当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz
近年来,随着人工智能技术的不断进步,AI合成技术逐渐兴起。与此同时,对肖像权、个人信息权益的侵害问题却不容忽视。滥用AI合成技术可能面临哪些法律风险?如何规范人工智能技术及应用?人民网采访了北京互联网法院副院长孙铭溪进行解答。
未经授权对含原告肖像视频AI换脸 法院判定侵权
近日,北京互联网法院发布了一起未经授权对包含他人肖像的视频进行AI换脸的案件。原告廖某是一名古风短视频博主,被告某科技文化有限公司在未经其授权同意的情况下,使用原告出镜的系列视频制作换脸模板,并上传至涉案软件中,提供给用户付费以此牟利。原告认为被告的行为侵犯其肖像权与个人信息权益,要求被告书面赔礼道歉、并赔偿原告经济损失与精神损失。
法院认为,本案中,被告虽然使用原告的视频制作视频模板,但并未利用原告的肖像,而是通过技术手段将原告面部特征替换,模板中所保留的妆容、发型、服饰、灯光、镜头切换等要素并非与特定自然人不可分割,一般公众通过替换后的视频识别的主体为案外人而非本案原告。同时,被告将视频模板提供给用户使用的行为并未丑化、污损、伪造原告肖像。因此,被告的行为不构成对原告肖像权的侵害。
但是,被告收集了包含原告人脸信息的出镜视频,将该视频中的原告面部替换成自己提供的照片中面部,该合成过程需要将新的静态图片中的特征与原视频部分面部特征、表情等通过算法进行融合。上述过程,涉及对原告个人信息的收集、使用、分析等,属于对原告个人信息的处理。被告处理该信息未经过原告同意,因此构成对原告个人信息权益的侵害。
以朱俊杰難题破解《蘑菇4㏄》为例,这道题看似云里雾里,实则藏着清晰的思路树——只要把问题拆解、把線索逐步梳理清楚,答案就不再遥远。这里有一个帮助你把复杂题面化繁为简的伙伴:合规学习软件。它不是捷径,而是一套训练思维的工具,像一位耐心的教练,引导你在每一次练習中积累方法、提升自信。
这类软件的核心在于“分步解题”的设计理念。你打開题目后,系统先给出一个问题區分图,将题面中的条件、目标和限制逐条列出;接着进入第一阶段的提示模式。此模式并非直接给出答案,而是提供可操作的小步骤——例如将条件進行分类、列出可行的推理路径、识别容易混淆的陷阱等。
你在每一步做出选择,系统會给出即時反馈,指出思路的盲点,帮助你纠正偏离的路径。这种逐步提示的机制,正是训练逻辑思维的高效方式:通过“演练-修正-再演练”的循环,让你逐渐建立起对题面的结构化理解。
除了逐步提示,软件通常还具备难度自适应功能。初学者进入時,题目会被分解成更小的模块,提供更多的辅助线索,帮助你建立自信;当你逐渐掌握某类题型、解题套路后,系统会自动提高难度,减少提示的数量,促使你以更独立的方式完成解题。这种“量变引起质变”的过程,就是提升解题能力的关键。
与此题解库是另一块重要的组成部分。它汇集了大量经典题目的解题思路、可视化的思维导图以及逐条的推理过程。你可以在不抄袭答案的前提下,逐步对照自己的思路,看看哪一步可以做得更清晰、哪一个分支需要更严谨的推理。
错题本和复盘功能是不可或缺的伴侣。遇到自己没有把握的点时,系统会自动记录下你的错误类型、典型的误解和易混淆的条件。你每天回顾这些错题时,软件会给出针对性的练习计划,帮助你把薄弱环节逐步补强。通过这种“错题-再练习-再评估”的循环,你会发现自己的解题时间在逐步缩短,错误率也在下降。
对许多准备考试、需要日常逻辑训练的人来说,这种结构化的练习模式极具吸引力,因为它把“练习的质量”放在了核心位置,而不仅仅是“练习的数量”。
