阿尔曼 2025-11-01 19:06:22
每经编辑|陈士宽
当地时间2025-11-01,gfyuweutrbhedguifhkstebtj,90西方大但人文艺术
在瞬息(xi)万变的(de)零(ling)售业浪潮(chao)中(zhong),星巴(ba)克(ke),这(zhe)个全(quan)球知名(ming)的(de)咖(ka)啡(fei)巨头(tou),正以前所(suo)未有(you)的速度拥(yong)抱人工智(zhi)能(AI)的(de)变革力(li)量。此次“科技(ji)速递(di)”将目(mu)光聚焦于其在“动态捕捉”方面(mian)的AI应用,探寻这(zhe)家企(qi)业如(ru)何(he)利用尖(jian)端技(ji)术,在(zai)人潮涌动(dong)的(de)门(men)店中,捕捉每一(yi)个细微的(de)顾客(ke)动态(tai),并(bing)将其(qi)转(zhuan)化(hua)为(wei)洞察人心(xin)的宝贵信息。
想(xiang)象一(yi)下,当你走(zou)进(jin)一家星(xing)巴克(ke)门(men)店,从踏(ta)入门(men)口的那一刻起(qi),一系(xi)列(lie)看不见(jian)的“眼睛”就开始(shi)工作了。这些(xie)“眼(yan)睛(jing)”并(bing)非(fei)简(jian)单的摄(she)像头,而是(shi)集(ji)成了(le)先(xian)进(jin)计算机视(shi)觉(jue)和(he)机器(qi)学(xue)习算(suan)法(fa)的AI系统。它(ta)们能够实(shi)时(shi)分(fen)析进店顾(gu)客的行为轨迹(ji)。例如(ru),系统能够识别(bie)顾客(ke)是独(du)自(zi)一人(ren)还(hai)是(shi)结伴而(er)来,是(shi)匆匆(cong)一(yi)瞥还(hai)是(shi)驻足浏览,是径直走(zou)向吧(ba)台还(hai)是(shi)在(zai)座位(wei)区徘徊。
这些看似(shi)零散的(de)动作(zuo),在(zai)AI的(de)眼中(zhong),都描(miao)绘着顾客(ke)当下的意(yi)图和(he)需(xu)求(qiu)。
更(geng)进一步(bu),AI系统(tong)能够识别(bie)顾客(ke)的(de)肢体语(yu)言和(he)面(mian)部表情(qing)。通过对顾(gu)客(ke)的(de)眼神、头部朝向(xiang)、身体姿(zi)态(tai)甚至(zhi)微笑的(de)频率和(he)强度进行(xing)分析,AI可以初步(bu)判断(duan)顾客(ke)的情(qing)绪状(zhuang)态。是喜悦、是焦急、是(shi)犹豫,还是期待(dai)?这(zhe)些非语(yu)言信号往(wang)往比(bi)语言更能真(zhen)实(shi)地反(fan)映(ying)顾(gu)客的(de)内心(xin)世界。例(li)如(ru),如果一(yi)个顾客(ke)频繁(fan)地看向(xiang)咖(ka)啡制作(zuo)区域,并且眉头微蹙,AI或(huo)许可以(yi)推(tui)断出(chu)TA可能在等(deng)待咖(ka)啡,或者(zhe)对(dui)制作(zuo)过程(cheng)有些(xie)许疑(yi)问。
AI在动态(tai)捕(bu)捉中(zhong)还(hai)扮(ban)演着“流(liu)量侦(zhen)探(tan)”的(de)角色。通过分析顾客(ke)在门店(dian)内(nei)的停(ting)留时(shi)间、移(yi)动速(su)度以(yi)及与不同(tong)区域的互动频(pin)率(lv),AI能够实(shi)时(shi)感(gan)知门店(dian)的客流(liu)密度(du)和热(re)点区(qu)域。哪(na)些(xie)区域最(zui)受(shou)顾客青(qing)睐?哪(na)些区(qu)域可能存(cun)在(zai)拥(yong)堵?这(zhe)些(xie)信(xin)息对于(yu)优(you)化门(men)店布局、提升顾(gu)客(ke)动(dong)线效率(lv)至关(guan)重要。
例如(ru),AI可以发现(xian),在早(zao)高峰时段(duan),点(dian)餐区(qu)和取餐区往往成为(wei)人流(liu)的瓶(ping)颈,从而为(wei)管理(li)层提(ti)供(gong)数据(ju)支(zhi)持,优(you)化(hua)排(pai)班(ban)和流程。
