每经编辑｜李洛渊    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

今年《政府工作报告》提出粮食产量1.4万亿斤左右的预期目标。面对复杂严峻的国内外形势，专家认为，必须强化粮食稳价保供韧性，确保今年粮食产量预期目标实现，为推动经济持续回升向好夯实基础。

粮价逐步回归合理水平

国家粮食和物资储备局数据显示，截至目前，全国秋粮累计收购量超3亿吨，相当于秋粮产量的60%。从稻谷看，中晚稻旺季收购已于2月底圆满结束，共收购1.05亿吨，市场价格总体平稳，优质优价特征明显。

近两年，受国内外各种因素影响，主要粮食品种价格弱势运行，除稻谷相对平稳外，玉米、小麦、大豆均回落明显，影响农民种粮收益。国家粮食和物资储备局有关负责人表示，去年秋粮上市以来，积极落实稻谷最低收购价政策，加大玉米收储力度，促进大豆销售和加工转化，着力促进产销衔接，激发市场活力，推动粮食价格保持在合理水平，坚决守住农民“种粮卖得出”的底线。

从玉米看，春节过后，随着收储调控措施进一步落地，市场信心持续恢复，玉米价格有所上涨。从大豆看，随着企业复工复产、学校开学，各类主体补库需求增加，市场看涨氛围增强，贸易商收购积极性提高，持续上调收购价格。

著名“三农”问题专家、辽宁大学副校长仇焕广表示，低价粮进口是国内粮价走低的一个重要原因。2024年，我国粮食进口量高达1.58亿吨，国内市场供应充足，生产与贸易失衡，粮价较低，影响农民种粮收益和积极性。亟需完善农产品贸易与生产协调机制，控制粮食进口节奏和规模，推动粮食等重要农产品价格保持在合理水平，稳定市场供需，防止谷贱伤农。

加征关税无碍粮食安全

近期，我国为应对美加两国加征关税，对原产于美国的部分进口商品加征关税，其中对小麦、玉米加征15%关税，对高粱、大豆加征10%关税；对原产于加拿大的菜籽油、油渣饼、豌豆加征100%关税。国家粮油信息中心正高级经济师王辽卫表示，对美加两国部分农产品加征关税，不会影响我国粮食稳定供应。

2024年，我国粮食产量首次突破1.4万亿斤，人均粮食占有量达到1000斤，库存处于历史较高水平。王辽卫表示，加税后进口粮成本增加，有利于减少低价进口粮对国内市场的冲击，扩大国产粮食消费，带动国产玉米、大豆、油菜籽等价格回升，有利于保护种粮农民利益。

近年来，我国积极拓宽农产品进口来源国范围，逐步形成多元化进口格局，有效化解单一渠道依赖带来的威胁。“我国粮食进口对单一市场的依赖度显著降低，能够有效应对国际粮食形势不确定性带来的冲击。”王辽卫说。

仇焕广表示，我国对美加两国部分农产品加征关税，是针对这两个国家单方面挑起贸易摩擦的反制措施，并维护我国产业安全和农民利益。同时，我国始终坚持对外开放的基本国策，对所有同中国建交的最不发达国家产品全面给予零关税待遇，助力其经济发展和民生改善。

确保实现粮食产量预期目标

AI换脸的魔力：从娱乐到现实的界限模糊

近年来，人工智能（AI）技术以其惊人的学习能力和创造力，深刻地改变着我们的生活。其中，“AI换脸”（Deepfake）技术，更是以一种近乎“魔法”的方式，讓虚拟与现实的界限变得模糊起来。当這个技术名词与公众人物，例如我们所熟知的（G）I-DLE成员宋雨琦联系在一起，并伴随“被?喷水”這样的字眼出现时，它所激起的不仅仅是好奇，更多的是一种复杂的情感冲击——既有对技術进步的惊叹，也有对潜在风险的担忧。

