每经编辑｜何亮亮    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

网络文学能否被经典化？如果不能，道理何在？假如可以，它又是如何被经典化的？

在我的观察中，“网络文学经典化”这一问题最早是由北京大学邵燕君教授及其网络文学研究团队提出的。早在十年前，邵燕君就发表了《网络文学的“网络性”与“经典性”》，此文后来又成了《网络文学经典解读》一书的导言。在她的表述里，网络文学的经典性显然是不容置疑的。具体而言，其经典性特征不仅体现在传统纸质文学典范性、超越性、传承性和独创性等共性上，而且还有其专属的网络性和类型性等个性作支撑。例如，“核心快感机制（爽点）”一般不会成为传统文学的经典性要素，但若是打量网络文学，这种要素必须考虑进来。正是在这一语境中，“后西游故事”“奇幻”“修仙”等12种网文类型以及由此选出的12部网文，便成了网络文学经典的代表性作品。

然而，几年之后，黎杨全教授在《网络文学经典化是个伪命题》一文中指出，网络文学是一种虚拟的社区性文学，却很难称其为封闭的文本，因为除了那个主文本之外，还包括在社区中的互动、讨论等。他拿来“网络文学就是唱卡拉OK”这一比喻，并引批评家吴过的说法道：“一大帮热爱文学的网虫聚集到因特网这块崭新的天地里，自娱自乐地唱卡拉OK，在BBS上发帖子，是再正常不过的事，唱得好，有人吆喝几嗓子，拍几下巴掌；唱得不好，有人拍砖。”如此一来，“网络文学经典化”在他那里就成了印刷文化思维之下的产物，“网络文学的经典化实际上是试图在传统的印刷文学序列中获得一个名分”。

对于黎杨全的观点，青年学者王玉玊撰文商榷：“从古至今，任何文学作品都具有双重属性，既是即时的、流动的文学事件，也是持存的、固态的文学文本，网络文学亦然。网络文学的经典化并不因其流动性而成为一个伪命题。”不久前，黎杨全又在光明日报发表的文章《社区性而非经典性——再论网络文学能否经典化》中进一步强调：“从社区性而不是经典性出发理解网络文学，意味着文学观念的转变。经典强调的是意义，是符号的阐释，而社区性、交互性突出的是文学的游戏性。”

这样的争鸣和讨论自然是富有意义的，也能给人带来许多启发。但恕我直言，当黎杨全强调文学经典化更多与印刷文化、纸质文本关系密切时，他或许已剑走偏锋，让讨论跑偏了。因为网络文学固然与其媒介属性有关，但它首先依然是文学。既然是文学，如果我们不在“文学性”上做文章，却只在“媒介性”上找答案，那就远离了谈论文学经典化的根本。童庆炳先生在《文学经典建构诸因素及其关系》一文中曾谈及文学经典建构的六要素，其中前两种要素——文学作品的艺术价值，文学作品的可阐释空间——被看作文学经典建构的内部要素。而实际上，只要我们涉及文学经典化问题，无论是传统的印刷文学还是网络文学，这样的内部要素都是必须予以考虑的。黎文的观点是，由于网络文学与印刷文学不同，所以考虑其社区性而不考虑其经典性，就成了题中应有之义。但实际情况很可能是，当我们谈论某部网文时，我们只会在意《悟空传》或《盗墓笔记》这一主文本，那些次生文本（互动、讨论）尽管也参与了网文的生产，但随着网文的竣工，它们也就完成了使命，并淡出人们视野。最终，我们在意的依然是主文本的文学性或艺术价值。既然我们面对的是这些东西，同时，某网文以后要想流传下去，也依然只能靠这些东西行走江湖，那么，谈论网络文学的经典性就应该是顺理成章之举。

