柴静 2025-11-07 08:48:25
每经编辑|敬一丹
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100胸片曝光率图片:清晰诊断的基石,洞悉影像细节的密钥
在日新月异的医疗影像技术领域,“100胸片曝光率图片”这个概念,或许听起来有些专業,但它却是保障每一次胸部X光检查能够提供清晰、准确诊断的关键所在。想象一下,医生需要通过一张张薄薄的胶片或屏幕上的影像,来捕捉那些细微的病灶,判断心脏的大小、肺部的纹理、骨骼的完整性。
如果影像本身就模糊不清,细节丢失,那么再精湛的诊断技术也可能无的放矢。因此,如何精确控制胸片曝光率,从而获得高质量的影像,是放射科医生和影像技師们每天都要面对的核心挑战。
何为“100胸片曝光率”?简单来说,它并非一个固定的数值,而是一个理想状态的代名词,代表着在保证患者安全的前提下,通过最优的曝光参数设置,获得一张能够最大限度展现解剖结构和潜在病变的胸部X光影像。这涉及到X射线剂量、曝光时间、管电压(kV)和管电流(mA)等多个参数的精妙平衡。
过高的曝光剂量可能导致影像“过曝”,细节难以辨认,如同在强光下看不清物体的轮廓;过低的剂量则可能造成影像“欠曝”,缺乏足够的信号,呈现出“鬼影”或颗粒感,同样难以有效诊断。因此,“100胸片曝光率”代表的是一种“恰到好处”的曝光,让影像中的软组织、硬组织、血管、气管等都能以最佳的对比度和清晰度呈现出来。
提升胸片影像清晰度,绝非一蹴而就,它是一个多维度、系统性的工程。从源头——X光机的性能和成像技術本身就至关重要。传统的CR(ComputedRadiography)和现代的DR(DigitalRadiography)技術,在影像质量的提升上有着显著差异。
DR技術通过数字探测器直接将X射线转化为電信号,再进行数字化处理,相比CR技術需要经过荧光板、激光扫描等中间环节,DR能够更有效地捕捉X射線信号,减少信息损失,从而获得更高信噪比和更佳的空间分辨率的影像。这意味着DR在实现“100胸片曝光率”的道路上,本身就拥有了先天的优势。
即使拥有先进的DR设备,影像技师的专業操作依然是不可或缺的一环。他们需要根据患者的体型、呼吸状态以及检查的目的,精确地设定曝光参数。例如,对于体型较胖的患者,需要更高的X射线剂量和能量(更高的kV),以保证X射线能够穿透厚实的组织,到达探测器;而对于儿童或體型偏瘦的患者,则需要相应降低剂量,以避免不必要的辐射。
呼吸配合也是影响胸片质量的重要因素。要求患者在深吸氣时屏住呼吸,可以最大限度地展开肺部,减少心脏和膈肌对肺野的遮挡,使肺部纹理和可能存在的微小病灶更加清晰地展现出来。一次高质量的胸片,是影像技师专業技能、患者良好配合以及先进设备协同作用的完美结晶。
除了硬件设备和操作技术,后期的图像处理技术在提升胸片清晰度方面也扮演着越来越重要的角色。即使初始获取的影像存在一些不完美的曝光,现代的图像处理算法也能够对其进行优化。这包括对比度增强、细节锐化、降噪等技术。这些算法能够智能地识别影像中的关键结构,并对其进行针对性处理,例如,突出肺纹理的细节,抑制背景的干扰,讓一些原本不易察觉的微小结节显现出来。
特别是在一些低剂量扫描的情况下,降噪算法的作用尤为关键,它可以在尽可能保留影像细节的有效去除由低剂量X射線带来的颗粒感,使影像看起来更加平滑、清晰。
当然,我们不能忽视“100胸片曝光率”背后所承载的伦理和安全考量。在追求更高清晰度的必须严格控制X射线的使用剂量,遵循“可合理达到的最低剂量原则”(ALARA)。這意味着在获得足够诊断信息的前提下,尽量减少患者和医护人员所受的辐射剂量。
因此,先进的曝光控制系统和剂量监测技术,也是实现“100胸片曝光率”的必要保障。它们能够实时监测曝光参数,确保剂量在安全范围内,并提供反馈,帮助技師不断优化操作。
