每经编辑｜罗友志    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

今年《政府工作报告》提出粮食产量1.4万亿斤左右的预期目标。面对复杂严峻的国内外形势，专家认为，必须强化粮食稳价保供韧性，确保今年粮食产量预期目标实现，为推动经济持续回升向好夯实基础。

粮价逐步回归合理水平

国家粮食和物资储备局数据显示，截至目前，全国秋粮累计收购量超3亿吨，相当于秋粮产量的60%。从稻谷看，中晚稻旺季收购已于2月底圆满结束，共收购1.05亿吨，市场价格总体平稳，优质优价特征明显。

近两年，受国内外各种因素影响，主要粮食品种价格弱势运行，除稻谷相对平稳外，玉米、小麦、大豆均回落明显，影响农民种粮收益。国家粮食和物资储备局有关负责人表示，去年秋粮上市以来，积极落实稻谷最低收购价政策，加大玉米收储力度，促进大豆销售和加工转化，着力促进产销衔接，激发市场活力，推动粮食价格保持在合理水平，坚决守住农民“种粮卖得出”的底线。

从玉米看，春节过后，随着收储调控措施进一步落地，市场信心持续恢复，玉米价格有所上涨。从大豆看，随着企业复工复产、学校开学，各类主体补库需求增加，市场看涨氛围增强，贸易商收购积极性提高，持续上调收购价格。

著名“三农”问题专家、辽宁大学副校长仇焕广表示，低价粮进口是国内粮价走低的一个重要原因。2024年，我国粮食进口量高达1.58亿吨，国内市场供应充足，生产与贸易失衡，粮价较低，影响农民种粮收益和积极性。亟需完善农产品贸易与生产协调机制，控制粮食进口节奏和规模，推动粮食等重要农产品价格保持在合理水平，稳定市场供需，防止谷贱伤农。

加征关税无碍粮食安全

近期，我国为应对美加两国加征关税，对原产于美国的部分进口商品加征关税，其中对小麦、玉米加征15%关税，对高粱、大豆加征10%关税；对原产于加拿大的菜籽油、油渣饼、豌豆加征100%关税。国家粮油信息中心正高级经济师王辽卫表示，对美加两国部分农产品加征关税，不会影响我国粮食稳定供应。

2024年，我国粮食产量首次突破1.4万亿斤，人均粮食占有量达到1000斤，库存处于历史较高水平。王辽卫表示，加税后进口粮成本增加，有利于减少低价进口粮对国内市场的冲击，扩大国产粮食消费，带动国产玉米、大豆、油菜籽等价格回升，有利于保护种粮农民利益。

近年来，我国积极拓宽农产品进口来源国范围，逐步形成多元化进口格局，有效化解单一渠道依赖带来的威胁。“我国粮食进口对单一市场的依赖度显著降低，能够有效应对国际粮食形势不确定性带来的冲击。”王辽卫说。

仇焕广表示，我国对美加两国部分农产品加征关税，是针对这两个国家单方面挑起贸易摩擦的反制措施，并维护我国产业安全和农民利益。同时，我国始终坚持对外开放的基本国策，对所有同中国建交的最不发达国家产品全面给予零关税待遇，助力其经济发展和民生改善。

确保实现粮食产量预期目标

AI的“火眼金睛”：鉴黄师2.02版本如何炼成

在信息爆炸的時代，互联网内容泥沙俱下，如何有效识别并过滤不良信息，特别是涉及色情、暴力等内容，成为了维护网络健康生态的关键挑战。传统的内容审核方式，依靠人工审核，不仅效率低下、成本高昂，而且极易受到情绪、主观判断等因素的影响，难以應对海量且快速增长的网络内容。

正是在这样的背景下，“鉴黄师2.02版本”应运而生，它并非指代某个具體的产品型号，而是代表着当前AI在内容识别领域，尤其是“鉴黄”任务上的一个高度成熟和智能化的阶段性成果，而“知了爱学”正是这一技术浪潮中的积极探索者和实践者。

“鉴黄师2.02版本”的核心竞争力在于其强大的AI算法。这背后，是一系列先进的机器学习和深度学习技术的融合应用。深度卷积神经网络（CNN）是图像识别的基础。通过对海量标注数据进行训练，CNN能够自动学习图像中的低级特征（如边缘、纹理）和高级特征（如物體形状、人脸），从而能够识别出图像中的关键元素。