至于如何鉴定网络文学的文学性（艺术价值），却是可以见仁见智的。也就是说，在此层面上，我们必须承认网络文学与传统的印刷文学存在差别。既然有差别，其评判尺度也就有所不同。比如，在面对传统文学时，语言的好坏肯定是我们谈论文学性多少有无的重要维度（汪曾祺说过“写小说就是写语言”，道理或许就在这里）。但是谈及网络文学，语言很可能已退居文学性的次要位置，取而代之的则是爽点或其他东西。

如果“网络文学经典化”不是伪问题，而是真问题，那么，接下来便需要回答网络文学是如何经典化的。

在我看来，无论是以印刷文本出现的纯文学、通俗文学，还是以互联网为存在空间的网络文学，它们在诞生之初便开始走向经典化之途。当然，它们最终能否修成正果，主要还取决于它们是否具有成为经典的潜质。二十多年前，赵毅衡先生曾有《两种经典更新与符号双轴位移》一文面世。此文区分了“专选经典”和“群选经典”，认为它们是两条道上跑的车，走的不是一条路。因为前者面对纯文学或精英文学，此类经典的遴选与更新往往是专家学者的内部之事。这就是说，“批评性经典重估，实是比较、比较、再比较，是在符号纵聚合轴上的批评性操作”。而后者遴选经典，则是通过投票、点击、购买、阅读观看、媒体介绍、聚积人气等进行的，“因此，群选的经典更新，实是连接、连接、再连接。主要是在横组合轴上的粘连操作”。我曾撰文把他的“群选经典”改造成“民选经典”后指出，《平凡的世界》便是“民选经典”的产物。它虽然也有茅盾文学奖加持，却因不受当时专家学者重视而被排斥在“学院经典化”之外。而它能流布至今，则是“民间经典化”的功劳。这就是说，它能被无数读者追捧，只能意味着是另辟蹊径，走出一条坚实的“民选经典”之路。

像《平凡的世界》一样，网络文学无疑首先也是“民间经典化”的产物。在这一问题上，邵燕君的判断尤其到位：“任何时代的大众经典都是时代共推的结果，网络经典更是广大粉丝真金白银地追捧出来的，日夜相随地陪伴出来的，群策群力地‘集体创作’出来的。”这也就是说，网络文学因其与生俱来的民间性，原本是不登大雅之堂的，也并不以专家学者的喜好为写作动力。唯其如此，读者也就成了他们的衣食父母，同时还成了判定其作品优劣好坏的“基层法官”。也许只有在网文界，我们才能想起“群众的眼睛是雪亮的”这句谚语是多么一针见血，体会“群众是真正的英雄”是多么要言不烦。

现在的问题是，当网络文学在“民间经典化”的道路上高歌猛进时，学院派人士，亦即那些网络文学研究者又在其中扮演着怎样的角色呢？关于这一问题，我觉得王玉玊已谈得比较清楚。在她看来，尽管“在文学研究者入场之前，网络文学已经建立起自身的评论话语、评价标准与‘地方性’经典化流程”，但研究者的介入依然是必要的，因为“相比于粉丝，专业的文学研究者有着更宏观的文学史视野，对于媒介变革与社群文化特性也有着更充分的自觉，应成为将社群文化与整体文学史相勾连、将网络文学经典纳入整体文学经典谱系过程中的积极力量”。不过，或许是囿于她本人的网文研究者身份，说得过于明确反而会有自吹自擂之嫌，所以她的表述留下了一些空白。这样，我也就有了“填空”的可能。

