每经编辑｜陈淑贞    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

◎本报记者 付丽丽

绿色的青稞苗随风摆动，与远处皑皑雪山、层层白云相映成趣，构成一幅高原独有的田园画卷……这是记者在西藏自治区拉萨市林周县农业种植试验示范基地看到的情景。

林周，在藏语中意为“天然形成的沃土”。林周县是西藏自治区农牧综合示范县、拉萨第一产粮大县与第二牧业大县，素有“拉萨粮仓”之称。在这里，农业自动气象站矗立在田间地头，随时监测农作物生长环境中的温度、湿度、雨量等要素。通过科技赋能，传统农耕实现向现代农业的跨越式发展，成为西藏高原农业现代化的生动样本。

近日，记者随中国气象局“‘绿镜头·发现中国’中央媒体走基层看气象”采访团，探寻气象工作赋能雪域高原绿色产业的创新实践。

为种植结构调整提供科学依据

青稞在西藏有着悠久的种植历史，是在高海拔地区适应性最广的特色农作物之一。不同生态区的青稞品种呈现出显著差异：阿里高寒地区品种早熟、粒大，林芝河谷区域的品种穗大粒饱。

“自西藏自治区成立以来，国家种质库保存了6000余份青稞种质资源，其中有4300余份都在这块试验田里进行精准鉴定和评价。”西藏自治区农牧科学院农业研究所副研究员达瓦顿珠说。

达瓦顿珠介绍，气象工作在青稞种质资源精准鉴定和保护方面发挥着基础性支撑作用。在数据精准化方面，气象部门在基地部署了微型气象站，实时监测田间温湿度、光照强度、降水频率等12项关键指标。这些数据与青稞播种期、出苗期、分蘖期、抽穗期和成熟期等生长节点的相关性，为品种适应性研究和生态布局提供了科学依据；在灾害预警方面，2024年，气象部门通过模型提前预测到晚霜冻风险，并及时采取了熏烟防冻措施，保住了部分试验田。

“我们进行的‘冬青稞高海拔区域的培育和种植’实验，传统意义上，在海拔3800米以上区域无法实现，但结合林周县区域冬季最低气温分析，目前我们突破限制，在林周县开展了耐寒亲本的鉴定和选择，部分材料表现良好。这个结果为今后冬青稞品种改良、西藏青稞种植结构调整提供了坚实的基础和支撑。”达瓦顿珠说。

2023年，拉萨国家农业气象试验站联合林周县气象局、西藏自治区农牧科学院等多家单位共同实施了林周县培育高产青稞种植试验研究项目。

拉萨国家农业气象试验站副站长、正高级工程师次仁多吉介绍，该项目旨在更好地将农业气象观测数据用于林周县青稞等农作物种植与合理生态布局。通过分期种植试验，项目分析每个发育阶段作物的生长与气温、降水、日照等相关因子的关联性；通过林周县历史气象数据分析及不同海拔分期播种，判断林周县的雨季集中期与青稞需水关键期是否吻合，从而确定青稞的最佳播种时间。

2024年，基于精准的气象预测结论，当地政府将青稞播种期提前10—20天，有效提升了热量资源利用效率。经测算，青稞亩均增产5％—8％。林周县强嘎乡村民普琼感慨：“以前靠天吃饭，现在听气象指导，打工种地两不误。”

在信息爆炸的时代，内容审核如同网络世界的“城市美容师”，默默守护着我们赖以生存的数字家园。而鉴黄师，这个听起来带着几分神秘色彩的职業，更是内容审核领域中最具挑战性的一环。他们不仅要对抗海量、变异、模糊不清的低俗内容，还要与时俱进，掌握AI的“脾气”与“逻辑”。

今天，我们就来一场深入的“解剖”，看看这位特殊的“鉴黄师”是如何在AI的辅助下，炼就一双“火眼金睛”的。

“被XX到爽”，这四个字承载了多少令人遐想的畫面，又隐藏了多少审核人员与AI的“斗智斗勇”。对于普通人来说，这或许只是网络上的一句口水话，但在鉴黄师的眼中，它可能是一个需要严密分析的信号，指向潜在的低俗内容。AI的出现，极大地提高了内容审核的效率，但它并非万能。

AI的算法是基于大量数据训练出来的，它擅長识别模式，但对于那些“擦邊球”、藝术化的表达、甚至是故意规避算法的新型低俗内容，AI的判断能力就显得捉襟见肘。

这就轮到我们今天的主角——“AI鉴黄师”登场了。他们不是冷冰冰的机器，而是拥有敏锐洞察力和丰富经验的人类专家。他们与AI是战友，也是“教练”。AI负责“搬运”和“初筛”，而人类鉴黄师则负责“精挑细琢”，纠正AI的误判，不断优化AI的算法模型。

初识AI鉴黄师的工作，你可能会觉得枯燥乏味，甚至有些“重口味”。想象一下，屏幕上不断闪过各种图片、视频，其中充斥着暗示性动作、露骨语言、以及各种打着“擦边球”的画面。日复一日，年复一年，如何才能保持专注，不被这些信息“同化”？这背后，是强大的心理素质和严格的职业操守。

