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范敬宜先生是我国声誉卓著的新闻工作者和卓有建树的新闻教育家。为继承和发扬范敬宜先生的新闻教育思想，激励新闻人以范敬宜为楷模，为中国新闻事业发展贡献力量，由人民日报社、经济日报社、中国外文出版发行事业局、辽宁报刊传媒集团（辽宁日报社）、大众报业集团、海南日报报业集团和清华大学新闻与传播学院共同发起倡议设立“范敬宜新闻教育基金”。基金的设立还得到了范敬宜亲属及社会各界的大力支持。

“范敬宜新闻教育基金”面向全国设立“范敬宜新闻教育奖”，从2013年开始评奖，每年一次，是我国新闻教育界的重要奖项。

范敬宜新闻教育奖包括三个奖项：

新闻教育良师奖：奖励在培育新闻传播人才方面做出突出成绩的教师；

新闻教育良友奖：奖励热心新闻传播教育的新闻业界人士；

新闻学子奖：奖励有志于从事新闻传播事业的优秀学生。

第十三届范敬宜新闻教育奖的评选，采用单位推荐与个人申报相结合的方式产生候选人，邀请各传媒单位、新闻院校的资深专家及学者组成评审委员会进行评选工作，由基金理事会确定最终表彰名单，举行表彰活动并对获奖者进行奖励。

希望通过范敬宜新闻教育奖的评选，激励更多青年学生热爱新闻工作，投身新闻事业；鼓励更多教师在新闻教育战线上辛勤耕耘，培育人才；推动更多的新闻业界人士关心新闻教育，指导新闻学子成长。

第十三届范敬宜新闻教育奖评选细则

一、评奖时间

2025年9月1日开始启动和受理申报，并通过各种媒体形式在学界和业界广泛传播。9月30日单位推荐和个人申报截止，10月进行专家评审和基金理事会审核，11月举行颁奖典礼。

二、奖项设置

新闻教育良师奖不超过2名（奖金10000元/人）

新闻教育良友奖 1名（奖金10000元）

新闻学子奖不超过 10名（奖金6000元/人）

含特等奖 1名（奖金10000元）

三、申报范围

新闻教育良师奖：中国内地高校从事新闻教育的教师

新闻教育良友奖：参与高校新闻教学和人才培养工作的新闻机构工作者

新闻学子奖：中国内地高校在读或毕业一年以内的本科生、研究生

四、申报条件

新闻教育良师奖：

1．热爱新闻教育事业，辛勤耕耘，默默奉献，德艺双馨；

2．在新闻人才培养上投入足够精力，是学生的良师益友；

3．已经培养出一定数量的优秀新闻工作者，成果显著。

新闻教育良友奖：

1．重视新闻人才的培养，长期支持新闻教育；

2．长期在新闻院校兼课、讲座及共同培养学生；

3．为新闻院校发展提供各种社会资源和其他形式的帮助。

新闻学子奖：

1．学习努力，品学兼优；

2．热爱新闻事业，毕业后有志从事新闻工作者优先；

3．具有一定社会影响力的新闻作品发表（尤其是与年度国家社会发展重大议题相关，如弘扬伟大抗战精神、铸牢中华民族共同体意识、提升国际传播效能、发展新质生产力和推动高质量发展、反映生态环境保护成就等方面的作品）。已经毕业的学生，其申报的作品必须是在校期间完成的。

五、申报方式

1．单位推荐及个人申报相结合（被单位推荐者不再填写个人申报表格）。

3．往届曾申报过本奖项“良师奖”和“良友奖”的申报者，仅需重新填写申报表。附加材料如与以前相同，可不再报送；如有补充，仅提交补充部分。

六、 评选办法

1．聘请学界和业界专家组成评审委员会，对申报材料进行评审。评审委员会由7-9名专家组成，主任由第十二届全国人大教科文卫委员会主任委员柳斌杰担任。

2.由基金理事会最终确定获奖名单及奖励金额。

引领新潮流：赵露思背后的AI科技革新

在娱乐圈红极一时的赵露思，不仅以其清新靓丽的形象赢得众多粉丝的喜爱，也因其在数字科技领域的深度布局而成为行业关注的焦点。其实，赵露思的“背后团队”正悄然推动着一场关于人工智能在金融行業的深刻变革。这个团队结合AI前沿技术，将高效、智能、安全的金融解决方案推向市场，注定将引领未来金融的新趋势。

随着科技的快速发展，传统金融行業面临着巨大的变革压力。金融企业在追求利润最大化的也越来越重视风险控制、客户体验和效率提升。AI技術的出现，为这些难题提供了全新的解决思路。从大数据分析到机器学习，从自然語言处理到智能風控，AI正逐步成為金融行業的“核心引擎”。

