当地时间2025-11-10,renminwanghsdfuikgbisdbvjuiwegwrkfj

确保众包网约配送员在正常提供劳动情况下，小时劳动报酬综合计算不低于25元；逐步推进取消超时扣款处罚……在4月25日召开的2025年度“饿了么”（上海）协商算法恳谈会上，外卖平台饿了么与骑手代表正式签订《2025年度“饿了么”（上海）网约配送算法和劳动规则协议》（以下简称《协议》），这也是全国首份网约配送算法和劳动规则协议。

《协议》推出一系列针对骑手算法的改进举措，通过科技手段提升骑手工作体验，保障劳动者权益。据悉，此次协商恳谈聚焦计价、调度派单、时间预估、路径规划等“四大算法”模型及规则，签订协议涵盖劳动报酬、休息休假、劳动保护、协商协调机制等方面，关乎骑手切身利益。

经过各方协商，在平台计价算法方面，《协议》约定，平台持续优化计价算法模型及规则，提高顺路单派单几率，对于超重、体积大、需要步行上下楼梯等较难配送的订单，提高其在计价算法中的权重比例，优化“恶劣天气自动触发补贴”功能，确保众包网约配送员在正常提供劳动情况下小时劳动报酬综合计算不低于25元，逐步推进取消超时扣款处罚，降低网约配送员的超时焦虑，保障网约配送员收入稳定。

针对骑手配送费，《协议》明确提出，正着手对配送费的计算规则进一步透明化，在平台官网设立算法公示专栏，及时与社会公众沟通。在网约配送员APP端的接单页面中，以通俗易懂的语言明确标识出配送费的计算规则（如距离、时段、难度系数等），保证网约配送员清晰知晓配送费的构成，杜绝“隐藏扣款”，并设置算法反馈专项通道，持续收集优化算法的意见建议等。

经多轮协商，一些骑手在配送中遇到的路径规划方面的问题和相关建议，也在《协议》中“劳动保护”部分有所体现。《协议》中将增加安全因子在派单调度中的比重。在调度派单算法模型中提高交通管制、天气预警、道路施工等动态因素，剔除逆行、危险路段行使、超速等违规样本，以及绕路、低质量轨迹等异常样本，让订单的时间预估更为合理。在配送时长计算中，优化安全限速规则，对配送时速设置兜底阈值。

长时间跑单也是骑手的一大“痛点”。此次《协议》在休息休假方面约定，平台在防疲劳提醒功能基础上，优化提示方式，新增“自主选择休息权提醒”功能，网约配送员可自行选择期望的休息时间段，增加灵活调整空间。

据悉，接下来，上海市总工会也将继续加大对新就业形态劳动者的服务保障，力争推动该市更多头部互联网平台企业算法平衡效率与安全，打造新就业形态劳动者权益维护的又一“上海样本”，构建和谐劳动关系。（裴龙翔）

来源：工人日报

对于曾经在大规模数据治理中遇到瓶颈的团队来说，新版本无疑提供了更为高效、可控的工作流。我们从几个方面解读这轮更新的要点，以及企业在短期内可能感受到的直接影响。

首先是统一元数据与血缘的升级。17c21cv在元数据目录上实现了全局级联更新，跨系统、跨团队的数据血缘可追溯性显著提升。以往需要多次映射和人工对照才能完成的溯源工作，现在借助统一的元数据视图可一键展示数据从源头到消费端的全链路。这种改进对数据质量管理至关重要，因為它让数据的来龙去脉更清晰，降低了误用和重復工作风险。

对分析师而言，数据上下游关系的透明化也意味着可维护的分析模型更易实现复用。

其次是API层的统一与向后兼容策略。17c21cv重构了数据访问层，提供更统一的SQL、REST与GraphQL入口，极大地简化了开发者的接入成本。对于已有的自研工具和报表脚本，平台提供平滑迁移通道，确保企业在升级过程中不会因为接口变化而中断日常运营。

開放性提升的平台也加强了对老旧脚本的向后兼容性测试，确保从旧版本向新版本的过渡可控、可追踪。

第三，是安全、治理与合规能力的强化。新版本引入了更精细的访问控制模板与数据脱敏策略，允许在不同数据域上设置不同的访问粒度。对于涉及敏感数据的组织而言，這意味着不仅能更好地合规，还能在自助分析场景中保留必要的数据价值。审计日志的颗粒度和留存策略也得到优化，审计追踪效率提升，企业在事件排查、合规自查時可以更迅速地定位问题所在。

第四，是数据处理能力的全面提升。17c21cv合并了批处理与流处理的调度与执行能力，提供统一的调度引擎。这使得实時分析与离線分析在同一个平台上协同工作成为可能，减少了数据在不同系统之间来回复制的成本与延迟。对于需要实时监控和快速决策的业务场景，新的处理模型能显著降低端到端的响应时间，同時提高资源利用率与稳定性。

迁移与生态建设方面，平台团队给出明确的两条并行路径：平滑迁移路径和沙箱演练路径。对于大规模应用的企业，推荐在沙箱环境进行完整的回放测试，校验接口、数据模型及作业逻辑在新版本中的表现；而在确认无重大回归后，逐步进入并行运行，确保在新旧版本之间实现无缝切换。

