当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

今年《政府工作报告》提出粮食产量1.4万亿斤左右的预期目标。面对复杂严峻的国内外形势，专家认为，必须强化粮食稳价保供韧性，确保今年粮食产量预期目标实现，为推动经济持续回升向好夯实基础。

粮价逐步回归合理水平

国家粮食和物资储备局数据显示，截至目前，全国秋粮累计收购量超3亿吨，相当于秋粮产量的60%。从稻谷看，中晚稻旺季收购已于2月底圆满结束，共收购1.05亿吨，市场价格总体平稳，优质优价特征明显。

近两年，受国内外各种因素影响，主要粮食品种价格弱势运行，除稻谷相对平稳外，玉米、小麦、大豆均回落明显，影响农民种粮收益。国家粮食和物资储备局有关负责人表示，去年秋粮上市以来，积极落实稻谷最低收购价政策，加大玉米收储力度，促进大豆销售和加工转化，着力促进产销衔接，激发市场活力，推动粮食价格保持在合理水平，坚决守住农民“种粮卖得出”的底线。

从玉米看，春节过后，随着收储调控措施进一步落地，市场信心持续恢复，玉米价格有所上涨。从大豆看，随着企业复工复产、学校开学，各类主体补库需求增加，市场看涨氛围增强，贸易商收购积极性提高，持续上调收购价格。

著名“三农”问题专家、辽宁大学副校长仇焕广表示，低价粮进口是国内粮价走低的一个重要原因。2024年，我国粮食进口量高达1.58亿吨，国内市场供应充足，生产与贸易失衡，粮价较低，影响农民种粮收益和积极性。亟需完善农产品贸易与生产协调机制，控制粮食进口节奏和规模，推动粮食等重要农产品价格保持在合理水平，稳定市场供需，防止谷贱伤农。

加征关税无碍粮食安全

近期，我国为应对美加两国加征关税，对原产于美国的部分进口商品加征关税，其中对小麦、玉米加征15%关税，对高粱、大豆加征10%关税；对原产于加拿大的菜籽油、油渣饼、豌豆加征100%关税。国家粮油信息中心正高级经济师王辽卫表示，对美加两国部分农产品加征关税，不会影响我国粮食稳定供应。

2024年，我国粮食产量首次突破1.4万亿斤，人均粮食占有量达到1000斤，库存处于历史较高水平。王辽卫表示，加税后进口粮成本增加，有利于减少低价进口粮对国内市场的冲击，扩大国产粮食消费，带动国产玉米、大豆、油菜籽等价格回升，有利于保护种粮农民利益。

近年来，我国积极拓宽农产品进口来源国范围，逐步形成多元化进口格局，有效化解单一渠道依赖带来的威胁。“我国粮食进口对单一市场的依赖度显著降低，能够有效应对国际粮食形势不确定性带来的冲击。”王辽卫说。

仇焕广表示，我国对美加两国部分农产品加征关税，是针对这两个国家单方面挑起贸易摩擦的反制措施，并维护我国产业安全和农民利益。同时，我国始终坚持对外开放的基本国策，对所有同中国建交的最不发达国家产品全面给予零关税待遇，助力其经济发展和民生改善。

确保实现粮食产量预期目标

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17c17nom强调数据、算力、連接三大核心要素的协同，强调开放、共享与治理的平衡，以及对社会、企业和个人的可持续收益。

数据的可获得性是第一生产力。只有建立统一的数据语言、标准接口、可信的数据血统，企业才能从碎片化的资料中提炼洞察，政府与企业也能通过开放数据激发新的服务形态。算力的灵活性来自云原生架构、邊缘计算和弹性资源的结合，使复杂算法能够在需要的时刻就地运行，降低延迟，提升隐私保护能力。

在这个框架里，边缘与雲端像两条并行的公路，各自承载不同的任务，却共同驱动着应用从感知、决策到执行的全过程。连接则是底层的网络血管，5G、光纤、无线传输和低代码/零信化的工具把一切连接起来，让传感器、设备、应用和人之间的互动无缝發生。

在智慧城市、智能制造、智慧医疗、教育、金融等场景中，17c17nom提供的是一种通用的框架：先把需求转化为数据与计算的组合，再讓治理与安全机制确保长期可持续运行。文档式、图形化、模型驱动的開發方式，使跨团队协作成为可能：数据科学家与工程师、产品经理与運营团队、政策制定者与公众都可以在同一个语境中讨论和验证假设。