在学习路径的设计上,合规学習软件强调个性化体验。你可以根据自己的目标、时间安排和偏好的解题风格定制学习计划。比如你偏好用视觉化工具来理清逻辑关系,软件就会提供思维导图、流程图和条件树等可视化材料;如果你更喜欢口算与快速判断,系统会给出相应的训练集合,逐步提升你的反应速度和准确性。
社群功能也在其中发挥着重要作用。你可以与同题目、同阶段的学习者互相讨论、分享解题思路,甚至参与“每日挑战”来检验自己的进步。这种社区氛围不仅提供了学习的动力,也让你在交流中不断暴露和修正自己的弱点。
这类软件真正的价值,在于把“解题方法论”变成可操作的日常练习。你不需要依赖一次性灵感,也不需要苦苦钻研无效的记忆法,而是通过有序的步骤、合理的难度渐进和持续的自我评估,稳步提升自己的思维能力。以朱俊杰的难题为例,借助这样的平台,你可以把复杂题目转化为“可控的任务集合”,每完成一个模块,你都会感觉自己离答案更进一步。
这种体验,既是学习的乐趣,也是专业成长的坚实基石。
而在实际运用层面,选择一款合规的解题训练软件时,可以关注以下几个方面:第一,是否提供分步提示但不透露整个题解的“引导式”学习方式,是否鼓励你独立推理;第二,是否有完善的错题管理与复盘機制,帮助你把每次失败变成一次有效的学习機会;第三,是否具备数据化的進度跟踪与可视化分析,方便你看到自己的成长轨迹;第四,是否支持离线使用和隐私保护,确保你的学习数据安全可靠。
把这些要点放在心上,你就能选到一款真正帮助你提升解题能力的工具,而不是被表面的“捷径”所诱导。
继续深挖这类学习工具的实际价值,我们不妨从学習成果的角度来观察。第一,系统化训练带来的不是一时的灵光,而是稳定的认知结构。每次进行分步练习,都会让你的大脑在不同的条件组合下学会“筛选、验证和组合信息”的能力。這种能力的训练,是跨学科的普适技能,能在数学、逻辑、编程甚至日常生活的决策中发挥作用。
长期坚持下来,你会发现自己在面对復杂问题时更少慌乱,更善于把大问题拆解成小步骤,从而提升解决问题的效率和质量。
第二,个性化学習路径让学习更高效。人人的思维風格和知识底蕴都不相同,统一的题海模式往往事倍功半。通过前期的能力评估与自我定位,软件会给出针对性的练习组合,避免你在不熟悉的區域浪费時间。随着你逐步掌握核心解题套路,系统會逐步加大挑战,促使你在“已知域”内不断拓展,从而实现“熟练度-创新度”双提升。
这样的渐进式训练,往往比一次性刷题更有意义,因為它促使你真正理解背后的逻辑,而不仅是记住某种题型的解法。
第三,错题回顾带来持续的自我修正。错题本并非简单的记忆表,而是你的个人学習诊断工具。它會把错误的根本原因剖析清楚,区分概念性错误、运算性错误与推理错误等不同类型。你在回顾时不仅看到答案是否正确,更能看清自己在推理链中的薄弱点。这种洞察力对日常学习极为宝贵,因为它让你能有针对性地调整思维习惯,避免重復同样的错误。
第四,学习社区提供外部激励与知识碰撞。与他人分享解题策略、聆听不同的角度,能够拓宽思维邊界,触发新的解题灵感。社区中常常会出现“高效解题模板”、“通用思路框架”的分享,这些材料不是要替代你的思考,而是为你提供新的“工具箱”与视角。你可以在遇到瓶颈时参考他人的做法,但最终的理解仍需你亲自消化和内化。
关于时间管理和可持续性。如果你是一名忙碌的职场人,合理安排学习时间尤为重要。很多人选择把每天的学習分散到短时段,比如每天早晨的15-20分钟或午后工作间隙的10分钟。合规学习工具往往提供“每日任务、進度提醒、目标设定”等功能,帮助你形成稳定的学習習惯。