星(xing)巴(ba)克AI在(zai)动(dong)态(tai)捕捉的应用,其核心在于(yu)实时(shi)性(xing)与(yu)非侵(qin)入性。与传统的问(wen)卷调查(cha)或人(ren)工(gong)观(guan)察不(bu)同,AI系(xi)统能够在(zai)不打(da)扰顾客正(zheng)常(chang)体验的(de)前提下(xia),静(jing)默地收(shou)集(ji)和(he)分(fen)析数据。这使得(de)收集到的信息(xi)更加真实(shi)、客(ke)观(guan),减少了(le)人(ren)为(wei)干(gan)扰(rao)的(de)可能性(xing)。而(er)且,这(zhe)种(zhong)实(shi)时捕(bu)捉(zhuo)能(neng)力,使(shi)得星(xing)巴克(ke)能够(gou)即(ji)时响应(ying)门店(dian)的动态变(bian)化(hua)。
例如,当(dang)AI检(jian)测(ce)到某(mou)区域(yu)顾客排(pai)队(dui)过长(zhang)时,系统可以立(li)即向店员(yuan)发出(chu)警示(shi),建(jian)议(yi)增开(kai)窗口(kou)或引(yin)导顾(gu)客前(qian)往其(qi)他区(qu)域,从(cong)而(er)有效(xiao)缓(huan)解拥堵,提(ti)升顾(gu)客(ke)满意度。
从更深层次来看,AI的(de)动态捕(bu)捉(zhuo)能力(li),也为(wei)产(chan)品(pin)和服(fu)务优化提(ti)供了(le)前所(suo)未(wei)有的数(shu)据(ju)维度(du)。通(tong)过分(fen)析(xi)顾(gu)客在(zai)不同(tong)时间段、不(bu)同(tong)天气条(tiao)件下,对不同产品区域的(de)关注度,AI可以揭(jie)示出隐藏(cang)在行(xing)为背(bei)后(hou)的消(xiao)费(fei)习惯。例(li)如(ru),AI可能(neng)会发现(xian),在阴(yin)雨绵(mian)绵的午(wu)后,顾(gu)客在甜点区的(de)停留时间(jian)显著增加(jia),并且倾向(xiang)于选择温(wen)暖的(de)饮品(pin),这为星巴(ba)克的(de)菜单推荐(jian)和新品开发提(ti)供了(le)宝(bao)贵(gui)的(de)参考。
当然,在(zai)追求技术进步(bu)的星(xing)巴(ba)克(ke)也深知(zhi)数(shu)据(ju)隐私和(he)安全(quan)的重要性(xing)。AI系统(tong)在(zai)设计(ji)之(zhi)初(chu)就(jiu)遵(zun)循严(yan)格的隐(yin)私保(bao)护(hu)原则,确(que)保收集(ji)的都是匿(ni)名(ming)的、聚(ju)合化(hua)的(de)数(shu)据,不会泄(xie)露任(ren)何(he)个人身(shen)份信息(xi)。这种负(fu)责任的(de)态度,也让星(xing)巴克(ke)在科技(ji)创(chuang)新的(de)道路上走(zou)得更加稳(wen)健和长远(yuan)。
总而言(yan)之(zhi),星(xing)巴(ba)克在“动态捕(bu)捉”方面(mian)的AI应(ying)用(yong),是一场(chang)关于(yu)“看见”的革命。它(ta)不(bu)再局限(xian)于冰冷的数据(ju)统计,而是(shi)通过(guo)AI的(de)“慧眼”,捕(bu)捉顾客在每(mei)一(yi)个瞬(shun)间(jian)的(de)真实状态(tai)、情(qing)绪与需(xu)求,为(wei)构建一个(ge)更(geng)加(jia)智能、个性化、高(gao)效(xiao)的消(xiao)费(fei)体验,奠(dian)定(ding)了(le)坚实的(de)基础。这仅(jin)仅(jin)是(shi)AI赋(fu)能星巴克的冰山一角,接下来的(de)Part2,我们(men)将深(shen)入探讨AI如(ru)何将(jiang)这些动态信息(xi)转(zhuan)化为静态洞(dong)察,实(shi)现更(geng)深(shen)层(ceng)次的价值。
