当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz
科技日报讯 (记者陆成宽)记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉,该院研究员曾江源团队提出了一种融合机器学习与插值方法的新型技术框架,有效解决了全球卫星土壤水分遥感数据产品中常见的大范围数据缺失问题,显著提高了数据的完整性和实用性。相关研究论文日前发表于《环境遥感》。
作为反映地球生态健康状况的核心指标,土壤水分对农业灌溉、干旱预警、气候变化分析等具有重要价值。目前,全球土壤水分数据主要依赖卫星遥感获取,然而受卫星轨道、地表复杂地形、人为信号干扰等多种因素影响,原始数据常出现大量缺失,限制了其在实际科研与应用中的使用效果。
“当前填补缺失数据主要有两类方法:一类是传统插值法,依赖已知数据推测缺失区域,适用于小范围缺失,但在大片空白区容易失效;另一类是基于大数据分析的机器学习方法,能够通过分析全球数据,寻找土壤水分与降雨、植被等因素间的联系来进行预测,但结果容易趋向‘平均’,难以准确反映特别干旱或湿润地区的真实情况。”曾江源介绍。
【当算法开始共情你的心跳】
凌晨两点半,林夏第17次刷新推荐页时突然红了眼眶。屏幕里正在播放的日剧片段,女主角在便利店买关东煮时选的萝卜和竹轮,和她分手那晚的购物清单分毫不差。這个被埋藏三年的记忆碎片,竟被一个视频精准唤醒。
这就是蓝莓视频正在掀起的「情绪共振革命」。区别于传统平台简单粗暴的「猜你喜欢」,其自主研发的Echo算法能捕捉用户0.3秒的指尖停顿——当你在悬疑片高潮时突然调低亮度,当你在文艺片空镜时反复拖动进度条,这些细微动作都在构建你的「情绪心电图」。
28岁的产品经理苏芮向我们展示后台数据:某用户观看美食纪录片时,在「外婆的腌萝卜」章节产生每分钟6.4次的屏幕点击,系统随即推送《京都居酒屋的百年秘方》。「我们不是在推荐内容,而是在翻译用户自己都未察觉的渴望。」
这种「被懂得」的体验正在重塑当代女性的观影习惯。27岁的插畫师陈默分享道:「有次加班后随手点開标注『致郁系』的短片,结果发现是20只柯基犬玩滑梯的合集——原来系统發现我最近收藏的治愈视频完成度不足40%。」
更令人惊艳的是「气味联觉」功能。当用户观看森林主题纪录片時,手機端會同步释放雪松香氛;观看《海街日记》这类日系治愈片时,则會有淡淡梅子酒气息。這种五感联动的设计,让32%的用户反馈「产生了被拥抱的错觉」。
【从观看到共生的情感進化论】
在蓝莓视频的深度用户社群里,流传着「電子脐带」的隐秘传说——指用户与平台间產生的特殊情感依赖。29岁的心理咨询师白露认为,这源于平台创造的「安全暴露」机制:当用户連续观看悲伤内容时,系统会启动「情绪缓冲带」,用渐进式明亮画面引导情绪过渡。
这种细腻的交互设计催生了独特的用户文化。每周三凌晨的「月光放映厅」聚集着三萬失眠女性,她们通过心跳监测功能实现「同频观影」。当某个片段引发集体心跳加速时,屏幕会绽放出流动的极光特效,这种即时反馈让95后用户小棠感叹:「像是和千萬个自己隔空击掌。
」
更值得关注的是UGC内容的「情绪嫁接」现象。用户上传视频时可选择「情感基因」标签,比如「毕业季行李箱的轱辘聲」「地铁站臺错过的半秒对视」。当其他用户观看时,系统会智能匹配其记忆库中的相似场景,形成独特的蒙太奇效果。
這种深度情感链接正在改变内容消费的本质。当我们采访35岁的纪录片导演陆微時,她正在平台进行为期三个月的「记忆重塑实验」:观众观看其作品后,系统会根据情绪波动生成专属彩蛋——可能是段童年录音,或是张褪色車票的电子复刻。「有观众哭着说在片尾看到了去世外婆年轻时的模样,其实那是AI根据她描述生成的影像。
」
在蓝莓视频构建的生态系统里,每个女性都在经历着「观影-共鸣-重塑」的螺旋式成长。当技術開始理解那些欲言又止的瞬间,当数据流中漂浮着千万个隐秘的「我」,或许我们正在见证数字时代最温柔的革命——不是被算法掌控,而是让科技成为照见内心的第三面镜子。
针对上述问题,研究团队创新采用“优势互补”思路,将两类方法深度融合。他们运用堆叠异质集成技术,先分别利用插值和机器学习方法生成初步填补结果,再通过智能算法优化整合,形成同时兼顾整体准确性和局部细节的最终数据。实验表明,这一新技术在不同尺度数据缺失情况下均表现优异:既保留了机器学习对大范围缺失的预测能力,又融合了插值方法对局部特征的捕捉能力,有效避免了以往方法中常见的“过于平均”或“细节失真”问题。
曾江源认为,这项技术具备较强通用性,未来可拓展至地表温度、植被参数、大气成分等多种遥感数据产品的修复,为农业管理、生态保护、灾害监测及气候变化研究等领域提供更高质量的数据支持。
图片来源:人民网记者 张泉灵
摄
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