总而言之,实现“100胸片曝光率”的影像,是影像诊断质量的基石。它依赖于先進的成像技术(如DR)、专業的影像技师操作、患者的良好配合,以及精妙的后期图像处理技术。更重要的是,这一切都必须在严格的辐射安全原则下進行。只有这样,才能确保每一张胸片都成为医生诊断疾病的得力助手,为患者的健康保驾护航。
接下来的部分,我们将深入探讨人工智能(AI)技术是如何进一步革新这一领域的,以及它如何帮助我们更精准地定义和实现“100胸片曝光率”的影像。
AI赋能“100胸片曝光率”:智能优化影像质量,加速诊断的未来
在数字影像技术不断突破的今天,人工智能(AI)的介入,為“100胸片曝光率图片”的实现注入了前所未有的活力。我们已经了解了从硬件设备、操作技术到基础图像处理在提升胸片清晰度方面的重要性,但AI的出现,则将这一过程推向了一个全新的智能、高效和精准的境界。
AI不仅能够辅助我们更好地理解和控制曝光,更能直接介入影像的生成和优化过程,从而更接近那个理想的“100胸片曝光率”状态。
AI在优化胸片曝光率方面,首先體现在智能化的參数预设和自适应曝光控制上。传统的曝光参数设定,很大程度上依赖于影像技師的经验和对患者體型的估算。而AI系统可以通过分析患者的初步扫描数据(例如,低剂量预扫描或者根据患者的體表特征),甚至结合电子病历中的过往信息,来预测最佳的曝光参数组合。
這种智能化的预设,能够大大减少人为误差,使得每一次曝光都更加接近最优值,从而提高一次成功率,避免因曝光不当而需要重复拍摄,这不仅节省了时间,更重要的是减少了患者不必要的辐射暴露。
更进一步,AI还可以实现实时的自适应曝光控制。在某些先進的成像系统中,AI算法能够实时监测X射线穿透组织的强度,并根据实时反馈动态调整曝光参数。这意味着,即使在同一张胸片的不同区域,由于组织密度差异(例如,骨骼密集区域与肺部含气區域),AI也能进行精细化的曝光补偿,确保整个影像的细节都能得到充分展现,既避免了骨骼区域的“过曝”,又保证了肺部区域的“欠曝”得到改善。
这种“像素级”的曝光优化,是传统固定参数曝光难以企及的,它极大地提升了影像的整体质量和诊断价值,使我们离“100胸片曝光率”的目标更近一步。
AI在提升胸片清晰度方面,另一个革命性的贡献在于其强大的图像后处理能力,尤其是在低剂量成像和图像重建方面。随着对辐射剂量的日益关注,低剂量胸片的应用越来越广泛。低剂量成像往往伴随着图像信噪比下降和颗粒感增强的问题。传统的图像处理技术在降噪的容易丢失细节。
AI驱动的去噪和超分辨率算法,则能够以一种“智能”的方式進行优化。它们通过学習大量高质量影像的特征,能够识别并保留影像中的关键结构,同时有效抑制噪聲,甚至在一定程度上“重建”丢失的细节,从而在极低的剂量下,生成近乎高清的影像。这使得我们能够在保证患者安全的前提下,获得足以进行精准诊断的胸片。
除了直接优化影像本身,AI在识别和诊断中的作用也间接提升了对“100胸片曝光率”的需求和价值。AI辅助诊断系统能够快速、准确地识别出影像中的异常病灶,例如微小的肺结节、早期的肺炎迹象等。这些微小病灶的检出,对影像的清晰度和细节的要求极高。如果影像不够清晰,AI算法也可能“误判”或“漏判”。
因此,AI的强大诊断能力,反过来也激励着我们对影像质量提出更高的标准,追求能够最大化AI诊断效能的“100胸片曝光率”影像。从某种意义上说,AI在诊断上的進步,也在推动着影像采集和处理技术的不断革新,形成一个良性循环。
当然,AI在影像领域的应用并非没有挑戰。训练一个高性能的AI模型,需要海量、高质量、经过标注的醫学影像数据。如何确保这些数据能够准确地代表“100胸片曝光率”的理想状态,以及如何解决数据偏见和模型泛化能力的问题,是AI在醫疗影像领域持续发展需要面对的关键课题。
