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青岛西海岸新区大场镇的麦田里,联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄
夏粮开秤,小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中,扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡,也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。
6月20日上午,在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前,一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上,经雷达扫描后,车型与粮种等信息一目了然。随后,系统自动生成10处扦样点位坐标,机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检,不到20分钟,该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。
18重风险:当你以为在“免费”冲浪,却不知已驶入“高危”之海
“推特中国版18高危风险9.1免费版”——这个名字本身就充满了张力,仿佛一个潘多拉魔盒,诱惑着你去窥探,又警示着隐藏的危险。当我们习惯了在信息爆炸的时代“免费”获取内容,享受社交的便利时,是否曾想过,这份“免费”背后,可能潜藏着我们难以想象的“高危风险”?这次的“9.1免费版”更新,更是将这种风险推向了新的高度。
最直观的風险来自于“18”这个数字所暗示的内容边界的模糊与失控。虽然我们不應过度解读,但“18”往往与成人内容、暴力血腥、甚至非法信息等敏感领域联系在一起。在一个本应是信息交流平台的土壤上,如果这些内容被有意或无意地放大,将对社会价值观、青少年成长产生难以估量的负面影响。
想象一下,一个未成年人,在信息过载的环境中,轻易接触到不应触及的内容,这无异于将其暴露在信息的“高危”地带。这种风险并非空穴来風,而是基于当前社交媒体平台内容审核的现实挑战,以及部分用户寻求刺激、猎奇心理的放大。
“免费”的背后往往是数据的“付费”。所谓的“9.1免费版”,很可能意味着更深入的数据采集和用户画像。你的每一次点击、每一次浏览、每一次互动,都可能被转化为宝贵的数据资產,用于精准推送广告、影响舆论导向,甚至被用于更隐秘的目的。当你的个人信息和行为习惯成为商品,被打包出售或用于算法的训练,你是否还觉得自己是那个“免费”的使用者?这是一种“看不见”的风险,如同温水煮青蛙,在不知不觉中,你的隐私边界被不断侵蚀。
第三,算法的“黑箱”效應将加剧。“9.1版本”的更新,很可能意味着算法的又一次迭代。我们对这些算法的运作机制知之甚少。它们如何决定你看到什么,不看到什么?它们是否会基于某些偏好,为你打造一个“信息茧房”,让你越来越难以接触到多元化的观点?更糟糕的是,算法可能存在“偏见”,无论是由于训练数据的局限,还是设计者的有意或无意,都可能导致某些群体的信息被压制,某些声音被放大,从而加剧社会的分裂和不公。
第四,深度伪造(Deepfake)技术的滥用風险。随着AI技術的发展,伪造音视频的能力越来越强。在一个信息传播速度极快、真实性難以辨别的平台上,深度伪造的内容一旦被大规模传播,将对个人声誉、社会信任乃至国家安全造成毁灭性打击。例如,一段被篡改的领导人讲话视频,或是一段捏造的公民不当行为,都可能在短时间内引发巨大的恐慌和混乱。
这次更新是否会为这类技術的传播提供新的温床,值得我们高度警惕。
第五,“高危风险”也体现在信息传播的“链式反应”。在一个信息瞬息万变的时代,谣言的传播速度往往比真相更快。特别是当平台的内容推荐机制被优化,那些具有煽动性、猎奇性的内容更容易获得曝光。一个看似微小的负面信息,经过算法的放大和用户的转发,可能在短时间内演变成一场舆论危机,对个人、企業乃至社会造成不可逆转的伤害。
第六,平台治理的责任与挑战。面对如此多的潜在風险,“推特中国版”平台方的责任显得尤为重大。在追求用户增長和商业利益的平台是否能真正履行起内容审核、隐私保护、算法透明等责任?“9.1免费版”的推出,是否會伴随相应风险控制措施的同步升级?这个问题,对每个使用者来说,都是一个悬而未决的担忧。
