每经编辑｜敬一丹    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

青岛西海岸新区大场镇的麦田里，联合收割机在收割小麦。新华社记者 李紫恒摄

夏粮开秤，小麦收购工作自南向北有序推进。在收购过程中，扦样、检验、称重是守护入库粮食质量安全的重要关卡，也是维护农民利益、保障农民种粮收益的关键所在。

6月20日上午，在中央储备粮徐州直属库智能扦检控制系统前，一系列数字清晰跃然屏幕上。售粮车辆到达智能扦检指定位置上，经雷达扫描后，车型与粮种等信息一目了然。随后，系统自动生成10处扦样点位坐标，机械臂接收指令后沿轨道精准移动。采样、分样、质检，不到20分钟，该车小麦的杂质、水分、容重、不完善粒等指标结果快速出炉。

团队由海洋学家、影像艺术家、工程師与资深潜水向导组成，他们把复杂的科学语言转化為易于理解的叙事，让每一个参与者在到达海床之前就已经与即将遇到的神秘产生情感共鸣。

出发前的准备如同一场仪式：个性化海床适配、呼吸节律的微调、压力与水温的逐步适应，以及紧急撤离的演练。這些步骤看似繁琐，却是将风险降到海水也能承受的范围之内的必要过程。你會在全景潜水镜前得到第一道心灵的贴合，传感头盔记录的不是数据，而是你对深海“安静”与“浩瀚”的第一印象。

沿着舱内的数据墙，你能看到盐度、温度、流速等参数以图表的形式跳动，像海底脉搏为你引路。所有设备都以低噪音、低能耗為原则，力求让探索者的声音尽量不打扰海底的生活节奏。

真正进入海水之中，世界仿佛被重新着色。可穿戴的能量缓释装置让你在降深过程中的疲惫感被分散，推进系统的運作声被海水的回聲吞没，仿佛一场无声的舞蹈在你脚下展开。你第一次真正闭上眼睛的时刻，海底的轮廓就已经在你脑海里成形——海沟的深蓝、珊瑚的橙光、海草的细碎辉光交织成一张光影网。

你看到的，不再是地理上的标记，而是一段段被时间打磨过的故事：珊瑚像宫殿的柱子，海床像市场的广场，远处的热带鱼群如同走动的花纹。这个阶段的体验是对自我节奏的测试，也是对自然界秩序的一次亲密接触。

整段旅程被设计成“探索+教育+藝术”的复合體验。你可以选择纪录模式，成为海底事件的证人；选择诗意模式，讓海水的折射把景物变成诗句的意象；或选择任务驱动的探秘模式，用科学指标来推动你对海底生态的理解。向导会用中英双语把复杂的科学語言讲解得生动有趣，既不失专业深度，也保留了故事的温度。

此時的你，已不再只是观光者，而是参与者、讲述者，甚至是未来研究者的某种“前线记录者”。当你在海床上第一次抬头，望向上方那道逐渐缩短的蓝色光带，你会明白：你已经成為這个神秘世界的一員，而这个世界也正在用它独有的节奏，慢慢学会与你对话。

这里的景观不是单纯的“美丽”，更像是一部正在进行的自然教材，每一处细节都在讲述海洋如何通过光、水、生物与地形共同维持着生态的平衡。

这不仅是视觉的盛宴，更是科学的现场课堂。研究者们在海底布设着传感阵列，记录温度波动、化学组分变化和生物量的微小波动。你被鼓励參与数据的收集过程：在海水跑动的方向上拍摄，记录海流中颗粒的舞动；在珊瑚多样性的轮廓处对比不同生境的色彩与形态；将你的观察放進雲端的共享数据库，与全球的学者共用。

每一次你按下快门、每一次你记录的笔记都會成为未来研究者通往未知的“入口钥匙”。深海的美不再是静态的展品，而是活跃的语言，它通过你的镜头和声音被解码、被再现、被传播。