AI的“黑箱”特性,以及其在诊断过程中的責任归属问题,也需要我们在技术和伦理层面进行深入的探讨和规范。
尽管如此,AI赋能“100胸片曝光率”的趋势已不可逆转。它正以前所未有的方式,重塑着医疗影像的采集、处理和诊断流程。通过智能化的参数控制、先进的图像重建技术以及对细节的精准识别,AI正在帮助我们更高效、更安全、更准确地实现高质量胸片影像的获取。
未来的放射科,将是人类智慧与人工智能深度融合的场景。医生和影像技师将与AI协同工作,共同解读每一張影像,为患者提供更精准、更及时的诊断。
总而言之,“100胸片曝光率图片”的实现,是一个融合了物理学原理、工程技术、专业经验以及人工智能算法的综合性课题。它不仅仅是关于如何“拍出一张好照片”,更是关于如何通过最佳的影像质量,為生命健康赢得宝贵的诊断先機。从基础的曝光控制到先进的AI优化,每一次技术的进步,都在不断逼近那个清晰、准确、安全的影像理想状态。
我们有理由相信,随着技术的不断迭代,未来的胸片影像质量将达到新的高度,为疾病的早期發现和精准治疗提供更强大的支撑。
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胸片曝光技术要点解析:掌握正确拍摄方法,提升医学影像质量与诊断
在日新月异的医学影像领域,胸片因其经济、便捷、信息量大等优点,至今仍是临床诊断中不可或缺的基石。无论是对肺炎、结核等常见疾病的筛查,还是对肺癌、心血管疾病等复杂病变的初步评估,高质量的胸片都为医生提供了至关重要的诊断依据。影像质量的优劣,很大程度上取决于曝光技术的掌握程度。
一次曝光不足的胸片可能隐藏病灶,而过度曝光则可能导致细节模糊,二者都可能误导临床诊断,增加患者的痛苦和经济负担。因此,深入理解并熟练运用胸片曝光技术,是每一位影像科专业人员乃至临床医生的必修课。
在X射线曝光技术中,千伏(kVp)扮演着至关重要的角色,它直接决定了X射线的能量水平,也就是其“穿透力”。对于胸片而言,kVp的选择尤为关键。其核心作用在于平衡对不同密度组织的穿透能力,从而在同一张影像上清晰地展现肺野、纵隔、心脏、肋骨等结构。
高kVp的优势与风险:较高的kVp(通常指100-140kVp)意味着X射线具有更强的穿透力。这有助于克服人体组织密度的不均,使X射线能够更有效地穿透骨骼、心脏等致密结构,并最终到达探测器。高kVp能够减少散射线的影响,在一定程度上提升影像的对比度,使得肺野内的微小病灶,如早期结节或粟粒性阴影,更容易被显现。
这对于诊断肺部弥漫性病变、胸腔积液或气胸等情况具有重要意义。过高的kVp也会带来风险。一方面,它会降低影像的对比度,使得软组织间的细微差别变得模糊,可能掩盖一些细小的病变。另一方面,过高的kVp会增加散射线的产生,可能导致影像“脏”,出现不必要的背景干扰,影响诊断的准确性。
低kVp的局限与应用:相较而言,较低的kVp(例如80-100kVp)产生的X射线能量较低,穿透力较弱。这种技术在展现骨骼纹理、胸壁结构等方面可能更为精细。对于厚重的人体部位,低kVp容易导致曝光不足,使得肺野呈现一片“死黑”,无法辨别其中的细节。
因此,在常规胸片拍摄中,低kVp的应用相对有限,更多地出现在特定检查需求或特殊体型的患者中,例如儿童或胸壁结构较为疏松的患者,有时需要根据具体情况进行调整。
kVp的动态调整策略:实践中,kVp的选择并非一成不变。它需要根据患者的体型、体位以及临床诊断需求进行动态调整。对于体型偏瘦的患者,较低的kVp可能足以穿透,避免过度曝光;而对于体型肥胖、骨骼致密的患者,则需要更高的kVp来确保足够的穿透力,获得清晰的影像。
在某些特殊检查中,例如双能谱成像,会利用不同kVp值组合来获取不同能量的X射线数据,从而进一步提升诊断信息。例如,当需要突出肺部纹理或显示细微结节时,适当提高kVp可能有助于减少骨骼的遮挡,突出肺野的细节。反之,若要观察纵隔大血管的钙化或肋骨的骨折,较低的kVp则可能提供更精细的骨骼显示。