在鉴黄场景下，这意味着AI能够“看到”并理解图像或视频中的人脸、人体关键部位、衣着暴露程度、以及一些具有暗示性的场景元素。

循环神经网络（RNN）和長短期记忆网络（LSTM）等序列模型在视频内容分析中扮演着重要角色。视频是由连续的帧组成的，仅仅分析单帧图像不足以全面理解其内容。RNN和LSTM能够捕捉视频帧与帧之间的时序关联，理解动作、场景的动态变化。例如，一段视频中的某些画面可能在单独观看时并不违规，但其连续的播放和特定的动作组合，则可能构成违规内容。

AI通过分析这些时序信息，能够更精准地判断视频的整体性质。

再者，自然语言处理（NLP）技术也至关重要。尽管“鉴黄”主要侧重于视觉内容，但文字描述、评论、弹幕等伴随内容往往能提供重要的上下文信息，帮助AI做出更准确的判断。例如，一段模糊的图像如果伴随着露骨的文字描述，AI可以通过NLP技术关联这两者，从而提升鉴别准确率。

“知了爱学”在“鉴黄師2.02版本”的实现上，很可能构建了一套多模态融合的识别体系。這意味着它不仅依赖单一的图像识别能力，而是将视觉信息、文本信息，甚至音频信息（如果视频包含语音）进行综合分析。通过这种方式，AI能够更全面地理解内容的意图和性质，大大降低误判率。

例如，AI可以识别出图像中存在裸露，同时分析相关的文字描述是否具有色情含义，以及视频中的动作是否具有挑逗性，从而进行更严谨的判断。

训练数据的质量和数量是AI模型成功的基石。“知了爱学”在研发过程中，必然投入了巨大的精力进行高质量数据标注。这包括海量的图像、视频片段，并由专业人员对其进行精准的分类标注，区分出正常内容、低俗内容、色情内容等不同等级。AI模型还需要具备一定的泛化能力，能够识别出在训练集中未曾出现过的新型违规内容，这需要模型具备一定的“举一反三”的能力，能够从已有的知识中推断出新的规则。

对抗性学习等技术也可能被应用于“鉴黄师2.02版本”的训练中。这种技術可以帮助AI识别出那些试图规避检测的“对抗性样本”，例如通过模糊、打码、添加水印等方式来隐藏违规内容。通过模拟这些攻击方式并训练AI识别，可以不断提升AI对抗恶意规避的能力，使其“火眼金睛”更加难以被蒙蔽。

“鉴黄师2.02版本”的出现，标志着内容审核正从“人海战术”转向“智能主导”。它不仅能够大规模、快速地处理内容，更重要的是，能够提供比人工审核更稳定、更客观的判断标准。這对于净化网络环境、保护未成年人、维护社會公序良俗具有深远的意义。而“知了爱学”作為这一技術的推动者，正以其专业实力，为构建一个更清朗的网络空间贡献着力量。

知了愛学：AI鉴黄的应用落地与行業革新

“鉴黄师2.02版本”所代表的AI内容审核技术，其价值并不仅仅停留在技术理论层面，更在于其广泛的应用落地和对整个行业的深刻变革。知了愛学（此处為基于主题推测的品牌定位，实际应用可能有所不同）正是在這一技术浪潮中，将AI的“火眼金睛”转化为解决实际问题的强大武器，为内容平台、社交媒体、短视频應用等各类场景提供高效、精准的内容安全解决方案。

在内容平臺和社交媒体领域，海量的用户生成内容（UGC）是其生命线，但同时也带来了巨大的审核压力。知了爱学提供的AI鉴黄解决方案，能够对上传的图片、视频、直播内容进行实时或准实时检测。当用户发布内容时，AI模型會立刻对其进行分析，一旦发现疑似违规内容，便会标记出来，交由人工进行二次复核，或者直接根据预设规则进行拦截、删除。

这种“AI+人工”的协同模式，极大地提升了审核效率，将人工审核员从繁重、重复的初筛工作中解放出来，使其能够专注于更复杂、更具争议性的内容判断，以及对AI模型的优化和迭代。

