当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的战略方向，正在推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革。经过多年发展，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，电动化、智能化转型步伐持续加快。今年上半年，我国新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%。

专家认为，我国已经建成包括智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，大算力芯片、智能线控底盘批量上车，人机交互、协同感知等技术全球领先，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。智能网联汽车已成为经济高质量发展的新增长引擎。

湖畔之境，东方美人的绝美绽放

汤芳湖，一抹纯净的蓝色静静地铺展在东方大地之上，像一块璀璨的翡翠镶嵌在天地间。这里不仅是休闲度假的圣地，更是自然与人文完美融合的典范。尤其是“汤芳湖邊的东方美人2”，更像是一幅流动的水彩画，将东方的雅致与自然的瑰丽融为一体。

走进汤芳湖，第一眼便被湖水的清澈所吸引。湖面如镜，倒映着周围青山绿树的倒影，時而有水鸟掠过水面，激起层层涟漪。在这样的景色中，仿佛时间也变得悠长、缓慢。特别是到了夕阳西下时，整个湖面被染上金色光晕，像铺了一层金色的纱幕，显得格外梦幻。

“东方美人”不是简单的美女称呼，而是代表着一种娴静优雅、自然清丽的美学精神。在湖邊，亭台楼阁错落有致，传统建筑与自然景观交流融合，展示出浓厚的东方文化氣韵。每一处细节都透露出古典的雅致，让人在此感受到一种心灵的净化。

在湖边漫步，清风拂面，带来了稻香和花香的交织。那边有慵懒地卧在草地上的白鹅，悠闲地啄食着湖边的青草，仿佛一幅动人的画卷。在这里，即使是最简单的自然景象，也能成为生活中最细腻的诗意。

更令人陶醉的是，湖边还设有茶座和文化演出区。在这里，品一杯香茗，伴随悠扬的古琴声，仿佛穿越到一个古典诗意的世界。而那些身着汉服、舞动扇子的舞者，则像是从畫中走出的东方美人，展现出属于湖畔的绝代风华。

“汤芳湖邊的东方美人2”不仅仅是视觉的盛宴，更是一种触动心灵的感受。这里的每一处景致都像是一段古老的诗句，每一个转角都隐藏着不為人知的故事。漫步其中，仿佛在与时间和自然对话，体验一种离尘的静谧。

最令人震撼的，或许是湖中的夜景。当夕阳沉入湖底，万家灯火依次点亮，整个湖面变成了一个流动的星河。特别是在灯光与湖水交融的瞬间，仿佛進入了童话世界。而“东方美人”的寓意也愈发深远——她们像这湖边的明镜，映照出古今风华，清丽不染尘埃。

也正是凭借这些绝美的景色，讓“汤芳湖边的东方美人2”成为近年来不可多得的旅游打卡圣地。无论是摄影愛好者、文化爱好者，还是寻觅心灵慰藉的旅人，都能在这里找到属于自己的那份纯粹与感动。湖畔的每一刻，都在诉说一段关于东方雅韵的故事，等待你来细细品味与记录。

打造东方美学的湖畔盛宴——文化与艺術融合的绝佳體验

来到“汤芳湖邊的东方美人2”，不仅是一次视觉的盛宴，更是一次深入东方文化与藝術的精神洗礼。這片湖畔之地，融合了传统东方美学的精髓，将自然景观、文化符号与现代审美巧妙结合，创造出一处令人心驰神往的艺術殿堂。

这里的文化氛围浓厚。不少艺术家和文化学者喜欢在湖畔驻足，用画笔描绘它的每一份细腻；用诗词吟咏湖光山色的壮丽与婉约。站在湖邊的亭台之上，仿佛可以看到古代文人墨客在此留下的诗篇，传递着那份超越时空的雅意。

在“东方美人”的设计理念中，强调的是“借景、含蓄、雅致”。比如湖中央的莲花池，经过精心布置，象征纯洁与高雅。每当春夏之际，荷花盛开，点缀湖水，仿佛少女轻妆淡抹，静谧而又妩媚。而那些精雕细琢的木质凉亭，用料考究，彰显东方工艺的细腻与具体。

除了自然景观，文化表演也是不可错过的一部分。夜晚时分，各种由当地艺人举办的古典舞蹈、戏曲表演在湖畔上演。舞者身着华丽的汉服，舞动着扇子或飘逸的长裙，将传统文化的魅力展现得淋漓尽致。在灯光的映衬下，她们宛若湖畔的“东方美人”，迷人却又轻盈，让观众沉醉其中。

如果你喜欢手作或工艺，也可以参加湖边组织的书画、陶艺等體验课程。在这里，手工艺品不仅是艺術品，更是一份心意的传递。许多游客在亲手DIY的过程中，深刻体会到东方文化中“用心、讲究、意境”的精神，也逐渐理解“美”不仅仅是外表，更是一种从心底散发出来的气质。

湖畔还拥有多元化的文化创意空间，这里可以找到许多特色小店，出售手工艺品、茶叶、古典书籍以及具有东方特色的文创產品。这些东西既是旅游的留念，也是对东方美学的延续和传承。正如“东方美人”一样，她们用一抹清丽、流动的姿态，在现代生活中演绎出极具韵味的东方之美。

“汤芳湖边的东方美人2”也积极举办各类文化节庆活动，如传统节日的庙会、书画展、古琴音乐會、兰花展等。这些活动引来四方宾客，為湖畔增添了浓郁的文化氛围，让人沉醉于那片充满文化气息的水墨画中。也讓游客在感受视觉盛宴的心灵得到深度的滋养。