他们不带个人偏见，只以客观的标准来衡量内容，坚守着净化网络空间的底线。

AI在鉴黄工作中的作用，主要體现在以下几个方面：

海量内容的高效筛查：每天涌入互联网的内容数量是惊人的。AI可以24小时不间断地对這些内容进行初步扫描，识别出明显违规的内容，将它们快速隔离，大大减轻了人工审核的压力。这就像是在茫茫大海中，AI是一个巨大的渔网，先将大大小小的鱼虾都捞上来。

模式识别与特征提取：AI通过深度学习，能够识别出低俗内容中常见的视觉和听觉特征，例如特定姿势、服装暴露程度、包含敏感词汇的音频或文本等。例如，AI可以被训练识别出特定身体部位的暴露程度，或者分析视频中的动作是否具有性暗示。

風险预警与趋势分析：AI还能通过对内容数据的分析，识别出新兴的低俗内容形式和传播趋势，为内容审核策略的调整提供数据支持。这就像是AI能够预警天氣变化，让审核团队提前做好准备。

AI并非完美，它的“盲区”恰恰是人类鉴黄师价值所在。

对抗“模糊地带”与“艺术化”表达：很多时候，低俗内容并非明目张胆，而是隐藏在艺术、摄影、甚至新闻报道的“边缘”。AI可能难以区分艺术创作的裸体与色情内容的裸体，也可能无法理解某些隐晦的暗示。这时，就需要人类鉴黄师凭借经验和判断力，做出准确的區分。

应对AI算法的“变异”与“规避”：不法分子总是想方设法规避AI的检测。他们会使用移花接木、马赛克、水印、以及各种奇特的符号和暗语。AI的算法可能需要一段时间才能适应这些新的“变异”，而人类鉴黄師则能凭借直觉和创造性的思维，捕捉到这些“蛛丝馬迹”。

复杂场景的逻辑判断：有些内容，需要结合多方面信息才能做出判断。例如，一个新闻报道中出现的画面，如果脱离上下文，可能会被AI误判为低俗。人类鉴黄師能够理解内容的整体语境，做出更精准的判断。

不断训练与优化AI模型：人类鉴黄师的工作并非仅仅是“看”和“判”，他们还会将自己遇到的疑难杂症、AI的误判案例反馈给AI研发团队，帮助他们不断完善算法，提升AI的识别能力。这是一个持续迭代、共同成长的过程。

“被XX到爽”这个词组，本身就充满了动态感和主观性。AI可以通过学習大量的“XX到爽”相关的文本和图片，识别出其中可能包含的性暗示词汇、动作描述等。但它可能无法完全理解“爽”字背后所蕴含的复杂情感體验，也无法区分它是真实的性体验描述，还是文学创作中的夸张手法，亦或是恶意的诱导性营销。

这就需要人类鉴黄师来判断，这个“爽”是否已经触碰了法律和道德的底線。

“真实”二字，更是AI审核的终极目标。AI审核追求的是对“真实”网络世界的模拟，但“真实”本身就包含着复杂性和多面性。AI鉴黄師的工作，就是在AI构建的“模拟世界”中，找出那些“扭曲”的“真实”，将它们从我们的视野中移除，还原一个更加健康、清朗的网络环境。

深入AI审核的幕后，我们會發现，鉴黄師的工作远不止“看图片、判视频”这么简单。它是一场技术与人脑的精密配合，是一场与信息洪流的智慧较量。AI鉴黄师，他们是网络安全的“侦探”，是内容生态的“守护者”，更是AI技术不断进步的“催化剂”。

我们来设想一下AI鉴黄师的工作流程。当海量内容涌入平台时，首先由AI进行初步的“秒级”筛选。AI会根据预设的规则和训练模型，对内容进行分类和打分。那些得分极高、明显违规的内容，会被AI直接标记为“高危”，并可能直接下架。而那些得分较低、存在不确定性的内容，则会被推送给人工审核团队。

这时候，AI鉴黄师就真正進入了“战场”。他们会收到AI推送过来的“待定”内容，这些内容可能是：

AI识别模糊或低置信度的内容：AI不确定是否违规，需要人工判断。新兴或变异的低俗内容：AI尚未建立完善的识别模型。可能涉及擦边球、藝术化表达的内容：需要人类的经验和文化背景来判断。用户举报的内容：AI无法判断用户举报的真实性，需要人工核实。

在处理這些内容时，AI鉴黄师需要具备多方面的能力：

快速反应与精准判断：在极短的時间内，鉴黄师需要阅览大量图片或视频，识别其中的关键信息，并根据平臺规则和法律法规，做出准确的判断。这需要高度的专注度和敏锐的观察力。

丰富的经验与知识储备：低俗内容的表现形式多种多样，而且不断演变。鉴黄師需要了解各种低俗内容的特点、传播方式，以及法律法规的邊界。例如，他们需要知道哪些身體部位的暴露属于违规，哪些动作具有性暗示，哪些语言具有挑逗性。