在我的思考中，“民间经典化”虽然生机勃勃，但它常常也是既自发又无序的。文学研究者的任务便是如何把这自发变为自觉，把这无序变为有序。在传统文学的经典建构中，经典“发现人”往往由学院派人士充当，但网络文学其实已无须“发现”，因为在学院派人士入场之前，它们已被无数网友点击阅读，投票推选，从而走完了“发现”的程序。而这时候，研究者所需要的便是利用自己的专业知识与技能，对已经“发现”的作品进一步“确认”，并把它们纳入“学院经典化”的轨道之中。从这一意义上说，无论是搞网络文学年度排行榜，编选《中国年度网络文学》，还是出版《网络文学经典解读》之类的著作，其实都是“确认”之策，是“扶上马，送一程”之举。也就是说，虽然网络文学已被“民间经典化”过手，但它依然有可能不大牢靠，而需要专家学者为其加固。这样“学院经典化”仿佛就成了钢筋水泥。而“民间经典化”有“学院经典化”站台，也就不必心虚气短，而是可以“浑身是胆雄赳赳”了。

或曰：在传统文学中，经典的建构与确认往往需要很长时间。整体而言，网络文学诞生还不到三十年，如果我们现在急于宣布某些网文已是经典，会不会显得有些迫不及待？这一问题也很有意思，值得继续深入探讨。

洞見未来：黄品汇MBA智库如何定义商业新范式

商业世界的每一次巨变，都离不开前瞻性的洞察和颠覆性的技术。如今，我们正身处一个由数据驱动、智能赋能的全新时代，传统的管理模式已然捉襟见肘。在這个关键时刻，黄品汇MBA智库以其敏锐的触角和前沿的“黑科技”，不仅在观察，更在主动定义着商业的新范式。

它不再仅仅是一个知识的汇聚地，而是成为了孕育创新、孵化未来的强大引擎。

黄品汇MBA智库的“黑科技”并非空中楼阁，而是根植于对商業本质的深刻理解，并与最前沿的技術浪潮深度融合的产物。想象一下，当人工智能（AI）不再是科幻电影里的情节，而是成为企業日常决策的“最强大脑”；当大数据不再是冰冷的数字堆砌，而是能够洞察消费者心理、预测市场走向的“罗盘”；当物联网（IoT）打破了物理世界的界限，讓企业運营的每一个环节都实时在线、智能互联——这便是黄品汇MBA智库所描绘的商业蓝图。

AI驱动的决策升级：告别猜测，拥抱精准

在传统商业模式中，战略决策往往依赖于经验、直觉，甚至是有限的市场调研。这种方式在快速变化的市场面前，风险极高。黄品汇MBA智库引入的AI驱动的决策工具，正在彻底改变这一局面。这些工具能够分析海量数据，识别隐藏的模式和关联，并为企业提供基于证据的、具有高度预测性的建议。

举例来说，在市场营销领域，AI可以分析用户行为、社交媒體反馈、歷史购买数据等，精准描绘出用户画像，预测其潜在需求，并自动化生成个性化的营销内容和推荐策略。这意味着企业可以将营销资源投入到最有可能产生回报的地方，大大提高ROI（投资回报率）。

在供应链管理方面，AI能够实时监测全球供应情况、预测运输延误、优化库存水平，甚至提前预警潜在的风险事件（如自然灾害、地缘政治冲突），从而构建出更具韧性、更高效的供应链。

更进一步，在人力资源管理领域，AI可以辅助招聘，通过分析简歷和面试表现，快速筛选出最匹配的候选人；它还可以通过分析员工的工作表现、参与度，為企业提供个性化的培训和发展建议，帮助构建更具凝聚力和创新力的团队。黄品汇MBA智库所倡导的AI应用，正是将“经验主义”推向“科学决策”的关键一步。

大数据赋能的洞察力：从“看到”到“预見”

大数据是现代商业的石油，而黄品汇MBA智库则在教授如何炼制这桶“石油”，使其转化为驱动企业增长的强大动力。通过先进的大数据分析技术，企业能够深入挖掘客户行为、市场趋势、竞争对手动态等信息，获得前所未有的洞察力。

