每经编辑｜陶聪    

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AI推(tui)理(li)的飞跃：智能的(de)边界在不(bu)断拓展(zhan)

近(jin)年来(lai)，人工智(zhi)能(neng)（AI）领域(yu)的发展可(ke)谓一(yi)日千里，其中AI推理能力更是迎(ying)来了革(ge)命(ming)性的突(tu)破(po)。过去(qu)，AI在理解(jie)和执行复杂(za)任务(wu)方面(mian)常(chang)常(chang)显得力不(bu)从心(xin)，但如今(jin)，随着深度学习模型的(de)不(bu)断优化和算(suan)力的飞(fei)速(su)提升(sheng)，AI推理的准确(que)性和效(xiao)率都达到(dao)了前(qian)所(suo)未(wei)有(you)的高度(du)。

想象一下(xia)，我们曾经(jing)为如何让(rang)机(ji)器“思考(kao)”而苦恼，而(er)现在(zai)，AI不(bu)仅(jin)能够识别(bie)图(tu)像(xiang)、理解语音，甚至(zhi)能够进(jin)行(xing)创作、诊断(duan)疾病、驾驶(shi)汽车，这些(xie)都离(li)不开(kai)强大的AI推理(li)能(neng)力。这(zhe)种能(neng)力(li)的核(he)心(xin)在于(yu)模型(xing)能(neng)够(gou)从海量数(shu)据中(zhong)学习到(dao)复(fu)杂的(de)模式(shi)和规律，并(bing)基于(yu)这些知识进(jin)行预(yu)测、判断(duan)和(he)决(jue)策(ce)。

例如，在(zai)医疗领(ling)域，AI推理(li)可(ke)以(yi)通过(guo)分析(xi)大量的医学(xue)影像和(he)病历(li)数据(ju)，辅助医(yi)生进行(xing)更精(jing)准(zhun)的疾病(bing)诊断，甚(shen)至发现肉(rou)眼(yan)难以察(cha)觉的早期(qi)病(bing)灶。在(zai)自(zi)动(dong)驾(jia)驶(shi)领(ling)域(yu)，AI推理(li)系统(tong)能(neng)够在毫秒之(zhi)间(jian)处(chu)理来自传感器(qi)的大(da)量(liang)信息，实(shi)时感知(zhi)周(zhou)围环(huan)境(jing)，并(bing)做出(chu)安全(quan)的驾驶决策，这(zhe)对于保(bao)障(zhang)行车(che)安全至关(guan)重要。

AI推理(li)的(de)进(jin)步，也(ye)体现在(zai)其对自然语(yu)言的理解(jie)上。早期的机器翻(fan)译(yi)常(chang)常(chang)生硬(ying)且充满错误(wu)，而(er)现(xian)在，AI能够(gou)进行(xing)流(liu)畅(chang)、自(zi)然的对(dui)话(hua)，甚至写(xie)出富(fu)有情(qing)感的(de)诗歌(ge)和文章(zhang)。这(zhe)背后(hou)是大(da)型语(yu)言模(mo)型(xing)（LLM）的功劳，它们(men)通过在(zai)互(hu)联(lian)网(wang)规(gui)模(mo)的数据集(ji)上(shang)进(jin)行(xing)训(xun)练(lian)，学(xue)习(xi)到了(le)语言的(de)细微之处(chu)和上(shang)下(xia)文(wen)的(de)关联，从(cong)而(er)实(shi)现(xian)了(le)如此(ci)惊(jing)人(ren)的(de)表现。

这(zhe)种(zhong)能(neng)力的提(ti)升(sheng)，不仅(jin)改变了我(wo)们与机器(qi)交(jiao)互(hu)的(de)方式，也(ye)为内(nei)容创作、信息检(jian)索、客(ke)户服务(wu)等(deng)领(ling)域带来了(le)巨(ju)大的(de)变革。

AI推(tui)理(li)的巨大潜(qian)力也(ye)伴随(sui)着挑战(zhan)。模(mo)型的规(gui)模(mo)越来越(yue)大(da)，对算(suan)力和(he)数(shu)据的需(xu)求(qiu)也(ye)随(sui)之(zhi)激增。如何(he)高效地(di)训练和(he)部署这些(xie)模型，如何保证推理(li)过程的实时性(xing)和低延(yan)迟(chi)，都是(shi)亟待(dai)解(jie)决的问(wen)题。这就(jiu)需要强大的(de)硬(ying)件(jian)支持(chi)和优(you)化的(de)算(suan)法(fa)，而大容(rong)量存储(chu)技术恰(qia)恰(qia)能够扮演关(guan)键角色(se)。

