当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

　　新华社香港9月22日电　特写：超强台风“桦加沙”来临前的香港

　　奚天麒

　　“我们的蔬果供应不涨价，因为平时做的都是街坊生意，希望大家都能平安。”22日下午，在位于香港湾仔的鹅颈街市，“幸福优质果菜”店老板娘一边收拾空置的货架一边对记者说。此时，她的店铺货架上的商品已所剩无几。

　　今年第18号台风“桦加沙”正向香港逼近。香港天文台宣布，22日晚9时40分改发三号强风信号，预计23日下午考虑改发八号烈风或暴风信号。这座国际大都市正严阵以待，迎接这场自然考验。

　　22日下午4时许，湾仔多家超市出现长长的付款队伍，多个货架被清空。记者观察到，蔬果区和鲜肉区的货架清空最快，速冻食品区选购人流最为密集。

　　在鹅颈街市，市民周女士手提满满一袋食物告诉记者：“准备了差不多三天的食物，包括青辣椒、肉丸等易储存食品。”她略显遗憾地表示，新鲜绿叶菜早已被抢购一空。

洞察入口的价值与场景，奠定推荐的方向成品网站的入口不是单纯的导航条，而是用户进入产品世界的第一道门。入口的推荐機制，承载着帮助用户在海量内容中快速找到关心、值得探索的对象的职责。一个高效的入口，需要在三层维度上共同发力：一是信号的覆盖与质量，二是排序的逻辑与多样性，三是页面體验的流畅与信任感。

信号不仅来自用户的直接行为，如点击、停留、收藏、分享，还来自设备、地理位置、时段、上下文等环境因素。排序策略必须在相关性与探索性之间取得平衡，既让熟悉的内容快速呈现，也给新鲜、跨领域的内容留出曝光空间，避免信息茧房的单向淬炼。

在设计入口推荐时，聚焦用户的真实需求，而不是单纯追求点击率的提升。以“帮助用户尽快找到值得持续关注的东西”为目标，才能提升粘性。现实场景中，用户分布在不同路径：有的来访是查找具體商品，有的是浏览趋势内容，有的是寻找灵感或解决方案。这就要求入口具备多场景感知能力，能识别当前场景的主次需求，并据此给出分区化的入口组合。

对于新用户和冷启动场景，入口不能一味以历史数据驱动，而是通过零样本的初步兴趣信号、热度与同类场景的迁移学习，慢慢建立可用的个人化偏好；对于老用户，入口需要在尊重偏好的前提下，适当引入探索性内容，防止单向推送带来的厌倦感。

在衡量入口效果時，不能只看短期指标。点击率、留存、转化、深度浏览、再购买等多维度指标共同构成健康的入口画像。重要的是要建立可解释的信号体系，讓产品经理和前端开发者能清晰地看到“为什么会推荐這个内容”，从而增强信任与迭代速度。数据治理也不可忽视：保证最小可用数据集的合规性、对隐私与安全的保护、对个体敏感属性的最小化使用，才有持续改進的底座。

如何落地到日常工作中？先从明确目标场景入手，列出入口需要覆盖的核心场景和指标。再将信号分层：一层是可观测信号，如点击、浏览时长、收藏；二层是可推断信号，如兴趣向量、行為序列的衔接；三层是信任信号，如新鲜度、来源信誉。接着设计一个“入口地图”，把不同场景下的优先级、分区排序和推荐内容池清晰标注出来。

建立快速迭代的机制，通过灰度发布与AB测试，验证不同信号组合、不同排序策略对用户體验的实际影响。通过这一系列工作，入口从“被动呈现”转变為“主动引导”，让用户在不知不觉中进入更符合需求的内容世界。

从目标到落地的路径与实操要点，以及可落地的变现方式把愿景落到可执行的步骤上，需把数据、模型、前端落地和运营节奏串成一个闭环。下面给出一个可落地产线，帮助团队在一个季度内完成入口推荐的能力提升。

1)明确目标与可衡量的结果先定义清晰的业务目标：提升入口相关内容的平均点击率、提升整体留存/转化、降低跳失率、增加高价值内容的曝光。再将目标拆解為可观测的指标组合，确保每个指标都能被数据化追踪与对齐。避免只追求单一指标的偏差式优化，确保用户体验的整体改善。

2)构建多维信号与分区策略建立信号体系，包含行为信号（点击、停留、滚动、收藏、分享）、内容信号（主题、标签、时效性、热度）、上下文信号（時段、设备、地理位置）以及隐私友好型的聚合信号。将入口内容划分為若干分区，如“热度推荐”“个性化收藏”“主题导航”“新鲜尝试”等，确保不同场景下的曝光权重可控可调。

分区策略可以在上线初期采用固定權重，逐步引入动态权重以实现自我优化。

3)模型与排序的落地方案采用分层排序架构：候选集生成模型负责覆盖广泛的内容集合，排序模型对候选集進行精细化排序。候选集可结合内容向量与用户行为序列，采用基于序列的模型（如Transformer或GRU类模型的轻量化版本）辅助排序。为了快速迭代，可以采用两阶段排序：第一阶段生成较大覆盖的候选集；第二阶段在候选集中应用更精准的排序，加入探索项（如随机扰动、跨领域内容）来平衡新鲜感与相关性。

