当地时间2025-11-11,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的战略方向，正在推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革。经过多年发展，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，电动化、智能化转型步伐持续加快。今年上半年，我国新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%。

专家认为，我国已经建成包括智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，大算力芯片、智能线控底盘批量上车，人机交互、协同感知等技术全球领先，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。智能网联汽车已成为经济高质量发展的新增长引擎。

从遥远的稻妻国度传来的消息，总是伴随着神秘的氛围。八重神子，這位风姿绰约的狐族神祇，不仅拥有迷人的外表，更有着一颗渴望突破桎梏的心。可是，近期的她却陷入了一种前所未有的困境——“抄袭”。是的，抄袭这个词，曾经让她挺胸昂头，因为它代表着快速成功的捷径。

渐渐地，神子开始意识到，这条捷径的背后隐藏着什么，似乎她再也无法忍受那份虚假和荒谬。

回想起初次踏入人间界的时光，神子曾梦想成为传递希望与美好的使者。现实却逐步变得残酷：拼命模仿、复制别人的创意、甚至偷取别人的灵感，成了她维持表面繁荣的唯一方式。那一度，她觉得自己像个被困在迷宫里的狐妖，不知该何去何从。终于，在一次深夜的孤灯下，她泪流满面，喃喃自语“我不能再抄了”。

“抄袭或许让我暂时获得了认可，但我知道那只是欺骗自己。”她的声线略带哽咽，却又坚决。每当吸收别人的经验与成果，虽短暂觉得心安，但内心深处却愈发空虚。尤其是在被自己的良心所折磨時，她开始思索：我是谁？我为何而战？难道我真的要用别人的成果来定义自己的人生吗？神子的心绪仿佛一片漂浮的浮云，无稳无定。

就在她每日沉浸在这样的思想中時，一次偶然的事件改变了她的命运。在一个静谧的小巷里，她遇見了一位年长的智者，那人静静地看着她，眼神里充满理解和慈爱。“神子啊，成功的花朵，须得用汗水和真心浇灌。”智者的话犹如春风拂面，让她心头一震。她意识到，自己之所以走到这一步，正是因為丢失了最初的热情与纯粹的梦想。

接下来几天，神子开始反思自己的行为。她尝试摆脱“抄袭”的束缚，去寻找属于自己的创造力。她开始学习更深层次的文化，倾听内心的声音，从他人的经验中吸取灵感，却不会简单复制。虽然过程艰难，甚至會遇到挫折和失落，但她知道：只有真正走过这段黑暗，才能迎来光明。

每次在镜子里看着自己，她都能感受到那份挣扎与执着。那一夜，她彻夜未眠，终于鼓起勇气大聲宣布：“我不能再抄了，我要用自己的力量创造未来。”泪水滑落脸庞，但却带着一种从未有过的释然。这一刻，她仿佛重生，為自己寻找到了最真实的自我，也让内心那份沉睡已久的梦想之火再次燃起。

从此，八重神子的心境发生了翻天覆地的变化。她不再迷失于虚假的光环，也不再依赖复制别人的成果来寻求满足。她逐渐学会了欣赏自己的独特之处，将这些融入到每一次创作中。她的作品变得更加真诚，也更有温度。虽然道路仍有未知的坎坷，但她知道，只要坚守初心，就一定能走出属于自己的一片天空。

时间推移，八重神子在自我革新的道路上越走越坚定。她开始尝试各种新的表现手法，从传统文化中汲取灵感，融入现代元素，创造出纯粹属于自己的作品。这些作品不仅受到了众多神明和凡人的喜爱，也赢得了行业内的认可。她逐渐成为一个有自己風格、有自己灵魂的艺术家，用行动证明了自己内心的转变。

心中的那份挣扎仍未完全消散。有时候，她会回忆起过去那些抄袭带来的浮华瞬间，心中既有愧疚，也有苦涩。她明白，成长从来都不是一帆风顺的，那条追梦的路上，必然会遇到陷阱与迷茫。每次面对诱惑，她都要用心去斗争，用意志去坚持。就像那夜的自己，不再逃避，不再妥协，而是真正面对自己。

在这个过程中，神子也逐渐明白了一个道理：真诚与原创的价值远远超过那些浮华的虚荣。她用自己的经歷告诉身边的伙伴们：失败并不可怕，可怕的是在迷失自己后还在继续欺骗自己。只有勇敢面对内心的恐惧与迷茫，才能走上更宽广、更真实的道路。

与此她也開始以自己的故事激励更多迷失的年轻人。很多人在她的影响下，敢于抛开虚假的光环，开始去探索属于自己的天赋和激情。她的微博、直播间，成为了许多成长中的人们精神的港湾。每当有人在留言中说“我也曾害怕放弃，总觉得自己没有价值”，神子都會以最真挚的心回應：“勇敢去做真正的自己，每个人的价值都是独一无二的。

不要用别人的影子来遮盖自己，因为只有你，才能成就最独特的光。”

神子渐渐成为了一个象征，一个勇敢追求自我的偶像。她用自己的经历告诉所有人：成长不在于模仿别人，而在于找到那份属于自己最真切的感动。随着时间的流逝，她的作品越發成熟，内心也变得愈加丰盈。她開始相信，人生的价值不在于短暂的光彩，而在于那份不懈追求真实与纯粹的坚韧。

这个过程，讓神子明白了一个深刻的道理：只要心中有爱，有信念，无论前方的路多么崎岖不平，都能找到属于自己的那一份光亮。她用泪水洗净虚假的浮华，用真心铸就真正的未来。她的故事，也许只是千萬个追梦者中的一个，但它折射出的坚持与勇气，却能点亮更多人的心灯。