毫安秒(mAs)是X射线管在曝光过程中输出的总X射线量(辐射剂量)的度量单位,它是毫安(mA)与曝光时间(s)的乘积(mAs=mA×s)。在胸片曝光技术中,mAs的作用是调节影像的“密度”和“颗粒度”,直接影响着影像的可见度和清晰度。
mAs与影像密度的关系:mAs的值越高,输出的总X射线量就越多。更多的X射线穿过人体到达探测器,最终在影像上形成更“亮”(密度低)的区域。反之,mAs值越低,X射线量越少,影像越“暗”(密度高)。在胸片中,我们需要一个恰到好处的mAs值,以在肺野呈现良好的“黑度”,使其中的血管、支气管纹理清晰可见,同时又不至于让纵隔、心脏等结构“糊掉”。
mAs与颗粒度/噪声的关系:mAs值也与影像的颗粒度(噪声)密切相关。当mAs值较低时,探测器接收到的X射线光子数量相对较少,这会导致影像出现明显的颗粒感(噪声),即随机分布的亮暗点,这会干扰对微小病变的识别。提高mAs值,可以增加到达探测器的X射线光子数量,从而降低影像的颗粒度,使影像更加平滑,细节更加清晰。
mAs的优化策略:mAs的选择是一个精细的平衡过程。我们既要保证足够的X射线量来获得低噪声、细节丰富的影像,又要避免因mAs过高而导致的过度曝光,使影像“过曝”,细节尽失。通常,在确定的kVp下,通过调整mAs来获得最佳的影像密度和噪声水平。
例如,对于体型偏瘦、肺部较透亮的患者,可以使用较低的mAs;而对于体型肥胖、胸廓致密的患者,则需要较高的mAs来确保足够的X射线穿透。随着探测器技术的不断进步,如数字成像设备(DR)的灵敏度提高,可以在保证影像质量的前提下,适当降低mAs值,从而减少患者的辐射剂量,这符合“合理可行低剂量”(ALARA)的原则。
焦片距离(Source-to-ImageDistance,SID),又称源靶距,是指X射线球管焦点到探测器(胶片或数字探测器)表面的距离。在胸片拍摄中,FFD是影响影像锐度、放大率以及散射线的重要因素。
FFD与影像锐度的关系:焦片距离越长,X射线“发散”的程度就越小,到达探测器的X射线束就越接近平行。这有助于减少影像的边缘模糊,提高影像的清晰度和锐度,使得细小的病灶和纹理得以清晰呈现。例如,标准胸片通常采用180cm的FFD,远大于平片,就是为了获得更锐利的影像。
FFD与放大率的关系:放大率是指影像中的物体尺寸与其实际尺寸的比例。由于X射线是发散的,距离X射线焦点越近的物体,其影像的放大率就越大。在胸片拍摄中,心脏和纵隔等结构通常位于胸部后方,距离X射线焦点相对较近,如果FFD过短,这些结构的影像就会被放大,可能导致其在影像上的实际大小与位置出现偏差,影响解剖结构的准确判断。
增加FFD可以有效减小放大率,使影像更接近真实解剖结构。
FFD与散射线的影响:散射线是指X射线在穿过人体时发生方向改变后的射线。散射线会增加影像的背景密度,降低影像的对比度,从而影响诊断的准确性。增加FFD可以使更多从散射中心发出的散射线在到达探测器之前传播更远的距离,其中一部分散射线会因为发散而衰减,或者被防护设备阻挡,从而减少到达探测器的散射线总量,提升影像的清晰度。
FFD的标准化与临床应用:在临床实践中,胸片的FFD通常被标准化为180cm。这一标准化的距离能够有效平衡影像锐度、放大率和散射线的影响,获得高质量的诊断影像。对于特殊体位或设备限制的场景,可能需要对FFD进行调整,但每次调整都应充分考虑其对影像质量的潜在影响,并与相应的kVp、mAs进行协同优化。
例如,在某些便携式X光机拍摄的胸片中,受限于设备的设计,FFD可能无法达到标准值,此时就需要通过其他参数的精确调整来尽可能弥补影像质量的不足。