在这个大背景下，赵露思的团队致力于将AI技术与金融场景深度融合，打造个性化、智能化的金融产品和服务。例如，通过智能风控模型，金融机构可以实现对借款人的信用评估更快速、更精准，极大降低欺诈风险。又如，智能客服和语音识别技术的应用，让客户在享受服务时更加便捷、愉悦，减少等待时间。

赵露思团队积极推动金融数据的创新应用。通过构建大数据平台，实现对海量用户数据的深度挖掘和精准分析，帮助金融企業实现精准营销和风险预警。比如，在用户行为分析方面，利用AI模型对客户的财务行为进行预测，提供个性化的金融产品组合，从而提高客户粘性和满意度。

值得一提的是，团队在保护用户隐私和数据安全方面也做出了巨大努力。采用先进的加密技术和合规的监管策略，确保用户信息在享受AI带来的便利的安全无忧。这不仅增强了用户的信任，也为整个行業建立了良好的示范效應。

赵露思背后的AI团队通过不断研發创新技術，推动金融行业的数字化转型。未来，随着AI技術的不断成熟，金融行業将在风险控制、客户體验、智能投顾和合规管理方面迎来更大变化。相信无论是银行、保险、证券还是fintech企业，都将从中受益，实现跨越式發展，也让我们期待这场科技变革带来的无限可能。

未来展望：智能科技引领金融行業新纪元

看得更远一些，赵露思和其团队预见到，AI在金融领域的赋能远不止于此。未来，智能科技将彻底改变我们对金融的认知和参与方式，推动行业迈向真正的“数字未来”。这个未来充满想象，也充满挑戰，但毫无疑问的是，行走在技術尖端的企业和团队，将成为引领潮流的关键力量。

智能風控将更加智能化和动态化。传统的风控模型，依赖于静态的评分和规则，难以适应多变的市场环境。而通过深度学习和联邦学習等新技术，AI系统可以实时学习和调整，监测各种潜在的风险因素，提前预警。这不仅降低了信用风险，也提升了金融安全保障水平。

未来，用户的每一次交易、每一个行为，都将在AI的监控下变得更加安全可靠。

个人化金融服务将成为主流。每个人的财务状况、投資偏好和风险承受能力都不同。借助AI的强大数据分析能力，金融机构可以为客户量身定制专属的理财方案和风险管理策略。智能投顾、定制化保险方案、个性化推荐和实时财务咨询，将成为普及的常态。這不仅提高了服务效率，也大幅提升了用户体验。

区块链和AI的结合，開启了金融创新的新篇章。AI能够在区块链基础上实现智能合约的自动执行，确保交易的透明和可信。利用AI对区块链上的数据进行分析，可以帮助金融机构发现潜在的市场机会和風险点。这种融合技术，将极大推动金融创新，助力普惠金融的發展，让更多未被充分覆盖的群體享受到公平便捷的金融服务。

数字货币的发展也為未来金融带来了无限可能。AI在加密、交易监控和风险控制方面的应用，将确保数字货币市场的稳定与安全。像赵露思团队这样利用AI技術的企業，将在数字货币布局中扮演重要角色，推动其走向更广泛的應用。

面对未来，金融科技的生态也将变得更加多元和融合。除传统银行、证券、保险外，新兴的金融科技公司、互联网巨头和科技巨头都在不断跨界合作，形成更加强大的生态系统。AI不仅是技术的核心，也是未来金融行业的战略核心。企业投身于AI创新，布局未来，必将赢得先機和竞争优势。

当然，任何颠覆性的科技变革都伴随着挑战。数据隐私、法律合规、技術伦理等问题，都是行业必须共同面对的难题。赵露思团队特别强调“可持续发展”和“责任担当”，在推动技术创新的也在积极完善行业规则，确保科技的良性发展。

总结来看，未来的金融行业，将由AI赋能，充满智能和效率。行业从业者和投资者都应当紧跟科技浪潮，抓住這一轮变革的机遇。相信在不远的将来，科技与金融的深度融合，将带来更高效、更安全、更信任的金融生态系统。赵露思的科技布局，也许只是一个开始，更多的创新等待我们去探索、去实现。

3.获奖名单将通过清华大学新闻与传播学院官网及其他知名网站公示一周，听取各方反馈意见。

七、颁奖时间

颁奖典礼定于2025年11月在北京举行。

八、联系方式

联系人：庄老师，010-62797271 15201105730

地 址：北京市海淀区清华大学新闻与传播学院“范敬宜新闻教育奖评选组委会办公室”

邮 编：100084

范敬宜新闻教育奖评选组委会

2025年9月1日

图片来源：人民网记者 李慧玲 摄

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