AI换脸的“炼金术”：如何实现“乾坤大挪移”？

要理解這场技術浪潮，我们首先需要窥探AI换脸的“炼金术”——其背后的技術原理。简单来说，AI换脸主要依赖于一种名为“生成对抗网络”（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）的深度学习模型。你可以把它想象成两个相互博弈的AI系统：一个负责“生成”逼真的假图像或视频（生成器），另一个则负责“鉴别”这些图像是否为真（判别器）。

生成器不断尝试创造出以假乱真的换脸效果，而判别器则不断学习如何识别出其中的破绽。在這个你追我赶、相互学习的过程中，生成器會变得越来越强大，最终能够生成几乎无法分辨真伪的换脸内容。這个过程需要海量的数据进行训练，包括目标人物的面部特征、表情、动作，以及源视频中的人物信息。

通过学习这些数据，AI能够精准地将源视频中人物的面部特征“嫁接”到目标人物的脸上，并且能够模拟出高度一致的表情和口型，达到令人惊叹的逼真度。

“宋雨琦”事件的启示：技术滥用的冰山一角

当“AI换脸宋雨琦被?喷水”这样的内容出现在网络上时，它无疑触及了公众对于AI换脸技术最敏感的神经。这其中包含了几个层面的信息：

技术应用的多样性（或“危险性”）：AI换脸技术本身是中性的，它可以用于电影特效、艺术创作，甚至在虚拟现实领域带来新的体验。当它被用于制作侵犯个人肖像权、制造虚假信息，甚至用于恶意诽谤和侮辱时，其潜在的危害便显现出来。名人效應与隐私边界：公众人物由于其广泛的知名度，往往成为AI换脸技术的“目标”。

这不仅是对他们个人形象的挑战，更是对隐私权邊界的侵犯。一旦這类内容传播開来，其造成的负面影响可能远远超出个体的承受范围。“喷水”的象征意义：在语境中，“喷水”可能是一种具有暗示性的、带有挑逗意味的描述，这反映了某些用户利用AI换脸技术满足猎奇心理，甚至传播低俗内容的倾向。

这种倾向，进一步加剧了公众对AI换脸技术失控的担忧。

AI换脸技术的“双刃剑”：機遇与挑战并存

AI换脸技术的发展，正如一把锋利的双刃剑，既带来了前所未有的机遇，也伴随着巨大的挑戰。

潜在的机遇：

影视娱乐的革新：在电影制作中，AI换脸技术可以帮助实现“返老还童”的效果，让演员重现年轻时的风采；也可以在演員因故无法参演时，通过技术“復活”演員，完成拍摄；甚至可以为观众提供更具沉浸感的互动式娱乐体验，例如让观众“变身”成为自己喜欢的角色。

教育和培训的创新：通过AI换脸，可以创建逼真的历史人物模拟，让学生能够“亲身”与历史对话；在职業培训中，可以模拟各种复杂场景，提升培训的真实性和有效性。藝术创作的新维度：艺術家可以利用AI换脸技术，探索全新的视觉表现形式，创造出前所未有的艺术作品。

个性化内容生成：在某些领域，AI换脸可以用于生成高度个性化的内容，例如為用户定制虚拟代言人、虚拟形象等，满足多样化的市场需求。

严峻的挑战：

深度伪造（Deepfake）的威胁：这是AI换脸技術最令人担忧的一面。不法分子可以利用该技术制作虚假新闻、恶意诽谤、政治宣传，甚至用于敲诈勒索，对社会信任和公共舆论造成严重破坏。个人隐私的侵蚀：未经授权使用他人面部信息进行换脸，是对个人隐私和肖像權的严重侵犯。

一旦用户的形象被滥用，将难以追溯和修复。信息茧房与认知偏差：如果AI换脸技術被广泛应用于制造虚假信息，将可能加剧信息茧房效应，让人们更加难以辨别信息的真伪，从而产生认知偏差，甚至被误导。法律和伦理的滞后：当前，针对AI换脸技術的法律法规和伦理规范尚不完善，这使得对不当使用行为的监管和惩处面临困難。