胸片曝光技术要点解析:掌握正确拍摄方法,提升医学影像质量与诊断
在前一部分,我们深入探讨了胸片曝光技术中的三个核心要素:kVp、mAs和焦片距离(FFD),并阐述了它们各自的作用机理以及在临床实践中的调整策略。这些参数如同调音师手中的旋钮,只有精准地调控,才能奏出浑然天成的乐章。优秀的胸片影像质量并非仅仅依赖于这三个参数的孤立优化,更在于它们之间的协同配合,以及在实际拍摄过程中的一系列细节把控。
本部分将继续深入,解析胸片曝光技术的协同作用,并提供更具实操性的方法,以期全面提升医学影像质量与诊断的精准度。
四、参数协同:kVp、mAs、FFD的“三剑客”合奏
kVp、mAs和FFD并非各自为政,而是紧密联系、相互制约的“三剑客”。要获得最佳的影像质量,必须理解它们之间的协同关系,并根据实际情况进行“合奏”。
kVp与mAs的权衡:kVp主要控制X射线的穿透力(能量),而mAs控制X射线的总量(剂量)。当需要增加影像的穿透力时(例如,面对较胖的患者),可以提高kVp。提高kVp可能会降低影像对比度,这时就需要适当调整mAs来补偿,以维持影像的整体密度。
反之,若要增加影像的密度和降低噪声,可以提高mAs。但若mAs过高,则可能导致影像的“曝光过度”,细节丢失。因此,在大多数情况下,我们倾向于在满足穿透力要求的前提下,尽量使用较低的kVp,并通过调整mAs来获得理想的影像密度和噪声水平。
这不仅有助于获得更好的影像细节,也能在一定程度上减少辐射剂量。例如,使用自动曝光控制(AEC)系统时,它会根据探测器接收到的X射线量自动调整mAs,从而在确定的kVp下实现曝光的精确控制。
FFD与kVp、mAs的联动:FFD的变化也会影响到kVp和mAs的选择。如前所述,增加FFD可以减少散射线,提高影像的锐度。但随着FFD的增加,到达探测器的X射线总量会随之减弱(遵循平方反比定律)。因此,为了补偿衰减的X射线量,可能需要相应地增加mAs或kVp。
反之,若因设备限制或特殊体位导致FFD缩短,则需要警惕散射线的增加和放大率的增大,并可能需要调整kVp和mAs来优化影像质量,同时密切关注对影像清晰度和解剖结构准确性的影响。
“曝光三角”的动态调整:现代医学影像设备,特别是数字成像系统,提供了更灵活的曝光参数调整空间。许多设备配备了自动曝光控制(AEC)系统,能够根据患者的解剖特征自动优化mAs值,从而大大简化了曝光的调整过程。即使在使用AEC时,对kVp和FFD的理解和设置依然至关重要。
kVp的预设值(例如,针对不同体型的患者选择不同的kVp)和FFD的准确设置,直接影响着AEC系统的判断和最终的影像质量。因此,掌握“曝光三角”的协同作用,能够帮助我们更好地理解和利用AEC系统,并在必要时进行手动调整,以应对各种复杂的临床情况。
除了X射线参数的设置,正确的体位和患者的配合程度,特别是呼吸的控制,对胸片影像的质量同样起着至关重要的作用。
PA位:这是最常用的胸片体位。患者背部贴近探测器,面向X射线源。该体位能够最大程度地减小心脏的放大效应,使心脏的实际大小和形态更准确地反映在影像上。PA位能使肩胛骨移位至胸腔外,从而避免其对肺野的遮挡,清晰地显示肺部结构。侧位:患者侧卧,身体两侧分别紧贴探测器和X射线源。
侧位能够清晰地显示肺部后侧、纵隔结构,如肺叶、肺段的走行,以及膈面、肋膈角等。在评估肺门淋巴结、胸腔积液等情况时,侧位影像提供了PA位无法比拟的立体信息。
体位标准化与常见错误:尽管PA位和侧位是标准体位,但在实际拍摄中,仍可能出现偏差。例如,PA位时患者未站直,胸骨向前突出,导致心脏影像被轻微放大;侧位时患者身体未完全靠紧,脊柱向前弯曲,导致椎体被遮挡。这些体位错误都会在一定程度上影响影像的诊断价值。
因此,在拍摄前,医护人员应仔细指导患者摆放体位,确保肩胛骨外旋,胸骨与脊柱在同一垂直线上,以获得最佳的PA位影像;侧位时,则需确保患者身体保持直立,双臂抬高,避免遮挡,并使两侧肺叶得到充分展示。
