当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

熟悉的主持人面孔在广告里推荐“神效”产品，你会信吗？近日，北京市海淀区市场监管局就查处了一起典型案例：某公司通过AI技术剪辑知名主持人视频，植入虚假口播内容，在自有网络视频账号上以短视频等形式发布普通食品“深海多烯鱼油”广告，宣称“可以解决头晕头痛”等医疗功效，最终因违反了广告法相关规定，已接受行政处罚。

报道中的数据并非冷冰冰的数字，而是一连串温暖的生活片段：孩子们在清晨的露水里学习如何分辨土质，如何清点工具，如何把挖掘的萝卜整洁地放进篮子。就在这样一个背景下，一则关于14岁女孩的真实故事在村落间传开，成为家长、教师和志愿者共同讨论的焦点。

她叫小岚，住在村口的一个小院子边，父母都在田里劳作，家里并不富有，但日子过得踏实。那天清晨，天边还泛着淡蓝色的光，小岚第一次在没有大人全程监督下，独自承担一段田间工作任务。她的位置不在田里最肥沃的地方，而是在一排萝卜地的边角。她抬头看了看轮换的日光，深呼吸了一口，蹲下身子，摸索着用老式木锄的角度，试着找到萝卜的“脉络”——那些隐藏在泥土里的白色宝藏，仿佛需要用心去聆听。

她的手心有点痒，有点紧张，鞋尖蹭着泥水，鞋底的缝隙里塞满了细小的泥粒。

她的第一步并不像电影里那样干脆利落。她试着挖出一截又一截泥土，手臂一会儿抬高，一會儿又沉落。泥土的重量并不仅是物理的，更像是对她意志的考验。她想起了在学校里学到的节律：先稳住呼吸，再缓慢而精准地用力；先把萝卜与土分离，再把它们整齐地放進篮子。

她没有放弃，一次次调整姿态，逐渐找到了适合自己的节奏。田野里只剩下风的声音和她清晰的呼吸声，日光穿透雲层，落在她的背影上，像给她镀了一层温柔的光。

這份努力并非孤立的个体行為。她的爷爷、奶奶在不远处用脚步的节拍和语言的温度给予她支持。奶奶时不时用简单朴实的语言提醒她：萝卜要拔得齐、要捆成束、要把毛土清理干净，不能让泥土残留在根部。爷爷则在她身边做示范，指着泥里的米粒般小的坑洼，教她如何让萝卜的根部不被损伤，如何用力的方向与角度保持一致。

这样的学习方式，带给小岚的不仅是劳动技巧，更是一种被看見、被信任的情感体验。她感到一种久违的自信在心中慢慢生长——原来自己也能在田埂上完成一份看得见的劳动。

回到课堂，這种田间经验立刻变成了课堂讨论的素材。老师请她把刚才的过程用简单的语言写成日记，描述从紧张到专注的心理变化，以及她如何把身体的节奏与任务的目标对齐。她写道：起初，泥水冷得刺骨；后来，自己找到了呼吸与动作的协调点，心跳也随之放慢，手指变得更灵巧，萝卜的表面渐渐露出洁白的轮廓。

这样的文字，既记录了体力的投入，也映射了情感的成长。学校也意识到，劳动教育并不是要替代书本知识，而是用另一种方式把知识落地，让学生在真实情境中学习、在失败中修正、在成功時获得自信。

在社區层面，志愿者们看到了这则故事的示范效应。家长愿意让孩子在安全、受控的条件下参与适龄劳动，学校与农村合作社共同设计了“田野日”活动，用来讓更多的学生走出教室，走进田间，體验从泥土中汲取能量的过程。孩子们在参与的也学習到科学的养殖与栽培知识，理解资源的珍贵与劳动的付出。

正如研究报告所强调的，劳动教育并非让孩子们“吃苦”，而是在真实的生活场景中训练他们的注意力、规划能力和情感调控，这些软技能将伴随他们走进未来的学习与工作。

小结：這份故事的温度，来自每一个参与者的用心。孩子的勇敢、祖辈的传承、教师的引导、社区的支持，汇聚成一个关于成长的基本逻辑——劳动不是单纯的体力劳动，而是教育的强力载體。国家机构的研究成果把这种逻辑以数据的形式呈现，但真正让人记住、愿意去实践的，是那些真实的眼神、真实的汗水与真实的微笑。

故事里的小岚只是一个个体的缩影，而她所触发的改变却具有放大效應：在教育路径设计、在社区服务供给、在家庭教育观念的更新方面，都出现了可复制的模板。為了把這份温暖持续放大，许多地方开始尝试以“田野教育+课堂教学+社区参与”的模式，搭建一个长期、系统的成长平台。

這个平台的核心，是让劳动教育成为常态，而不是偶发的、dependingonvolunteers的活动。

学校层面需要把劳动教育纳入课程體系的日常。具體做法包括：设立“田野研学日”与“技能成长周”，将季节性劳动与科学、数学、语文等学科结合起来，建立以项目为导向的学习单元；在劳动前后安排反思与汇报，帮助学生将体验转化为知识与情感的理解；培训教师掌握安全引导、风险评估与情感支持的基本技能。

这样，学生在參与劳动的学会记录、分析、表达与合作，形成完整的学习闭环。

家庭需要在日常生活中提供合适的參与機会，建立尊重劳动的家庭文化。家长可以通过共同完成一个小型家务或田间任务，来示范如何安排時间、分工合作与情绪管理；同时鼓励孩子用日记、漫畫、短视频等形式记录成长过程，帮助他们建立自我认同感。关键在于让劳动成为家庭日常的一部分，而非“周末的额外任务”或“考试前的惩罚性压力”。

