当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

近日，北约负责网络空间作战与防御的机构——北约合作网络防御卓越中心，发布《成员国网络战力量发展态势评估报告》（以下简称《报告》）。《报告》称，北约成员国在网络空间“面临日益严峻的安全挑战”，呼吁各成员国持续加大对网络战领域的关注和投入。有外媒评论认为，《报告》实质是为北约成员国在网络空间等新型作战领域的军事化扩张寻找借口。

《报告》开篇即渲染北约成员国，特别是东欧和北欧国家正遭遇“持续升级的入侵式网络攻击”，并详细列举具体攻击方式及攻击对象。《报告》强调，北约针对网络空间的联合防御、协同取证和信息通报等机制仍停留在纸面上，虽然联盟通过发布战略规划和开展演习训练等方式提升整体能力，各成员国也在加快发展本国的网络战部队，但除美国、英国、爱沙尼亚、意大利和法国具备较强网络战能力并设有军事网络指挥机构外，其他国家普遍缺乏相关技术力量和专业资源。《报告》认为，这种能力差异给联盟带来较大安全隐患。

分析人士认为，北约不断翻炒并渲染网络空间领域的安全威胁，实则是借机推行所谓“集体网络防御”安全观，以谋求更多经费、资源和政策支持。在渲染安全威胁的同时，《报告》大力鼓吹以“集体”方式增强网络防御力。

在机制和法规方面，《报告》建议统一成员国对网络空间的安全认知，将其与陆、海、空等物理领域置于同等地位，并明确网络攻击的等级分类，以对应“特定网络攻击等同于对成员国主权的武装侵犯，适用集体安全条约”的触发条件。

事实上，北约此前已提及网络空间领域可“触发”北约集体安全条约中的集体自卫权，《报告》通过列举主要威胁和战斗场景，进一步为“特定网络攻击”的具体定性进行铺垫。《报告》还要求各成员国接受并完成联盟统一下达的信息安全任务，包括网络威慑和防御、国家间网络战协作等，意在为下一阶段组建联合网络战部队预热。预计2028年前，北约将成立综合网络防御中心，集中各成员国相关人员，强化集群作战能力。

《报告》提出，北约将演习训练视为提升网络防御和威慑能力的重要手段，正借助“教育、培训和评估”一体化平台，培养网络战人才。近年来，北约定期组织“网络旗帜”“锁盾”“网络联盟”等网络防御演习，合作对象也扩展至日本、韩国、新加坡等国。

在今年的“锁盾”和“网络旗帜”两场网络防御演习中，参演国普遍设立红、蓝对抗小组，除重点演练关键基础设施的集体防护外，还引入人工智能系统参与攻防环节。比如，在“网络旗帜”演习中，假想敌对人工智能训练数据进行恶意篡改，试图误导战场决策，防御方则开展针对性系统防护工作；在“锁盾”演习中，参演方运用人工智能分析决策系统，开展小范围自动攻防训练。

在信息時代的浪潮中，互联网的普及带来了前所未有的便利，但随之而来的网络内容管理问题也日益严重。特别是在社交媒体、视频平台等内容丰富的场景中，如何保障用户的浏览体验，避免不良信息的传播，成为了网络安全中的一项重大挑战。尤其是青少年群体的网络使用日益频繁，他们的世界充满了各种诱惑，而其中不乏低俗、恶俗乃至违法的内容，这不仅危害他们的身心健康，也为社会带来了一定的负面影响。

為了应对这些挑戰，鉴黄技术应運而生，成为了守护网络安全的一道隐形卫士。所谓“鉴黄”，是指通过一系列技术手段，识别和过滤网络中包含淫秽、色情等不良信息的过程。这一技术不仅是对不良内容的防控措施，更是对整个互联网生态的一种保护。

1.鉴黄技術的演进

最初，鉴黄技术主要依赖人工审核，依靠大量的内容审查員通过人工的方式对上传的图片、视频以及文本等内容进行审核。虽然這种方式在某些情况下能够保证较為精准的结果，但随着互联网用户的日益增多，上传的内容数量也呈指数級增长，人工审核显得力不从心，且效率低下，容易导致错误判定或者漏审问题。

随着人工智能技术的发展，鉴黄技術开始逐步引入机器学习和深度学习算法，通过训练模型来自动化识别不良信息。深度学习算法能够通过对大量样本数据的训练，自动识别图像、视频和文字中的色情、暴力、恶俗等内容，大大提高了内容审核的效率和准确性。通过这种方式，鉴黄技术不仅解决了人工审核的效率问题，还能做到24小時全天候监控，确保网络环境的清朗。

