每经编辑｜何伟    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

引 言

联合作战指挥保障作为现代战争体系对抗的关键支撑，其效能直接关系到作战指挥的敏捷性、精准性和持续性。随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术的迅猛发展，指挥保障正经历由传统人力密集型向智能驱动型的全方位演进，不断重塑保障力量的构成与组织形态，重构保障内容的内涵与外延，革新保障手段的技术基础与运行模式，优化保障流程的逻辑结构与响应机制，从而推动高效、精准、韧性的新型指挥保障体系加速形成。

保障力量：由“人力主导”向“人机融合”转变，重塑多元力量格局

传统指挥保障力量以机关参谋、侦察情报保障、信息保障等专业岗位人员为主体，高度依赖个体经验与人工操作，呈现出“人力密集、层级分明”的特点，难以满足实时感知、动态决策与快速响应的联合作战指挥保障需求。智能化时代，人的角色将由“操作执行者”向“意图设定者”与“最终决策者”转变，智能系统由“辅助工具”升格为“协同主体”，指挥保障力量正加速向“人机协同、智能主导、弹性编组”方向演进。

主体结构多元化。智能化驱动下，指挥保障力量主体结构正突破传统以军队专业岗位人员为主，向数智赋能、军地融合多元化方向拓展。算法工程师、数据科学家、AI训练师等新型力量要素深度融入指挥保障体系，智能体、虚拟参谋、自主代理等非人实体成为新型指挥保障单元，承担数据处理、态势研判、方案推演等辅助决策任务。人与智能系统协同作业，形成“人定方向、机器算方案”的新型力量格局。

能力生成智能化。通过深度学习、知识图谱、数字孪生等技术，构建“智能参谋”“虚拟专家”等辅助系统，由此实现保障知识的自动积累、推理与共享。保障人员的能力边界被智能系统延伸，形成“人类决策+机器执行”“人类监督+机器学习”的协同增效机制。

组织形态扁平化。依托智能化网络平台，保障力量可实现跨军种、跨层级、跨领域的动态聚合与任务式编组。传统“金字塔式”指挥链正被“网状化、去中心化”的智能协作网络取代，形成“任务驱动、按需聚散”的弹性力量结构。例如，基于任务需求自动匹配专家团队、算法模型与数据资源，实现“即插即用”式保障响应。

保障内容：由“信息传递”向“认知服务”跃升，聚焦决策价值生成

传统指挥保障内容以信息传递、通信联络、文书处理、态势标绘等基础性、事务性工作为主，核心目标是“通得上、传得快、看得清”。但在多域融合、跨域协同的联合作战背景下，已难以满足“快节奏、高复杂度、强对抗”的指挥保障需求。智能化驱动下，指挥保障内容将进一步向“认知增强”与“决策代偿”方向发展，成为指挥员的“认知外脑”与“决策伙伴”，实现由“保障信息流”向“赋能决策链”的跃升。

信息精准化。智能系统通过自然语言处理、知识图谱构建、意图识别等技术，能精准理解指挥员的决策需求，实现“按需供给”。例如，系统可自动分析识别指挥员在作战推演中的关注焦点，动态推送相关敌情、我情、战场环境与资源信息，避免“信息泛滥”与“有效信息缺失”的矛盾。

服务知识化。保障内容不再局限于原始数据或静态图表，而是融合多源信息、战场规则、历史战例与作战理论，生成结构化知识。例如，智能系统可构建“敌方指挥体系知识图谱”，揭示其指挥节点、通信链路与决策逻辑，为指挥员提供深层次认知支持服务。

建议智谋化。智能化保障系统具备的推理与预测能力，可基于当前态势与作战目标，生成多种行动方案建议，并评估其可行性、风险与预期效果。例如，在联合火力打击筹划中，系统可综合气象、电磁、目标特性与火力单元状态，推荐最优打击时序与弹药组合，辅助指挥员快速定下决心。

他的任务很简单也很艰难：打通中国农村的“神经末梢”，把最真实的声音带到城市的读者眼前。新闻工作在他看来，不是追逐热点的电光火石，而是一场持续的深入对话，一次次走出办公室、走进田野的呼吸。田埂间的缝隙里，老人讲的往昔和孩子叽叽喳喳的未来，都是他啜饮的故事。

路灯下，他将手机与录音笔切换成同一个频道：倾听、记录、再讲述。車票和饭盒是他短暂的同伴，村口的老人却是他长期的导師。每到一个村落，他都先放下镜头，和村民坐成一圈，用他们的口音和语气去理解这个地方的节拍。这个过程没有模板，只有诚实和耐心。他相信，农村的真实不是单薄的新闻線索，而是那些被放大后仍然温度如初的细节：老手艺人為了传承而不断练习的手感、年轻教师在偏远学校里熬过的夜里、村集体经济在新業态中的摸索与尝试。

