当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

范敬宜先生是我国声誉卓著的新闻工作者和卓有建树的新闻教育家。为继承和发扬范敬宜先生的新闻教育思想，激励新闻人以范敬宜为楷模，为中国新闻事业发展贡献力量，由人民日报社、经济日报社、中国外文出版发行事业局、辽宁报刊传媒集团（辽宁日报社）、大众报业集团、海南日报报业集团和清华大学新闻与传播学院共同发起倡议设立“范敬宜新闻教育基金”。基金的设立还得到了范敬宜亲属及社会各界的大力支持。

“范敬宜新闻教育基金”面向全国设立“范敬宜新闻教育奖”，从2013年开始评奖，每年一次，是我国新闻教育界的重要奖项。

范敬宜新闻教育奖包括三个奖项：

新闻教育良师奖：奖励在培育新闻传播人才方面做出突出成绩的教师；

新闻教育良友奖：奖励热心新闻传播教育的新闻业界人士；

新闻学子奖：奖励有志于从事新闻传播事业的优秀学生。

第十三届范敬宜新闻教育奖的评选，采用单位推荐与个人申报相结合的方式产生候选人，邀请各传媒单位、新闻院校的资深专家及学者组成评审委员会进行评选工作，由基金理事会确定最终表彰名单，举行表彰活动并对获奖者进行奖励。

希望通过范敬宜新闻教育奖的评选，激励更多青年学生热爱新闻工作，投身新闻事业；鼓励更多教师在新闻教育战线上辛勤耕耘，培育人才；推动更多的新闻业界人士关心新闻教育，指导新闻学子成长。

第十三届范敬宜新闻教育奖评选细则

一、评奖时间

2025年9月1日开始启动和受理申报，并通过各种媒体形式在学界和业界广泛传播。9月30日单位推荐和个人申报截止，10月进行专家评审和基金理事会审核，11月举行颁奖典礼。

二、奖项设置

新闻教育良师奖不超过2名（奖金10000元/人）

新闻教育良友奖 1名（奖金10000元）

新闻学子奖不超过 10名（奖金6000元/人）

含特等奖 1名（奖金10000元）

三、申报范围

新闻教育良师奖：中国内地高校从事新闻教育的教师

新闻教育良友奖：参与高校新闻教学和人才培养工作的新闻机构工作者

新闻学子奖：中国内地高校在读或毕业一年以内的本科生、研究生

四、申报条件

新闻教育良师奖：

1．热爱新闻教育事业，辛勤耕耘，默默奉献，德艺双馨；

2．在新闻人才培养上投入足够精力，是学生的良师益友；

3．已经培养出一定数量的优秀新闻工作者，成果显著。

新闻教育良友奖：

1．重视新闻人才的培养，长期支持新闻教育；

2．长期在新闻院校兼课、讲座及共同培养学生；

3．为新闻院校发展提供各种社会资源和其他形式的帮助。

新闻学子奖：

1．学习努力，品学兼优；

2．热爱新闻事业，毕业后有志从事新闻工作者优先；

3．具有一定社会影响力的新闻作品发表（尤其是与年度国家社会发展重大议题相关，如弘扬伟大抗战精神、铸牢中华民族共同体意识、提升国际传播效能、发展新质生产力和推动高质量发展、反映生态环境保护成就等方面的作品）。已经毕业的学生，其申报的作品必须是在校期间完成的。

五、申报方式

1．单位推荐及个人申报相结合（被单位推荐者不再填写个人申报表格）。

3．往届曾申报过本奖项“良师奖”和“良友奖”的申报者，仅需重新填写申报表。附加材料如与以前相同，可不再报送；如有补充，仅提交补充部分。

六、 评选办法

1．聘请学界和业界专家组成评审委员会，对申报材料进行评审。评审委员会由7-9名专家组成，主任由第十二届全国人大教科文卫委员会主任委员柳斌杰担任。

2.由基金理事会最终确定获奖名单及奖励金额。

在现代医学的影像技术飞速发展的今天，胸部X光摄影（胸片）作为筛查和诊断肺部疾病、心脏异常的重要手段，越来越依赖于智能化的软件工具。所谓“100%胸片曝光率软件”，它究竟是什么？为何会引發业内如此热烈的关注？這类软件在临床应用中的核心价值又体现在哪里？今天，我们就来为您揭开这层神秘的面纱。

让我们明确一点——“100%曝光率”并不意味着每一张胸片都被人工调节达到最大曝光值，而是指软件具备让所有采集到的胸片达到标准曝光水平的能力。這就像是在摄影中，确保每一張照片都能拍得清楚明亮，没有暗部或过曝区域，从而为后续的诊断提供最优质的影像基础。

传统的胸片拍摄过程受限于设备的设置、操作者的经验甚至环境光线，难免出现曝光不足或过度问题，影响影像清晰度。

這款“100%胸片曝光率软件”到底有什么神奇之处？它的核心技术在于智能调节和实时监控。软件通过連接影像设备与后端分析平台，自动检测和调节曝光参数，确保每一张扫描的率都达到了最佳状态。很多时候，医学影像质量的好坏，直接关乎患者的诊断效率和准确性。

通过智能算法，软件可以在拍摄之前、当中实时监控曝光效果，自动调整曝光参数，减少因操作者经验不足或环境因素导致的失误。

这类软件还配备了深度学習模型，可以对已采集的胸片進行质量检测，包括清晰度、曝光水平、定位准确性等多个维度。系统会自动标记不合格影像并提示操作者重新拍摄。比如，若发现某一张片子曝光过度导致细节丧失，软件会即时提醒，确保每一張胸片都能达到“标准配置”。