“宋雨琦被?喷水”这样的事件，虽然可能只是冰山一角，但它清晰地向我们展示了AI换脸技术在现实世界中可能引发的争议和问题。它提醒我们，在享受科技带来的便利和惊喜的更應该保持警惕，审视其可能带来的负面影响，并积极探索应对之道。

守护数字肖像权：AI换脸时代下的伦理考量与法律邊界

当我们谈论AI换脸技术，尤其是当它涉及到“宋雨琦被?喷水”这样的具有侵犯性的内容时，我们不能仅仅停留在对技術本身的惊叹，更需要深入探讨其背后所触及的伦理困境，以及如何在法律层面构筑起一道坚实的防线。這不仅仅是关于技术如何被使用，更是关于金年会如何在一个日益被技术重塑的世界中，保护个体的尊严、隐私和权利。

伦理的“十字路口”：在自由表达与侵害之间摇摆

AI换脸技术的发展，将我们推向了一个伦理的“十字路口”。一方面，它赋予了创作自由前所未有的想象空间，艺术家、内容创作者可以借此实现天马行空的创意。例如，在影视后期制作中，AI换脸可以帮助修复老旧影片的画面，让已故的演员“重现荧幕”，这在艺术和情感上都具有特殊的价值。

再比如，在教育领域，通过AI换脸技术，学生可以“亲身”与历史人物对话，提升学習的趣味性和沉浸感。

另一方面，当这项技術被滥用，用于制作色情内容、诽谤攻击、甚至是制造政治谣言时，其破坏性也随之显现。以“宋雨琦被?喷水”为例，如果這一内容是未经本人授权，甚至是被恶意P图或合成的，那么它就构成了对宋雨琦个人形象的严重侵犯，对其名誉、声誉造成损害，也给她带来了巨大的精神压力。

这触及了几个关键的伦理问题：

知情同意与肖像权：任何对他人肖像的商业或非商业使用，都应当建立在知情同意的基础上。AI换脸技术绕过了传统的拍摄和合成方式，使得在未经授权的情况下生成包含个人面部的虚假内容变得更加容易，这直接挑戰了知情同意的原则，模糊了肖像权的边界。“赋權”还是“剥夺”：AI换脸技术理论上可以“赋權”于普通人，让他们在虚拟世界中拥有更多元的身份表达。

但现实却是，它更容易被用来“剥夺”他人的控制权，将他们的形象置于无法预料的境地。“眼见不一定為实”的认知危机：当AI换脸技术能够轻易制造出逼真的虚假视频時，我们将面临一个“眼见不一定为实”的时代。这會加剧社會对信息的怀疑，削弱媒体的可信度，甚至可能被用来操纵公众舆论，对社會稳定构成威胁。

“二次伤害”与网络暴力：对于被恶意换脸的受害者，网络上的传播和讨论往往会带来“二次伤害”。公众出于好奇或猎奇心理的传播，无形中助长了恶意内容的扩散，加剧了对受害者的网络暴力。

法律的“防火墙”：如何为AI换脸技术划定红线？

面对AI换脸技术带来的严峻挑戰，法律的“防火墙”就显得尤为重要。目前，许多国家和地區正在积极探索相关的法律法规，以期在技術发展和权益保护之间找到平衡。

现有法律的适用与完善：

肖像权和名誉权：在许多国家，现有的肖像權和名誉权法律都可以对AI换脸的滥用行为进行约束。如果未经同意使用他人肖像，或制作内容损害他人名誉，受害者可以提起民事诉讼，要求停止侵害、赔礼道歉、赔偿损失。著作权：如果AI换脸的素材涉及受著作權保护的内容，那么相关的行為也可能构成著作权侵权。