大容(rong)量存(cun)储：为AI的(de)腾飞(fei)注(zhu)入澎(peng)湃动力

AI推理(li)的(de)每一(yi)次(ci)飞跃(yue)，都(dou)离不开背(bei)后强(qiang)大的数据(ju)支(zhi)撑(cheng)和高效的存储(chu)能力。海(hai)量(liang)的数(shu)据是(shi)训(xun)练(lian)AI模型(xing)的基(ji)石，而快速(su)、可靠的(de)存(cun)储系(xi)统则(ze)是(shi)保证模型能(neng)够充(chong)分发挥其推理潜力(li)的关键(jian)。

如(ru)今，AI模型动(dong)辄拥有数(shu)十(shi)亿甚至数万(wan)亿的(de)参数(shu)，训练(lian)这些模型需要(yao)TB甚至(zhi)PB级(ji)别(bie)的数(shu)据。这些(xie)数据可(ke)能包括图像(xiang)、视(shi)频、文本、音(yin)频、传(chuan)感器数据等各(ge)种形式。如(ru)果没有足(zu)够大(da)的(de)存(cun)储空间来容(rong)纳(na)这些(xie)数据，AI模型(xing)就无法得(de)到充(chong)分的(de)训(xun)练(lian)，其性(xing)能也将(jiang)大打折扣。因(yin)此，大(da)容(rong)量(liang)存储技(ji)术(shu)的发(fa)展，是AI能否持(chi)续(xu)进步的先(xian)决条(tiao)件。

更重要的(de)是(shi)，AI推理的速(su)度(du)往(wang)往要求(qiu)数据能(neng)够被快(kuai)速(su)地(di)读取和(he)访问(wen)。模型(xing)在运(yun)行时(shi)，需要(yao)不断地从存储(chu)中获取(qu)参数和(he)数(shu)据(ju)进(jin)行(xing)计算(suan)。如果(guo)存储系(xi)统的读(du)写(xie)速度跟(gen)不上(shang)，就会(hui)成为(wei)AI推(tui)理(li)的“瓶(ping)颈”，导(dao)致整体性能下(xia)降。这(zhe)就需要高性能的(de)存储介(jie)质，如固态(tai)硬盘(pan)（SSD）以及(ji)未(wei)来可能(neng)出(chu)现的(de)更(geng)先进(jin)的(de)存储技术(shu)。

高(gao)效的(de)数据(ju)管理(li)和(he)索引(yin)技术(shu)也必不(bu)可少，它们(men)能够帮助(zhu)AI系统(tong)快速(su)定(ding)位所需(xu)数据，减少不必要的检索时间(jian)。

AI模型的部(bu)署和(he)迭代也对存储(chu)提出了(le)新的要求。随着(zhe)AI应(ying)用的(de)普(pu)及，越来越(yue)多(duo)的AI模型(xing)需(xu)要被部署到各(ge)种(zhong)设备上，从数据中(zhong)心(xin)到边缘设备(bei)，甚至(zhi)嵌(qian)入式系(xi)统。这些(xie)部署环境(jing)对(dui)存储的容(rong)量、功(gong)耗、成本都有不同的(de)考量(liang)。大容(rong)量、高密(mi)度(du)的(de)存(cun)储(chu)解(jie)决方案，能(neng)够帮(bang)助我(wo)们(men)以(yi)更低的成本和更小的空(kong)间实(shi)现(xian)AI的广泛(fan)应用(yong)。

快速(su)的存(cun)储读写能(neng)力也(ye)能够支持AI模型的实(shi)时(shi)更新和(he)在(zai)线(xian)学习，使其(qi)能够不断适应(ying)新的数(shu)据和环境变(bian)化。

未来，随(sui)着(zhe)AI技术的进一步发(fa)展，例如(ru)更复杂的(de)模(mo)型结(jie)构(gou)、更(geng)广泛的应(ying)用(yong)场景(jing)，对(dui)存储的需求也(ye)将不(bu)断攀升。我们可(ke)以预(yu)见，存(cun)储(chu)技术将朝(chao)着更高密度、更高速度(du)、更(geng)低功(gong)耗、更(geng)低(di)成本(ben)的(de)方向(xiang)发展(zhan)。光存储、DNA存储等颠覆性技术(shu)的(de)出现，也(ye)可(ke)能(neng)为(wei)AI提供(gong)前所未(wei)有的(de)存储能(neng)力(li)。

AI推理(li)与(yu)大(da)容量(liang)存储的(de)深(shen)度(du)融(rong)合，将(jiang)共(gong)同开(kai)启一(yi)个更(geng)加智能(neng)、更加高效(xiao)的未(wei)来。

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图片来源：每经记者 陈玉燕 摄

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