海底也在“唱歌”。你会听到来自深海生物的低鸣、海水与岩壁的摩擦声，以及潜水装备在水中的细小摩擦声交织成一段独特的乐章。灯光在海盐晶体上被反射出无数细小的星点，仿佛夜空落入水底。夜幕降临时，海面像一块巨大的黑镜，天空的星光与海底微生物發出的微光彼此呼应，构成一幅前所未有的畫面。

若你愿意，将这段经历转化为记忆的语言，海底摄影師会以独特的视角将你的身影与这片海域的轮廓定格成持续的影像作品。你会从中發现，海洋的美并非只是外观的绚丽，更是一种需要用心解读的语言，它用光、影、节拍与呼吸把人带入一个全新的意识层级。

在旅程的尾聲，组织方会安排一次温和而深刻的回顾对话。你将把在海底看到的景象与内心的感受整理成一个讲述，分享你对科技、自然与人类关系的新认知。你还会得到一份专属纪念——一枚极简的海底光子徽章，象征你已成为探海者社群的一员。若你愿意，未来还可以参与海洋保护计划、科普讲座与二次探索包的定制，持续以行动参与到海洋的守护与研究之中。

这场体验的意义，正是把一次独特的旅程化作一份持久的承诺：讓更多人理解海洋、珍视海洋、善待海洋。最终，你会带着对深海的尊重回到岸上，带着把海底故事讲给更多人听的责任感离開，而这份责任感，正是特级西西深海奇遇的真正礼物。

“售粮农户可以清楚看到整个流程，实时获得检测数据，既透明又省时。”中央储备粮徐州直属库有限公司仓储科科长韩高强说。

据介绍，在传统收购过程中，粮食扦检主要依靠人工，工作人员需逐一检查车牌信息进行登记、扦取样品，将一个个参数检测出来，通常要耗时40分钟左右。而智能扦检系统实现了全过程无人化，效率提升了1倍，在确保检测数据准确的同时，保障了入库粮食质量。

“准确性是智能扦检系统的核心突破点。”韩高强告诉记者，徐州直属库在2024年7月对设备进行改造升级，目前采用的是第三代系统。每一代设备更新都会对系统进行持续测试训练，得到更加精准的采样方案，同时不断提升方案制定效率。“整个采样检测时间已从第一代的耗时30分钟缩短到第三代的20分钟以内，机器的体型也越来越轻便。”

近年来，随着人工智能、区块链、大数据等数字技术深度应用，大国粮仓正变换新颜。在中储粮智慧监管平台，全国900余家直属库及分库粮情信息尽收眼底，针对粮食购、销、调、存，搭建了3D立体可视化数字仓储管理平台并研发人工智能预警平台，涉及粮食数量监管、粮食质量监测、人员行为监管、安全生产监测和购销领域监管分析五大类25种预警算法，可对异常情况进行三级穿透式风险实时预警，实现“人找问题”向“问题找人”转变。目前，“技防技控”信息化监管系统已在中储粮直属企业实现全覆盖。

在多位业内人士看来，让大国粮仓装上更多“智慧”密码，要提高对信息化系统的更高效精准认识，同时大力营造良好的产业生态，搭建国产化人工智能监测系统。从信息安全和政策引导角度讲，粮食储备智慧粮库系统的关键部件国产化代表未来发展方向，硬件生产商要加大同科研院所的合作力度，进一步提升国产硬件设备和智能算法的适配度。

“当前，粮食储备产业已进入智能化管理新阶段。粮食储备行业要按照建设现代化产业体系、全方位夯实粮食根基要求，积极向战略性新兴产业开放应用场景，将最新科技成果应用到粮食储备领域，开发大数据模型，丰富风险预警算法，加强数据模型训练，进一步管控人的行为风险，加速推进粮食储备产业向智能化、绿色化转型升级，以更高科技水平管好大国粮仓。”中储粮集团相关负责人说。

图片来源：每经记者 李梓萌 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