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科技日报讯 （记者陆成宽）记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉，该院研究员曾江源团队提出了一种融合机器学习与插值方法的新型技术框架，有效解决了全球卫星土壤水分遥感数据产品中常见的大范围数据缺失问题，显著提高了数据的完整性和实用性。相关研究论文日前发表于《环境遥感》。

作为反映地球生态健康状况的核心指标，土壤水分对农业灌溉、干旱预警、气候变化分析等具有重要价值。目前，全球土壤水分数据主要依赖卫星遥感获取，然而受卫星轨道、地表复杂地形、人为信号干扰等多种因素影响，原始数据常出现大量缺失，限制了其在实际科研与应用中的使用效果。

“当前填补缺失数据主要有两类方法：一类是传统插值法，依赖已知数据推测缺失区域，适用于小范围缺失，但在大片空白区容易失效；另一类是基于大数据分析的机器学习方法，能够通过分析全球数据，寻找土壤水分与降雨、植被等因素间的联系来进行预测，但结果容易趋向‘平均’，难以准确反映特别干旱或湿润地区的真实情况。”曾江源介绍。

馃憣馃憟的由来与文化魅力——生活中的“趣味表情”背后隐藏的意味

在如今的互联网时代，表情符号成为人们沟通的重要工具，而“馃憣馃憟”这个酷炫而生动的表情，早已成为年轻人交流中不可或缺的一部分。它不仅仅是简单的两个表情符号，更是一种带有浓厚趣味性和情感色彩的生活态度象征。

这个表情最早源自于网络文化中的“炸鸡”和“笑哭”表情的升级版本，形象生动，色彩鲜明，带有一种“吃瓜群众”嬉笑怒骂、无忧无虑的感觉。渐渐地，“馃憣馃憟”在各大社交平台广泛流传，成为了年轻人表达“你说得太有趣了，我忍不住笑出声”的最佳符号。

此表情背后，折射出的是一种轻松愉快、敢于放飞自我的生活态度。它代表着面对生活压力时的调侃与释怀，也是一种自我娱乐的方式。人们用它来表达自己在面对搞笑、尴尬、欢乐或一些生活小趣味时的心情。這既是一种表达情绪的快捷方式，也是一种文化的象征——年轻、活力、敢于表达自我。

“馃憣馃憟”还能激发人们的创造性，会讓人联想到“馃”字的丰富内涵，比如“馃子”、“馃饼”，這些都有着浓郁的生活气息和家的温暖。在快节奏的现代生活中，它成为了一份“怀旧”的童趣，也是一份“轻松”的解药。不少品牌、KOL们还结合这个表情，推出了相关的文化周邊、活动，形成了一个独特的“馃憣文化圈”。

说到底，“馃憣馃憟”不仅仅是个表情符号，它像是一面镜子，折射出现代人渴望快乐、追求生活趣味的心声。它提醒我们，无论生活多么繁忙，都要学会偶尔放下一切，用最简单的方式找到属于自己的欢乐。这份欢笑，就藏在你我的每一次“馃憣馃憟”里，等待着开启一段新的生活体验。

馃憣馃憟带来的生活灵感——用趣味点亮每个平凡的瞬间

当你看到“馃憣馃憟”这个表情，是否会联想到那些充满趣味和温暖的生活场景？事实上，将“馃憣馃憟”融入日常，能为我们的生活添加无限乐趣，也为枯燥的日子带来一份意想不到的惊喜。

试想一下，你上午忙碌工作到中午，困得不行，却在朋友圈无意中看到好友的“馃憣馃憟”动态，瞬间就被这份搞怪的氛围激活了。一场“馃憣主题”的聚会悄然开启，大家带上自己喜欢的“馃”元素，从馃饼到馃子，从馃伴手礼到馃主题装饰，整个空间弥漫着童趣和欢乐。

这样的派对不仅打破了沉闷，还能激发每个人的创造力和表达欲望。

如此輕松的元素还能成为家庭娱乐的小秘密。周末，一家人围在一起，做一些手工“馃”造型，不仅锻炼动手能力，更让亲情加深。你可以尝试用粘土制作各种馃的造型，或者寻味不同地方的馃饼，享受一段温馨的DIY时光。带着孩子一起探索“馃”的历史、文化，既丰富知识，又培养家庭凝聚力。

再者，很多品牌開始结合这股“馃憣”热潮，推出创意满满的文创商品、零食包装，甚至联合藝术家推出“馃文化”系列。比如一款“馃憣”系列T恤、抱枕或杯子，既可以作為日常的装饰品，也可以作为好友间表达共鸣的贴心礼物。这些生活小物品在无形中传递出一种乐观、幽默、放松的态度，让消费者在平凡中發现不平凡。

还有一点很值得一提：将“馃憣馃憟”作为一种生活的仪式感，比如每天用一张带有“馃”元素的图片提醒自己保持轻松心态，用它来开启新的工作、学习或休闲时光。透过这样的习惯，逐渐让自己在压力中学会自我调节，享受每个“馃”和笑声带来的精神慰藉。

当你下次看到“馃憣馃憟”，不要只当作一个搞笑表情，它其实就藏着生活的无限可能。试着用它去连接更多的人，创造更多有趣的瞬间。在喧嚣中找到一片属于自己的“馃乐园”，让欢笑成為生活的主旋律。这一切都在等待着你去发现和体验，而我相信，每一次的“馃憣”都能带你走得更远、更欢快。

如果需要我帮你调整细节或者加上特定的元素，随时说！

针对上述问题，研究团队创新采用“优势互补”思路，将两类方法深度融合。他们运用堆叠异质集成技术，先分别利用插值和机器学习方法生成初步填补结果，再通过智能算法优化整合，形成同时兼顾整体准确性和局部细节的最终数据。实验表明，这一新技术在不同尺度数据缺失情况下均表现优异：既保留了机器学习对大范围缺失的预测能力，又融合了插值方法对局部特征的捕捉能力，有效避免了以往方法中常见的“过于平均”或“细节失真”问题。

曾江源认为，这项技术具备较强通用性，未来可拓展至地表温度、植被参数、大气成分等多种遥感数据产品的修复，为农业管理、生态保护、灾害监测及气候变化研究等领域提供更高质量的数据支持。

图片来源：秀目传媒记者 陈雅琳 摄

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