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范敬宜先生是我国声誉卓著的新闻工作者和卓有建树的新闻教育家。为继承和发扬范敬宜先生的新闻教育思想，激励新闻人以范敬宜为楷模，为中国新闻事业发展贡献力量，由人民日报社、经济日报社、中国外文出版发行事业局、辽宁报刊传媒集团（辽宁日报社）、大众报业集团、海南日报报业集团和清华大学新闻与传播学院共同发起倡议设立“范敬宜新闻教育基金”。基金的设立还得到了范敬宜亲属及社会各界的大力支持。

“范敬宜新闻教育基金”面向全国设立“范敬宜新闻教育奖”，从2013年开始评奖，每年一次，是我国新闻教育界的重要奖项。

范敬宜新闻教育奖包括三个奖项：

新闻教育良师奖：奖励在培育新闻传播人才方面做出突出成绩的教师；

新闻教育良友奖：奖励热心新闻传播教育的新闻业界人士；

新闻学子奖：奖励有志于从事新闻传播事业的优秀学生。

第十三届范敬宜新闻教育奖的评选，采用单位推荐与个人申报相结合的方式产生候选人，邀请各传媒单位、新闻院校的资深专家及学者组成评审委员会进行评选工作，由基金理事会确定最终表彰名单，举行表彰活动并对获奖者进行奖励。

希望通过范敬宜新闻教育奖的评选，激励更多青年学生热爱新闻工作，投身新闻事业；鼓励更多教师在新闻教育战线上辛勤耕耘，培育人才；推动更多的新闻业界人士关心新闻教育，指导新闻学子成长。

第十三届范敬宜新闻教育奖评选细则

一、评奖时间

2025年9月1日开始启动和受理申报，并通过各种媒体形式在学界和业界广泛传播。9月30日单位推荐和个人申报截止，10月进行专家评审和基金理事会审核，11月举行颁奖典礼。

二、奖项设置

新闻教育良师奖不超过2名（奖金10000元/人）

新闻教育良友奖 1名（奖金10000元）

新闻学子奖不超过 10名（奖金6000元/人）

含特等奖 1名（奖金10000元）

三、申报范围

新闻教育良师奖：中国内地高校从事新闻教育的教师

新闻教育良友奖：参与高校新闻教学和人才培养工作的新闻机构工作者

新闻学子奖：中国内地高校在读或毕业一年以内的本科生、研究生

四、申报条件

新闻教育良师奖：

1．热爱新闻教育事业，辛勤耕耘，默默奉献，德艺双馨；

2．在新闻人才培养上投入足够精力，是学生的良师益友；

3．已经培养出一定数量的优秀新闻工作者，成果显著。

新闻教育良友奖：

1．重视新闻人才的培养，长期支持新闻教育；

2．长期在新闻院校兼课、讲座及共同培养学生；

3．为新闻院校发展提供各种社会资源和其他形式的帮助。

新闻学子奖：

1．学习努力，品学兼优；

2．热爱新闻事业，毕业后有志从事新闻工作者优先；

3．具有一定社会影响力的新闻作品发表（尤其是与年度国家社会发展重大议题相关，如弘扬伟大抗战精神、铸牢中华民族共同体意识、提升国际传播效能、发展新质生产力和推动高质量发展、反映生态环境保护成就等方面的作品）。已经毕业的学生，其申报的作品必须是在校期间完成的。

五、申报方式

1．单位推荐及个人申报相结合（被单位推荐者不再填写个人申报表格）。

3．往届曾申报过本奖项“良师奖”和“良友奖”的申报者，仅需重新填写申报表。附加材料如与以前相同，可不再报送；如有补充，仅提交补充部分。

六、 评选办法

1．聘请学界和业界专家组成评审委员会，对申报材料进行评审。评审委员会由7-9名专家组成，主任由第十二届全国人大教科文卫委员会主任委员柳斌杰担任。

2.由基金理事会最终确定获奖名单及奖励金额。

在快速发展的数字時代，人工智能技術不断渗透到我们的生活每一个角落，尤其是在美颜与人像处理领域，JennieAI智能人脸技術正以其强大的功能和优越的用户体验，逐渐成为行业的领跑者。它的出现，不只是一项技术的突破，更是一场关于美与科技的深度融合革命。

什么是JennieAI智能人脸技术？它是一种基于尖端深度学习算法开发的人脸识别与分析系统，能够高效捕捉人脸的每一个细节，从五官比例到肤色特征，实现精准识别与个性化定制。与传统的美颜软件相比，JennieAI具有更高的智能化水平，可以理解人脸的复杂结构，自动匹配最适合的美颜方案，不仅提升修饰效果的自然度，还能极大程度上还原个人的真实面貌。

这项技术的核心在于其强大的算法模型，能够实时分析视频或图片中的人脸特征，快速完成面部轮廓、肤色、五官比例的识别与提取，并基于大数据進行智能优化。例如，通过分析用户的脸型特征，JennieAI可以推荐最适合的修饰方案，无需繁琐的手动调节，大大简化了用户的操作流程。

这种以用户體验为核心的创新，不仅受到了年轻用户的喜爱，也為专业摄影和化妆行業带来了新的变革。

JennieAI在识别准确率、操作便捷性和处理速度方面都处于行业领先水平。即使在复杂光线和多角度环境中，它依然可以保持高精度识别，有效应对不同人群的多样化需求。比如，在自拍场景下，自动检测的面部特征可以快速调整亮度、对比度和细节，让人脸展现出最佳状态。