个人信息保护法：《个人信息保护法》等相关法律法规，也对个人信息的收集、使用和保护提出了要求，AI换脸如果涉及非法获取和使用个人面部特征等生物识别信息，将可能受到追究。

新兴法规的探索：

“深度伪造”的專门规制：一些国家和地區已開始研究和制定专門针对“深度伪造”技术的法律。例如，要求对AI生成的内容进行标识，禁止制作和传播具有欺骗性的深度伪造内容，尤其是在政治领域和涉及公共利益的场景。平台责任的界定：社交媒體平台在传播AI换脸内容中扮演着重要角色。

如何界定平台的责任，要求其承担起内容审核和移除的义务，是当前法律面临的重要课题。技术溯源与打击：通过技术手段追踪AI换脸内容的来源，打击恶意制作者，是法律执行的重要一环。

国际合作与标准制定：AI换脸技术的影响是全球性的，因此，国际间的合作和标准的制定也至关重要。共同应对跨国界的内容传播，建立统一的识别和处理机制，将有助于更有效地遏制技术的滥用。

“宋雨琦”事件的后续思考：用户、平台与监管的共同责任

“宋雨琦被?喷水”这样的事件，仅仅是AI换脸技术争议的一个缩影。它提醒我们：

用户的责任：作为信息接收者，我们应该保持审慎的态度，不轻易相信和传播未经证实的内容，尤其是在涉及个人隐私和名誉的敏感信息上。抵制低俗、猎奇的内容，本身也是对技術良性发展的一种支持。平台的责任：内容平台作为信息分发的重要渠道，应承担起内容审核的责任，建立有效的举报机制，及时清理违规内容，并配合相关部门进行调查。

监管的责任：政府和相关监管机构需要持续关注技术发展，及时更新和完善法律法规，加大对技术滥用行为的打击力度，为技术创新营造健康有序的环境。技术研发者的责任：AI技术的研究者和开发者，在追求技術突破的也应积极思考技术的社会伦理影响，将安全和隐私保护融入技术设计之中，避免技术被用于非法目的。

总而言之，AI换脸技术是一项颠覆性的创新，它既能为我们带来无限可能，也潜藏着巨大的风险。我们需要在拥抱技术进步的保持清醒的头脑，用伦理的标尺衡量其行為，用法律的利剑划定其边界。只有这样，我们才能确保AI技术真正服务于人类的福祉，而不是成为破坏社会信任和个人权利的工具。

宋雨琦的案例，或许能成为我们反思和行动的一个重要起点。

确保粮食稳产丰产始终是保障粮食安全的根本。仇焕广表示，应强化农业科技和装备支撑，因地制宜发展农业新质生产力，为农业插上科技的翅膀，充分释放增产增效潜力。强化农业基础设施现代化建设，高质量推进高标准农田建设，全方位提高农业防灾减灾能力，摆脱靠天吃饭，实现旱涝保收。

中国农业科学院农业信息研究所研究员、国际情报室主任张学彪表示，实现粮食产量预期目标，要进一步加大强农惠农富农政策支持力度，落实稻谷、小麦最低收购价政策，完善玉米大豆生产者补贴、稻谷补贴政策，稳定耕地地力保护补贴政策。针对产粮大县面临的粮财倒挂问题，要降低产粮大县农业保险县级保费补贴承担比例，推动扩大稻谷、小麦、玉米、大豆完全成本保险和种植收入保险投保面积。健全粮食主产区奖补激励制度，加大对产粮大县的支持。

粮食种植效益低，粮食加工产品附加值不高是重要原因。仇焕广表示，要提高粮食产业综合效益和竞争力。坚持市场导向、质量导向，充分挖掘乡村“土特产”资源，加强粮食产品精深加工和食品细加工，做足做活“农头工尾”“粮头食尾”文章，提升全产业链水平，打造出一批极具地域特色的乡字号、土字号品牌，带动农民增收。

图片来源：每经记者 马家辉 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