对新内容进行“冷热启动”处理，给新鲜但相关的项一个初始曝光机會，逐步建立信任。

4)数据管道与评估機制建立稳定的数据管道，确保离線评估与在線实验的一致性。离线评估应覆盖点击率、停留时长、跳出率、收藏率、转化率等多维指标，并对分区间的差异进行显著性检验。在线上，采用A/B/N测试、多变量测试等方法，设置合理的样本量和时间窗，避免因短期波动导致的误判。

建立快速反馈回路，让新信号和新特征能在较短时间内被验证或淘汰。

5)體验与合规并重的前端落地前端实现要简洁、响应快速，入口区块的加载要具备渐进式呈现和占位符策略，确保用户在等待时感知到流畅性。对于个性化推荐，展示清晰的“为何推荐”文案或标签，提升透明度与信任。隐私保护贯穿全链路，遵循最小化数据收集、尊重用户选择、提供退出或调整偏好的入口，并对敏感属性、跨域数据使用进行严格控制。

6)监控、迭代与规模化落地的节奏建立全链路的监控看板，覆盖加载时长、错误率、离线模型的漂移、在线指标的趋势等。定期回顾与迭代计划，确保每次发布都能看到具体的改进点与風险点。对于增长阶段的產品，建议采用“小步快跑、灰度放量”的策略，确保在扩大覆盖前仍能保持稳定的用户体验。

7)案例思考与可落地的收益点以一站式内容平臺为例，入口区域增加“主题导航”和“新鲜尝试”两个分区后，半年内平均点击率提升15%–25%，新内容的曝光量提升20%多，用户在入口的停留时间显著增加，复访率提升显著。通过对新内容的初步曝光与逐步稳定的学习，形成一个自我增强的循环。

关键在于将“探索性”和“相关性”以可控的权重组合在一起，确保用户在熟悉领域获得稳定体验的偶尔也能发现新的兴趣点。

总结性思考入口推荐能力的提升，是一个由数据驱动、由用户体验导向、由落地节奏决定成败的过程。把握好信号的多维度、排序的层级化、以及前端的可用性与透明度，才能在不牺牲隐私与信任的前提下，持续优化用户的首屏体验。软性、可解释的推荐策略，结合严谨的实验设计，能让入口成为“引导用户实现目标的伙伴”，而非单纯的内容推送器。

随着数据与算法的稳步积累，入口的表现将从“被动呈现”逐步演进為“主动帮助用户发现价值”的入口工程，最终形成口碑与留存的良性循环。

　　马来西亚裔香港市民安妮说，身边有朋友周末就开始采购，“我行动得晚，只买到新鲜的鱼、丝瓜和速溶咖啡等食材”。

　　随着下班高峰到来，市民王小姐赶到金钟的超市和面包店采购，发现面包柜和零食区的商品已所剩无几。记者22日下午4时30分在鹅颈街市的“钱大妈”店铺看到，货架空空如也，鲜肉蔬菜几乎全数售罄。店员表示，若要购买新鲜食材需次日提早前来。

　　为应对“桦加沙”可能带来的严重影响，香港特区行政长官李家超22日表示，已特别指示保安局提早启动紧急事故监察及支援中心，做好统筹部署。教育局宣布所有学校23日及24日停课，确保学生安全。

　　特区政府政务司司长陈国基巡视防风措施后表示，根据天文台预测，台风“桦加沙”可能达到往年“山竹”及“天鸽”的威胁程度，呼吁市民不要外出追风逐浪。

　　在湾仔街头，不少店铺和住宅的窗户已用胶带贴上“米”字形防爆窗贴。这种防风措施，成为台风来临前香港街头特别的景象。

　　22日下午，特区政府渠务署署长莫永昌在记者会上表示，已增加约20队紧急应变队伍，使总数达200队，并提早派遣强力排水机械人到多个水浸风险较高地区戒备。目前渠务署有9部排水机械人，包括6部“龙吸水”。新采购的4部“龙吸水”排水设备预计最晚23日早晨运抵，可立即投入使用。

　　香港机场管理局22日表示，台风吹袭期间机场将维持开放，但预计有大量航班受影响。港铁公司宣布，“八号风球”生效时铁路服务大致维持正常，但部分露天路段在九号或更高信号时将暂停服务。

　　中国建筑工程（香港）有限公司迅速启动防风减灾应急预案，对全港几十个在建地盘的棚架进行全面排查与加固，并运用数字化监控平台实时监测各地盘动态。

　　港珠澳大桥应急救援指挥部办公室宣布，经粤港澳三地协商，港珠澳大桥珠海公路口岸将于23日下午3时起暂停出境通关服务，大桥主桥同步封闭。

　　特区政府民政事务总署表示，各区临时庇护中心于23日早上8时提前开放。

　　香港正以充分的准备和冷静的态度，迎接即将到来的风雨考验。

图片来源：人民网记者 张泉灵 摄

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