当地时间2025-11-10,renminwanghsdfuikgbisdbvjuiwegwrkfj

◎本报记者 付丽丽

绿色的青稞苗随风摆动，与远处皑皑雪山、层层白云相映成趣，构成一幅高原独有的田园画卷……这是记者在西藏自治区拉萨市林周县农业种植试验示范基地看到的情景。

林周，在藏语中意为“天然形成的沃土”。林周县是西藏自治区农牧综合示范县、拉萨第一产粮大县与第二牧业大县，素有“拉萨粮仓”之称。在这里，农业自动气象站矗立在田间地头，随时监测农作物生长环境中的温度、湿度、雨量等要素。通过科技赋能，传统农耕实现向现代农业的跨越式发展，成为西藏高原农业现代化的生动样本。

近日，记者随中国气象局“‘绿镜头·发现中国’中央媒体走基层看气象”采访团，探寻气象工作赋能雪域高原绿色产业的创新实践。

为种植结构调整提供科学依据

青稞在西藏有着悠久的种植历史，是在高海拔地区适应性最广的特色农作物之一。不同生态区的青稞品种呈现出显著差异：阿里高寒地区品种早熟、粒大，林芝河谷区域的品种穗大粒饱。

“自西藏自治区成立以来，国家种质库保存了6000余份青稞种质资源，其中有4300余份都在这块试验田里进行精准鉴定和评价。”西藏自治区农牧科学院农业研究所副研究员达瓦顿珠说。

达瓦顿珠介绍，气象工作在青稞种质资源精准鉴定和保护方面发挥着基础性支撑作用。在数据精准化方面，气象部门在基地部署了微型气象站，实时监测田间温湿度、光照强度、降水频率等12项关键指标。这些数据与青稞播种期、出苗期、分蘖期、抽穗期和成熟期等生长节点的相关性，为品种适应性研究和生态布局提供了科学依据；在灾害预警方面，2024年，气象部门通过模型提前预测到晚霜冻风险，并及时采取了熏烟防冻措施，保住了部分试验田。

“我们进行的‘冬青稞高海拔区域的培育和种植’实验，传统意义上，在海拔3800米以上区域无法实现，但结合林周县区域冬季最低气温分析，目前我们突破限制，在林周县开展了耐寒亲本的鉴定和选择，部分材料表现良好。这个结果为今后冬青稞品种改良、西藏青稞种植结构调整提供了坚实的基础和支撑。”达瓦顿珠说。

2023年，拉萨国家农业气象试验站联合林周县气象局、西藏自治区农牧科学院等多家单位共同实施了林周县培育高产青稞种植试验研究项目。

拉萨国家农业气象试验站副站长、正高级工程师次仁多吉介绍，该项目旨在更好地将农业气象观测数据用于林周县青稞等农作物种植与合理生态布局。通过分期种植试验，项目分析每个发育阶段作物的生长与气温、降水、日照等相关因子的关联性；通过林周县历史气象数据分析及不同海拔分期播种，判断林周县的雨季集中期与青稞需水关键期是否吻合，从而确定青稞的最佳播种时间。

2024年，基于精准的气象预测结论，当地政府将青稞播种期提前10—20天，有效提升了热量资源利用效率。经测算，青稞亩均增产5％—8％。林周县强嘎乡村民普琼感慨：“以前靠天吃饭，现在听气象指导，打工种地两不误。”

2024数字安全新纪元：“机机对机机”風险剖析与前沿洞察

在日新月异的2024年，数字世界以前所未有的速度扩张，我们的生活、工作乃至社交，都与各种“机”（设备）紧密相連，形成了纷繁复杂的“机机对機机”互联格局。从智能手机、笔记本电脑，到物联网设备、智能家居，再到工业控制系统，它们构成了庞大的数字生态。

這繁荣景象背后，隐藏着不容忽视的安全隐患。尤其值得关注的是“机机对机机”模式下的病毒风险，它不再是单一设备的孤立威胁，而是可能通过设备间的连接，实现快速、隐蔽的传播，形成蝴蝶效应，带来灾难性的后果。

“机机对机机”的病毒风险，顾名思义，指的是病毒、恶意软件或网络攻击，能够利用设备间的连接、数据传输或共享协议，在不同设备之间進行传播和渗透。這与传统的单点攻击有着本质的区别，它更加动态、更加难以追踪，也更具破坏性。想象一下，一台遭受感染的手机，通过蓝牙连接了一台笔记本電脑，病毒便可能迅速转移；或者，一个存在漏洞的智能家居设备，成为了攻击者入侵整个家庭网络的跳板。

这种跨设备、跨网络的传播能力，使得传统的“木桶效应”安全模型显得捉襟见肘。

2024年，我们观察到“机机对机機”病毒风险呈现出几个显著的新趋势：

物联网（IoT）设备的“哑铃效应”：物联网设备数量呈爆炸式增长，但其安全防护往往滞后。许多设备设计时并未充分考虑安全性，成为攻击者最容易突破的“软肋”。攻击者一旦控制了一个IoT设备，便可能将其作为进入更核心网络的“敲门砖”，从而实现“机机对机機”的联动攻击。

