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青岛西海岸新区大场镇的麦田里，联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄

夏粮开秤，小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中，扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡，也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。

6月20日上午，在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前，一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上，经雷达扫描后，车型与粮种等信息一目了然。随后，系统自动生成10处扦样点位坐标，机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检，不到20分钟，该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。

在教育的旅程中，老师不仅是学生知识的引导者，更是孩子成长过程中最重要的引路人。家访作为一种重要的教育形式，不仅帮助老师了解学生在家的表现，也为家庭与学校之间搭建了一座沟通的桥梁。近日，五一老師与娜娜老师共同进行了一次特别的家访活动，这次家访让我们看到了老师们如何以責任心和关怀，用行动温暖每一个孩子。

五一老師和娜娜老师是我们学校里深受学生喜愛的两位教师。他们不仅在课堂上耐心细致，课堂之外也非常注重学生的心理发展和家庭环境。特别是娜娜老师，她总是能够用温和的语气与学生交流，了解每个孩子的心思，而五一老师则以其严谨的教学态度和对学生的关爱闻名。两位老师的家访，成为了学生们和家長们最期待的一项活动。

这次家访的对象是三年級的学生小明。小明是一个聪明活泼的孩子，但是最近在学習上出现了一些小问题。作為班主任，五一老师和娜娜老师并不急于在课堂上直接干预，而是选择通过家访的方式，亲自走進小明的家庭，了解他在家中的学习状况及其生活环境。

家访的第一站是小明的家。小明的父母热情接待了两位老师，家里整洁温馨，氛围轻松。五一老师和娜娜老师坐下后，开始与小明的父母进行深入的交流。他们询问了小明在家里的学习习惯、课外阅读的情况以及与家人相处的情况。通过一番交谈，老师们了解到小明最近的学习状态有些下滑，主要是因为他在家庭环境中缺乏足够的学习动力和时间管理能力。

“每个孩子的成长背景和学习状态都是不同的，”娜娜老师温和地说，“通过与家長的沟通，我们能够更好地为孩子量身定制学习方案，也能讓家长更好地理解和配合学校的教育。”

在家访过程中，五一老师不仅对小明的父母提出了如何改善学习环境的建议，还为他们推荐了一些培养孩子自律性和独立性的学习方法。娜娜老师则与小明的母亲一起讨论了如何鼓励孩子的兴趣爱好，帮助他在课外活动中找到乐趣，以此提高学习动力。

家访的五一老师和娜娜老师耐心地对小明进行了鼓励和指导。五一老師指出了小明在课堂上表现出的优点，特别是在数学和科学方面的潜力，鼓励他要保持自信，并注重自己的时间管理。娜娜老师则与小明親切交流，给他讲解了如何合理规划课外時间和休息时间，帮助他保持良好的学习状态。

这次家访，不仅让小明的父母感受到了老师们的关怀，也让小明本人更加明确了自己的学習目标，知道了自己需要在哪些方面做出努力。对于五一老师和娜娜老师来说，这次家访是一次温暖而富有成效的交流。

家访，不仅是一次简单的家庭访问，更是一次深入学生生活、了解家庭教育方式的机会。通过这种面对面的沟通，老師能够从更细致的角度了解学生的成長状况，进一步调整教学方法与策略，以便更好地促进孩子的全面发展。五一老师与娜娜老师的家访活动，也正是这种关怀与责任的體现。

通过与小明家长的交流，老师们发现了他学习中的问题，也认识到了家庭教育中潜在的影响因素。五一老师提出，家长应该注重培养孩子的时间管理能力，帮助他们树立清晰的学習目标，而不是一味地督促孩子完成作業。娜娜老师则建议家長為孩子提供一个安静舒适的学習空间，并鼓励他们支持孩子参与一些课外兴趣活动，帮助他们更好地平衡学業与兴趣，全面发展。

这次家访之后，五一老师与娜娜老师也对班级其他学生进行了类似的走访活动。每一次家访，他们都认真倾听家長的心声，并為每个学生量身定制了更合适的成长方案。家长们纷纷表示，通过老师们的家访，自己更清楚地了解了孩子的学习情况，也学到了许多如何与孩子沟通和引导孩子成长的技巧。

对于孩子们来说，老师们的家访无疑是一种鼓励与支持的象征。许多学生表示，在家访之后，他们更加有动力去努力学习，努力改变自己的学习方式。特别是小明，他在家访之后不仅调整了自己的作息时间，还主动向老师请教，开始更加积极地参与课堂讨论，并在数学和科学方面取得了显著进步。

在教育的道路上，家校合作显得尤为重要。五一老師和娜娜老师通过家访活动，不仅为学生提供了更具针对性的学习建议，也帮助家長建立了更有效的教育观念和方法。这种全方位的关注和支持，不仅提升了学生的学业成绩，更为孩子们的成长创造了更加健康和和谐的环境。

通过這次家访，五一老师和娜娜老师再次证明了他们作为教育者的责任感与爱心。教育不仅仅是在课堂上完成的，它更是在每一次与孩子和家長的交流中，潜移默化地影响着孩子们的成长轨迹。每一次的家访，都是对教育的一次深刻诠释，是对每一个孩子未来的关爱与希望。

在未来，五一老师和娜娜老師将继续保持这种家校合作的模式，让更多的孩子受益于这种温暖而有力的教育关怀，让每一个孩子都能够在充满愛与支持的环境中，茁壮成長，迎接更加美好的明天。

“售粮农户可以清楚看到整个流程，实时获得检测数据，既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。

据介绍，在传统收购过程中，粮食扦检主要依靠人工，工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品，将一个个参数检测出来，通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化，效率提升了1倍，在确保检测数据准确的同时，保障了入库粮食质量。

“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者，徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级，目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练，得到更加精准的采样方案，同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内，机器的体型也越来越轻便。”

近年来，随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用，大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台，全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底，针对粮食购、销、调、存，搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台，涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法，可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警，实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前，“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。

在多位业内人士看来，让大国粮仓装上更多“智慧”密码，要提高对信息化系统的更高效精准认识，同时大力营造良好的产业生态，搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲，粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向，硬件生产商要加大同科研院所的合作力度，进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。

“当前，粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求，积极向战略性新兴产业开放应用场景，将最新科技成果应用到粮食储备领域，开发大数据模型，丰富风险预警算法，加强数据模型训练，进一步管控人的行为风险，加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级，以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。

图片来源：人民网记者 廖筱君 摄

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