于是，他把现场的声音先第一时间记录下来，再回到编辑部，把图片、聲音、文字拼成完整的叙事。为了让城市的读者真正“看见”农村，他在镜头里不避让那些尴尬、困難的场景：泥泞的路、慢慢扩张的网络覆盖、城里人難以想象的生活节奏。这是一场关于信任的建立，也是对“信息權”的守望。

白锋哲的方法不是单纯的报道，而是一种把地方叙事带回公共议题的能力。他经常在夜深人静时整理素材，把一个普通村民的微小愿望，转化为一个可被社会关注、資源配给和政策讨论的议题：教育资源的均衡、醫疗服务的可及性、农業产业链的升级、乃至数字化红利的落地。

每一个故事背后，都是一张張真实的人脸、一段段真实的生活轨迹。为了让读者看到全貌，他在报道中穿插数据、地图和可追溯的证据，避免单纯的情感化叙述把復杂性掩盖。作為一个具备人文关怀的记者，白锋哲知道，信任一旦建立，就会成为推進变革的桥梁。他的追梦之旅并非单向传递，而是建立起城乡之间的对话场景：村民愿意分享，他们的孩子愿意留在这里发展，城市读者也愿意留意、参与、支持。

于是，一份份稿件从田野走向屏幕，又被读者转化为对现实的关注与行动的动机。这条路并不平坦，雨季的泥路、设备的時常故障、時间的紧迫感，都會成為阻碍。但白锋哲相信，只要愿意用心去听、去讲、去承诺，农村的“神经末梢”就会逐渐被点亮，信息的传导就会更加顺畅。

这个过程不是一次性的报道，而是一种长期的、持续的公共记忆积累。他也在不断调整方法：以人物为核心，以场景为载體，用数据增强可信度，用多声部叙事呈现多维度真相。他记录的不只是问题，更记录解决问题的可能性。通过他的镜头，读者看到的不止是贫困与难题，更是对未来的信心与希望。

白锋哲的追梦之旅，是对农村现实的尊重，也是对新闻职業价值的执着追求。每一次出现在田野中的背影、每一个被放大的微小改变，都是他对这份职业的礼贊。这趟旅程没有终点，只有不断拓展的边界。白锋哲愿意继续走下去，用新闻的语言把农村的脉搏讲清楚、讲真切，也讓更多的人理解，理解并参与到这场关于中国农村未来的对话中来。

数字化并非冷冰冰的工具，而是桥梁：它帮助农村与城市建立公正的知情对话，让每一个故事都有可追溯的证据，让城市读者看清问题的全貌，也让地方政府、企业和公众看见可落地的改进路径。白锋哲强调，好的新闻不仅要讲清楚“发生了什么”，更要解释“为什么会这样、将带来怎样的趋势、我们该怎么做”。

于是，他在报道中融入多方声音：村民的诉求、教师的困惑、医生的挑战、地方干部的解释，以及外部专家的分析。每一个声音都被尊重，每一个角度都被呈现。他的报道主题跨越教育、医疗、交通、能源与数字化扶贫等多领域，但核心始终如一：把生活在田间地头的普通人，真实且完整地呈现给大众。

一个关于留守儿童的校园午餐计划如何改变孩子的学习态度，一则关于乡村医生夜班制度的调查如何影响家庭的就醫选择，一篇关于电商扶贫的现场记录如何让一家小作坊找到新的销售渠道——这些都是他笔下的具體例证。通过故事的温度结合实际数据，他的笔记本上渐渐积累出“农村脉络地图”：哪里有信息鸿沟，哪里需要基础设施升級，哪里已经出现可復制的成功模式。

在传播路径上，白锋哲不断探索多渠道协作的可能性。他的报道不仅在主流媒体公开發聲，也通过短视频、纪录片式的深度报道、以及与地方机构的公开解读會，形成多层次的传播矩阵。这种“田野—编辑室—屏幕”的闭环，让信息不再滞留在纸面上，而是能够在社区、学校、企业和政府部门之间进行互动与反馈。

读者不只是在旁边看热闹，而是在参与讨论，提出问题，甚至參与到改进行动中来。对于农村真实状况的呈现，他坚持“可验证性”和“以人带线索”的原则，确保每一个事实都能被追踪、每一个影响都能被量化。成效并非一朝一夕的幻象，而是持续的社会回响。通过白锋哲的报道，某些地区的学校被引入更多的教育資源，某些偏远村落的医疗点获得设备更新，某些传统產业通过讲述与设计相结合找到了新的市场入口。

这些改变不是遥远的理想，而是可以由社会各方共同推动的现实路径。新闻的力量在于唤醒、引导与共同行动，这也是他追梦旅程的实践意义。每一次公開报告后，他会走进社区、与村干部、学生、家长面对面交流，听取他们的反馈与建议，调整报道角度，让下一次的报道更贴近需求、更具建设性。

