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科技日报讯 （记者陆成宽）记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉，该院研究员曾江源团队提出了一种融合机器学习与插值方法的新型技术框架，有效解决了全球卫星土壤水分遥感数据产品中常见的大范围数据缺失问题，显著提高了数据的完整性和实用性。相关研究论文日前发表于《环境遥感》。

作为反映地球生态健康状况的核心指标，土壤水分对农业灌溉、干旱预警、气候变化分析等具有重要价值。目前，全球土壤水分数据主要依赖卫星遥感获取，然而受卫星轨道、地表复杂地形、人为信号干扰等多种因素影响，原始数据常出现大量缺失，限制了其在实际科研与应用中的使用效果。

“当前填补缺失数据主要有两类方法：一类是传统插值法，依赖已知数据推测缺失区域，适用于小范围缺失，但在大片空白区容易失效；另一类是基于大数据分析的机器学习方法，能够通过分析全球数据，寻找土壤水分与降雨、植被等因素间的联系来进行预测，但结果容易趋向‘平均’，难以准确反映特别干旱或湿润地区的真实情况。”曾江源介绍。

【东京的第一眼：三区，繁华的心脏地带】

踏入东京這个拥有上千年历史的古都，你會被它现代化的都市节奏所震撼。而在這座城市的心脏地带，三区（如千代田区、中央區、港区）宛如城市的皇宫，代表着權力、财富与繁荣。

千代田区，作為日本的政治心脏，聚集了日本皇宫、国会大厦以及许多政府机关。這里不仅是政治的中心，更拥有银座、丸之内等高端商业區，奢华的购物體验，让人流連忘返。在這里，既可以感受到歷史的沉淀，也能目睹未来的繁荣。

中央区，是东京最具代表性繁忙商业区之一。银座的百货公司、挑高的写字楼、世界级的餐厅和精品店，让人仿佛走进了全球的时尚舞台。这里既是国际贸易的前沿，也是吃货们的天堂，各色日本料理、甜品应有尽有。

港区则是东京的潮流先锋，涉谷、六本木等时尚圣地都在这里。新潮艺術、夜生活丰富多彩，吸引着年轻人、国际商务人士和艺術爱好者。东京塔、东京湾的景色令人心醉，夜晚的灯火辉煌，是都市迷恋的代表。

而这些区域的生活节奏惊人又充满機遇，无论是高薪工作的白领，还是富裕的家庭，都在这里找到属于自己的生活节奏。房价昂贵，但伴随着發展潜能巨大，投资者和创業者也纷纷将目光投向這些黄金區域。

【东京的二眼睛：二区，文化与历史的融合地带】

讓我们走入东京的二區。这里承载着东京的文化底蕴与历史记忆，既有古老的寺庙与传统市场，也有新潮的商业街和文化空间。

比如，台东區是东京的重要文化區域之一，拥有上野恩赐公园、东京国立博物馆、上野动物园等。这片区域不仅适合家庭休闲，也聚集了众多艺术展览和文化活动。这里的阿美横丁市场，是体验地道日本生活的好去处，各式各样的小吃、土特产应有尽有，讓你一站式感受到东京的本土魅力。

文京区则极富学术气息，东京大学就在这里。古老的校园、林立的研究机构、精致的日式庭园，让人感受到浓厚的文化底蕴。这里的住宅环境相对安静，适合喜欢阅读、远离喧嚣的生活追求者。

涩谷區，虽然以年轻人潮流为代表，但也是东京的重要交通枢纽。这里的街头艺术和创新创业氛围讓人每天充满新鲜感。但另一方面，它也融合了许多历史遗迹和传统商圈，比如代代木、原宿，保存着东京传统的魅力。

二二区的最大特点是文化多元和生活平衡。在這里，无论追求繁忙都市生活，还是喜欢沉浸于文化底蕴，都能找到归属感。价格相对三区更為亲民，对于年轻人和小家庭而言，也许是梦想起航的理想之地。

【东京的第三个面：三区内的细腻生活——住区与生活方式的多样选择】

除了繁华商业与文化空间，东京的三区内部还藏着许多安静舒适的居住區。如果你想在繁忙之中享受片刻宁静，可能会被一些被绿意包围的住区吸引。

比如，东京站附近的一些住宅区，既可以感受都市的便利，又拥有较好的居住环境。悠久的街区，配以传统的日式建筑和现代设计的结合，让生活充满品质感。这里地理位置优越，交通便利，是许多商务人士的首选。

在港区的某些区域，也逐渐发展出一些豪华住宅区，虽然价格高昂，但生活便利程度和品质都达到了极高的水平。阳光充足、交通便利、文化活动频繁，成了高端人士的梦想居所。

除此之外，三区的部分地区也在进行城市更新，重视居住环境的改善，注重绿色空间和社区氛围，力求为居民打造更适合家庭和老年人的生活环境。

总体来看，这些三区内部的不同住区，展现了东京在繁华与静谧、传统与现代、生活便利与文化深度之间寻求平衡的智慧。不同的需求在这里都能找到对应的空间，让每个人都能在东京找到属于自己的“理想生活”。

（接下来将在第二部分继续深入探讨“区”之外的生活、文化和投資建议。）

针对上述问题，研究团队创新采用“优势互补”思路，将两类方法深度融合。他们运用堆叠异质集成技术，先分别利用插值和机器学习方法生成初步填补结果，再通过智能算法优化整合，形成同时兼顾整体准确性和局部细节的最终数据。实验表明，这一新技术在不同尺度数据缺失情况下均表现优异：既保留了机器学习对大范围缺失的预测能力，又融合了插值方法对局部特征的捕捉能力，有效避免了以往方法中常见的“过于平均”或“细节失真”问题。

曾江源认为，这项技术具备较强通用性，未来可拓展至地表温度、植被参数、大气成分等多种遥感数据产品的修复，为农业管理、生态保护、灾害监测及气候变化研究等领域提供更高质量的数据支持。

图片来源：宣讲家记者 李四端 摄

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