它还支持多种应用场景，如虚拟试妆、面部识别安全验证、个性化定制等，满足不同用户的多样化需求。

在智能美颜的背后，是大量创新与研发的结晶。从数据训练到算法优化，每一个细节都凝聚着团队的心血。JennieAI通过不断学習与迭代，不仅能掌握最新的美学标准，还能结合用户的个人偏好，提供个性化定制方案。这让每一位用户都能在享受科技带来的便利时，真正实现属于自己的“專属美丽”。

除了技术上的创新，JennieAI还非常注重用户隐私的保护。所有的面部数据都经过加密处理，严格遵守数据安全标准，确保用户的个人信息安全。这种以用户体验为中心的设计理念，使得JennieAI不仅是科技的展示，更是用户信赖的伙伴。

JennieAI智能人脸技術代表了未来美颜科技的發展方向——智能化、个性化与安全性兼备。它打破了传统美颜软件的局限，讓每一个用户都能享受到科技带来的极致美丽与自信。随着技術的不断成熟，JennieAI将继续引领行业潮流，开启数字美颜的新纪元。

这不仅是一场科技的革新，更是一场关于“美”的深刻变革。未来已来，你准备好拥抱这场由科技点亮的美丽新世界了吗？

在前沿技术不断推进的今天，JennieAI智能人脸技术的应用场景正变得愈加丰富，也逐步渗透到我们的日常生活之中。无论是个人用户追求极致的自拍体验，还是品牌企业寻求创新的营销手段，JennieAI都能提供强有力的解决方案，为每一份“美”赋予无限可能。

自拍体验的革命。每个人都希望在手机上留下最美的瞬间，然而光线、角度、表情等因素常常影响照片的效果。JennieAI的强大算法可以在拍摄瞬间自动分析人脸特征，智能调节曝光、色彩和细节，还能根据不同脸型提供个性化的虚拟美妆建议。它不仅让妆容效果更加自然细腻，还可以模拟多种不同風格的妆容，满足不同场景的需求。

这些细节上的优化，极大增强了用户的自拍信心和乐趣，真正实现“随时随地，照出最美的自己”。

再者，虚拟试妆成为一大亮点。通过JennieAI的人脸识别技术，用户可以在手机或电脑屏幕前，实时试用各种化妆品、发型或发色，无需实体产品的试用。这不仅节省了时间和成本，也降低了购买的盲目性。很多美妆品牌纷纷引入这样的技術，为客户提供沉浸式的购物体验，讓用户在虚拟空间中找到属于自己的“完美妆容”。

这一步骤的背后，是JennieAI利用大数据和深度学习不断完善的图像识别和渲染算法，确保虚拟试妆的真实感和个性化，极大提升用户满意度。

除了个人用户，JennieAI在专业领域也展现出强大的应用潜力。比如在摄影后期处理、广告制作甚至影视后期中，快速而精准的人脸分析帮助手工操作变得更加高效。专业化修饰、特效應用都能通过智能算法实现自动识别与优化。对于一些高端定制化需求，JennieAI也提供极為精准的面部特征分析，让專家在此基础上进行深度处理，确保每一个细节都完美无瑕。

企业层面，JennieAI还可用于消费者个性化营销。通过识别人脸特征和喜好，企業能够判断消费者偏好，推送定制化的广告内容或產品推荐。例如，美妆品牌可以根据用户的肤色、脸型推荐最合适的产品，增强用户粘性与品牌忠诚度。这种贴合个体的精准营销，依托于JennieAI强大的数据分析能力，为企业打开了新的市场空间，并推动销售转化率的提升。

隐私保护依然是用户关注的焦点。JennieAI在设计之初就充分考虑数据安全，通过多层加密和匿名处理机制，為用户建立起安全可靠的信任基础。用户可以在使用过程中，自由掌控自己的数据，选择信息的共享范围，体验无忧的智能美颜服务。而且，随着法规的完善和技術的升级，JennieAI也在持续优化数据安全策略，确保每一份面部数据都在安全范畴内得到使用。

未来，JennieAI还将融入更多前沿科技，如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等，打造全场景、美学与交互融合的新体验。比如，AR试妆镜不仅可以在实體店内实现即刻试妆，还能与社交平台深度结合，将“美”分享给更多人。与此智能算法会不断学习用户偏好，实现更为个性化、智能化的服务，讓“美丽”不再是单一的定义，而是一种随心而变的多元表达。

总体来看，JennieAI智能人脸技術正站在科技创新的最前沿，赋予了美丽更多的可能性。从个人的自拍到商业的全方位应用，从虚拟试妆到精细人像处理，每一个环节都展示了科技赋能的强大力量。它不仅改变了我们的美颜體验，也在不断推动行业变革，描绘出一种充满未来感的美丽新图景。

当科技遇到美丽，每个人都可以变得更加自信、亮眼。未来的每一张自拍、每一次虚拟试妆，都因JennieAI的加入变得更加精彩纷呈。不妨期待，这场由科技引领的美丽革命，能带给我们更多出乎意料的惊喜。

3.获奖名单将通过清华大学新闻与传播学院官网及其他知名网站公示一周，听取各方反馈意见。

七、颁奖时间

颁奖典礼定于2025年11月在北京举行。

八、联系方式

联系人：庄老师，010-62797271 15201105730

地 址：北京市海淀区清华大学新闻与传播学院“范敬宜新闻教育奖评选组委会办公室”

邮 编：100084

范敬宜新闻教育奖评选组委会

2025年9月1日

图片来源：人民网记者 袁莉 摄

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