当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

【绿色低碳发展·大家谈】

巩固拓展脱贫攻坚成果，防止出现规模性返贫致贫，是“三农”工作的底线任务。2025年中央一号文件提出，要确保不发生规模性返贫致贫，提升乡村产业发展水平、乡村建设水平、乡村治理水平，千方百计推动农业增效益、农村增活力、农民增收入，为推进中国式现代化提供基础支撑。

今年是巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接5年过渡期的最后一年，对于广大农村地区而言，尽管成绩亮眼、成就显著，特别是过去一年，脱贫县农民人均可支配收入增幅高于全国平均水平，脱贫人口务工就业规模保持稳中有增。然而，从整体来看，脱贫地区产业基础都还比较薄弱，抵御外界风险与挑战的能力还不强，成熟完善的多元治理格局尚未形成。因此，建设能抵御自然灾害、市场风险、经济波动的具有韧性和活力的乡村，对实现中国式现代化具有重要意义。

乡村承载着产品供给、生态屏障、文化传承等重要功能。当前，乡村全面振兴面对许多新情况新问题，加快农业农村现代化须推动农业全面升级、农村全面进步和农民全面发展。对众多乡村来说，良好生态是最大优势和宝贵财富，也是盘活农村资产、打造绿色特色产业、联农带农富民的重要资源，以生态产品价值实现来推动乡村高质量发展是乡村全面振兴的题中应有之义。

AI与“裸体”：技术边界的模糊与伦理的拷问

近年来，人工智能（AI）的飞速发展，不仅在各个领域展现出强大的赋能潜力，也以前所未有的方式触及了人类社会敏感的议题，其中“裸体”与“去衣”技术便是最具争议的焦点之一。当AI能够轻易地生成逼真的人体图像，甚至“移除”衣物，我们不禁要问：技术究竟触及了怎样的边界？

从技术层面来看，AI在图像生成与处理方面的能力令人惊叹。以生成对抗网络（GANs）為代表的深度学习模型，能够通过学习海量的图像数据，创造出极其逼真的图像，包括人脸、人体等。而“去衣”技术，本质上是利用AI对图像进行精细化编辑和重构。它通过分析人體骨骼结构、皮肤纹理、光影效果等信息，预测并填充衣物下的身体部分。

早期的技术可能只是简单的图像合成，但随着算法的不断优化，如今的“去衣”技術已经能够生成高度逼真、难以辨别真伪的图像，甚至能在视频内容中实现“实时去衣”。

這种技术能力的飞跃，自然而然地引发了深刻的伦理拷问。最直接的担忧便是对个人隐私和名誉的侵犯。当任何人，特别是女性，的裸體图像可以在未经允许的情况下被AI生成或“移除”衣物后传播，這将是对其人格尊严的严重践踏，可能导致网络欺凌、敲诈勒索甚至更严重的社会危害。

尤其是在一些國家和地區，裸體图像的传播本身就可能触犯法律，而AI的出现，则将這种风险推向了新的高度。

更进一步，AI的“裸体”能力也模糊了真实与虚假的界限。深度伪造（Deepfake）技术，便是AI在图像和视频领域应用的典型代表。通过将一个人的面部特征叠加到另一个人的身体上，或者直接生成一段不存在的视频，深度伪造可以制造出令人难以置信的虚假内容。

当這种技术被用于生成“裸体”内容时，其潜在的破坏力更是不可估量。這不仅对受害者造成精神上的折磨，也可能被用于传播虚假信息、操纵舆论，甚至影响政治格局。

我们也不能简单地将AI的“裸體”与“去衣”技术一概而论，将其视为纯粹的负面工具。在某些特定的、受控的场景下，这些技術也可能展现出一定的价值。例如，在艺术创作领域，AI可以帮助艺术家探索人體美学，创作出具有独特风格的数字艺术作品。在医学研究领域，AI辅助的3D人体建模，可能有助于更深入地理解人體结构和疾病发展。

甚至在教育领域，通过生成逼真的解剖模型，可以提升学习效率。

问题的关键在于，如何平衡技術的发展与伦理的约束。AI的“裸体”与“去衣”技术，并非横空出世的恶魔，而是技术进步的必然产物。我们不能因噎废食，阻止技术的发展，而是需要积极地探索其应用边界，并建立起相應的法律法规和社会规范。如何界定“合理使用”与“滥用”，如何追究责任，如何保护受害者，这些都是摆在我们面前的严峻挑战。

目前，许多国家和地区都在积极探索相关的法律法规，以应对AI技术带来的新问题。技术的迭代速度往往快于法律的更新，这使得监管工作充满了挑战。技术的全球化特性也意味着，任何一个國家或地区都難以独立完成监管。国际合作，共同制定规则，成为应对这一全球性挑战的必然选择。

