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　　“面对不断涌现的新媒介新技术，主流媒体如何守正创新，吸引更广泛的年轻受众？”

　　“《新千里江山图》短视频IP从线上走到线下，我们在南京玄武湖畔搭建主题互动馆，很多前来参观的青少年看得入迷。”

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　　5月，是青春的季节。13日，“人民日报校园行”活动走进中央民族大学丰台校区，青年编辑记者与新闻传播等专业的学生面对面交流。一问一答间，现场气氛活跃起来。

　　“今年是抗战胜利80周年，大家还记得捐赠侵华日军罪证相册的美国青年吗？我们是最早做专访的媒体之一。第一次联系上采访对象，是北京时间凌晨4点10分。”

　　“我工作的要闻版，负责重大主题报道。从建党百年到新中国成立75周年，每逢重大主题展览，总会展出人民日报版面。新闻作品成为重要展品，这是为党立言、为国载史的事业。”

　　“一段时间以来，人民日报评论更好看了，看完印象更深了。这是因为不断探索短、实、新、活、深的表达。”

　　讲好中国故事，见人见事更见势的选题从哪找？纸媒采编如何适应媒体深度融合趋势？评论文章怎样写得既好读又有深度？来自人民日报社总编室、评论部、新媒体中心和环球人物杂志社的4名编辑记者，结合各自采编业务，讲述了从事党报工作的经历和感悟。

　　有的是善于策划深度报道选题的编辑，有的是多次参与任仲平等政论写作的评论员，还有的是制作爆款视频产品、采写新闻报道的记者，分享的故事不同，相同的是展现了党报新闻工作者传播党的政策主张，与人民同行、与时代同行的责任担当。

　　新闻是年轻的事业，新媒体时代的新闻更是年轻人的事业。90后新闻人与00后新闻学子，不仅交流业务，更有青春的共鸣。

　　“有的编辑记者没大我几岁，他们胸怀家国、心系人民，坚守夜班岗位，奔赴新闻现场，很让人敬佩。”新闻与传播学院学生朴琳清说，自己要把新闻热情和理想转化为学好知识、锤炼本领的行动，为讲好中国故事、传播好中国声音贡献自己的青春力量。

　　该院学生尉天晋对未来职业选择有些困惑，“一位记者的话让我很受启发，‘我在这个年纪，也有很多憧憬。你们之中，有些人或许会做新闻，有些人从事其他职业，希望大家能保持新时代青年的向上姿态’。”在他看来，这是一次青春与青春的对话，让自己能够进一步思考如何实现人生价值。

　　中央民族大学党委书记查显友表示，人民日报进校园，党报人与未来的新闻人面对面，对大学生来说既是一堂职业生涯课，更是一堂“大思政课”。“我们要用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人，发挥人民日报上连党心、下接民心的宣传优势，引导包括新闻传播专业在内的全校学生，把个人理想追求融入党和国家事业。”查显友说。

　　提高质量、改进文风、贴近读者、引人入胜，人民日报如今发展成为拥有报、刊、网、端、微、屏、号等多种载体的新型主流媒体。特别是“两微三端”、抖音号、B站号等推出以来，年轻态的表达深入人心。校园行活动，让人民日报走进更多年轻人的心里。

AI的“火眼金睛”：破解视觉信息的“潘多拉魔盒”

我们生活在一个视觉信息爆炸的时代。从社交媒体的动态分享，到新闻资讯的图文并茂，再到短视频平台的推陈出新，眼睛所及之处，皆是流动的画面。在这片繁花似锦的视觉海洋中，也潜藏着暗流涌动，不实信息、低俗内容、甚至违法图像，如同一张张看不见的网，随时可能将我们卷入其中。

传统的审核方式，无论是人力还是粗暴的关键词过滤，都显得力不从心，难以应对海量、高速、多变的视觉内容。正是在这样的背景下，“鉴黄师APP”應运而生，它并非一个简单的“封禁工具”，而是一项集结了人工智能前沿技术、旨在为我们的数字世界筑起一道坚固“防火墙”的创新应用。

“鉴黄師APP”的核心魅力，在于其背后强大的AI驱动能力。這不仅仅是简单的图像比对，而是深度学習和计算机视觉技术的集大成者。想象一下，当一張图片或一段视频上传時，它并非直接落入人工审核员的案头，而是首先穿越AI的“火眼金睛”。这双“眼睛”由海量的、经过精心标注的图片和视频数据训练而成，它们学会了识别各种视觉特征，包括但不限于人物的姿态、衣着，场景的上下文，以及一些微妙的、常人难以察觉的细节。

举个例子，传统的“鉴黄”可能依赖于一些显而易见的特征，比如裸露程度。但AI的能力远不止于此。它能够理解图像的語义信息，区分艺术作品与色情内容，理解医疗、健身等场景下的身体展示与不良信息的界限。例如，一張藝術畫廊中的人体雕塑，AI能够识别其藝术属性，将其与低俗内容区分开来；一个瑜伽教练在展示动作的视频，AI也能根据其动作的规范性和场景的合理性，判断其是否属于违规内容。

这背后是復杂的算法模型，如卷积神经网络（CNNs）在图像特征提取方面的卓越表现，以及循环神经网络（RNNs）或Transformer模型在视频内容的时序分析上的应用。

