当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

青岛西海岸新区大场镇的麦田里，联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄

夏粮开秤，小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中，扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡，也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。

6月20日上午，在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前，一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上，经雷达扫描后，车型与粮种等信息一目了然。随后，系统自动生成10处扦样点位坐标，机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检，不到20分钟，该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。

6秒大事件!17C携手共同起草一区二区三区，意在以极简而完整的框架，向数字经济的海洋投下一枚清晰而稳定的锚。这个锚并非锁死创新，而是为了让创新更易落地，让规则成為激励的基座。為何需要这样一个“一区二區三区”呢？因為数字化时代的商业活动早已跨越单一领域，数据、算法、交易、合规、隐私、安全、跨境等要素彼此纠缠。

没有统一的语言，就难以实现跨机构协作、跨行业的互通互认，也难以让投资者和创业者在同一节奏上评估风险、分享收益。因此，起草的目标不是约束，而是以透明、可验证、可执行的条款，去降低不确定性，释放真实的生产力。它包含数据治理、隐私保护、平台责任、创新激励、合规评估、跨境协作等多维度。

每一条都以“可落地、可追踪、可评估”为设计原则，像拼图中的一块块边角，确保参与方在不同阶段都能快速对接。17C愿意把技术能力、行业经验、学术研究与监管前瞻性结合起来，邀请企业、研究机构、地方政府和行业协会共同参与讨论与修订。通过公开征询、试点沙箱、绩效评估，我们力求让“条款”不是抽象的文本，而是能够直接映射到产品设计、服务流程、数据接口、风控流程和市场准入的具體操作。

小标题2：共绘数字经济底座真正的价值在于协同。6秒的震动，转化为以开放、共创、共治、共享为底座的时代共识与行动路径。核心原则逐步成型：第一，数据安全与可控前提下的最小披露、最充分授权机制；第二，跨行业互信為基础，推行标准化的数据接口与可核验的合规证明；第三，以产业生态多方参与为推动力，构建开放式创新平台，鼓励中小企业、研究機构与云端企业共同试错、共创新產品。

这样的底座不仅保护个人和企业的权益，同時给予监管者更清晰的治理工具。过程与方法同样重要——起草不是一纸文书的安置，而是一场持续的对话。17C建立多层参与机制：行业咨询委员会、学术研究小组、政府监管参与单位，以及開放公众评审通道。通过论坛、白皮书征集、工作组会议、線下沙龙，收集真实痛点与需求，再以数据驱动分析提炼共识。

技术层面强调标准化接口、可验证的证据链、对新兴场景的预置评价模型。这些努力的目标，是讓企业在“上手成本低、风险可控、收益可观”的轨道上前进。6秒的震动，最终转化為日常的生产力与市场信号。)小标题1：跃迁的路径从愿景到落地，需要清晰的路线图。

第一阶段，在试点地区开展“数据治理与跨境协作”的简化流程，帮助企業快速完成准入、数据对接、风控验证和市场对接。第二阶段，扩展到金融、供应链、智造、服务业等关键领域，形成跨行业的标准模板。第三阶段，建立绩效评估体系，对创新成果、合规水平、社会影响等多维指标进行打分，形成可复用的模板与案例库。

对企业而言，這是一个“看得见的改进”过程；对监管者而言，制度将变得更具透明度，监测与干预的时效性提升，风险的聚合分析更高效；对用户而言，个人数据保护更有保障，服务体验更顺畅。小标题2：与你共建的舞台数字经济的未来属于所有愿意參与的人。17C邀请企業、初创公司、高校、研究机构、行业协会、地方政府一起加入治理创新。

开放的开发者接口、公開的评审记录、透明的绩效报告，任何人都可以对条款的适用性提出修正建议、对具体场景提出改进方案。我们设定了阶段性的“共识里程碑”，公開进度、公开数据、公开评估，确保制度在演进中仍然公平、可追溯、可监督。加入的理由很直接：你参与的每一次讨论，可能成为他人竞争力的源泉；你提供的真实需求，可能成为后续政策优化的关键点。

通过试点、数据互通、技术共享、资源对接，我们把概念性条款变成企業可操作的指南，让数字经济的红利惠及更广泛的主体。如果你愿意，加入一线工作组、參与研讨会、提交白皮书，甚至在产品层面提出对接方案。和17C一起，我们把未来变成现在的行动。

“售粮农户可以清楚看到整个流程，实时获得检测数据，既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。

据介绍，在传统收购过程中，粮食扦检主要依靠人工，工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品，将一个个参数检测出来，通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化，效率提升了1倍，在确保检测数据准确的同时，保障了入库粮食质量。

“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者，徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级，目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练，得到更加精准的采样方案，同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内，机器的体型也越来越轻便。”

近年来，随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用，大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台，全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底，针对粮食购、销、调、存，搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台，涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法，可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警，实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前，“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。

在多位业内人士看来，让大国粮仓装上更多“智慧”密码，要提高对信息化系统的更高效精准认识，同时大力营造良好的产业生态，搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲，粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向，硬件生产商要加大同科研院所的合作力度，进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。

“当前，粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求，积极向战略性新兴产业开放应用场景，将最新科技成果应用到粮食储备领域，开发大数据模型，丰富风险预警算法，加强数据模型训练，进一步管控人的行为风险，加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级，以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。

图片来源：人民网记者 江惠仪 摄

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