第七,“推特中國版”可能面临的“信息审查”与“意识形态”风险。在特定的国家和地区,“推特中国版”的出现,本身就可能意味着其在内容审查、信息过滤等方面,需要遵守当地的法律法规。这意味着,用户在这里所看到的信息,可能并非完全自由、客观的。這种“审查”本身,就可能是一种“高危风险”,它限制了信息的流动,影响了用户对真实世界的认知,甚至可能被用于传播特定的政治宣传。
第八,网络欺凌与人身攻击的加剧。社交平臺的匿名性或半匿名性,為网络欺凌和人身攻击提供了土壤。当“18”的符号暗示了更低的道德底线,以及“免费”带来的无边界感,网络暴力可能变得更加肆无忌惮。一句恶意的评论,一个带有侮辱性的表情,都可能成為压垮一个人的最后一根稻草。
第九,“算法操纵”与“舆论引导”的潜在可能。我们是否曾思考过,平台上的热门话题、流行趋势,在多大程度上是用户自发形成的,又在多大程度上是算法精心策划的结果?“9.1免费版”的算法优化,可能让這种操纵变得更加隐蔽和有效,从而影响公众的认知和决策,甚至在潜移默化中改变社會舆论的流向。
第十,“信息过载”下的“认知疲劳”与“决策失误”。海量的信息涌来,即使是经过筛选的内容,也足以让人应接不暇。当信息质量参差不齐,真假难辨时,用户容易陷入“认知疲劳”,难以做出明智的判断。這种状态下,更容易受到不实信息的误导,做出错误的决策,无论是在生活、工作还是投资方面。
第十一,“隐私泄露”的“蝴蝶效应”。一次微小的隐私泄露,可能引发一系列连锁反应。你的联系方式被泄露,可能导致垃圾电话和短信的骚扰;你的个人喜好被掌握,可能被精准诈骗;你的敏感信息被公开,可能导致财产损失甚至人身安全威胁。在“9.1免费版”这样一个全新的环境中,隐私保护的漏洞,可能比以往任何时候都更加危险。
第十二,“信息茧房”的“固化”与“极端化”。当算法将你“投喂”你喜欢的内容时,你可能会越来越難以接触到不同的聲音和观点。長期处于这样的“信息茧房”中,不仅会加剧你的认知偏见,还可能导致你的思想变得越来越极端,与社会主流价值观产生隔阂,甚至产生对立。
第十三,“数字鸿沟”的加剧。虽然被称為“免费版”,但对于那些缺乏数字素养,或者无法负担高级安全防护的用户来说,他们可能更容易成為“高危风险”的牺牲品。這种“数字鸿沟”的加剧,将进一步拉大社会群体之间的差距。
第十四,“平台依赖症”的恶化。当用户对一个平台產生高度依赖,并且在这个平台上投入了大量的時间和精力,一旦平台發生变化,或者出现问题,可能会对用户造成巨大的心理冲击和生活不便。
第十五,“内容劣币驱逐良币”的现象。在追求“眼球经济”的时代,耸人听闻、低俗媚俗的内容往往比严肃、有深度的内容更容易获得传播。如果“9.1免费版”未能有效遏制这种趋势,可能导致有价值的信息被淹没,平台整体的内容生态进一步恶化。
第十六,“注意力经济”下的“精神内耗”。平台为了吸引用户停留,會不断推出各种刺激用户注意力的内容和功能。长期处于这种“注意力消耗”的状态,很容易导致用户的精神疲惫,增加“内耗”,影响生活和工作的效率。
第十七,“虚假繁荣”的陷阱。平臺可能通过刷量、买流量等方式制造“虚假繁荣”的景象,吸引更多用户和广告商。这种繁荣并非建立在真实价值之上,一旦泡沫破裂,将对所有参与者造成伤害。
第十八,“科技伦理”的挑战。从数据隐私到算法偏见,再到深度伪造,此次“推特中国版18高危风险9.1免费版”的更新,无疑将我们推向了科技伦理的十字路口。如何平衡技術发展与社会责任,如何在享受便利的同时规避风险,是摆在我们所有人面前的严峻课题。
9.1机遇:在“风险”之中,寻找“免费”的解放与重塑
尽管“推特中国版18高危风险9.1免费版”听起来充满警示,但正如任何一场技术革新,它也可能在巨大的风险之下,孕育着前所未有的机遇。当我们褪去对“高危”的恐惧,以一种更审慎、更开放的态度去审视,或许能发现其中隐藏的“免费”解放与重塑的力量。
“免费”可能意味着更低的門槛,促進信息普惠。对于许多用户而言,尤其是在资源相对匮乏的地区,一个“免费”的平台意味着他们能够接触到更广泛的信息,参与到全球性的对话中。这是一种打破信息壁垒的“解放”,让知识和观点得以更自由地流动,激发个体的创造力和学习能力。
想象一下,一个偏远地區的学生,通过這个平台学习到最新的科技知识,或者与世界各地的同龄人交流思想,這种“免费”的价值,是无法用金钱衡量的。