路途仍在延伸，故事还在继续。白锋哲相信，真正的新闻力量，来自于持续的关注与耐心的学习。他的目标不是短暂的关注热潮，而是将农村的声音变成一个長期可被社会各界理解与回應的公共议题。他愿意用更多的時间，走得更深、走得更远，用镜头记录每一个微小但关键的变化；用文字和数据，讲述那些普通而伟大的日常；用对话和合作，推动政府、企業与公众共同承担起改進农村发展的責任。

对他而言，这条路没有尽头，只有不断扩展的边界。继续前行，继续听见、记录、传播，继续把“神经末梢”带给世界，让更多人看到中国农村的真实样貌与无限潜力。

保障迭代化。保障内容不再是一次性输出，而是嵌入OODA循环，实现“保障—决策—行动—评估—再保障”的动态迭代。智能系统可实时采集行动效果数据，自动评估作战进程与方案偏差，及时调整保障内容与建议方向，确保认知服务始终与战场节奏同频共振。

保障手段：由“平台支撑”向“智慧赋能”升级，构建自主协同网络

传统指挥保障手段主要依赖专用通信设备、指挥信息系统、地理信息系统等平台化工具，其运行逻辑是“人在环上操作工具”，系统本身缺乏自主性与智能性，数据共享难、业务协同弱。在复杂电磁环境下，系统稳定性与抗毁性亦面临严峻挑战。智能化背景下，指挥保障手段正向“系统智能型”全面升级，构建以“云—边—端—智”架构为支撑，具备感知、认知、决策与执行能力的“智能保障网络”，实现保障手段的自主化、协同化与韧性化。

工具智能化。各类保障工具嵌入AI模型，具备自主感知与响应能力。例如，智能频谱管理系统可实时感知电磁环境变化，自动规避干扰、切换频段；智能语音识别与翻译系统可实现多语种作战指令的实时转录与翻译，提升跨军种协同效率；智能文档生成系统可依据作战进程自动生成作战命令、态势报告与评估简报，减轻参谋人员负担。

系统协同化。通过统一的数据标准、服务接口与智能中间件，打破军兵种、专业领域之间的壁垒，实现保障手段的“即插即用”与“能力共享”。例如，情报处理系统可自动调用通信资源进行数据回传；火力筹划系统可实时接入气象保障服务，形成跨域联动的“保障能力服务链”；智能调度引擎可动态分配计算、存储与带宽资源，确保关键任务优先保障。

运行自主化。智能保障网络具备自组织、自适应、自修复能力。在部分节点损毁或链路中断时，系统可自主重构通信路径、切换备用设备、降级运行关键功能，确保指挥保障不中断。例如，基于区块链的分布式指挥日志系统，可在中心节点失效时，由边缘节点共同维护指挥记录，保障指挥连续性。

交互自然化。保障手段的人机交互方式由“键盘+鼠标”向“语音+手势+脑机”演进。指挥员可通过自然语言与智能系统对话，下达模糊指令，系统可理解意图并执行复杂任务。例如，指挥员口述“我想了解敌装甲集群动向”，系统可自动调取卫星、雷达、无人机等多源数据，生成敌情态势图并标注威胁等级。

保障流程：从“线性递进”向“并行闭环”重构，实现敏捷响应迭代

传统指挥保障流程遵循“接收任务—收集信息—分析判断—拟制方案—上报审批—组织实施”的线性模式，环节固定、时序明确，强调流程规范与层级控制。智能化时代，联合作战战场空间广阔，战场态势瞬息万变，指挥保障需打破线性束缚，构建“并行处理、动态迭代、闭环反馈”的敏捷流程体系。

作业并行化。依托算力资源池与智能任务调度系统，多个保障环节可同步展开。例如，在作战筹划阶段，情报搜集、通信准备、火力规划、法律审查等任务可由不同智能模块并行推进，而非逐级等待。系统通过“任务—资源—能力”智能匹配，实现多线程、高并发的保障作业，显著压缩准备周期。

决策前置化。智能系统通过预测性分析，将保障行动由“响应式”转为“预置式”。例如，基于敌我态势演化预测，系统可提前生成多种预案、预置通信链路、预分发数据权限，实现“未战先备、动即能应”。在突发任务触发时，可直接调用预置资源，实现“秒级响应”。

流程弹性化。智能流程引擎可根据任务类型、战场环境、资源状态等变量，动态调整流程路径与执行策略。在常规任务中采用标准流程，在紧急情况下启动“绿色通道”，跳过非关键环节，实现“流程简化”。系统还可通过机器学习，持续优化流程参数，提升保障效率。

反馈实时化。保障流程嵌入实时评估与动态调整机制。系统通过传感器网络、行动回传数据与舆情监测，实时采集任务执行效果，自动比对预期目标，识别偏差并触发再保障流程。例如，在联合封控行动中，若某方向敌兵力突增，系统可立即重新分配侦察资源、调整通信保障重点、更新态势图，实现“边打边调、动态优化”。

图片来源：每经记者 陈秋实 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