如今，八重神子的眼眸中多了一份成熟与从容，她相信，只要真诚面对自己，不忘初心，就没有什么不能超越。她要用余生去证明，那个曾经哭泣着说“不能再抄了”的神子，已成为了一个真正懂得自己、敢于追梦的女人。她的故事还在继续，也许下一个奇迹，就是她用自己的双手，用真实与努力，创造出来的最璀璨的未来。

——不是所有的抄袭都意味着失败，也许只是迷失中那一声呼唤。只要你愿意停下来，聆听内心的声音，重新找回自己，任何跌倒都能成为起飞的起点。走吧，小神子，让我们一起迎接那属于我们的光明！

“如果把新能源汽车比作体育比赛的上半场，智能网联汽车则来到比赛的下半场。我们在上半场已经取得一定优势，但最终决定比赛胜负还要看下半场的表现。”第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩说。

人工智能成为关键变量

当前，以人工智能为代表的新一代信息技术在汽车产品中加速应用，为产业变革带来重大机遇。在此背景下，基于端到端技术的自动驾驶发展路线凭借其架构创新，迅速成为行业竞相布局的焦点。苗圩介绍，与传统方案中将感知、规划、控制、执行等模块割裂设计不同，该技术将多个功能模块整合到统一的神经网络模型，实现了从传感器侧的数据采集到车辆控制指令发出的直接映射，能够减少模块间协同环节，显著提升信息流通效率。

具体而言，在感知端，大部分企业采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案，可以提高影像可视性。随着市场规模不断扩大，单颗雷达成本逐渐下降，具有L3级自动驾驶功能的车辆越来越多，其价格还有较大下降空间。从执行端看，线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术，是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆动作的关键环节。“每一项技术都与整车性能表现和行驶安全密切相关，是每一家车企自成体系各搞一套，还是通过行业协同形成标准化、货架式产品，这是值得业界共同探讨的议题。”苗圩说。

人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来，综合视觉感知、语音交互、车辆行驶规划等能力的智能助手，将提供多模态人机互动、功能自适应的出行服务。

此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程，人形机器人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营管理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。

“当前，智能化浪潮重构全球汽车竞争格局，人工智能已从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与发展的关键变量，任何迟疑都可能意味着与一个时代失之交臂，我们必须乘势而上，为全球汽车产业注入中国力量。”苗圩说。

规模化应用稳步推进

我国道路交通场景复杂，能产生大量数据，发展智能网联汽车具备一定优势。今年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。“激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐完备，信息通信技术全球领先，人工智能产业生态齐全，支撑‘单车智能+车路云协同’的基础设施具有先发优势。”苗圩说。

从封闭场地测试到开放道路应用实践，再到“车路云一体化”试点示范，智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。“车路云一体化”应用试点工作开展一年多来，路侧单元、云控基础平台等基础设施加快建设，全国累计开放测试示范道路3.5万多公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，建设5G基站超过460万个，为技术研发和产品验证提供了安全可靠的测试环境。

同时，各地开展智慧出行、编队行驶、干线物流、末端配送等多种形式载人载物示范应用项目，并围绕京津冀、长三角、珠三角、长江中游、成渝五大城市群，深化道路测试示范，为智能网联汽车产业化、规模化发展奠定基础；各试点城市开展交通信号灯信息服务、交通管控及事件预警、协同式智慧停车等多场景试点示范，网联赋能智慧公交、智慧乘用车、无人配送、环卫以及高速编队物流等商业化模式初步显现。

“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展，但在政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，要以国内外优秀测试项目为基础，加强地区协同，联合策划开展规模化城市级、长期性的试点示范项目，探索更多场景应用。此外，海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基础，目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步，要通过高价值数据合规共享，共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。

安全问题亟需解决

“机器开车能安全吗？”这是智能网联汽车产业发展无法避开的话题。苗圩认为，与人相比，机器驾驶具有标准化操作程序，能够严格遵循道路交通规则，在处理复杂任务时保持高度一致，有效地避免因人为疏忽或随意性引发错误。机器不受生理与情绪因素影响，不存在疲劳、分心或者酒后开车等人类常见的生理与心理局限，可全天候、高稳定性执行驾驶任务。

“随着数据积累和算力提升，机器认知能力同步增强，在持续学习框架下，其驾驶策略经过海量数据训练不断优化。”苗圩同样担心，面对训练数据中没有充分涵盖的罕见场景，机器决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在安全风险。此外，机器环境感知能力依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声等因素影响，可能导致误识别与误判。

为此，他建议，要充分发挥我国市场纵深与体制机制优势，强化跨行业协同，打好团体赛。在保障安全前提下，科学有序地推进人工智能技术落地，逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景。要积极参与ISO、IEEE等国际标准化组织在自动驾驶、AI伦理与数据安全等领域的规则制定，推动中国标准走向国际。

工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏同样认为，智能网联汽车产业已进入规模化发展新阶段，安全是关乎其行稳致远的基石。面临网络安全、数据安全与功能安全交织的严峻挑战，整车漏洞、云平台风险以及数据泄露事件频发，AI技术更使攻击趋向智能化、平民化。要引领企业从“被动合规”转向“主动免疫”，融合人工智能等新技术，构建“以智对智”的主动防御新范式，加快完善数据安全与跨境流动规则。

“要鼓励车企加大智能化研发投入，努力突破端到端决策优化、小样本学习等关键算法瓶颈，扭转当前产品功能同质化严重、差异化不足的局面。推动车企与科技型企业深度协同，构建开放融合的产业发展生态。加强数据闭环体系建设，夯实仿真测试等安全保障能力，提升行业整体竞争力。”苗圩说。

图片来源：人民网记者 周伟 摄

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