当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

　　消费是经济增长的主要引擎，是畅通国内大循环的关键环节，是满足人民对美好生活向往的重要途径。作为消费的重要组成部分，农村居民消费一头连着宏观经济，一头连着民生福祉。近年来，我国农村基础设施不断完善，农村市场环境持续优化，有效促进了农村经济发展和农村居民消费。但也要看到，农村消费市场扩容与提质升级仍面临不少制约。要顺应新趋势新变化，更好满足农村居民消费需求，充分释放农村居民消费潜力，为推进乡村全面振兴、实现经济高质量发展注入源源不断的动能。

　　满足农村居民消费扩内需促增长

　　消费是最终需求，是人民对美好生活向往的直接体现。农村居民消费需求既包括衣食住行等日常生活需要，也包括养老、健康、教育、娱乐、文化、体育等高品质生活和全面发展的需求。当前，全国具备条件的乡镇和建制村100%实现直接通邮、通硬化路、通客车，累计建设超33万个“一点多能、一站多用”村级寄递物流综合服务站，“客运邮路”“货邮同网”等模式快速发展，“城货下乡、山货进城、电商进村、快递入户”变为现实，通5G行政村占比超90%，农村电力网平均供电可靠率达99.9%。消费基础设施建设的巨大成就，让农村居民可以更好享受现代生活带来的消费便利。进一步把农村居民的生活愿景变成具体的消费场景，提供更便利的服务、更舒适的环境、更丰富的产品，更好满足农村居民消费需求，是满足农村居民对美好生活向往的重要途径，也是农业农村现代化的应有之义。

　　党的十八大以来，城乡居民人均可支配收入比持续下降，农村居民与城镇居民消费需求呈现趋同趋势，消费结构和消费层次差距不断缩小。2024年，农村居民边际消费倾向为0.77，城镇居民为0.66，农村居民边际消费倾向明显高于城镇居民；相较2019年，农村居民人均消费支出增长44.7%，增幅高出城镇居民21.5个百分点，城乡居民人均消费支出比从2.1缩小到1.8。预计未来农村居民收入增速仍将高于城镇居民，农村居民消费内容拓展和结构升级蕴藏的增量空间十分巨大。满足农村居民消费需求，是扩大需求总量的有效抓手，也是拉动经济增长的重要引擎。

　　消费关系到产品价值的最终实现，是社会再生产循环的关键环节。城乡居民消费不充分不均衡会制约消费环节在社会再生产中的作用，进而影响国民经济循环的顺利进行。2024年，农村居民人均消费支出是城镇居民的55.8%。城乡居民消费的短板在农村，拓展消费增量、推动结构升级关键在于提升农村居民消费水平。更好满足农村居民消费需求，有助于化解消费不充分不均衡问题，促进国民经济循环畅通。

　　顺应农村居民消费需求变化趋势

　　2024年，我国乡村消费品零售额同比增长4.3%，增速高于城镇0.9个百分点，占社会消费品零售总额的比重提升至13.7%。虽然农村消费增速快于城镇，但仍存在一些因素影响农村居民消费持续增长。只有顺应农村居民消费需求演变趋势，抓准制约农村居民消费的关键因素施策用力，才能释放农村居民消费巨大潜力。

　　人口动态变化改变农村居民消费结构。目前，农村人口加速老龄化，农民工返乡增多，使农村居民消费需求呈现新的分化特征。留守农村的年轻人受城市同龄人消费理念影响，向往时尚新奇富有体验的产品和服务；返乡务工就业人员曾长期在城镇居住生活，消费习惯已与城镇居民趋近。消费新业态、新模式正加速向农村渗透，形成新的消费增长空间。以网络零售为例，2024年农村网络零售额达到2.56万亿元，是2014年的14.2倍，占全国网络零售总额的比重从2014年的6.5%增加到16.5%。同时，人口老龄化使农村居民对养老、医疗、健康等相关产品和服务需求迅速增长。这些都改变了农村居民以传统衣食住行为主的消费需求结构，使消费需求呈现多样化、分众化的新趋势。