总而言之，AI与“裸体”和“去衣”技术的结合，是一把双刃剑。它既展现了AI在图像生成和处理方面的强大能力，也带来了前所未有的伦理困境和隐私风险。我们正站在一个技术与伦理交织的关键节点，需要以审慎的态度，深入思考，积极应对，在拥抱技术進步的也要坚守人类的底線和价值。

“去衣”技术的演进与AI伦理的未来博弈

在AI飞速发展的浪潮中，“去衣”技術，這一曾经只存在于科幻小说或早期图像处理软件中的概念，如今已成为现实，并引发了广泛的关注和讨论。它不仅仅是图像处理技术的一次“升级”，更是AI在理解、重构乃至“创造”人类身体方面能力的集中体现，也讓AI伦理的邊界变得更加复杂和模糊。

“去衣”技术的演进，是AI，特别是深度学习技术，不断突破的缩影。早期的图像编辑软件，想要实现“去衣”效果，往往需要人工进行精细的图像修复和合成，耗时耗力，且效果往往不够自然。而AI的介入，则彻底改变了这一局面。通过对大量人体图像数据的学習，AI能够掌握衣物下的身体结构、光影变化、皮肤纹理等复杂信息，从而在“移除”衣物后，能够生成相对逼真、甚至难以辨别的身体图像。

这种技術的进步，主要体现在以下几个方面：

模型精度的提升：新一代的GANs和DiffusionModels在生成细节方面表现出了惊人的能力，能够模拟出皮肤的质感、毛发的细节，以及不同光照条件下的阴影效果，使得生成的图像更加逼真。对衣物与身體交互的理解：AI模型能够学习衣物与身体之间的相互作用，例如衣物对身体轮廓的影响，以及褶皱、垂坠等细节，这使得“去衣”后的身体轮廓更加自然，不会出现突兀的“贴合”感。

跨模态生成与视频应用：“去衣”技术已经不再局限于静态图像，一些研究和应用已经开始尝试将其应用于视频内容。这意味着AI可以在视频播放过程中，实时“移除”人物的衣物，这带来了更为严重的隐私和安全隐患。对复杂场景的适应能力：随着模型对现实世界理解的加深，AI也逐渐能够处理更復杂的衣物类型、遮挡情况，以及不同的身体姿态，提高了“去衣”的成功率和图像质量。

技术的进步并非总是伴随着积极的社会影响。在“去衣”技术的语境下，其潜在的负面效应尤为突出，并引发了深刻的伦理博弈：

隐私的终结与个人尊严的挑战：“去衣”技术最直接的威胁，便是对个人隐私的严重侵犯。一旦某个人的图像或视频被用于“去衣”处理，并被公之于众，其个人隐私将荡然无存，名誉也会遭受毁灭性的打击。这可能被用于报复、敲诈、网络欺凌等恶意行为，对受害者造成難以愈合的精神创伤。

“深度伪造”的阴影：“去衣”技术与深度伪造技术紧密相連，它们共同构成了“数字幻觉”的强大工具。当AI能够輕易地制造出虚假的、带有性意味的图像或视频，并将其与特定个體联系起来，這将极大地破坏社會信任，并可能被用于政治操纵、舆论导向等。数字性骚扰与性剥削的新形式：“去衣”技术为数字性骚扰和性剥削提供了新的途径。

在网络环境中，个体可能在不知情的情况下成为“被制作”的对象，其形象被用于传播不当内容，而传统法律往往难以有效应对这种新型的数字犯罪。算法偏见与歧视的加剧：如果训练AI模型的数据存在偏差，例如对特定性别、年龄、种族的人体图像有偏好或歧视，那么“去衣”技术也可能在应用中展现出这些偏见，从而加剧社會的不平等。

面对这些挑战，AI伦理的未来博弈将围绕着以下几个关键点展开：

技术监管与法律框架的完善：如何制定有效的法律法规来界定和惩处滥用“去衣”技术的行为，将是重中之重。这需要跨国界的合作，以及对新兴技术的深入理解，才能制定出既能保护个人權益，又不扼杀技术创新的法律框架。“AI伦理审查”的必要性：在AI技术研发和應用过程中，必须引入严格的伦理审查機制。

这包括对训练数据的选择、算法的设计、潜在的应用场景进行评估，确保技术的发展符合社会伦理和道德规范。技术“免疫”与“检测”的研發：一方面，需要研发能够抵抗“去衣”攻击的技術，例如在图像中嵌入水印或数字签名，以证明其真实性。另一方面，也需要开发能够有效检测AI生成图像的技术，帮助辨别真伪。

公众教育与意识的提升：提高公众对AI技术，特别是“去衣”等敏感技術的认知，了解其潜在的风险，有助于形成更理性的社会态度，并共同抵制技术滥用。“负面应用”的警示与反思：即使某些技术本身具有争议性，例如在艺术创作或解剖学教学中有潜在应用，我们也必须時刻警惕其被滥用的可能性。