承接上一部分的“动态捕(bu)捉(zhuo)”,星巴克AI的强(qiang)大之(zhi)处并未(wei)止(zhi)步(bu)于对瞬(shun)间行(xing)为的记录。真正(zheng)的魔力,在于它(ta)能够将这些海(hai)量(liang)、动态(tai)的(de)数据,经过精(jing)密的“静(jing)态解(jie)析(xi)”,转化为(wei)能够(gou)指(zhi)导运(yun)营(ying)、优化体(ti)验(yan)、甚至(zhi)驱动创新的(de)深(shen)度(du)洞察。这就像(xiang)是把奔腾的河(he)流,汇聚(ju)成(cheng)一(yi)片(pian)平静(jing)而(er)深邃的(de)湖泊(po),从中可(ke)以清晰(xi)地(di)映(ying)照出(chu)顾(gu)客的(de)偏(pian)好与(yu)趋势(shi)。
“静态(tai)解析(xi)”的核心在于数(shu)据归(gui)纳(na)与模(mo)式(shi)识别(bie)。AI系(xi)统不(bu)会仅仅(jin)停(ting)留在(zai)“顾(gu)客在XX区域(yu)停留(liu)了Y秒(miao)”这(zhe)样的原(yuan)始(shi)信息上。相反,它会通过(guo)复(fu)杂(za)的算(suan)法,将(jiang)来(lai)自(zi)不同(tong)时段(duan)、不(bu)同顾客(ke)、不同(tong)场景(jing)的动态数据(ju)进(jin)行交(jiao)叉比(bi)对(dui)、聚类分析和深度(du)挖掘。例如,AI会将(jiang)过(guo)去(qu)一个(ge)月内(nei),所有在(zai)特定(ding)时(shi)间(jian)段(如工作日早高(gao)峰(feng))内,频繁(fan)在吧台(tai)附近徘徊、眼神扫视菜(cai)单超(chao)过三次的(de)顾客(ke)行为(wei)模式进(jin)行归纳,形(xing)成(cheng)一个“潜(qian)在(zai)犹豫(yu)不(bu)决的职(zhi)场人(ren)士”的典型(xing)画像(xiang)。
这(zhe)种解析能力(li),使得(de)星(xing)巴(ba)克能够实(shi)现高度个(ge)性化(hua)的服(fu)务。当AI识别(bie)出(chu)某个常(chang)客,并(bing)结合(he)其(qi)过往(wang)的(de)购(gou)买记录(lu)、停留时(shi)长、甚(shen)至(zhi)其在动态捕(bu)捉(zhuo)阶段表现出的(de)情绪(xu)(如略(lve)显疲惫),便(bian)可以(yi)主动进行(xing)“预测性服(fu)务”。例如,当(dang)这位顾客走(zou)向吧台时,店(dian)员(yuan)的POS系统(tong)可能已经(jing)弹出(chu)TA最(zui)常(chang)点的(de)饮品推(tui)荐,甚至(zhi)可(ke)以(yi)提前(qian)询(xun)问(wen)是否需要加入(ru)常享(xiang)卡(ka)积分(fen),或(huo)者(zhe)推(tui)荐(jian)一(yi)款适合提(ti)振(zhen)精(jing)神(shen)的新品(pin)。
这种(zhong)“你还没开(kai)口,我已知你所(suo)需”的体(ti)验,正是(shi)AI静态解析(xi)带来(lai)的(de)极(ji)致(zhi)便(bian)利(li)。
更(geng)进一步(bu),AI的(de)静(jing)态(tai)解析(xi)能够帮助(zhu)星巴克优化(hua)产(chan)品(pin)组(zu)合与菜单(dan)设计(ji)。通过(guo)分析长时(shi)间(jian)积(ji)累的(de)顾客行为(wei)数据(ju),AI可以(yi)揭示(shi)出哪(na)些产品组(zu)合最(zui)受欢(huan)迎(ying),哪些新(xin)品的接(jie)受(shou)度最(zui)高,以及在不同(tong)季节、不(bu)同地区(qu),哪些(xie)饮品和食(shi)物的销售存在(zai)明显(xian)的(de)相(xiang)关性(xing)。例如,AI可能(neng)会发(fa)现(xian),在(zai)某(mou)个(ge)城(cheng)市(shi),当(dang)气温低于15摄(she)氏(shi)度(du)时,一(yi)款特(te)定口味的(de)拿铁(tie)和一(yi)款香蕉玛(ma)芬的销(xiao)量(liang)会(hui)显(xian)著提升(sheng),并且存(cun)在强烈(lie)的(de)关联(lian)购(gou)买(mai)倾向。
这(zhe)为(wei)星巴克调(diao)整(zheng)库(ku)存、进行精(jing)准的促销活动(dong),甚(shen)至(zhi)研发(fa)季节性限(xian)定产品提供了强(qiang)有力(li)的(de)数据(ju)支持(chi)。