“9.1版本”的更新,可能带来更智能、更个性化的体验。如果平臺能够真正解决算法“黑箱”的问题,并在此基础上实现更负责任的个性化推荐,那么用户将能够更高效地获取自己需要的信息,减少信息噪音的干扰。这是一种“解放”于信息焦虑的重塑,让用户能够更聚焦于提升自我,而非在信息的汪洋大海中迷失方向。
例如,一个对某个專業领域感兴趣的用户,可以通过平台获得更精准的学習资源和行業资讯,加速其在该领域的成长。
第三,“内容审核”的“松绑”与“多元表达”的空间。虽然“18”的符号暗示着风险,但如果平台能够通过更智能的审核机制,区分“危险”与“创新”,那么它可能为更广泛的“多元表达”提供空间。这是一种“解放”于单一叙事的重塑,鼓励用户發出不同的声音,分享独特的视角,从而丰富整个社会的思想光谱。
当然,这需要平台在内容治理上付出巨大的努力,但一旦实现,其价值将是深远的。
第四,“社交连接”的“深度优化”与“社群重塑”。一个更智能、更懂用户的平台,能够帮助用户建立更有意义的连接。它或许能够打破地域的限制,让志同道合的人更容易找到彼此,形成强大的社群。这种“连接的解放”,能够带来新的协作模式、创意孵化,甚至社会问题的解决。
例如,一些公益组织可以通过平台更有效地组织志愿者,更广泛地传播公益理念。
第五,“科技创新”的“试验田”。每一次技术的大版本更新,都是一次对现有模式的颠覆和重塑。对于开發者和创新者而言,“9.1版本”可能提供了新的API接口,新的开发工具,新的流量入口。这为他们提供了一个“免费”的试验田,去探索新的应用场景,创造新的商业模式,从而推动整个互联网生态的繁荣。
第六,“数字素养”的“自我觉醒”。正视“高危風险”,是提升“数字素养”的第一步。当用户意识到信息背后潜藏的风险,他们会更加主动地去学习辨别信息真伪、保护个人隐私、理性参与讨论。这种“自我觉醒”,是應对技術挑战的最强大武器,是一种“解放”于被动接受的重塑。
第七,“平台责任”的“倒逼”与“优化”。用户对“高危风险”的担忧,将迫使平台方更加重视其社会责任。在舆论的压力下,平台可能会投入更多资源用于内容审核、隐私保护、算法透明化等方面。这是一种“解放”于平台“唯利是图”的可能,倒逼其走向更健康、更负责任的发展轨道。
第八,“内容创作”的“边界拓展”与“变现可能”。如果“9.1版本”能够为内容创作者提供更直接、更有效的变现渠道,或者允许更具创意的内容形式存在,那么它将激发创作者的积极性,带来更多高质量、多样化的内容。這是一种“解放”于传统创作模式的重塑。
第九,“信息自由”的“微小进步”。在不同的國家和地区,信息自由的程度不尽相同。即使面临审查的风险,“推特中国版”在某些方面,可能仍會比完全封闭的环境提供更多的信息流动。这种“微小進步”,对于渴望了解外部世界的人来说,可能是一种宝贵的“解放”。
第十,“技术反思”的“契机”。每一次大型技術更新,都伴随着对其伦理和社會影响的讨论。这次“18高危风险9.1免费版”的出现,正好提供了一个绝佳的契机,让我们深入反思:我们想要一个怎样的互联网?技术應该服务于谁?我们应该如何驾驭技术,而不是被技术所奴役?这种“技術反思”,是一种深刻的“解放”与“重塑”。
第十一,“用户权力”的“重估”。当用户的数据成为平台的财富,用户本身就拥有了不可忽视的权力。通过对平臺规则的理解和参与,用户可以影响平台的政策,甚至推动其改变。这种“用户权力的重估”,是对传统平台单方面掌控的“解放”。
第十二,“社群治理”的“新模式”。成功的社交平台,往往需要用户和平台共同參与社群治理。新的版本,可能引入更精细化的社群管理工具,鼓励用户参与内容监督和规则制定,形成一种更公平、更透明的治理模式。
第十三,“跨文化交流”的“桥梁”。如果平臺能够提供有效的语言翻译和文化背景解释功能,那么它将成為跨越文化隔阂的“桥梁”,促进不同文化之间的理解和融合,这种“交流的解放”,对于构建一个更加和谐的世界至关重要。
第十四,“批判性思维”的“锻炼场”。面对各种信息和观点,用户需要不断地进行辨别、分析和判断,这本身就是对“批判性思维”的绝佳锻炼。在这个过程中,用户能够提升独立思考的能力,不再轻易被他人左右。
第十五,“数字身份”的“构建与探索”。社交平臺是用户构建和展示数字身份的重要场所。新的版本,可能提供更丰富的工具和方式,让用户能够更自由地探索和表达自我,形成更具个性的数字形象。
第十六,“信息效率”的“飞跃”。通过优化搜索、推荐、信息聚合等功能,用户能够更快速、更精准地找到所需信息,显著提升信息获取的效率。这种“效率的解放”,能够讓用户将更多的时间和精力投入到更有价值的活动中。