理解AI的“思维”：鉴黄师需要了解AI是如何进行判断的，它们识别的“特征”是什么。这样，他们才能更好地理解AI的误判原因，并针对性地纠正。有時候，AI会把艺术画作误判为色情，或者把医疗科普中的人体解剖图误判为低俗。

协作与反馈：鉴黄师的工作并非孤立的。他们会与其他同事交流经验，遇到疑难问题時会共同讨论。更重要的是，他们会将自己的判断和遇到的新情况反馈给AI团队，帮助AI不断“学习”和“成長”。每一次的反馈，都是在为AI“打磨”更锋利的“刀刃”。

“揭秘AI审核日常”，这背后并非只有令人不适的内容，更多的是一种挑战与責任。AI审核的日常，是与日俱增的信息量，是层出不穷的规避手段，也是对技术与人性的深刻考验。

AI审核面临的现实挑战：

内容多样性与海量化：互联网上的内容形式越来越多样，从文字、图片、视频，到直播、短视频、AR/VR内容，审核的维度不断增加。算法的局限性：AI算法的识别能力受限于训练数据和算法模型，对于復杂、模糊、具有艺术性的内容，仍然存在误判和漏判的风险。

“打擦边球”的艺术：很多内容制作者会利用AI的“盲區”，采用隐晦、暗示、符号化等方式来规避审核，这给AI的识别带来了巨大挑战。文化差异与价值观：不同国家、不同文化背景下，对于内容的接受程度存在差异。AI审核需要平衡全球化与本地化的需求。技术更新与迭代：AI技術发展迅速，审核系统也需要不断更新迭代，以應对新的技术挑戰和内容形式。

AI鉴黄师的工作价值：

兜底保障：在AI无法完全胜任的领域，人类鉴黄师提供最后的保障，确保违规内容不至于大规模传播。AI的“老师”：通过人工审核，可以为AI提供宝贵的数据和反馈，帮助AI不断优化算法，提高识别的准确性和效率。應对“黑灰产”：一些恶意传播低俗内容的行為，可能涉及到“黑灰产”。

鉴黄师需要具备敏锐的洞察力，识别这些隐藏的威胁，并配合相关部门进行打击。维护平台声誉：严格的内容审核是平臺健康發展的基石，也是赢得用户信任的关键。

“带你看真实”，这句话更像是AI鉴黄師的内心写照。他们努力揭開那些被低俗信息遮蔽的“真实”面纱，还原一个干净、真实、健康的数字世界。他们的工作，就像是在给网络世界“刮痧”，虽然过程可能有些“刺激”，但最终是为了让整个生态更加顺畅和健康。

从“被XX到爽”这样看似简单甚至有些低俗的表述，到AI审核系统背后庞大而复杂的算法和人类专家们的辛勤付出，我们看到了科技进步与人类智慧的完美结合。AI鉴黄師，这个职业或许不为人知，但他们的工作却至关重要，他们是数字时代沉默的守护者，用他们的專业和坚持，为我们共同的网络家园筑起一道坚实的屏障。

他们的故事，不仅是关于技术，更是关于责任、关于坚守，关于在信息洪流中，我们如何共同创造一个更美好的数字未来。

当好虫草山的“生命护卫队”

那曲，西藏的“北大门”。这里是长江、怒江、澜沧江等大江大河的发源地。从5月份进入雨季起，近15万名农牧民，就如候鸟迁徙般陆续汇聚于此，只为寻找那珍贵的冬虫夏草（以下简称“虫草”）。

虫草生长需要适宜的温度和湿度。通常在5月下旬到6月中下旬，仅有45天的采挖黄金期，但这段时间也是青藏高原雷电多发、频发期。超高海拔的山坡上没有树，人就成了最容易遭遇雷击的“目标”。如何在促进群众增收和保障安全之间寻找破局之法，成为气象服务那曲经济社会高质量发展的一道“必答题”。

在那曲市，气象部门开展了“3162”递进式气象服务和“1231”递进式雷电预报预警服务，实现生效时段上的递进更新，使预报预警范围更精准，能在“生命安全第一”的前提下，尽可能保障经济生产活动。

预报预警信息如何能真正送到群众手中？针对“最后一公里”问题，2025年，那曲市气象局还通过与自治区气象局气象灾害防御技术中心合作，在重点虫草采挖区域进行气象预警信息靶向发布。工作人员通过发布平台，对照雷电发生概率较高的区域，只需要在地图上画一个圈，鼠标一点，圈内所有人员的手机都能收到预警信息。

同时，气象部门还对地方党政领导、相关部门负责人开展“叫应”服务，并对采挖区的驻村干部等进行“闪信”强制提醒。针对只能听懂藏语的农牧民群众，驻村干部会将收到的信息译成藏语，再通过语音发在本村虫草采挖的联络微信群里。

图片来源：每经记者 谢颖颖 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