数字孪生、AI推理和边缘执行的协同，让复杂系统从单点监控转变为全局治理与自适应优化的闭环。这样的能力不仅赋予企业竞争力，更提升了公共服务的质量与公平性。

在这一切的背后，17c17nom并非要替代人，而是要解放人的创造力，让技术成为放大器。它倡导以用户为中心的设计，以伦理为底线的创新，以可追踪的结果为导向的评估。这也是为什么我们强调开放标准、开放生态和共建共治。只有建立互信的伙伴关系，才能把从学术到产业的知识迁移落地到每一个具体场景。

跨区域协同与标准化同样关键，全球化的数字经济需要在充分尊重国家治理、数据主权与隐私保护的前提下，建立能被不同制度和文化接受的共识框架。最终，17c17nom的目标不是打造一条独木桥，而是一张网络，一群共振的创作者，以及一个持续進化的平台。

真正的力量来自对需求的深刻理解、对技术组合的精准选择，以及对组织能力的持续塑造。以17c17nom为指南，我们可以把愿景拆解为可执行的步骤，而不是空洞口号。

第一步，诊断与目标设定。团队需要明确核心痛点、期望的业务指标、可用的数据資产，以及对隐私与安全的底线要求。第二步，架构设计。选择云原生、边缘协同、数据管道、治理框架和安全策略，确保系统具备可扩展性、可观测性和合规性。第三步，技术选型。AI框架、开发工具、平臺服务、行业解决方案要与现有系统互操作，同時保留未来扩展的余地。

第四步，数据治理与隐私保护。建立数据分类、访问控制、审计记录、差分隐私、联邦学习等机制，讓合规成為创新的基座。

第五步，变革管理与人才培养。技术引入仅是开始，文化变革、跨部门协作、能力提升才是长期动力。第六步，落地与迭代。以MVP形式验证假设，用敏捷方法快速迭代，不断缩短从需求到落地的周期。第七步，评估、度量与持续优化。围绕ROI、运营效率、用户体验、社会影响等多维度设定指标，建立闭环反馈机制。

在行業应用方面，构建一个开放的17c17nom生态圈至关重要。平台提供标准化的API、可扩展的组件、培训与咨询服务，以及安全合规的模板，帮助中小企业快速接入。教育机构、制造企业、醫疗机构、政府项目等都可以成为生态的一部分，形成从供应端到需求端的完整链路。

通过共创实验室、行业联盟、数据共享规范，提升跨界创新的成功率。

关于未来，趋势在于人与机器的协同更加细致，智能系统变得更具责任感。可解释性增强、对话式AI与人类决策的协作、以及对能源与资源的高效利用，将成为主旋律。我们在追求性能的也在追求信任、透明和可控。17c17nom希望成为这场变革的朋友与伙伴，与你一同在数字化波涛中前行。

若你愿意了解更多，欢迎参与我们的公开研讨、体验工作坊，或加入社区讨论。

确保粮食稳产丰产始终是保障粮食安全的根本。仇焕广表示，应强化农业科技和装备支撑，因地制宜发展农业新质生产力，为农业插上科技的翅膀，充分释放增产增效潜力。强化农业基础设施现代化建设，高质量推进高标准农田建设，全方位提高农业防灾减灾能力，摆脱靠天吃饭，实现旱涝保收。

中国农业科学院农业信息研究所研究员、国际情报室主任张学彪表示，实现粮食产量预期目标，要进一步加大强农惠农富农政策支持力度，落实稻谷、小麦最低收购价政策，完善玉米大豆生产者补贴、稻谷补贴政策，稳定耕地地力保护补贴政策。针对产粮大县面临的粮财倒挂问题，要降低产粮大县农业保险县级保费补贴承担比例，推动扩大稻谷、小麦、玉米、大豆完全成本保险和种植收入保险投保面积。健全粮食主产区奖补激励制度，加大对产粮大县的支持。

粮食种植效益低，粮食加工产品附加值不高是重要原因。仇焕广表示，要提高粮食产业综合效益和竞争力。坚持市场导向、质量导向，充分挖掘乡村“土特产”资源，加强粮食产品精深加工和食品细加工，做足做活“农头工尾”“粮头食尾”文章，提升全产业链水平，打造出一批极具地域特色的乡字号、土字号品牌，带动农民增收。

图片来源：人民网记者 白晓 摄

厕所里的文明中国国家地理网

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