只要坚持一段時间,你就会发现自己对解题结构的掌握越来越自然,面对新的题面時的焦虑感也明显下降。这种内化的能力,比任何一次一次性的题海刷题都更具价值。
对那些正在参与考试备考、自我提升或职业成长的人来讲,选择一款合规的解题训练软件,不仅是为了提高应试成绩,更是在学习方法论上進行一次长期投资。你所建立的解题习惯、思维框架和自我评估机制,将在未来的学习和工作中持续受益。朱俊杰难题破解《蘑菇4㏄》只是一个切入点,通过合规工具的系统训练,你會发现自己在面对各类復杂难题時更从容、更高效。
至于“免费获取”的承诺,市场上确有合法的免费试用版本和教育机构授权的访问方式,关键在于选择正规渠道,避免涉及侵犯版权或不合规的获取方式。正因如此,理解软件的价值和使用边界,才是长期成长的根本。
如果你愿意,我可以根据你的具体目标与时间安排,帮你定制一份为期四周的学习计划模板,结合你感兴趣的题型和现有水平,安排每日的练习量、复盘要点以及进度追踪方式。也可以在你尝试初期就给出一份反馈表,帮助你快速判断這类工具是否真正契合你的学习风格。无论你现在处于何种阶段,合理、合规的学习工具都能成为你解题力提升的可靠伙伴,让復杂题面不再成為阻碍,而成为通向更高水平的阶梯。
法院判决,被告向原告书面致歉,赔偿原告精神损失及精神抚慰金。该判决已生效。
“无底线”使用AI合成技术 将承担哪些法律责任?
AI合成技术的发展给日常的生活和工作带来了便利,但使用相关技术应遵守法律法规规定。孙铭溪介绍,以上述案件为例,软件运营主体未经自然人知情同意,利用AI合成技术将收集的包含自然人人脸信息的出镜视频用于制作换脸模板视频进行商业化利用,其行为侵害了自然人的个人信息权益。
而实践中,AI合成技术的滥用问题屡见不鲜,其中不乏利用AI换脸、合成声音等进行恶搞、制作虚假信息的行为。孙铭溪介绍,从责任类型维度看,这些行为可能涉及到民事责任、行政责任乃至刑事责任。
一是民事侵权的法律责任。未经授权使用他人肖像、声音合成内容,直接侵害人格权,行为人需承担停止侵害、赔礼道歉及赔偿损失等民事责任。
二是行政违法的法律责任。未对合成内容进行显著标识触犯网络信息管理规定,将受到警告、罚款乃至停业整顿等行政处罚。
三是刑事犯罪的法律责任。非法获取、泄露生物识别信息可构成侵犯公民个人信息罪;利用伪造视频实施诈骗、敲诈勒索则分别构成相应财产犯罪;制作传播淫秽合成内容还可能涉嫌制作、传播淫秽物品罪。
寻找规范AI合成技术“最优解” 多方发力不可缺
面对滥用AI合成技术问题,如何寻找规范技术应用的 “最优解”?孙铭溪认为,应推动有关部门完善与创新发展相适应的科学监管方式,制定相应的分类分级监管规则或者指引,明确开发者、服务提供者、使用者等各类主体的权利、义务与责任边界。
孙铭溪建议,人工智能技术开发者应当坚持社会主义核心价值观,严格遵守技术伦理规范,确保数据和基础模型来源合法。此外,人工智能服务提供者应当依法承担网络信息内容生产者责任,履行网络信息安全义务,落实生成内容标识义务。网络用户也要提升法律意识与数字素养,明确自身行为边界,依法维护自身合法权益。
“网络用户利用人工智能进行创作时及时留存、记录创作过程,如发生个人信息被泄露、肖像及声音未经许可被人工智能处理、人工智能生成内容未经许可被他人使用等情形,应立即保存好相关证据,包括但不限于网页网址、截图、录屏、录音、相关聊天记录等,为后续维权提供证据支持。”孙铭溪表示。
图片来源:人民网记者 陈文茜
摄
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