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　　本报北京10月21日电（记者顾仲阳）记者从国家林草局获悉：日前，中国“三北”工程被联合国粮农组织授予“全球技术成就林业奖”。这是继2018年“三北”工程被授予“联合国森林战略规划优秀实践奖”后获得的又一项国际荣誉。

　　“三北”工程是中国生态文明建设的重要标志性工程。自1978年启动以来累计完成营造林保存面积3174万公顷，治理沙化土地面积3333万公顷，治理水土流失面积4467万公顷，工程区森林覆盖率由5.05%提高到13.84%；营造农田防护林165.6万公顷，庇护农田3000万公顷，工程区粮食单产提高近50%。

政策提出三条基本原则：第一，动物福利标准化——为牛群提供充足的活动空间、洁净的饮水与舒适的休息环境，从而降低应激、提升生产稳定性；第二，数据驱动管理——建立全生命周期的数字化记录，涵盖繁育、饲养、健康、药物使用等环节，实现可追溯、可评估的闭环治理；第三，绿色循环与药物治理——强调降低抗生素滥用、提升粪污资源化利用与环境监测。

这些举措看似提高門槛，实则为行业带来清晰的路径：通过透明化和标准化，提升产品质量与市场信任，从而打开更广阔的国内外市场。

对牧场经营者而言，这既是挑战，也是机遇。短期内，设备投入、人員培训和制度对接会成为现实障碍；但从中长期看，一旦以数据化和智能化手段替代传统经验驱动的操作，养殖风险将显著降低，生產波动减小，利润的稳定性提升。以新政为引擎，市场上逐步浮现一批以“智慧牧场”为核心的解决方案，强调从环境监测、饲喂管理、健康评估到药物使用的完整闭环。

通过传感器、云端数据、智能分析和專业服务的组合，牧场的日常操作逐步变成可追踪、可优化的过程。

是真正的价值在于落地的能力：合规只是起点，关键在于它能否与农户的实际需求对接，何以以科学方法降低成本、提升产能，并让牛群的健康与福利成为稳定生产的基石。部分试点地区的案例显示，若能把系统嵌入日常管理，效果并非空谈。某省的一家中型牧场便通过智能监控和系统化记录，将舍内温度、湿度、空气质量等数据统一管理，与日常饲养计划深度绑定；健康数据与营养配置打通，显著降低疾病暴发与饲料浪费。

这样的转变不是一蹴而就，但每一次小小的调整，都是向现代化、透明化养殖迈進的一步。

在这场变革中，最关键的是找到合适的落地方式。行业内越来越多的服务商围绕“智慧牧场”提供一站式解决方案——从环境监控、饲喂优化、健康预警到药物使用管理，以及数据分析与培训支持，形成一个完整的工具箱。对于牧场主来说，选择合适的伙伴与组合工具，最重要的不是追求功能的堆砌，而是在确保合规、提升福利的前提下，能否快速实现可观的投资回报。

接下来的内容，我们将更具体地探讨，这些核心环节如何落地，以及怎样在不增加额外负担的前提下，逐步完成从传统养殖向现代化、透明化养殖的转身。

核心功能与落地路径

新政下的智慧牧场，核心在于六大支点的协同运作：环境监测与调控、营养与饲喂优化、健康管理与疾病预警、药物与治疗管理、数据分析与可视化、培训与服务支持。环境监测通过传感器实时采集舍内温度、湿度、氨氣、风速等指标，自动对通风、降温或加湿等系统发出指令，稳定生活环境，降低牛只压力。

营养与饲喂系统则依据牛只阶段、体重和产量等数据，智能调整饲料配方和投喂量，提升饲料转化效率，避免营养不足或过量喂养带来的问题。健康管理模块结合日常行为监测、体征数据和定期诊断，形成早期预警，及时干预，降低疾病发生率与治疗成本。

药物与治疗管理强调规范使用、按证用药与记录留痕，确保药物使用的透明性与可回溯性，从而降低抗药性风险，提升公众信任。数据分析与可视化则把海量数据转化为直观的趋势图、告警和决策建议，帮助管理层快速做出精细化调整。培训与服务支持覆盖现场培训、远程咨询、系统维护和升级，确保牧场团队具备持续利用新工具的能力。

把这六大支点串联起来，形成一个闭环：数据驱动的日常操作，反馈到环境和健康管理，再优化饲养与治疗策略，最终在合规与福利基础上实现生产力的提升。这不仅是技术的协同，更是管理理念的升级。

真实场景的力量往往来自于具體的案例。以某地一家中小型牧场為例，在试点阶段引入智慧牧场系统后，舍内环境波动的频率显著下降，吸湿性与通風效率提升，牛只的应激指标下降，日增重与产奶强度趋于稳定。更重要的是，饲料利用率提升了约8–12%，疾病发病率下降了约15–25%，药品使用总量减少，治理成本也随之下降。

這些数字并非孤立的广告语，而是制度化、数据化管理带来的真实回报。通过完善的健康档案和药物记录，牧场建立起可追溯的生产链，提升了对消费者的信任和对市场的适應力。

落地步骤可分为四个阶段，便于农户逐步推进而不被一次性投入压垮。第一阶段，需求评估与目标设定：梳理当前痛点、合规缺口、可用资源，明确短期与中期的量化目标。第二阶段，试点与小规模部署：选择一个舍区或一个生产环节进行试点，验证环境、饲喂、健康和药物管理的协同效果，并收集数据。

第三阶段，全面铺设与系统对接：在成功的试点基础上逐步扩展，并确保新系统能与现有设备、信息系统实现互联互通。第四阶段，持续优化与团队能力建设：以数据驱动的持续改进为核心，建立定期评估、培训与服务更新機制，形成长效的治理体系。

如果你希望把握这场变革的主动权，首要是找到合适的伙伴与工具组合，确保投入产出比合理、培训与支持到位、且服务具有可持续性。一个成熟的智慧牧场解决方案应具备无缝的设备兼容性、清晰的数据治理框架、明确的安全与隐私保护机制，以及可扩展的功能模块。更重要的是，方案要与你的实际运营模式贴合，而不是强行套用模板。

你可以先从环境与健康管理的关键指标入手，建立一个小范围的運行闭环，逐步扩展到饲喂、药物管理和数据分析的全链路。通过这样的渐进式落地，不仅能满足新政的合规要求，更能把动物福利转化为生产力，推动牧场走上一条透明、高效、可持续的发展道路。

如需了解更具体的落地方案、成功案例或定制化的评估报告，欢迎联系專业团队进行咨询与演示，我们可以帮助你制定首轮试点的路線图，并提供所需的培训与技术支持。

　　国家林草局有关负责人表示，此次获奖标志着国际社会对中国生态治理成就和林业创新实践的高度认可，彰显了中国在推动全球可持续发展中的引领作用。未来，我们将持续打好“三北”工程三大标志性战役，积极开展生态治理领域的双多边合作，为实现全球可持续发展目标贡献中国力量。

　　《 人民日报 》（ 2025年10月22日 14 版）

图片来源：人民网记者 张雅琴 摄

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