在(zai)运营(ying)效(xiao)率提升方面(mian),AI的静态解析同样(yang)功不(bu)可没。通(tong)过(guo)分析历史客流(liu)数据(ju)、顾(gu)客(ke)等待(dai)时间、不同(tong)时段(duan)的订(ding)单量峰(feng)谷(gu),AI可以精准预测(ce)未来的(de)客(ke)流(liu)趋势。这(zhe)意味着星(xing)巴克可以更科(ke)学地安(an)排员工(gong)排班(ban),避免高峰(feng)期的(de)过度(du)拥挤(ji)和(he)低谷期的资(zi)源浪(lang)费(fei)。例(li)如,AI预(yu)测到(dao)某个(ge)周六(liu)下午(wu)的客(ke)流将(jiang)异常高峰(feng),便能(neng)提前(qian)建议门店(dian)增(zeng)加(jia)人手(shou)、备足(zu)原材料,确保服(fu)务不打折。
AI还可(ke)以(yi)分(fen)析不(bu)同门店(dian)的(de)运(yun)营(ying)数据,找出效(xiao)率(lv)最高(gao)的流程(cheng)和最需(xu)要改进的环节(jie),从而(er)推动(dong)整个(ge)连锁体(ti)系的标准化(hua)和精细化(hua)管理(li)。
营销策(ce)略(lve)的精准(zhun)化(hua)也是(shi)AI静态解(jie)析(xi)的重要成(cheng)果(guo)。通(tong)过对(dui)顾客(ke)群(qun)体(ti)的细分和偏好(hao)分(fen)析(xi),星(xing)巴(ba)克能(neng)够制(zhi)定更具(ju)针(zhen)对(dui)性(xing)的营销(xiao)活(huo)动。例(li)如,AI可以(yi)识别出(chu)“追求健康生活方式”的(de)顾客群体,并向他们精准推(tui)送(song)低(di)糖、植(zhi)物奶(nai)的(de)饮(yin)品优惠信息(xi);或者针(zhen)对“社交聚(ju)会型”顾客(ke),推荐(jian)多人(ren)套餐或(huo)适(shi)合分享(xiang)的(de)甜点。
这种(zhong)“千(qian)人千面”的营销方式(shi),不(bu)仅能(neng)提(ti)高营销转化(hua)的效(xiao)率(lv),更能增(zeng)强顾客的(de)品牌(pai)忠诚(cheng)度。
当然,AI的(de)静态解析(xi)并(bing)非一蹴而就(jiu),它是(shi)一个持续(xu)学习(xi)、不(bu)断(duan)迭代(dai)的过程(cheng)。每一次(ci)新(xin)的数(shu)据输入(ru),每一(yi)次(ci)顾(gu)客(ke)反(fan)馈的(de)收集,都(dou)为AI提供(gong)了优化(hua)的(de)素材。这种闭环的优(you)化(hua)机制(zhi),使(shi)得星(xing)巴克(ke)能(neng)够(gou)紧跟(gen)市场(chang)变化(hua),不断调整(zheng)策(ce)略,保持(chi)其在(zai)行业(ye)内的领先地位。
总而(er)言之(zhi),星巴克AI的“静(jing)态(tai)解析”是(shi)将瞬息万变(bian)的动(dong)态捕捉,升华为(wei)深刻而(er)持久(jiu)的(de)战(zhan)略洞察(cha)。它(ta)让(rang)星(xing)巴克能(neng)够从海量(liang)数据中(zhong),淬炼出(chu)对(dui)顾客的(de)深(shen)刻(ke)理解、对市(shi)场的精(jing)准(zhun)把握(wo),以及(ji)对(dui)未来的(de)前瞻(zhan)预(yu)判(pan)。这种(zhong)从“看(kan)见(jian)”到“理解(jie)”,再到(dao)“决(jue)策”的飞(fei)跃,正(zheng)是(shi)AI技术为(wei)传统零(ling)售(shou)业(ye)注入的(de)强大(da)生命(ming)力(li),也为我(wo)们描(miao)绘了一个更加(jia)智能(neng)、更加(jia)人性化的未来(lai)消费(fei)场景。
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图片来源:每经记者 陈凤娣
摄
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