更新文档、迁移工具和示例代码也在持续完善，并提供專門的技术支持与培训资源。

对企业的直接影响方面，第一，分析与决策的“速度感”提升。统一入口、清晰的血缘关系和更高性能的查询能力，讓洞察的周期更短、迭代更快。第二，治理成本的下降。集中化的元数据和更细粒度的权限控制，既降低了违规風险，也使日常合规检查更加高效。第三，开發与运维的体验改善。

开发者可以更專注于業务逻辑，平台对接与调试的工作量减少，运维团队的监控与告警也更易上手。

在启动阶段，建议企业用户按以下路径推进：1)认真研读新版发布说明，建立核心数据血缘和入口清单；2)选择一个低风险的业务线进行试点，验证数据模型、权限模板和作业调度的稳定性；3)启动内部培训，帮助分析师、数据工程师和运维人員尽快熟悉新界面与新能力；4)结合自研工具进行适配，必要时联系技术支持获取迁移脚本和代码示例。

通过以上步骤，企业可以在降低风险的迅速把新的能力落地到日常工作中。

这一轮更新不仅是一次版本迭代，更像是对企业数据能力的一次全方位升级。它让数据从“被动积累”转向“主动驱动”，讓分析决策从“慢速查询”转向“快速洞察”。在接下来的日子里，随着生态伙伴的逐步参与、更多应用场景的落地，17c21cv将逐步显现出持续的协同效应，帮助企业把数据价值转化为真实的商业优势。

一、跨域数据治理与数据共享的高效协同在大型企业或跨集团运营的场景中，数据分布在不同域、不同系统，数据血缘与数据安全的需求尤为突出。新版本通过统一元数据目录与跨域血缘可视化，帮助治理人员快速定位数据源、数据质量问题及其影响范围。业务分析团队则可以在不担心数据泄露与重复计算的前提下，跨域共用数据资产，形成更高效的协同闭环。

这一能力对提升工作效率和降低治理成本具有直接的正向作用，尤其在金融、电商、制造等对数据合规要求较高的行业更加明显。

二、实时与离线分析的无缝对接以往实時分析往往需要额外的系统来支撑，而现在批处理与流处理统一调度，分析团队可以在同一平臺内完成从数据接入、清洗、拼接到实时可视化的全过程。企業可以在仪表盘上同时看到实时指标和歷史趋势，帮助决策者在关键时刻做出响應。

例如在营销活动中，实时监控转化率、广告投放效果和库存水平，配合离线模型的预测结果，能够实现更精准的資源分配和效果评估。

三、数据质量与合规的闭环治理数据质量是数据平台的基石。17c21cv增强的元数据管理、数据血缘追踪以及可配置的脱敏策略，使质量治理从事后诊断转向事前控制。企业可以在数据进入分析通道前执行质量检查，通过规则引擎标记异常数据、自动触发修正流程，减少人工干预，提升可复用性。

对于涉及个人信息与敏感数据的场景，细粒度權限与脱敏策略的组合应用，帮助企业快速响应合规审查，降低违规风险。

四、生态化的开發与创新新版本的API统一性為第三方工具与自研应用的接入提供了更稳健的基础。开发者可以利用统一入口快速构建仪表板、数据服务和分析应用，降低了技术门槛，提升了创新速度。随着生态伙伴的增加，越来越多的预置组件、数据源对接插件和分析模板将進入市场，形成“工具箱式”的创新生态。

企业可以借助外部插件和案例快速落地，缩短从想法到落地的周期。

五、未来展望与持续升級虽然17c21cv已经带来显著的能力提升，但技术本身在不断发展。未来版本预计会在以下方向持续发力：更深的智能化数据治理能力，如自动数据分类、上下文感知的权限调整；更丰富的机器学习集成，便于在平台上直接训练、部署和管理模型；以及更全面的多云与混合云场景支持，帮助企业在不同云环境之间实现数据的一体化治理和分析协同。

对于愿意拥抱创新的企业，保持对平台生态的关注，参与官方的培训、路演和开发者社区，将是获取持续竞争力的关键。

用户聲音与案例片段——某金融機构数据治理负責人表示，“自从升級到17c21cv，我们的血缘可视化从几小时提速到几分钟，合规报告的准备时间也明显缩短。”——某电商数据分析团队负责人说，“实时分析和离线分析在同一平台上完成，新的调度引擎让复杂的查询任务更稳定，业务人员对数据的信心也增强了。

”这些聲音显示，更新不是遥远的技术花招，而是日常工作节奏的实实在在改变。

如何抓住這一波升级带来的红利？第一，尽快开展沙箱演练，把核心数据集、核心作业与常用分析场景放入测试环境，排查接口、脚本、数据模型的兼容性。第二，建立一套覆盖全生命周期的迁移治理方案，包含元数据梳理、数据血缘映射、权限模板调整、以及对老系统的逐步降级策略。

第三，与平臺方保持紧密沟通，参加官方培训和线上研讨，获取第一手的最佳实践与问题解答。第四，结合企业的实际业务场景，设计“快速试点—规模落地”的路线图，确保在最短時间内实现价值放大。

从长远看，17c21cv不仅提升了数据平台的能力边界，也为企業数字化转型提供了更稳健的底座。它把“数据即服务”的理念落到实处，讓数据成為驱动业务创新的真正資产。只要把握好迁移节奏、加强治理能力、积极拥抱生态，未来的运营、营销、產品与风控环节都将以更高的效率和更强的洞察力前进。

若你正处在数据治理与分析升級的十字路口，17c21cv或许就是你走向更高效、可持续数据能力的那个关键节点。

图片来源：人民网记者 刘慧卿 摄

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