更進一步，“鉴黄师APP”还能应对各种“伪装”。色情内容制作者总是想方设法规避审查，他们会使用模糊、打码、裁剪、甚至是改变颜色等手段来隐藏内容。AI的“学习能力”使得它能够不断进化，适应这些变化。通过对抗生成网络（GANs）等技術，AI可以模拟和学习各种规避手段，并反过来训练自己识别這些“伪装”。

比如，AI可以学习识别被模糊化的图像區域，或者通过分析视频帧之间的细微变化来检测潜在的不良内容。這种“以毒攻毒”式的训练，讓AI的“辨识度”越来越高，越来越難以被欺骗。

“鉴黄师APP”的出现，是对传统内容审核模式的一次颠覆。过去，内容审核高度依赖人力，效率低下，成本高昂，且审核员长期接触不良信息，易造成心理压力。AI的介入，极大地提高了审核效率和准确性，能够7x24小时不间断工作，处理海量数据。AI的客观性也避免了人為因素带来的主观偏见，确保了审核的公正性。

从技术层面看，“鉴黄师APP”代表了人工智能在现实世界中解决复杂问题的强大能力，它将“数据”转化为“秩序”，将“混乱”转化为“清朗”，是数字时代下的一个重要技术里程碑。它不仅仅是一个“鉴黄”的工具，更是人工智能赋能内容治理、净化网络环境的生动实践。

科技的温度：构建更清朗、更安全的数字生态

“鉴黄師APP”的价值，绝不仅仅止于“鉴黄”本身，它更在于其背后所承载的对一个更健康、更安全数字生态的追求。当这项技术被广泛应用，它所带来的影响是深远的，触及的领域也远超我们最初的想象。

它为内容平台提供了高效、可靠的内容审核解决方案。无论是社交媒体、视频网站、直播平台，还是電商应用，都面临着海量用户生成内容的审核压力。AI驱动的“鉴黄师APP”能够实时、准确地识别和过滤不良信息，显著降低了平臺的运营成本，提升了用户体验。

更重要的是，它帮助平台履行了社会责任，创造了一个更加积极、友善的社区环境。想象一下，当我们在浏览社交媒体时，那些令人不适的内容大幅减少，取而代之的是更具价值和趣味性的信息，我们的上网體验无疑會得到极大的提升。平台不再需要担负繁重且充满风险的人工审核压力，可以将更多精力投入到内容创新和用户服务中。

“鉴黄师APP”在保护未成年人方面發挥着至关重要的作用。网络世界是双刃剑，对于心智尚未成熟的未成年人来说，不良信息的潜在危害尤其巨大。“鉴黄师APP”能够主动识别并拦截可能对未成年人造成不良影响的内容，为他们构建一道坚实的“数字盾牌”。

这不仅仅是技术的应用，更是对下一代健康成長的責任担当。许多平臺已经开始集成此类技术，以确保未成年用户在安全的环境中探索和学习。例如，在游戏、短视频等深受青少年喜愛的领域，AI的介入能够有效过滤掉那些不适合青少年观看的暴力、色情等内容，保护他们的身心健康。

“鉴黄师APP”的应用场景也在不断拓展。除了传统的“鉴黄”，这项技术还可以延伸到更广泛的视觉内容安全领域。例如：

版權保护：通过识别图像和视频中的版权元素，防止盗版内容的传播，保护原创作者的权益。虚假信息识别：辅助识别经过篡改的图片、深度伪造（Deepfake）视频等，打击网络谣言和欺诈。医疗影像分析：在医疗领域，AI可以辅助医生识别病灶，提高诊断效率和准确性，虽然这不是“鉴黄”的范畴，但同属图像识别技术的延伸。

工业安全：在工厂生产线上，AI视觉系统可以识别设备故障、操作违规等，提升生产安全。

当然，我们也需要认识到，AI并非万能。任何技術都有其局限性，尤其是在处理復杂、模糊、或具有高度主观性的内容时。“鉴黄师APP”也面临着如何平衡“误判”（将正常内容误判為不良）和“漏判”（未能识别不良内容）的挑战。因此，在实际应用中，AI通常是与人工审核相结合的“人机协作”模式。

AI负責高效处理大部分的“非争议”内容，而那些AI判定为“可疑”的内容，则会提交给人工审核員进行最终的判断。这种模式既保证了效率，也提升了准确性，并能持续对AI模型进行优化和迭代。

“鉴黄師APP”的出现，标志着我们正迈入一个由科技深度参与的网络治理新時代。它不仅仅是一个冰冷的技术工具，更是我们共同构建一个更清朗、更安全、更健康数字家园的有力支撑。当科技的“火眼金睛”与人类的智慧和责任相结合，我们有理由相信，网络世界将变得更加美好，为所有人提供一个更值得信赖的数字空间。

它的发展，也激励着我们去思考，如何让AI技术更好地服务于社会，解决现实问题，并在数字浪潮中，守护好我们共同的“视界”。

　　一个半小时的交流，同学们意犹未尽。活动结束后，大家涌到前排，与报社青年编辑记者交换联系方式。

　　“人人都有麦克风，记者的价值何在”“众声喧哗、表达多元，怎样凝聚社会共识”……年轻的事业，总能吸引年轻人的关注。这场青春的对话，仍将继续。

　　《 人民日报 》（ 2025年05月15日 07 版）

图片来源：九派新闻记者 黄耀明 摄

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