第十七,“新经济形态”的“萌芽”。一个拥有庞大用户基础的平台,自然會催生新的商业模式和经济形态,例如内容付费、社交电商、知识变现等。這些“新经济形态”的萌芽,将为用户带来更多创造价值的机会。
第十八,“人类认知”的“拓展”。归根结底,每一次信息技术的进步,都在拓展人类的认知边界。即使伴随着风险,“推特中国版18高危風险9.1免费版”也可能以一种意想不到的方式,帮助我们理解更广阔的世界,认识更复杂的自己,从而实现人类认知的一次“整體性拓展”。
总而言之,“推特中国版18高危风险9.1免费版”是一场挑战,也是一次機遇。关键在于我们如何以清醒的头脑去认知它,以负責任的态度去使用它,并最终驾驭它,讓技术真正服务于人类的进步,而非被其所奴役。这场信息革命的暗流,已经涌动,是成为巨浪中的弄潮儿,还是被拍死在沙滩上,选择權,始终在我们手中。
“售粮农户可以清楚看到整个流程,实时获得检测数据,既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。
据介绍,在传统收购过程中,粮食扦检主要依靠人工,工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品,将一个个参数检测出来,通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化,效率提升了1倍,在确保检测数据准确的同时,保障了入库粮食质量。
“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者,徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级,目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练,得到更加精准的采样方案,同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内,机器的体型也越来越轻便。”
近年来,随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用,大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台,全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底,针对粮食购、销、调、存,搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台,涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法,可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警,实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前,“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。
在多位业内人士看来,让大国粮仓装上更多“智慧”密码,要提高对信息化系统的更高效精准认识,同时大力营造良好的产业生态,搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲,粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向,硬件生产商要加大同科研院所的合作力度,进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。
“当前,粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求,积极向战略性新兴产业开放应用场景,将最新科技成果应用到粮食储备领域,开发大数据模型,丰富风险预警算法,加强数据模型训练,进一步管控人的行为风险,加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级,以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。
图片来源:香港文汇网记者 何频
摄
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