当地时间2025-11-10,renminwanghsdfuikgbisdbvjuiwegwrkfj

近日，首届“北京博物馆季”收官。自5月18日启幕以来，本届“北京博物馆季”以“文脉传承·创新融合”为主题，联动全市百余家博物馆和文化机构，推出了丰富多样的文娱活动，历时5个月，充分发挥了北京在文化资源、场馆和传播上的优势，形成了持续性的系统化布局。据统计，首届“北京博物馆季”活动期间共呈现300余场展览，线上影响力超过656.8亿，已成为全民参与、全城共赏的现象级文化活动。

从5月到9月，“北京博物馆季”以主题月形式层层递进，串联展览展示、科技创新、文创设计、研学教育等多个方向，呈现了全景式的文化体验。

智慧的冰山一角：象棋人机对战的起源与飞跃

自古以来，象棋就不仅仅是一项游戏，更是智慧、策略与心理博弈的集中体现。它承载着数千年的文化底蕴，一方棋盘，黑白两子，便能勾勒出波澜壮阔的战争史诗。而当人类的智慧与机器的算力相遇，一场前所未有的“象棋人机对战”便由此拉开了帷幕，它不仅挑战着我们对象棋的认知，更在潜移默化中推动着人工智能技术的飞速发展。

回溯象棋人机对战的历史，不得不提及那些早期朴素的尝试。在上世纪，计算機科学的萌芽阶段，科学家们便開始尝试让机器“下棋”。早期的象棋程序，更多的是依赖于庞大的数据库和预设的规则，它们依靠暴力搜索和浅层评估，虽然能与普通人类棋手一较高下，但与顶尖棋手的较量，仍显捉襟见肘。

这些早期的“棋手”更像是勤奋但缺乏灵感的学生，它们能记住无数的公式和套路，却难以理解棋局背后深层的逻辑和变化。

真正的转折点，伴随着人工智能的复兴，特别是深度学習技术的崛起。而说到象棋人機对战的里程碑，就不能不提AlphaGo。虽然AlphaGo最初是在围棋领域大放异彩，但它所代表的技术革新，其影响早已超越了围棋界，辐射到象棋乃至更广泛的领域。AlphaGo所采用的深度神经网络和蒙特卡洛树搜索（MCTS）相结合的算法，颠覆了传统象棋AI的设计思路。

它不再仅仅依赖于人类预设的规则和棋谱，而是通过海量的自我对弈，从零开始学習和理解象棋的精髓。

这种“自学成才”的能力，讓AI在象棋领域展现出了惊人的潜力。它们能够發现人类棋手长期以来未曾察觉的妙手，能够以超越人类想象的视角去理解棋局的走向。当AlphaGo的“兄弟”AlphaZero开始在象棋领域崭露头角时，人们惊叹于它在短时间内就能超越所有顶尖的象棋程序，甚至对人类世界冠军造成了巨大的威胁。

AlphaZero的学习过程，是如此的纯粹和高效，它抛弃了人类固有的棋道认知，以最纯粹的逻辑和计算，重新构建了对象棋的理解。

象棋人机对戰的另一大魅力在于其对“棋谱”的革新。传统的象棋谱，是人类智慧的结晶，是无数棋手经验的总结。而AI生成的“棋谱”，则是一种全新的存在。它们不再是人类棋手在特定局面下的最佳应对，而更像是AI对棋局“理解”的展现。这些AI棋谱，往往充满了匪夷所思的弃子、精准到极致的计算，以及超越人类直觉的布局。

它们打破了棋手们固有的思维定势，為我们打開了认识象棋的新维度。

例如，在某些AI棋谱中，你會看到一些在人类看来“亏损”的弃子，但正是這个看似微小的牺牲，为后续的進攻铺平了道路，最终导向了胜利。这种“以退为进”、“牺牲小我成就大我”的策略，是AI通过海量数据训练和深度学习才能领悟的。它们不再受限于人类对“得失”的直观判断，而是能够从更长远、更宏观的角度去规划每一步棋。

象棋人机对战的意义，远不止于此。它激发了人类棋手对自身极限的思考。当面对一个似乎无懈可击的AI时，人类棋手需要重新审视自己的训练方式、思维模式。是应该模仿AI的风格，还是应该在AI的弱点上寻找突破口？这种“你追我赶”的互动，将象棋的竞技性推向了一个新的高度。

棋手们开始研究AI的棋谱，分析AI的思考逻辑，并将AI的智慧融入自己的训练体系。

象棋人机对战也极大地推动了计算科学、算法研究和大数据分析等领域的发展。为了让AI更强大，科学家们不断优化算法，提升计算能力，这无疑会将人工智能技术推向更广阔的未知领域。每一个看似微小的算法改进，每一次计算能力的飞跃，都可能在未来的某一天，为人类社会带来颠覆性的变革。

总而言之，象棋人机对戰，是一场智慧的盛宴，是一场技術与艺术的交融。它从最古老的智力游戏中，孕育出了最前沿的科技成果。它让我们看到了机器超越人类的可能性，更让我们看到了人类智慧与科技融合的无限潜力。我们正站在一个新时代的起点，一个棋盘上的智慧较量，正在以前所未有的速度，书写着属于未来的篇章。

AI棋谱的启示：重塑象棋的未来版图

象棋人机对戰的浪潮，已经深刻地改变了我们看待和学习象棋的方式。如果说早期的AI只是尝试模仿人类棋手，那么如今的AI，特别是基于深度学习的AI，已经發展出了自己独特的“棋道”。它们生成的棋谱，不再是简单的“最佳走法”的集合，而是蕴含着全新戰略思想的宝库，正以前所未有的方式，重塑着象棋的未来版图。