例如，一个被感染的智能摄像头，可能被用于窃听家庭成員的对话，甚至进一步控制其他智能家电。跨平台和跨操作系统的攻击：随着设备和操作系统的多样化，病毒的传播不再局限于单一平台。攻击者利用不同操作系统间的兼容性漏洞，或者通过通用的通信协议（如Wi-Fi、蓝牙、USB等）来实现在不同设备之间的“跳跃”。

这意味着，即使您的电脑系统更新及时，但如果连接了一个受感染的U盘，风险依然存在。供应链攻击的“多米诺骨牌”：病毒可能通过软件更新、第三方應用程序或硬件组件，悄然潜入合规的设备中。一旦某个关键环节的设备被感染，其下游的所有关联设备都可能面临风险，形成“多米诺骨牌”效应，危害范围可大可小，但影响范围极广。

勒索软件与数据窃取的“智能化”融合：传统的勒索软件可能只针对单个设备，而2024年的新型勒索软件，可能更擅长利用“机机对机机”的特性，将感染范围扩散到关联的服务器、雲存储甚至是其他用户的设备，进行更大规模的数据加密或窃取，并以此要挟更高的赎金。

“零日漏洞”的加速利用：随着黑客技术的发展，针对未知漏洞（零日漏洞）的利用变得更加普遍和高效。这些漏洞往往存在于常用协议或系统中，攻击者一旦發现，便可能迅速開发出针对“机机对机機”传播的恶意代码，在安全补丁發布前造成广泛破坏。

面对这些不断演进的風险，2024年的安全防护，绝不能停留在“打地鼠”式的被动防御。我们需要构建一套主动、智能、协同的安全体系，从源头到终端，再到设备间的连接，进行全方位的安全加固。这意味着，我们不仅要关注单个设备的防护能力，更要重视设备间的通信安全、数据传输的加密以及整體网络的健康状况。

“机机对机機”的安全防护，需要我们打破传统思维定式，认识到任何一个連接的设备，都可能是潜在的风险点。因此，2024年的安全指南，将不仅仅是关于如何安装杀毒软件，更是关于如何构建一个“零信任”的安全环境，并借助最新的技术手段，实现对潜在威胁的预测、拦截和快速响應。

在这个过程中，了解最新的安全技术和防护策略，将是我们构筑坚不可摧数字防线，尽享安全无忧数字生活的关键。

2024“机机对机機”无病毒风险：最新防护指南与全景安全技术解析

承接上文对2024年“机机对机机”病毒风险的深度剖析，我们现在将重点转向构建坚不可摧的安全防线。要实现“機機对机机”的无病毒风险，并非一蹴而就，而是需要一套系统化的防护策略，并辅以最新的安全技术，才能真正筑牢数字堡垒。

一、最新防护指南：主动防御，协同联动

2024年的安全防护，核心在于“主动”和“协同”。我们不再被动地等待病毒出现，而是要通过预警、隔离和智能分析，将威胁扼杀在摇篮里。

建立“零信任”设备连接策略：传统的安全模型是基于边界防护，即假设边界内部是安全的。但在“機机对机机”的互联时代，这种模型已不再适用。新的防护理念是“零信任”，即不信任任何連接，无论是来自内部还是外部。这意味着，每一个设备连接请求，都需要经过严格的身份验证和授权，并且访问权限应基于最小化原则。

例如，一台新设备尝试连接您的家庭网络时，系统应要求您进行二次确认，并仅授予其必需的有限访问权限。定期安全审计与漏洞扫描：针对所有连接的设备，尤其是物联网设备，应建立常态化的安全审计和漏洞扫描机制。这包括检查设备固件是否為最新版本，是否存在已知的安全漏洞，以及网络配置是否安全。

自动化扫描工具和專业的安全服务可以帮助我们高效地完成这项工作。强制安全更新与补丁管理：确保所有设备和操作系统都能及时获得安全更新和补丁，是防止病毒传播的基础。对于无法自动更新的设备，应建立手动更新的流程和提醒机制。尤其要关注那些“沉默”的物联网设备，它们往往是安全盲區。

数据加密与隐私保护：在设备间传输敏感数据时，务必采用端到端加密技术。这意味着数据在发送端加密，接收端解密，即使数据在传输过程中被截获，也无法被解读。严格管理个人隐私信息，限制不必要的设备权限，防止数据泄露。行为异常检测与智能预警：利用人工智能和机器学习技術，对设备和网络流量进行实時监控，识别异常行为模式。