呼吸配合对影像质量的影响:呼吸对胸片影像质量的影响,主要体现在对肺野清晰度和纵隔搏动的评估上。
吸气末:在吸气末拍摄胸片,可以使肺野充分扩张,显示更多的肺实质,从而更容易发现肺部微小的病灶。吸气末时,膈肌下降,肋骨上提,胸腔容积增大,这有助于减少纵隔结构的重叠,提高整体影像清晰度。呼气末:呼气末拍摄则可能在某些情况下有助于诊断,例如,当怀疑存在气道梗阻或肺不张时,呼气末拍摄可以使梗阻部位的空气排出受阻,从而在影像上显示出更明显的病变。
呼吸不当的后果:如果患者在拍摄过程中出现憋气不当,或者呼吸过快、过深,都可能导致影像模糊,甚至出现“运动伪影”,极大地干扰诊断。因此,拍摄前,务必向患者详细解释深吸气、屏息的要领,并根据患者的生理状况,进行适当的指导和协助。
散射线是影响胸片影像质量的一大“敌人”,它会削弱影像的对比度和清晰度,干扰对微小病灶的识别。有效控制散射线,是提升影像质量的关键环节。
散射线的来源与影响:X射线在穿过人体组织时,会发生多次散射,改变方向,最终部分散射线会到达探测器,形成“噪声”。这些噪声会使影像显得“灰蒙蒙”,细节淹没其中。
缩短曝光时间,增加管电流(mA):尽管我们主要通过mAs来控制总剂量,但将mAs分解为较短的曝光时间和较高的管电流(mA),有助于减少散射线的产生。因为更短的曝光时间意味着X射线管“工作”的时间更短,发生散射的几率也相对降低。使用准直器:准直器(Collimator)能够限制X射线束的照射范围,仅照射需要检查的区域,从而减少X射线与周围非检查区域的组织发生散射,有效降低散射线总量。
使用滤线栅:滤线栅(Grids)是一种由交替排列的铅条和非铅材料组成的栅板,放置在患者与探测器之间。滤线栅能够吸收大部分散射线,同时允许大部分直射X射线通过,从而显著提高影像的对比度和清晰度。对于胸片,尤其是对胖体患者拍摄时,使用滤线栅是必不可少的。
优化FFD:如前所述,增加FFD能够使散射线在到达探测器前传播更远的距离,从而在一定程度上降低其对影像质量的影响。优化kVp:相对较低的kVp通常会产生较少的散射线,但需要权衡其穿透力。
随着数字成像技术(DR、CR)的普及,胸片曝光技术也在不断革新,以期在保证诊断信息的最大限度地降低辐射剂量。
数字成像(DR/CR)的优势:数字成像技术具有更高的探测器灵敏度,能够以更低的X射线剂量获得高质量的影像。DR系统更是实现了即时成像,大大提高了工作效率。自动曝光控制(AEC)的应用:AEC系统能够根据探测器接收到的X射线信号自动调整曝光参数(主要是mAs),从而实现精确的曝光控制,减少曝光不足和过度曝光的发生,并有助于剂量优化。
低剂量成像技术:许多现代X光设备都配备了低剂量成像模式,通过优化算法和探测器性能,在保证关键诊断信息的前提下,显著降低患者的辐射剂量。
胸片曝光技术是医学影像质量的生命线。从kVp、mAs、FFD的精准设定,到体位、呼吸的严格把控,再到散射线的有效抑制,每一个环节都至关重要。掌握这些要点,并将其融会贯通于临床实践之中,不仅能够提升影像的诊断价值,为医生提供更可靠的诊断依据,更能切实保护患者免受不必要的辐射伤害。
在医学影像技术不断发展的今天,我们更应与时俱进,积极拥抱新技术,不断优化曝光策略,以期为患者提供最优质、最精准的影像服务。
图片来源:每经记者 王宁
摄
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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄
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