　　消费市场分化影响农村居民消费格局。城乡消费市场的结构和质量差异，是城乡二元结构长期作用的结果。相较城市消费市场，农村消费市场产品和服务种类供给相对不足，消费基础设施、质量水平及配套服务差距较为明显，难以满足农村居民就地消费需求。农村居民对文化、教育、娱乐、健康、养老、体育等领域的消费需求迅速增长，但相关产品和服务供给仍有向城市进一步集中的趋势。这使得农村消费市场的供给结构和演变趋势，与农村居民的消费需求结构和演变趋势存在错配矛盾。农村居民需要优质产品和服务，只能跨区域、远距离到城市消费。这既增加了农村居民的消费成本，也影响了其在农村的就地消费。

　　服务供给瓶颈制约农村居民消费升级。产品服务化、场景服务化是适应消费内容、理念和方式变化，引领城乡居民消费升级的必然趋势。专业化、标准化、规范化的配套服务已成为产品和服务触达消费者的关键，也是消费升级的重要内容。目前，相应领域服务体系建设滞后正成为制约农村居民消费需求的主要因素。如农村老人对助餐、助洁、助医、代办等居家养老服务有迫切需求，但农村养老服务体系建设不到位，可持续的服务供给运营机制尚待探索，导致养老服务供给成本高、效能不足，农村居民参与意愿和购买意愿不足。农村冷链、电商、教育、托幼、文化等服务体系建设滞后，造成其产品和服务供给成本高，相应领域农村居民消费潜力释放受阻。

　　锻长补短提升农村消费水平

　　满足农村居民消费需求，要从决定和制约消费行为的关键因素着手，持续增加收入，增强消费能力。需坚持系统思维、分类施策，以城乡消费市场有效衔接和融合发展为方向，努力为农村居民创造良好消费环境。

　　一是持续增加农村居民收入。消费是收入的函数，收入直接影响农村居民消费的量和质。满足农村居民消费需求首先要推动其收入持续增长，增强其对所需产品和服务的购买能力。要顺应农村居民城乡流动趋势，健全衔接城乡、全面覆盖的就业创业服务体系，聚焦青年人、老年农民、留守妇女等重点群体，针对性提供就业创业服务，拓展创业范围、增加就业机会，持续增加农村居民经营性和工资性收入。不断加大财政投入和政策支持力度，提升农村居民养老、医疗、就业等社会保障水平，增加转移性收入，消除农村居民消费的后顾之忧，释放其蕴藏的消费潜力。

　　二是健全城乡消费市场体系。县域是满足农村居民消费需求的主要空间，要把面向农村居民的消费市场及服务体系建设作为促进县域城乡融合发展的重要内容。推进县域城乡各类批发市场、零售市场、商超门店规范化建设，补齐农村冷链、物流、配送、仓储等短板，融入区域专业物流体系，促进更多优质产品和服务触达农村居民。全面加强农村市场管理、食品安全、质量监督、消费维权等，尽快实现县域内城乡统一，让农村居民享受到优质产品和服务。

　　三是补齐普惠公共服务短板。聚焦农村居民急难愁盼问题，以县域城乡融合发展为切入点，加快推进县域内公共服务资源普惠共享，提高农村教育、培训、医疗、养老、文化等公共服务水平。聚焦提升农村公共服务可及性和便利性，加强基础设施建设投入力度和公共服务财政保障强度，优化机构布局，建设县乡村衔接配套的服务网络，分类探索综合配套、专业规范、集约高效、广泛参与、持续运营的公共服务供给机制，让农村居民就近享受低成本高效能的公共服务，增强农村居民获得感、幸福感和安全感。