例如，某个设备突然進行大量的数据传输，或者尝试访问不寻常的网络资源，這些都可能是病毒感染的迹象。一旦检测到异常，系统应立即發出预警，并自动采取隔离措施。多因素身份验证（MFA）的广泛應用：对于访问重要数据或关键设备的场景，强制使用多因素身份验证，可以大大提高安全性。

即使攻击者窃取了用户的密码，也難以绕过第二重甚至第三重验证。构建安全的家庭/辦公网络环境：升级家庭或办公网络的路由器到支持最新安全标准的型号，启用WPA3加密，并设置强密码。考虑使用独立的访客网络，将物联网设备隔离到独立的网络段，進一步降低风险。

二、全景安全技术解析：构筑技术壁垒

除了上述防护指南，一些前沿的安全技术正在為“机机对机机”的无病毒風险提供更强大的技术支持。

人工智能（AI）与機器学习（ML）驱动的安全：AI和ML在病毒检测、威胁情报分析、异常行为识别以及自动化响应方面展现出巨大潜力。它们可以学习正常的设备行为模式，从而精准识别并拦截变异性强的未知威胁，实现更智能、更高效的防御。區块链技术在数据安全与身份验证中的应用：区块链的去中心化、不可篡改特性，使其在保障数据完整性、溯源以及安全身份认证方面具有独特优势。

例如，可以利用区块链技术来验证软件更新的来源和完整性，防止恶意代码通过更新渠道传播。零信任网络访问（ZTNA）：ZTNA是一种基于“永不信任，始终验证”原则的网络访问模型。它将访问控制细化到每个应用程序和数据，确保只有经过严格验证的用户和设备才能访问，从而有效隔离风险，即使在设备感染的情况下，也能限制其横向移动。

下一代防火墙（NGFW）与入侵检测/防御系统（IDPS）：NGFW和IDPS通过深度包检测、應用识别和实时威胁情报，能够识别并阻挡更复杂的网络攻击。它们在“机機对机机”的连接中，扮演着至关重要的“哨兵”角色，监控和过滤不安全的通信。端点检测与响应（EDR）/扩展检测与响应（XDR）：EDR/XDR解决方案能够提供对终端设备（包括PC、服务器、移动设备等）的全面可见性，实时监控安全事件，并提供自动化的响應能力。

XDR更是将EDR、网络安全、云安全等多种安全能力整合，实现跨安全域的协同检测与响應，非常适合应对“机机对机机”的復杂威胁。安全访问服务邊缘（SASE）：SASE是一种将网络连接与安全功能云化集成的架构。它能够为分布式用户和设备提供一致的安全策略和访问控制，无论设备位于何处，都能受到统一的安全防护，这对于互联互通的“机机对机机”环境尤为重要。

软件定义安全（SDS）：SDS允许安全策略以软件形式定义和部署，能够灵活地适应动态变化的网络环境，并快速部署安全更新和补丁，减少人為错误，提高安全管理的效率。

构筑“机机对机机”的无病毒风险，是一项系统工程，需要技术、策略、意识的全面升级。2024年，我们拥有前所未有的安全技术和工具，关键在于如何将它们有机结合，形成一个强大、智能、有韧性的安全体系。通过采纳最新的防护指南，并充分利用前沿的安全技术，我们就能在数字浪潮中稳健前行，讓“机机对机機”的互联，真正实现安全、便捷与高效。

当好虫草山的“生命护卫队”

那曲，西藏的“北大门”。这里是长江、怒江、澜沧江等大江大河的发源地。从5月份进入雨季起，近15万名农牧民，就如候鸟迁徙般陆续汇聚于此，只为寻找那珍贵的冬虫夏草（以下简称“虫草”）。

虫草生长需要适宜的温度和湿度。通常在5月下旬到6月中下旬，仅有45天的采挖黄金期，但这段时间也是青藏高原雷电多发、频发期。超高海拔的山坡上没有树，人就成了最容易遭遇雷击的“目标”。如何在促进群众增收和保障安全之间寻找破局之法，成为气象服务那曲经济社会高质量发展的一道“必答题”。

在那曲市，气象部门开展了“3162”递进式气象服务和“1231”递进式雷电预报预警服务，实现生效时段上的递进更新，使预报预警范围更精准，能在“生命安全第一”的前提下，尽可能保障经济生产活动。

预报预警信息如何能真正送到群众手中？针对“最后一公里”问题，2025年，那曲市气象局还通过与自治区气象局气象灾害防御技术中心合作，在重点虫草采挖区域进行气象预警信息靶向发布。工作人员通过发布平台，对照雷电发生概率较高的区域，只需要在地图上画一个圈，鼠标一点，圈内所有人员的手机都能收到预警信息。

同时，气象部门还对地方党政领导、相关部门负责人开展“叫应”服务，并对采挖区的驻村干部等进行“闪信”强制提醒。针对只能听懂藏语的农牧民群众，驻村干部会将收到的信息译成藏语，再通过语音发在本村虫草采挖的联络微信群里。

图片来源：人民网记者 刘慧卿 摄

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