器与数据分析可实现病虫害精确诊断和预测，通过自动化装备可减少人工操作，通过低毒高效技术可减少农药的使用，推动植保向“全流程智能化、全方位精准化、可持续绿色化”升级。

IJZZ的学術一览强调，风险管理要从“识别—评估—控制—监控”四步走的闭环中落地。将風险进行分层，有助于团队把关注点放在真正影响项目目标的环节上。通常可将风险分为四大类：设计与变更风险（包括图纸丢失、变更延误、施工冲突）、物料与设备风险（供应不稳定、质量缺陷、物流延迟）、现场作业风险（高空、起重、临電、機械操作、作业协同）以及环境与外部风险（天氣影响、地质条件、在建周边活动干扰、法规与城市管理变更）。

在此基础上，建立动态风险清单，结合具体施工阶段与作業类型进行等級划分。常用的评估工具包括风险矩阵、危害与可控性矩阵、以及作業風险评估表（JHA/HAZOP思路的简化版本）。对于每一个風险点，应明确潜在后果、发生概率、现有控制措施与待完善的改进点，确保清单既覆盖广度又聚焦关键点。

二、前瞻性控制：从设计到现场风险的有效治理，离不开“前瞻性”的理念。方案层面需要在设计阶段就嵌入风险防控思路，避免将问题推向施工阶段。通过BIM-4D/4D技术，可以将施工顺序、资源分配、临时设施布置与潜在冲突在虚拟环境中可视化，及早调整工序，减少变更与接续冲突。

设计评审应纳入可施工性评估与风险可控性分析，确保结构与管线在施工过程中的实现性与安全性。采购与供应链环节也應同步建立风险备选方案，如关键材料的替代供应商、紧急替换件、分散采购策略等，以降低供应中断带来的冲击。进入现场，需建立分区与流线管理、作業许可制度（PTW）、临时用电与起重作业的严格控制，以及高危作业的专人监督。

每日任务前的简短安全宣讲、现场風险提示看板、以及对关键工序的前置检查清单，都是把风险“拦截在源头”的有效手段。

三、信息化与人员培训的融合数字化工具在风险治理中扮演着桥梁性角色。将风险清单、现场检查、事件记录与改进建议整合到统一的信息平臺，可以实现可追溯的治理路径。移动端的检查表、照片与视频记录，能在第一时间反馈现场异常并触发纠正措施。与此系统性的人員培训与行为安全建设不可或缺。

以IJZZ的研究为参考，培训应覆盖基础安全操作、个体防护装备（PPE）的正确使用、作業许可流程、紧急预案演练，以及跨工种的沟通协调训练。通过设置“看板式KPI”和“行為观测”环节，持续培育安全文化，使每位现场人员都能成为风险的感知者与治理参与者。

案例学习与现场演练应成为常态，把理论知识转化为可执行的日常行为。通过这样的方法，风险点能更快被识别、响应也更迅速，项目的安全邊界逐步升高。

三、落地执行与持续改进要把風险治理变成常态化的工作流，需在组织与流程层面同时发力。第一，建立完整的风险登记册和动态風险地图，设定明确的.owner与时限，对高风险点实施重点治理与定期复核。第二，推進作业许可制度的严格执行，将高危工序与特殊条件下的作业纳入许可链路，确保每一个步骤都具备可追踪的授权、风险控制措施与应急准备。

第三，设计标准化的JHA/HAZOP模板，并结合现场特性进行本地化落地，使風险评估不再停留在纸面，而是成为日常操作的判断依据。第四，推行强制性现场巡视、观察与纠正机制，通过持续的现场行为安全观察与即時纠偏，形成“先预防、后纠错”的治理闭环。第五，建立与项目目标绑定的安全KPI，如事故与近似事故率、停工时间、整改闭环时效、培训覆盖率等，用数据驱动改進，形成持续优化的循环。

四、数字化驱动下的案例与未来展望在数字化浪潮中，IJZZ强调以数据驱动的风险治理将成为未来施工管理的常态。通过数字化工具，企业可以实现风险从“点”到“线”的扩展，构建跨工种、跨阶段的协同治理体系。例如，利用BIM+现场传感设备实现关键结构节点的监测，对高空作业、起重、临电等高風险作业进行实时告警与自动化停工。

通过移动端的风险记录与照片归档，形成可追溯的整改证据链，提升合规性和事故响应效率。更重要的是，企业文化的持续演进——把“安全第一”嵌入日常决策、把“防范在源头”的理念转化为具体的行为规范——会讓风险管理不仅仅是合规要求，而是提升项目质量、缩短工期、降低成本的核心驱动。

IJZZ的研究与案例库为企业提供了可重复、可扩展的模板与方法论，帮助你在不同项目、不同场景中快速应用、快速迭代。若你希望提升项目的安全水平、缩短风险处置时间，IJZZ平台的工具集与培训资源也许正是你需要的加速器。未来，随着AI、传感与雲平臺的深度融合，施工现场的风险管理将从“被动應对”转向“主动预测与智能干预”，让每一位参与者都成为守护现场安全的关键环节。

技术突破还延伸至农药设计领域。中国工程院院士、贵州大学校长宋宝安介绍，其团队构建的具有自主知识产权的高效分子设计平台，已助力创制20余种国产新农药。“2012年至2024年，全球批准的20余个除草剂新品种创制工作，超半数由该平台引领。”宋宝安说。

图片来源：人民网记者 李四端 摄

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