社区层面的作用同样不可忽视。农村或城郊社区可以结合季节性生产活动，组织志愿者与学生共同参与“知识+劳动”的互动项目，例如农技讲座、田间安全培训、农產品包装与市场认知课程等。社區的参与不仅能提供实践场景，还能通过志愿者网络、公益基金的支持，降低学校和家庭的执行成本。

通过多方參与，孩子们可以看到劳动的社会价值，理解自己的成长与社会需求之间的关系，从而激发更强的責任感。

在研究结果的支撑下，这些改变并非空中楼阁。数据表明，当青少年在有结构的劳动教育中积极参与时，他们的学業專注度、情绪调節、同伴关系和自我效能感都有显著提升。更重要的是，劳动教育让孩子们学会把个人成长与社会福祉联系起来，懂得用行动回馈社区，在未来的学业与职业路上具备更强的韧性和适应能力。

关于如何把这份温暖落地，社会各方可以采取一些具体的行动。对政府与教育主管部门而言，建立跨部门协同的劳动教育评估体系，制定统一的安全标准与教師培训规范；对学校而言，整合资源、借助校外导师和社區志愿者，形成“教—学—做”的闭环；对家庭而言，秉持尊重、鼓励与陪伴，而非简单的任务指派；对公益组织与企業而言，可以通过资金、场地、专業培训等方式参与进来，建立长期稳定的资助机制，确保劳动教育的持续性与可预测性。

让我们把目光投向未来。若说昨天的研究成果给我们带来了方向，那么今天的行动就是照亮這条路的灯塔。每一个愿意走出教室、走进田野、走进社區的孩子，都是这场社会协同的受益者与参与者。故事中的小岚已经用她的脚步证明：劳动带来的不仅是汗水，更是成长的种子，能够在每一个愿意倾听的心中发芽、开花、结果。

若你愿意成為这份温暖的承载者，可以从身边的微小改变做起——在学校支持劳动教育课程，在社区参与田野活动，在家庭中建立持续的劳动仪式感。让温暖成为一种可持续的行动力，讓每一个孩子都能在劳动中发现自我、认识世界、拥抱未来。

随着AI技术的发展，合成影像、克隆声音已能以假乱真，不仅催生虚假广告，更成为诈骗犯罪的“新工具”——视频里的“家人”可能是陌生人，电话中熟悉的声音或许来自AI合成。公众该如何识别防范？打击AI技术滥用又需社会各方怎样协作？人民网就此采访了内蒙古自治区人民检察院第四检察部（知识产权检察办公室）检察官助理翟庆涛。

识别AI骗局：从“防信息泄露”到“辨技术漏洞”

翟庆涛认为，防范AI合成类诈骗，核心要做好“意识提升”和“细节辨别”两步。

首先，筑牢源头防范意识。保护好个人及家人的生物信息（如人脸、声音、指纹等），不轻易在非正规平台留存。同时，不轻信非官方渠道的消息，从源头减少信息被AI窃取、模拟的可能。

其次，留意技术合成漏洞。AI克隆的面容、声音通常存在细节破绽。例如，AI合成声音缺乏自然的情感起伏和呼吸停顿，画面中的人物表情可能僵硬、眼神不自然，这些细微之处都可作为辨别依据。

再次，紧盯“钱财”核心目的。利用AI技术实施诈骗的根本目的是骗取钱财。翟庆涛强调，只要对方提出转账、提供银行卡信息等涉及钱财的要求，必须立刻提高警惕。同时，应摒弃“贪小便宜”“一夜暴富”的心态，树立通过合法劳动创造财富的价值观。

AI滥用的法律代价：或将面临民事、行政、刑事等责任

翟庆涛指出，AI技术的应用必须在法律框架内，滥用行为将面临多重法律制裁，具体可分为三个层面。

第一，民事责任。如AI换脸、克隆声音、合成他人指纹等深度合成他人生物识别信息，可能会侵犯他人肖像权、名誉权；利用AI技术生成论文等，可能会侵犯他人著作权。

第二，行政责任。按照反电信网络诈骗法等相关法律法规的规定，AI技术提供方负有安全评估、风险提示等义务，若没有履行应尽的义务，可能会面临警告、通报批评、责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或吊销营业执照、罚款等行政处罚。

第三，刑事责任。利用AI技术实施犯罪可能会触犯刑法规定的诸多罪名。如果直接实施诈骗行为，会被以诈骗罪严厉惩处；若明知他人利用信息网络实施犯罪仍为其提供AI技术支持，或利用AI技术为其提供广告推广等帮助，可能涉嫌帮信罪等。

治理AI滥用：需多方协作形成“共治合力”

要从根本上打击和治理AI技术滥用，翟庆涛建议社会各方协同发力。

第一，需加快专项立法进程。推动针对AI技术滥用的专项立法，明确技术滥用的界定标准及责任划分，为执法监管提供根本遵循。

第二，应强化监管执法能力。相关主管部门需加大监管力度，建立AI技术应用的行业标准，提升对技术滥用行为的识别和执法效率。

第三，要压实企业主体责任。督促AI技术提供方、应用企业及从业人员履行安全审查、风险提示义务，加强行业自律和技术伦理建设，确保技术开发与使用不触碰法律底线。

图片来源：人民网记者 王石川 摄

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