这些洞察力體现在多个层面：

深度客户理解：通过分析客户的购买历史、浏览记录、互动行为，企业可以构建出极其详尽的客户画像，理解他们的偏好、痛点、生命周期价值，从而提供更精准的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。市场趋势预测：AI算法能够分析宏观经济数据、行業报告、新闻媒体、社交媒体热点等，识别正在兴起的新兴市场、即将到来的消费浪潮，甚至预测潜在的颠覆性技術，让企业能够抢占先机。

运营效率优化：通过对生产、销售、物流、客服等各环节数据的实时分析，企业可以找出瓶颈、浪费和低效之处，并采取针对性措施進行改进。例如，通过分析生产线传感器数据，可以实现预测性维护，避免意外停机。风险预警与管理：大数据分析能够帮助企業识别潜在的财务风险、合规風险、运营风险，并建立预警机制，从而主动规避或减轻风险带来的损失。

黄品汇MBA智库的价值在于，它不仅仅提供工具，更提供方法论和思维模式的转变。它引导企业从被动的数据收集者，转变为主动的数据利用者，从“看到”现状，到“预见”未来。

物联网与智能互联：打造全感知、全连接的商业生态

物联网（IoT）正在将物理世界与数字世界无缝连接，而黄品汇MBA智库则在探索如何将这种连接转化為商业价值。从智能制造到智慧零售，从智慧物流到智慧服务，IoT正在赋能企业构建前所未有的自动化、智能化運营体系。

想象一下，在智能工厂中，机器设备通过传感器实时上传运行状态，AI系统根据这些数据进行分析，预测故障并安排维修，大大减少了停机时间。产品在生产过程中，每一个环节的质量数据都被记录和追踪，确保最终产品的可靠性。

在零售业，智能货架可以实时监测库存，自动补货；通过室内定位技术，可以追踪顾客的购物路径，分析其兴趣点，并推送个性化优惠信息；智能支付系统则让购物体验更加流畅便捷。

在物流领域，IoT设备可以追踪货物在途的实时位置、温度、湿度等关键信息，确保货物安全，并為客户提供精准的到货预测。

黄品汇MBA智库所倡导的“黑科技”，正是围绕着如何利用AI、大数据、IoT等核心技术，构建一个更智能、更高效、更具响应能力的商業生态。它不是简单地堆砌技术，而是将技术深度融入商業戰略和運营流程，从根本上提升企业的核心竞争力。在接下来的part2中，我们将进一步探讨黄品汇MBA智库如何通过这些黑科技，具体地引领智慧管理的新趋势，并为企業带来切实的价值。

引领变革：黄品汇MBA智库如何重塑智慧管理新格局

如果说part1描绘了黄品汇MBA智库所代表的技术图景，那么part2则将聚焦于这些“黑科技”如何转化为实际的管理智慧，并深刻地重塑着企業的管理格局。黄品汇MBA智库不仅仅是技術的搬运工，更是智慧的管理创新者，它通过系统性的方法论和赋能工具，帮助企業实现从“数字化”到“智能化”的跃迁，最终抵达“智慧化”的管理新境界。

智慧决策的落地：从战略规划到执行优化

黄品汇MBA智库的价值，最终體现在其能否帮助企业做出更明智的决策，并将這些决策高效地执行下去。AI和大数据分析工具，已经不再局限于为高层提供战略參考，而是渗透到企业运营的每一个层面。

市场进入与产品策略：通过对市场细分、消费者行為、竞争格局的深度分析，黄品汇MBA智库能够帮助企业识别最有潜力的细分市场，并为新產品的研发、定位和上市提供精准的指导。这意味着企业能够避免盲目投入，将有限的资源聚焦于最有可能成功的领域。定价与促销优化：AI可以根据供需关系、竞争对手定价、消费者价格敏感度等因素，动态调整产品价格，最大化利润。

基于用户画像和购买行为的分析，能够设计出极具吸引力的个性化促销方案，提升转化率。风险管理与合规：“黑科技”还能帮助企業构建更强大的风险监控體系。例如，通过自然語言处理（NLP）技术，可以实时监测全球新闻、社交媒体上的潜在风险信息；AI算法可以分析交易数据，识别欺诈行为；區块链技术则可以用于确保供应链的透明度和合规性。