　　四是拓展丰富消费场景。立足让农村基本具备现代生活条件，把农村居民对美好生活的向往变成可实现的消费场景。结合农文旅、康养休、游玩购等新产业新业态，研创适合农村居民的消费场景，普及绿色健康消费理念和方式，引领农村居民消费新风尚。规范直播带货、视频展示、场景体验、图文宣传等新型营销方式，加强电商平台和售后服务监管，有效维护农村居民消费权益。注重树立正确消费观，引导农村居民合理消费，把握好超前消费的度，避免奢侈消费、透支消费。

AI妙手，衣袂飘飘：探索“AI去衣”的无限可能

想象一下，你站在镜子前，只需轻点屏幕，心仪已久的华服便瞬间“穿”在身上，丝毫不显违和。这不再是科幻电影中的场景，而是“AI去衣”技术正逐步实现的未来。这项颠覆性的技术，正以惊人的速度渗透到時尚、设计、娱乐等多个领域，為我们描绘出一幅充满无限可能的畫卷。

一、透过“AI去衣”的“视界”：技术原理与发展脉络

“AI去衣”，顾名思义，是指利用人工智能技术，移除图像中人物身上的衣物，从而呈现出人物的身體轮廓，或是在此基础上进行二次创作。这项技术的背后，是深度学习，特别是生成对抗网络（GANs）和扩散模型（DiffusionModels）等先进图像生成技术的支撑。

GANs曾是图像生成领域的主力军。它由一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator）组成，两者相互博弈，不断优化。生成器负责“伪造”图像，试图生成逼真的去衣效果；判别器则负責“鉴别”，判断图像是真实的还是生成的。

通过这种“猫鼠游戏”式的训练，生成器最终能够生成高度逼真的去衣图像。GANs在处理复杂纹理、精细结构以及保持图像整体一致性方面，仍存在一些挑战，尤其是在生成细节丰富、自然流畅的去衣效果时。

近年来，扩散模型（DiffusionModels）异军突起，并在图像生成领域展现出更强的实力。扩散模型的核心思想是，先在图像中逐步加入噪声，直到图像完全变成随机噪声，然后再学习如何逆转这个过程，从噪声中逐步恢复出清晰的图像。在“AI去衣”的應用中，扩散模型可以更好地理解衣物的结构、材质和光影，从而在去除衣物时，能够更精细地模拟出身体的皮肤纹理、曲线以及光照下的阴影效果，生成更加自然、逼真的结果。

扩散模型在生成多样化和高质量图像方面也表现出色，為“AI去衣”的应用提供了更广阔的空间。

“AI去衣”技术的发展并非一蹴而就，它经历了从初步概念到技術突破的漫長过程。早期的尝试可能更多依赖于图像编辑软件的手动操作，效率低下且效果有限。随着计算机视觉和深度学习技术的飞速发展，研究人员开始探索利用算法来自动化这一过程。最初，一些研究集中在图像修复和背景恢复，为“AI去衣”打下了基础。

随后，针对特定场景的图像生成模型逐渐成熟，使得“AI去衣”从一个技術概念逐步走向实践。

值得注意的是，“AI去衣”技术的演进，不仅仅是算法层面的升级，更是对数据、算力和算法的协同优化的结果。海量的高质量数据集是训练模型的基石，强大的计算能力是支撑复杂模型训练的保障，而不断创新的算法则是推动技术邊界拓展的核心驱动力。从最初的模糊处理到如今的高度逼真，每一次技术的迭代都标志着我们在理解和模拟真实世界视觉信息方面迈出了重要一步。

当然，我们也要正视“AI去衣”技术所面临的挑战。例如，如何处理不同光照、角度、姿态下的图像？如何生成符合解剖学原理的身体结构？如何避免生成“鬼影”或不自然的痕迹？这些都是技术研究者们需要不断攻克的难题。尽管如此，随着技术的不断成熟，我们可以预见，“AI去衣”将不再仅仅是移除衣物，更将是基于对人体形态和衣物属性的深刻理解，進行智能化的图像重塑和创意生成。