对“负面应用”的深刻反思，有助于引导技术朝着更负责任的方向发展。

“去衣”技术的发展，不仅仅是对技术边界的探索，更是对人类社會伦理道德的一次大考。在AI驱动的時代，我们必须以更加审慎、负责的态度，直面这些挑戰，在技术创新与伦理约束之间寻找平衡点，确保AI技術能够真正造福人类，而不是成为侵犯隐私、制造混乱的工具。

这需要技術开发者、政策制定者、法律专家以及每一位社会成员的共同努力，才能在AI的“隐秘角落”中，守护好我们共同的价值底線。

在云南勐腊镇的橡胶林里，竹荪正蓬勃生长。近年来，当地大力挖掘林下经济潜力，以党组织领办、社区集体出资、村民入股等方式，在当地居民小组橡胶林下种植了20亩竹荪。目前，全国林下经济规模化经营和利用面积有6亿多亩，从事林下经济生产的人数达3400多万人，年人均增收1万多元，良好生态富民效益显现，乡村含绿量和含金量同步提升。影响生态产品价值实现的因素很多，主要包括稳定的制度供给、社会资本介入、特定的区位条件及高质量的产品及服务等。要借助生态补偿及生态系统服务付费等各种政策性和制度化安排，克服发展中的负外部性的影响，提升生态产品供给能力和水平；要通过国土区划、乡村发展及税收金融等政策供给，加快培育生态产品市场经营开发主体，充分发挥社会资本在资源变产品及产品变商品中的积极作用，吸引并驱动社会资本参与到生态产品的精深开发、市场推广和后续经营；要充分利用先进科学技术，突破要素成本过高的障碍，精细化“生态＋”产业模式，在有机农业、特色种植业、林下经济等方面下功夫，通过发展生态循环农业以及减少化肥、农药使用等来打造优质农产品品牌，形成区域生态品牌矩阵，推出更多地理标志产品；要千方百计提升区域生态品牌的质量和影响力，完善电子商务网络及生态产品供应地的基础设施建设，推进更多优质生态产品以便捷的渠道和方式展开交易，让消费者愿意更有能力长期为生态产品买单，在产品变商品的过程中提升乡村经济韧性。

近日，浙江龙泉16个村领到了12.41万元卖空气的收益，成为浙江全省第一批得到“浙林碳汇”项目收益分红的村庄。通过开展集体性活动来营造乡村共同体是提升农村社区韧性的关键所在。当前，随着生态产品价值实现的制度保障逐步完善，多元主体共同的利益目标有助于农村集体能力的提升。因此，要通过建立政府指导、村集体主导和企业深度参与的生态产品价值实现协商机制，规范市场各主体参与行为，形成企业和农户产业链上优势互补、分工合作的格局。鼓励实行农民入股分红模式，通过资源变资产、资金变股金、农民变股东，保障参与生态产品开发经营的村民利益。要充分发挥村集体干部、乡村能人的联结作用，调动村民参与村庄发展的积极性主动性，充分激发农民管好用好集体资产的内生动力，使农村集体经济组织真正成为凝聚农户利益、共享乡村发展红利的平台和载体。引导村级组织将爱护环境、保护生态纳入村规民约，形成关爱身边环境、建设宜居和美乡村的强大动力。需要看到，要在提升生态产品质量和服务的同时，探讨建立生态积分参与体系，让更多村民参与到生态物质产品、文化服务与调节服务类产品的拓展中，以差异化的多元产品及服务来避免同质化竞争。

当前，我国乡村产业主要集中在特色农业、农产品加工业、乡村旅游业等领域，生产、经营、管理、服务、科技等领域的农业生产经营人才、农技推广人才、技能人才、乡村规划建设人才和乡村治理人才缺口较大。如何让良好的生态环境同劳动力、土地、资本、技术等生产要素一样，成为现代化经济体系的核心生产要素，关键是找到实现生态价值转化的有效途径，在生态产业化和产业生态化上下功夫。为此，亟须培养一批深入农村、扎根基层的“土专家”“田秀才”“农经理”等来当好发展引路人、政策明白人、产业带头人，助推当地生态优势向产业优势转化。具体来说，应健全乡村人才培育机制，深入实施高素质农民培养计划，抓好绿色农业经营主体带头人、生态产品带头人、村两委人员及到村任职选调生的培训工作，提升“头雁”的综合素质和生态产品变现能力。应加强多元类型“新农人”的培训和引导，提升他们的科学种养技能、数字素养与技能、生态环保意识和市场意识，带动更多农民成为绿色空间的守护人。充分发挥各级支农人员、科技小院作用，通过农业生态技术传授及“原生态”区域品牌构建等活动，提高农民的生态文明素质，厚植绿色发展理念，让绿色青山就是金山银山理念内化到广大村民的意识和行为当中，成为乡村全面振兴的内生动力。

（作者：姜友文，系贵州财经大学教授、贵州绿色发展战略高端智库研究员）

图片来源：北青网记者 罗伯特·吴 摄

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