当地时间2025-11-10,rrrrdhasjfbsdkigbjksrifsdlukbgjsab

智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的战略方向，正在推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革。经过多年发展，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，电动化、智能化转型步伐持续加快。今年上半年，我国新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万辆，同比分别增长41.4%和40.3%。

专家认为，我国已经建成包括智能座舱、自动驾驶、网联云控等在内的完整产业体系，大算力芯片、智能线控底盘批量上车，人机交互、协同感知等技术全球领先，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比超过60%。智能网联汽车已成为经济高质量发展的新增长引擎。

“吃瓜黑料”——这个词汇，如今已如同“内卷”、“打工人”一般，深深地烙印在了我们的日常对话中。它不仅仅是茶余饭后的谈资，更是现代社會信息爆炸下，一种复杂而迷人的文化现象。当我们谈论“吃瓜黑料”时，我们到底在“吃”什么？又在“看”什么？

从本质上讲，“吃瓜黑料”满足了人类与生俱来的好奇心。我们渴望了解不为人知的故事，尤其当这些故事的主角是那些光鲜亮丽、高高在上的明星時，这种好奇心更是被无限放大。明星，作为公众人物，他们的生活轨迹、情感纠葛、甚至一举一动，都仿佛被置于显微镜下。

他们的成功，往往伴随着无数人的仰望和羡慕；而他们的“黑料”，则像是一场突如其来的暴风雨，瞬间将這层神圣的面纱撕裂，露出普通人的一面，甚至是不堪的一面。這种反差，本身就充满了戏剧性，足以让人津津乐道。

“吃瓜黑料”的兴起，与社交媒体的崛起密不可分。微博、抖音、小红书等平台，以前所未有的速度和广度，将信息传播到每一个人手中。过去，明星的隐私如同高墙深院，难以窥探。而如今，信息如同潮水，轻易就能越过那些曾经的壁垒。粉丝群体，作為“吃瓜”的重要力量，他们既是信息的生产者，也是传播者。

他们对偶像的爱，有时会转化为一种近乎偏执的保护欲，一旦发现“黑料”，便會群起而攻之，或竭力洗白；而“黑粉”则伺机而动，将“黑料”添油加醋，广為传播。这种粉丝经济下的“信息战”，讓“吃瓜”变得更加激烈和精彩。

“吃瓜黑料”并非仅仅是简单的窥探隐私。在信息洪流中，真相往往被掩埋。许多“黑料”，可能是捕风捉影的谣言，可能是断章取义的片段，甚至可能是恶意P图、伪造的证据。在信息不对称的时代，普通人很难分辨真伪。一些营销号和“大V”为了流量和金钱，往往会制造或传播虚假信息，将“吃瓜”变成一场精心策划的“罗生門”。

我们看到的，可能只是别人想让我们看到的。这种被操纵的“吃瓜”體验，讓我们不禁要问：我们究竟在追逐什么？是真相，还是被精心包装的娱乐？

从另一个角度来看，“吃瓜黑料”也折射出一种社会情绪。当现实生活中的压力和不如意让我们感到疲惫时，将注意力转移到明星的“瓜”上，似乎是一种轻松的解脱。我们可以暂时忘记自己的烦恼，沉浸在别人的故事里，扮演一个“局外人”的审判者。這种“围观”的心态，既是一种逃避，也是一种情感的宣泄。

明星的错误，仿佛能够让我们找到自己优越感；明星的困境，也能让我们感受到某种程度的“幸灾乐祸”。这或许并非人性中最光彩的一面，但却真实地存在于我们的社会肌体之中。

“吃瓜黑料”还催生了一种新的“监督”模式。当某些明星的负面行为被曝光时，往往会引发公众舆论的巨大压力，迫使相关部门介入调查，或讓企业、品牌方与该明星解约。从这个意义上讲，“吃瓜”在一定程度上起到了舆论监督的作用，倒逼一些行業规范和艺人自律。