对于短视频和直播平台而言，時效性是关键。知了爱学利用其先进的视频分析技术，能够快速识别直播过程中的违规画面，甚至能够针对一些具有暗示性、擦边球性质的内容进行预警，有效防止不良信息在传播过程中扩大影响。在直播结束后，AI还可以对直播回放进行深度扫描，确保内容合规。

這不仅有助于平台规避政策风险，更能维护平台的品牌形象和用户体验。

在在线教育和知识分享平台，“鉴黄师2.02版本”同样有着重要的意义。虽然这类平台主要以知识内容为主，但用户在评论区、问答区、社區论坛等互动环节，仍有可能产生不当言论或发布不适宜的图片。知了爱学能够帮助这些平台过滤掉低俗、色情、暴力等垃圾信息，营造一个更加纯净、专注的学習环境，保护青少年用户的身心健康。

除了直接的内容审核，知了爱学提供的AI鉴黄技術还能在内容风控和安全管理方面发挥作用。通过对海量数据的分析，AI可以帮助平台识别出潜在的风险账号、异常内容发布模式，甚至预警新型的违规内容形式。这有助于平臺提前部署，构建更具前瞻性的内容安全防护體系，而非被动地应对已发生的问题。

“鉴黄师2.02版本”的技术突破，也為游戏行業带来了新的可能性。部分游戏内容可能涉及暴力、血腥等元素，AI可以通过精准的图像和场景识别，帮助游戏开发者和发行商更好地进行内容分級，确保游戏内容符合不同地區和年龄段用户的接受标准，规避潜在的法律风险。

知了爱学在实践中，也必然会关注算法的公平性与可解释性。尽管AI在效率上远超人类，但我们也需要警惕算法可能存在的“偏見”。例如，过度训练可能导致AI对某些正常内容产生误判，或者在识别特定人群或场景时存在不公平性。知了爱学作為技術提供商，需要不断优化模型，引入更先進的算法，例如可解释AI（XAI）技术，来理解AI做出判断的依据，从而不断修正和完善模型，确保其判断的准确性和公正性。

从长远来看，“鉴黄師2.02版本”及其代表的AI内容审核技术，正在深刻地重塑互联网的内容生态。它使得平台能够以更低的成本、更高的效率、更低的误判率来管理内容，这对于行业的健康发展至关重要。知了爱学通过提供领先的AI解决方案，不仅仅是提供一项技术，更是为构建一个更安全、更健康、更有序的网络世界贡献着自己的力量。

這是一种对技术负责任的态度，也是一种对社会价值的追求。未来，随着AI技術的不断演進，我们可以期待更加智能、更加人性化的内容审核体系，为所有互联网用户带来更优质、更安全的使用體验。

确保粮食稳产丰产始终是保障粮食安全的根本。仇焕广表示，应强化农业科技和装备支撑，因地制宜发展农业新质生产力，为农业插上科技的翅膀，充分释放增产增效潜力。强化农业基础设施现代化建设，高质量推进高标准农田建设，全方位提高农业防灾减灾能力，摆脱靠天吃饭，实现旱涝保收。

中国农业科学院农业信息研究所研究员、国际情报室主任张学彪表示，实现粮食产量预期目标，要进一步加大强农惠农富农政策支持力度，落实稻谷、小麦最低收购价政策，完善玉米大豆生产者补贴、稻谷补贴政策，稳定耕地地力保护补贴政策。针对产粮大县面临的粮财倒挂问题，要降低产粮大县农业保险县级保费补贴承担比例，推动扩大稻谷、小麦、玉米、大豆完全成本保险和种植收入保险投保面积。健全粮食主产区奖补激励制度，加大对产粮大县的支持。

粮食种植效益低，粮食加工产品附加值不高是重要原因。仇焕广表示，要提高粮食产业综合效益和竞争力。坚持市场导向、质量导向，充分挖掘乡村“土特产”资源，加强粮食产品精深加工和食品细加工，做足做活“农头工尾”“粮头食尾”文章，提升全产业链水平，打造出一批极具地域特色的乡字号、土字号品牌，带动农民增收。

图片来源：每经记者 冯兆华 摄

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