2.鉴黄技术的工作原理

鉴黄技术究竟是如何工作的呢？它依赖于多种先进的技术手段，主要包括图像识别、文本分析、视频处理等多个领域的结合。

图像识别技術：通过深度学习的算法，模型能够识别图片中的不良内容。例如，识别裸露部位、淫秽图案等，并结合图像的上下文信息进行准确的判断。当前，图像识别技术已经能够在不同的场景下进行精准判断，即便是一些经过特殊处理的图片，如恶搞或者加了马赛克的图像，也能够被有效识别。

视频分析技術：视频内容的鉴黄更加复杂，因为它不仅包括图像的内容，还涉及到声音、字幕以及场景的转换等。视频鉴黄技术结合了图像识别、声音分析和时序数据处理等多种手段，能够准确分析视频中的每一帧，识别其中的违法违规内容。

文本分析技術：文字内容的鉴黄则更加注重语义分析，识别文本中的低俗、恶俗语言、骚扰信息以及其他有害言论。通过自然语言处理技术，模型能够理解句子的上下文，并结合語法结构判断是否符合不良内容的标准。

这些技術的结合，使得鉴黄过程能够在短时间内高效且准确地完成，大大提高了互联网内容管理的能力。

3.鉴黄技术的应用场景

鉴黄技术的应用场景非常广泛，几乎涵盖了互联网的各个领域。在社交媒体平台上，它可以实时监控用户上传的图片和视频，自动识别其中的违规内容，及时进行删除或屏蔽，确保平台上的内容符合道德和法律规范。在直播平台，鉴黄技术能够对主播的直播内容进行实时监控，防止淫秽内容的传播。在短视频平台上，鉴黄技术同样能够快速识别和处理低俗恶俗视频，避免其对青少年观众造成不良影响。

鉴黄技术还被广泛应用于搜索引擎、电子商务网站、在线教育平台等多个行业，通过过滤不良信息，保护用户的网络安全，维护良好的网络环境。

4.鉴黄技术的挑战与未来发展

尽管鉴黄技术在许多领域取得了显著的成效，但它依然面临着一些挑战。技術本身的局限性导致了对某些復杂场景的判断不够精准。例如，在一些恶俗视频或者隐晦的色情内容中，算法可能会出现误判或漏判的情况。网络内容的创作形式越来越丰富，用户上传的内容也愈加复杂和多样化，传统的鉴黄技術可能难以應对一些新型的、不易识别的违法信息。

未来，随着技術的不断進步，鉴黄技术将不断走向智能化和精准化。人工智能与大数据分析的结合，将使得鉴黄技術的准确性大幅提升。在这一过程中，深度学习、图像识别、自然语言处理等多项技术的不断迭代，将有助于更好地应对网络内容的复杂性和多变性。

未来的鉴黄技术将不仅仅局限于自动识别和屏蔽不良信息，还可能通过多层次的网络治理机制，构建更加健康、安全的网络环境。用户的行為数据分析、社交网络中的舆情监测以及个性化的内容过滤将成为未来技术发展的重要方向。

5.社会责任与道德规范

虽然鉴黄技术的发展为网络空间的治理提供了有力工具，但技术本身并非万能，真正的网络环境治理还需要社會各方共同努力。作为网络平台的运营者，除了依靠技术手段过滤不良内容，还需要建立一套完善的道德规范和法律框架，做到从根本上减少恶劣信息的产生与传播。鉴黄技术的發展需要尊重用户的隐私权，避免过度监控和不必要的信息泄露。

对于用户而言，也应当增强自我保护意识，理性看待和使用网络，遵守法律法规，避免传播不良信息。只有全社会共同参与，网络空间才能真正成为一个健康、和谐、清朗的地方。

鉴黄技術作为网络安全的关键环节，已逐步发展成为互联网治理中的重要一环。从最初的人工审核到如今的智能化自动化审核，技术的进步不断提高了内容审核的效率和准确性。随着技术的不断發展，鉴黄技術将在未来发挥更大的作用，为我们创造一个更加安全、清朗的网络环境。而在这个过程中，社會责任与道德规范同样不可忽视，只有大家共同努力，才能确保网络的健康发展，真正守护我们的数字世界。

《报告》认为，应在一体化策略指导下开展集体网络防御行动。在北约内部，需确保网络战行动与集团整体任务保持高度一致，主要指挥机构均应设置网络战相关职能。比如，盟军作战司令部在拟制北约防御战略的具体行动方案时，应将网络战行动纳入其中；盟军联合部队司令部在组织具体作战任务时，应将网络战行动纳入方案筹划环节；盟军转型司令部需在新作战概念开发过程中引入网络战元素。

有外媒评论认为，北约正通过指挥层级的职能调整，提升网络空间等新作战领域的战略地位。目前，英国国防部已重组网络与特种作战司令部，德国也组建了网络信息战部队，北约主要成员国将通过跨域整合军事力量，持续强化一体化网络战能力。（希 敬）

图片来源：人民网记者 张雅琴 摄

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