当然，這种“监督”也常常伴随着“网暴”和“人肉搜索”的风险，将普通人的隐私暴露在阳光之下，对当事人造成二次伤害。如何在“监督”与“伤害”之间找到平衡，是“吃瓜”文化需要面对的伦理困境。

“吃瓜黑料”就像一把双刃剑，它既带来了前所未有的信息获取便利和娱乐性，也带来了信息茧房、虚假信息泛滥、隐私侵犯等一系列问题。我们身处其中，既是观众，也是参与者。如何在海量的信息中辨别真伪，保持理性的判断，不被情绪裹挟，不成为网络暴力的帮凶，是每一个“吃瓜群众”都需要深思的课题。

当我们下次点开那些耸人听闻的标题时，不妨多一份审慎，少一份盲从，去探寻隐藏在“瓜”背后的更多可能。

继续深入“吃瓜黑料”的腹地，我们会发现，这片看似杂乱无章的“瓜田”，其实隐藏着更深层次的社会肌理和文化密码。每一次“大瓜”的爆发，都不仅仅是某个明星的陨落或崛起，它往往是時代情绪、社会变迁、以及信息传播规律交织碰撞的结果。

“吃瓜黑料”的吸引力，很大程度上源于它提供了一种“看透”的快感。长期以来，明星群体被塑造得高高在上、完美无瑕，成为大众追捧的偶像。而“黑料”的出现，则打破了這种滤镜，让观众得以窥見偶像的“凡人”一面，甚至是“阴暗”一面。这种“从神坛到泥土”的戏剧性反差，满足了人们打破权威、挑战既定认知的心理需求。

我们不再仅仅是仰望者，更成為了审判者，这种角色的转变，赋予了“吃瓜群众”一种虚幻的权力感。

在“吃瓜”的过程中，我们也在不自觉地建构着自己对“对”与“错”的理解。当某个明星因为“黑料”而受到舆论的谴责时，我们仿佛在为社會规则进行一次集体性的“投票”。我们用自己的道德标尺去衡量明星的行为，并根据“投票”结果，决定对这个明星的态度。这种集體性的道德审判，有时会过于简化问题，忽略了复杂的背景和个体差异，但也确实在一定程度上，塑造着公众的道德认知和价值判断。

“黑料”的传播，也与现代媒体的運作模式息息相关。流量为王，是当下媒体生存的基本法则。那些能够引发大众关注、带来巨大流量的内容，自然会受到追捧。“黑料”，尤其是涉及明星的“黑料”，无疑是制造流量的“利器”。各种自媒体、营销号，如同嗅觉灵敏的猎犬，时刻搜寻着“瓜”，并将它们以最煽动、最吸引人的方式呈现出来。

这种为了流量而不惜牺牲事实真相，甚至恶意炒作的行為，无疑是“吃瓜”文化中令人担忧的一面。它讓真相变得模糊，让舆论变得嘈杂，也让一些无辜者遭受不公。

我们也要看到，“吃瓜黑料”背后，也隐藏着粉丝文化的复杂性。粉丝对于偶像的忠诚，有时会超越理性。当“黑料”出现时，一部分粉丝会选择“护主”，甚至不惜代价地去攻击爆料者，指责其“造谣”、“诽谤”。這种行为，虽然出于对偶像的保护，但有时也會走向极端，形成“饭圈”的互撕和对立，让本已混乱的舆论场更加硝烟弥漫。

另一部分粉丝，则会因为“黑料”的出现而“脱粉”，甚至转為“黑粉”，成为“黑料”的传播者。粉丝群体内部的分化和立场转换，也为“吃瓜”增添了更多戏剧性。

“吃瓜黑料”现象也暴露了我们在信息时代下的信息素养问题。面对海量的信息，我们常常难以辨别真伪，容易被情绪化的标题和片面的信息所误导。缺乏独立思考和批判性思维，使得我们容易陷入“信息茧房”，只相信自己想相信的，只看到自己想看到的。這种思维模式，不仅讓我们在“吃瓜”时容易被操纵，在生活的其他方面，也可能被误导，影响我们的判断和决策。