黄品汇MBA智库将这些能力集成，为企业打造“免疫系统”，应对不确定性。

運营效率的极致追求：自动化、智能化、柔性化

智慧管理的核心在于提升运营效率，而黄品汇MBA智库所倡导的“黑科技”正是实现这一目标的利器。

流程自动化（RPA）：许多重复性、规则性的工作，如数据录入、报告生成、客户服务中的常見问题解答等，都可以通过RPA技术实现自动化，将人力资源从繁琐的任务中解放出来，投入到更具创造性和价值的工作中。智能制造与柔性生产：在制造业，AI与IoT的结合，实现了生产过程的智能化。

機器可以自我学习、自我优化，产品可以根据订单需求进行个性化定制，生产線也能够快速切换，以适应市场变化。这使得企业能够以更高的效率、更低的成本，满足日益多样化的客户需求。智慧供应链：除了前文提到的预测性维护和风险预警，黄品汇MBA智库还推动智慧供应链的全面升级。

这包括通过AI进行需求预测，优化库存管理；利用区块链技术实现全程可追溯，提升供应链的透明度和信任度；通过智能路由优化，降低物流成本。一个高度智慧化的供应链，能够让企业在成本、速度和可靠性方面都获得竞争优势。

组织文化的重塑：拥抱变革，激发创新

“黑科技”的引入，不仅仅是技术的升级，更是对组织文化和人才培养提出的新要求。黄品汇MBA智库深刻理解这一点，因此它不仅仅提供技术解决方案，更强调思维模式和管理文化的转变。

数据驱动的文化：黄品汇MBA智库鼓励企業建立以数据為核心的决策文化。这意味着，无论是高层管理者还是基层员工，都应该学会利用数据来支持自己的判断，而非仅凭经验或直觉。持续学习与技能升级：随着技術的快速迭代，员工需要不断学习新知识、掌握新技能。

黄品汇MBA智库提供的平台和资源，能够帮助企业员工保持学习状态，适应技术变革带来的新挑战，并从中发掘新的机遇。跨部门协作与赋能：智慧管理往往需要跨部门的紧密协作。例如，营销部门需要与技术部门合作，共同设计个性化营销方案；生产部门需要与供应链部門协作，确保原材料的及时供应。

黄品汇MBA智库倡导的平台化、协同化的管理理念，有助于打破部门壁垒，实现資源的有效整合。

展望未来：智慧管理的无限可能

黄品汇MBA智库所代表的“黑科技”，正以前所未有的力量，驱动着商业世界的变革。它不是一次性的技術升級，而是一个持续演进的生态系统，不断融合新的技術、新的理念，為企業提供源源不断的创新动力。

在未来，我们可能會看到AI在更复杂的商业决策中扮演核心角色，例如自动化的公司治理、智能化的戰略规划；IoT将连接更广泛的物理世界，形成一个全感知、全互联的智慧商业网络；而更加先进的计算技术（如量子计算）和人工智能算法，则可能带来目前难以想象的颠覆性创新。

黄品汇MBA智库，正是站在这一变革潮头的领航者。它不仅提供工具，更提供洞见、方法和生态，帮助企业穿越迷雾，拥抱未来。对于每一个渴望在变幻莫测的商业世界中生存并发展的企业而言，理解并应用黄品汇MBA智库所倡导的“黑科技”，拥抱智慧管理的新趋势，已经不再是一个选择题，而是一个关乎生存与发展的必答题。

這股由技術驱动的智慧管理浪潮，正在席卷而来，准备好迎接它，就是准备好迎接一个更加繁荣、更加可持续的商业未来。

（作者：赵勇，系北京师范大学文学院教授）

图片来源：每经记者 敬一丹 摄

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