AI生成的棋谱，最显著的特征之一便是其“出人意料”。在人类棋手看来，许多AI的开局或者中局的走法，可能显得过于激进，甚至有些“冒险”。正是这些看似“不合常理”的招法，却往往是AI经过海量计算和深度分析后，得出的最优解。它们能够摆脱人类棋手长期以来形成的思维定势，例如对某个特定子力的价值的固定认知，或者对某种局面下“安全”与“危险”的模糊界定。

AI可以精准地计算出，即使在短期内看似不利，但只要能为后续更强大的攻势铺平道路，那么这种“牺牲”就是值得的。

举个例子，在一些AI与人类顶尖棋手的对局中，AI会选择一些在传统象棋理论中被认为是“低效”或者“错误”的开局。但通过AI的后续精妙布局和计算，它能够迅速建立起优势，最终将对手拖入自己擅长的计算泥潭。这就像一个高明的武林高手，看似出招平平无奇，实则暗藏杀機，每一步都经过深思熟虑，直指对手的破绽。

AI棋谱的出现，迫使我们重新审视那些被奉为圭臬的“定式”，去理解它们背后的逻辑，甚至去挑戰和打破它们。

AI对“全局观”的理解，也比人类棋手更为深刻。人类棋手在考虑一步棋时，往往会受到局部局面的影响，容易陷入“只见树木不见森林”的困境。而AI则能够以一种“上帝视角”，同时评估棋盘上所有子力的潜力，以及它们之间的相互作用。它能预见到十几步甚至几十步之后的局面，并以此来指导当前的每一步决策。

這种宏观的战略规划能力，使得AI在复杂多变的棋局中，能够始终保持清醒的头脑，做出最符合整體利益的选择。

AI棋谱的另一个重要价值在于其“教学”意义。对于普通棋迷而言，理解顶尖棋手的棋谱往往是困難的，因为其中包含了太多人类棋手才能理解的经验和“潜台词”。而AI棋谱，虽然有時難以理解其“为何如此”，但其背后的计算逻辑和评估体系，却是完全透明和可追溯的。

通过分析AI棋谱，我们可以学習到AI是如何进行计算的，是如何进行局面评估的，以及是如何发现隐藏的机会的。这为我们提供了一种全新的学习方式，一种更加“科学”和“理性”的学习方式。

想象一下，当AI能够為我们生成个性化的训练计划，或者分析我们的棋局，指出我们思维中的盲点時，我们的進步速度将会是多么的惊人。AI不再仅仅是棋盘上的对手，更可以成为我们最优秀的“陪练”和“教练”。它们能够以最高的效率，帮助我们发现问题，改進技术，突破瓶颈。

象棋人機对战并非没有争议。一些人担心，AI的强大可能会削弱人类棋手的创造力，甚至让象棋这项充满人文色彩的竞技，变得过于机械化和功利化。但换个角度思考，每一次技术革命的到来，都会伴随着担忧。从速记到计算机，都曾被质疑會取代人类的某些技能。

但事实证明，它们更多的是成为了人类能力的延伸，解放了人类，让我们能够去从事更具创造性的工作。

象棋人机对战也是如此。AI的出现，并非是要取代人类棋手的地位，而是要拓展象棋的边界，丰富象棋的内涵。AI可以帮助我们發现更深层次的戰术和战略，可以激發我们对象棋的全新思考。人类棋手在与AI的较量中，也在不断進化，他们可能会发展出更强的心理素质，更具创造性的思维，以及更深刻的对人性的洞察。

毕竟，象棋的魅力，不仅仅在于胜负，更在于对弈过程中所展现的人性光辉和智慧火花。

未来，象棋人機对战将走向何方？或许，我们可以期待AI能够帮助我们解開一些困扰象棋界多年的“千古难题”，例如某些残局的必胜局面，或者某些极端开局的终极答案。或许，AI能够帮助我们发现全新的棋种，或者以全新的方式解读古老的棋谱。AI的加入，无疑将為象棋这一古老的游戏注入新的生命力，使其在科技浪潮的推动下，焕发出更加璀璨的光芒。

象棋人机对战，是一场永不落幕的智慧探索。它让我们看到了机器的强大算力，更讓我们看到了人类智慧的无限可能。在棋盘这个小小舞台上，人类与机器的智慧正在以前所未有的方式交织碰撞，共同描绘着象棋运动的未来图景。这场“人機大战”，不仅仅是对弈，更是一次关于智慧、关于创新、关于未来的深刻对话。

在一系列主题活动中，多个亮点项目脱颖而出，成为推动文博“破圈”的鲜活案例。如“智探文博·企业行”“创享科技·文博行”促进了文博机构与科技企业的深度合作，让高新科技为文化传播注入活力；“文化中国行·博物馆看不停”系列直播打破了时空限制，让全国观众“云端逛展”，扩大了首都文博的影响力；文创月举办的蓝色港湾、侨福芳草地文创市集，激活了消费空间，推动了“文化消费”的新业态；研学月推出的“文博护照”和多条研学路线，带动青少年深入博物馆、沉浸式体验文化魅力。这些兼具艺术性与参与度的创新项目，使首届“北京博物馆季”成为连接传统与现代、文化与公众的纽带。

收官仪式上，主办方评选出了“2025北京博物馆季热度展览”“2025北京博物馆季畅销文创”“2025北京博物馆季特色研学”等多类奖项，对过去5个月在公共服务、文化创新和社会传播方面表现突出的项目予以表彰。（赖志凯）

来源：工人日报

图片来源：人民网记者 黄智贤 摄

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