从更宏观的层面来看，“吃瓜黑料”也反映了社会对公众人物的期望与现实之间的矛盾。我们期望明星是完美的榜样，但同时又忍不住去窥探他们的不完美。这种矛盾，或许源于我们内心深处对“完美”的追求，以及对“人性”的复杂认知。明星的“黑料”，就像一面镜子，照出了我们对理想与现实的纠结，也照出了我们对人性复杂性的包容与审判。

最终，我们无法简单地将“吃瓜黑料”定义为“好”或“坏”。它是一种现象，一种文化，一种时代印记。它讓我们得以窥探人性的阴暗与光明，讓我们得以审视媒体的責任与伦理，也让我们得以反思自身的价值判断与信息素养。当我们下一次在网络上“冲浪”，看到那些令人咋舌的“黑料”时，不妨放慢脚步，多一份思考。

与其成為被动的“吃瓜群众”，不如尝试成为一个理性的“观瓜者”，在信息洪流中，寻找真相，理解复杂，并最终，认识自己。这片“瓜田”的深处，藏着更多值得我们去探索的秘密，而这些秘密，或许比单纯的八卦，更能触及我们内心深处。

“如果把新能源汽车比作体育比赛的上半场，智能网联汽车则来到比赛的下半场。我们在上半场已经取得一定优势，但最终决定比赛胜负还要看下半场的表现。”第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩说。

人工智能成为关键变量

当前，以人工智能为代表的新一代信息技术在汽车产品中加速应用，为产业变革带来重大机遇。在此背景下，基于端到端技术的自动驾驶发展路线凭借其架构创新，迅速成为行业竞相布局的焦点。苗圩介绍，与传统方案中将感知、规划、控制、执行等模块割裂设计不同，该技术将多个功能模块整合到统一的神经网络模型，实现了从传感器侧的数据采集到车辆控制指令发出的直接映射，能够减少模块间协同环节，显著提升信息流通效率。

具体而言，在感知端，大部分企业采用“摄像头+毫米波雷达+激光雷达”的方案，可以提高影像可视性。随着市场规模不断扩大，单颗雷达成本逐渐下降，具有L3级自动驾驶功能的车辆越来越多，其价格还有较大下降空间。从执行端看，线控转向、线控制动、线控悬架等智能底盘技术，是端到端自动驾驶将神经网络输出的控制指令转化为车辆动作的关键环节。“每一项技术都与整车性能表现和行驶安全密切相关，是每一家车企自成体系各搞一套，还是通过行业协同形成标准化、货架式产品，这是值得业界共同探讨的议题。”苗圩说。

人工智能与汽车深度融合还体现在座舱智能化、全流程智能化等领域。人工智能深刻改变人车交互范式，信息娱乐大模型正加速向全场景出行大模型演进。未来，综合视觉感知、语音交互、车辆行驶规划等能力的智能助手，将提供多模态人机互动、功能自适应的出行服务。

此外，大模型技术正驱动汽车行业研、产、供、销、服各环节升级。“人工智能广泛应用于汽车工业设计和新材料研发等过程，人形机器人等新型劳动力进厂打工，全自动生产流水线大幅提升生产效能。”工业和信息化部科技司副司长杜广达介绍，从运营管理看，人工智能动态调整零部件库存，在提升响应速度和供应链韧性方面发挥关键作用。而精准服务模式越来越受到消费者欢迎，人工智能基于车辆多元数据可实现故障预警和智能诊断，降低突发故障，提升维修效率。

“当前，智能化浪潮重构全球汽车竞争格局，人工智能已从锦上添花的技术选项升级为关乎企业生存与发展的关键变量，任何迟疑都可能意味着与一个时代失之交臂，我们必须乘势而上，为全球汽车产业注入中国力量。”苗圩说。