二、超越“移除”的边界：AI去衣的应用场景与伦理考量

“AI去衣”技術，其魅力远不止于“移除”衣物本身，更在于其背后所蕴含的巨大应用潜力和引发的深刻伦理思考。它不仅是技术实力的展示，更是对我们生活方式、创意产业乃至社会规范的挑战与重塑。

1.赋能時尚，重塑體验：虚拟试衣与个性化设计

在时尚产业，“AI去衣”技术正成为一股强大的驱动力。最直接的應用便是虚拟试衣。试想，在电商平台上购物时，无需再为尺码不合、效果不搭而烦恼。用户只需上传自己的照片，或者通过3D扫描获取身体数据，“AI去衣”技术便能精准地将各种服装“穿”在用户身上，并模拟出不同面料、剪裁下的真实效果。

这不仅能极大地提升用户的购物体验，减少退货率，更能为品牌提供宝贵的消费者数据，优化产品设计和库存管理。

更进一步，这项技术可以与服装设计深度融合。设计师可以利用“AI去衣”技術，快速地将设计稿中的服装“移除”，观察服装在不同身体模型上的呈现效果，或是進行“风格迁移”，将不同款式的服装元素进行组合，快速生成大量的设计变体。这极大地缩短了设计周期，激发了设计师的创意灵感。

甚至，通过与3D建模技术的结合，可以直接生成虚拟服装模型，用于虚拟时尚秀、元宇宙穿搭等新兴场景。

2.拓展娱乐，激发创意：影视特效与内容创作

在影视娱乐领域，“AI去衣”技术同样大有可为。它能够极大地提升影视特效的制作效率和质量。例如，在制作古装剧或科幻片時，需要大量制作精美的服装。利用“AI去衣”技術，可以更便捷地为演员换装，实现同一演员在不同场景下穿着不同服装的效果，而无需进行复杂的服装道具准备和后期CG合成。

這项技术也為内容创作提供了新的工具。例如，社交媒体上的形象设计、虚拟偶像的服饰变换、乃至一些创意摄影作品的生成，都可以借助“AI去衣”技术来实现。它能够帮助用户快速生成具有视觉冲击力的图片，满足个性化的表达需求。

3.潜藏的阴影：伦理挑战与社会責任

任何一项强大的技术都伴随着潜在的風险。“AI去衣”技术也不例外，它所引发的伦理问题不容忽视。

隐私侵犯与肖像權滥用：这项技术最令人担忧的方面在于，可能被用于制作未经授权的色情内容，侵犯个人隐私和肖像權，对受害者造成严重的精神伤害。一旦带有个人特征的裸体图像被生成和传播，将带来难以挽回的后果。虚假信息与网络欺凌：除了色情内容，该技术还可能被用于制作虚假信息，例如将公众人物的衣物移除，制造谣言或攻击其形象，加剧网络欺凌和诽谤。

数据安全与算法偏见：训练“AI去衣”模型需要大量数据，如何保证这些数据的安全性和合规性，避免数据泄露，是一个严峻的挑战。如果训练数据存在偏见，生成的图像也可能带有歧视性，例如对特定肤色、體型的人群产生不公平的呈现。

面对這些挑战，技术开发者、平台方以及社会各界需要共同努力。一方面，要不断探索技术上的防御机制，例如水印技術、图像溯源技术，以及更严格的内容审核和识别系统，以抵制恶意使用。另一方面，加强法律法规的建设，明确界定技术使用的边界，严厉打击违法行为。

普及数字素养教育，提高公众对虚假信息的辨别能力，以及对个人隐私保护的意识。

“AI去衣”技术是一把双刃剑，它既能為我们带来前所未有的便利和创意，也可能潜藏着巨大的风险。如何扬长避短，让這项技術服务于社会发展，而非成為滋生问题的温床，是我们必须认真思考和积极應对的课题。唯有在技术發展的伴随着伦理规范和社会责任的约束，我们才能真正拥抱“AI去衣”带来的美好未来。

　　（作者系中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员）

图片来源：人民网记者 欧阳夏丹 摄

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