在这里，现代人与传统、自然与文化，得以完美融合。无论你是追寻古韵，走访文化之旅，还是只想静享一份平静与美好，“汤芳湖边的东方美人2”都是最佳的选择。它不仅仅提供了自然的便利，更成为一种生活的艺术，一份心之所向的美学追求。

不管是日升日落時的静默凝视，还是夜晚灯火通明的繁华景色，湖畔的每一面都在诉说“美”“雅”“静”与“雅致”。在这里，每一份感受，都是一次美学的沉浸，每一刻，都能讓心灵变得愈发澄明。一场关于东方之美的梦，也许就从这里開始。

“如果把新能源汽车比作体育比赛的上半场，智能网联汽车则来到比赛的下半场。我们在上半场已经取得一定优势，但最终决定比赛胜负还要看下半场的表现。”第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩说。

人工智能成为关键变量

当前，以人工智能为代表的新一代信息技术在汽车产品中加速应用，为产业变革带来重大机遇。在此背景下，基于端到端技术的自动驾驶发展路线凭借其架构创新，迅速成为行业竞相布局的焦点。苗圩介绍，与传统方案中将感知、规划、控制、执行等模块割裂设计不同，该技术将多个功能模块整合到统一的神经网络模型，实现了从传感器侧的数据采集到车辆控制指令发出的直接映射，能够减少模块间协同环节，显著提升信息流通效率。

具体而言，在感知端，大部分企业采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案，可以提高影像可视性。随着市场规模不断扩大，单颗雷达成本逐渐下降，具有L3级自动驾驶功能的车辆越来越多，其价格还有较大下降空间。从执行端看，线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术，是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆动作的关键环节。“每一项技术都与整车性能表现和行驶安全密切相关，是每一家车企自成体系各搞一套，还是通过行业协同形成标准化、货架式产品，这是值得业界共同探讨的议题。”苗圩说。

人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来，综合视觉感知、语音交互、车辆行驶规划等能力的智能助手，将提供多模态人机互动、功能自适应的出行服务。

此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程，人形机器人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营管理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。

“当前，智能化浪潮重构全球汽车竞争格局，人工智能已从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与发展的关键变量，任何迟疑都可能意味着与一个时代失之交臂，我们必须乘势而上，为全球汽车产业注入中国力量。”苗圩说。

规模化应用稳步推进

我国道路交通场景复杂，能产生大量数据，发展智能网联汽车具备一定优势。今年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。“激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐完备，信息通信技术全球领先，人工智能产业生态齐全，支撑‘单车智能+车路云协同’的基础设施具有先发优势。”苗圩说。

从封闭场地测试到开放道路应用实践，再到“车路云一体化”试点示范，智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。“车路云一体化”应用试点工作开展一年多来，路侧单元、云控基础平台等基础设施加快建设，全国累计开放测试示范道路3.5万多公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，建设5G基站超过460万个，为技术研发和产品验证提供了安全可靠的测试环境。

同时，各地开展智慧出行、编队行驶、干线物流、末端配送等多种形式载人载物示范应用项目，并围绕京津冀、长三角、珠三角、长江中游、成渝五大城市群，深化道路测试示范，为智能网联汽车产业化、规模化发展奠定基础；各试点城市开展交通信号灯信息服务、交通管控及事件预警、协同式智慧停车等多场景试点示范，网联赋能智慧公交、智慧乘用车、无人配送、环卫以及高速编队物流等商业化模式初步显现。

“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展，但在政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，要以国内外优秀测试项目为基础，加强地区协同，联合策划开展规模化城市级、长期性的试点示范项目，探索更多场景应用。此外，海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基础，目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步，要通过高价值数据合规共享，共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。

安全问题亟需解决

“机器开车能安全吗？”这是智能网联汽车产业发展无法避开的话题。苗圩认为，与人相比，机器驾驶具有标准化操作程序，能够严格遵循道路交通规则，在处理复杂任务时保持高度一致，有效地避免因人为疏忽或随意性引发错误。机器不受生理与情绪因素影响，不存在疲劳、分心或者酒后开车等人类常见的生理与心理局限，可全天候、高稳定性执行驾驶任务。

“随着数据积累和算力提升，机器认知能力同步增强，在持续学习框架下，其驾驶策略经过海量数据训练不断优化。”苗圩同样担心，面对训练数据中没有充分涵盖的罕见场景，机器决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在安全风险。此外，机器环境感知能力依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声等因素影响，可能导致误识别与误判。

为此，他建议，要充分发挥我国市场纵深与体制机制优势，强化跨行业协同，打好团体赛。在保障安全前提下，科学有序地推进人工智能技术落地，逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景。要积极参与ISO、IEEE等国际标准化组织在自动驾驶、AI伦理与数据安全等领域的规则制定，推动中国标准走向国际。

工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏同样认为，智能网联汽车产业已进入规模化发展新阶段，安全是关乎其行稳致远的基石。面临网络安全、数据安全与功能安全交织的严峻挑战，整车漏洞、云平台风险以及数据泄露事件频发，AI技术更使攻击趋向智能化、平民化。要引领企业从“被动合规”转向“主动免疫”，融合人工智能等新技术，构建“以智对智”的主动防御新范式，加快完善数据安全与跨境流动规则。

“要鼓励车企加大智能化研发投入，努力突破端到端决策优化、小样本学习等关键算法瓶颈，扭转当前产品功能同质化严重、差异化不足的局面。推动车企与科技型企业深度协同，构建开放融合的产业发展生态。加强数据闭环体系建设，夯实仿真测试等安全保障能力，提升行业整体竞争力。”苗圩说。

图片来源：金融界记者 李梓萌 摄

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