规模化应用稳步推进

我国道路交通场景复杂，能产生大量数据，发展智能网联汽车具备一定优势。今年前7个月，我国乘用车市场搭载L2级组合驾驶辅助系统的新车渗透率已达62.58%，较去年同期增长6个百分点。“激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐完备，信息通信技术全球领先，人工智能产业生态齐全，支撑‘单车智能+车路云协同’的基础设施具有先发优势。”苗圩说。

从封闭场地测试到开放道路应用实践，再到“车路云一体化”试点示范，智能网联汽车规模化应用部署稳步推进。“车路云一体化”应用试点工作开展一年多来，路侧单元、云控基础平台等基础设施加快建设，全国累计开放测试示范道路3.5万多公里，部署智能化路侧单元超过1.1万套，建设5G基站超过460万个，为技术研发和产品验证提供了安全可靠的测试环境。

同时，各地开展智慧出行、编队行驶、干线物流、末端配送等多种形式载人载物示范应用项目，并围绕京津冀、长三角、珠三角、长江中游、成渝五大城市群，深化道路测试示范，为智能网联汽车产业化、规模化发展奠定基础；各试点城市开展交通信号灯信息服务、交通管控及事件预警、协同式智慧停车等多场景试点示范，网联赋能智慧公交、智慧乘用车、无人配送、环卫以及高速编队物流等商业化模式初步显现。

“虽然智能网联汽车测试示范取得了积极进展，但在政策法规协调、跨区域协同、标准统一、数据共享等方面仍然面临一定挑战。”工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚建议，要以国内外优秀测试项目为基础，加强地区协同，联合策划开展规模化城市级、长期性的试点示范项目，探索更多场景应用。此外，海量高价值数据是智能网联汽车场景迭代与虚拟验证的基础，目前行业普遍缺乏高质量、多样化、大规模自动驾驶数据。下一步，要通过高价值数据合规共享，共建全天候、高质量实车真实数据库和高保真仿真数据库，降低企业研发成本。

安全问题亟需解决

“机器开车能安全吗？”这是智能网联汽车产业发展无法避开的话题。苗圩认为，与人相比，机器驾驶具有标准化操作程序，能够严格遵循道路交通规则，在处理复杂任务时保持高度一致，有效地避免因人为疏忽或随意性引发错误。机器不受生理与情绪因素影响，不存在疲劳、分心或者酒后开车等人类常见的生理与心理局限，可全天候、高稳定性执行驾驶任务。

“随着数据积累和算力提升，机器认知能力同步增强，在持续学习框架下，其驾驶策略经过海量数据训练不断优化。”苗圩同样担心，面对训练数据中没有充分涵盖的罕见场景，机器决策系统可能因缺乏先验知识而失效，构成潜在安全风险。此外，机器环境感知能力依赖传感器数据与预设的算法，易受到恶劣天气、传感器噪声等因素影响，可能导致误识别与误判。

为此，他建议，要充分发挥我国市场纵深与体制机制优势，强化跨行业协同，打好团体赛。在保障安全前提下，科学有序地推进人工智能技术落地，逐步拓展驾驶辅助与自动驾驶的应用场景。要积极参与ISO、IEEE等国际标准化组织在自动驾驶、AI伦理与数据安全等领域的规则制定，推动中国标准走向国际。

工业和信息化部信息通信科技委常务副主任韩夏同样认为，智能网联汽车产业已进入规模化发展新阶段，安全是关乎其行稳致远的基石。面临网络安全、数据安全与功能安全交织的严峻挑战，整车漏洞、云平台风险以及数据泄露事件频发，AI技术更使攻击趋向智能化、平民化。要引领企业从“被动合规”转向“主动免疫”，融合人工智能等新技术，构建“以智对智”的主动防御新范式，加快完善数据安全与跨境流动规则。

“要鼓励车企加大智能化研发投入，努力突破端到端决策优化、小样本学习等关键算法瓶颈，扭转当前产品功能同质化严重、差异化不足的局面。推动车企与科技型企业深度协同，构建开放融合的产业发展生态。加强数据闭环体系建设，夯实仿真测试等安全保障能力，提升行业整体竞争力。”苗圩说。

图片来源：人民网记者 王宁 摄

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