这样一来，从源头上保障了筛查和诊断的高质量，避免因影像问题而出现漏诊或误诊，极大提升了医疗资源的利用效率。

不同于传统影像处理软件的被动校准，这款“100%曝光率软件”强调主动干预和智能调优。它融合了现代AI技术，借助大数据与深度学习持续优化算法能力。通过不断学习来自不同医院、不同设备的海量影像資料，软件可以适应不同环境和设备特性，提升调节精准度与效率。

应用场景广泛，从基层乡村卫生院到大型三級医院，都能体现出其价值：在设备条件欠佳的环境中，软件辅助操作者获得理想曝光水平；在设备先进的场所，也能确保每一次拍摄都标准一致，达到“统一、可控”的最佳影像质量。

当然，这类软件还不仅仅局限于拍摄阶段。它还能应用于后续的影像存储、传输与分析环节，为整个影像诊断链条提供坚实的技术保障。某些高端系统甚至整合了远程协作功能，專家可以即刻远程审核影像，准确判断，缩短诊断周期。这在公共卫生事件中尤为重要，比如遇到突發传染病疫情监测时，通过集中调度优质影像，提升整体筛查效率。

为什么说“100%胸片曝光率软件”代表了未来医疗科技的发展方向？原因很简单：它不仅解决了传统影像质量难以保证的问题，更借助人工智能开启了智慧醫疗的新篇章。从数据驱动到智能预警，這类软件逐步成为胸部疾病早筛和诊断的重要“智囊团”。未来，随着技術的不断革新，它们将在精准医疗、个性化诊疗中扮演更加重要的角色，推动我国乃至全球的医疗数字化转型。

除了提升影像质量，这套“100%胸片曝光率软件”在临床诊断和公共健康管理中还能扮演怎样的角色？它的应用价值为何如此被业界看好？让我们从实际落地的角度展开分析。

提升诊断精准度。高质量的胸片是肺部结节、肺炎、结核、肺癌等疾病发现的基础。影像清晰、曝光适当，醫生才能准确识别微小病变。通过软件自动调节与质量把控，极大降低由影像问题引发的误诊风险。尤其在基层或设备较旧的医院，人工调节难度大，很多潜在的病变被忽视。

而软件的加入，像是给每一台拍摄设备配备了一台“自动调光师”，确保每次拍摄都在最佳范围内。这不仅提高了诊断的敏感度，也减少了不必要的重复检查，节省了宝贵的医疗资源。

第二，标准化管理。不同地区、医院的设备和操作员水平差异较大，导致影像质量參差不齐。引入“100%曝光率软件”，可以实现对整个影像流程的标准化管理。医院可以设定统一的曝光标准，软件自动校准，确保所有影像达到一致的质量标准。有助于建立科学、客观、可比的影像数据库，便于追踪管理、远程诊断以及数据分析。

也能為国家公共卫生策略提供更可靠的数据基础。例如，用于肺结核筛查的数据，可以更准确地反映疾病的真实流行情况，从而制定更科学的干预措施。

第三，推动远程影像诊断。随着国家医疗信息化建设的推进，远程会诊、远程诊断逐渐成为趋势。高质量的影像是实现远程会诊的基础。应用这款软件后，偏远地区的医疗机构也能在拍摄時获得优质的影像，减少区域信息鸿沟。远程专家可以通过云端平臺，实时获取高品质胸片，进行快速准确的诊断和建议。

这不仅提升了基层医疗水平，也缓解了大城市医疗资源紧张的问题。

第四，助力数字化健康管理。将软件与电子健康档案结合，可以建立覆盖全生命周期的健康监测系统。例如何时拍摄、影像质量、诊断结果等数据都能实时被记录和分析，为疾病预警提供依据。这对于慢性疾病管理和早期筛查至关重要。例如，长期监测肺部影像的变化，可以提前发现潜在疾病，提前干预，实现“早诊断、早治疗”。

第五，智能化的后续分析。软件中的AI模型不仅保证了曝光率，还能自动识别异常区域，协助医生进行初步筛查。例如，自动标记疑似肺结节或肺炎病变，减少医生的负担，加快诊断流程。未来，结合肺部分子影像技术，软件还能实现更深层次的功能，实现多模态、多尺度的智能诊断。

总结来看，“100%胸片曝光率软件”的出现，不仅是影像技术质的飞跃，更是智慧醫疗的重要里程碑。它通过保障影像基础质量，优化整个诊疗流程，为早筛查、早诊断提供了坚实的技术支撑，也推动了医疗行业迈向更高水平的数字化、智能化未来。随着不断的发展，我相信它将在提升公共卫生水平、推动精准医疗和个性化健康管理方面，发挥出更大的潜力。

未来，科技赋能的医疗，让健康更有保障，也讓每一次呼吸都更安心。

3.获奖名单将通过清华大学新闻与传播学院官网及其他知名网站公示一周，听取各方反馈意见。

七、颁奖时间

颁奖典礼定于2025年11月在北京举行。

八、联系方式

联系人：庄老师，010-62797271 15201105730

地 址：北京市海淀区清华大学新闻与传播学院“范敬宜新闻教育奖评选组委会办公室”

邮 编：100084

范敬宜新闻教育奖评选组委会

2025年9月1日

图片来源：人民网记者 刘欣然 摄

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