每经编辑｜钟苹    

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当虚拟照进现实：赵今麦、程潇“造梦”视频的震撼与隐忧(you)

近年来，人工智能（AI）技术以前所未有的速度渗透到我(wo)们生活的方方面面，其中，AI人脸替换技术（Deepfake）的飞速发展无疑是最引人注目也最(zui)具争议的领域之一(yi)。最近，一段将知名演员赵今麦和程潇的面容“植入”到其他视频中的“造梦”作品，迅速在网络上掀起了轩然大波，引(yin)发了无(wu)数网友的惊叹、好奇，甚至是不安。

这些视频逼真到令(ling)人难以分辨真伪，仿佛明(ming)星们真的出现在了我们意想不到的场景之中，这种虚拟与现实的界限模糊，带来了前所未有的感官冲击。

这股(gu)“造梦”浪潮并非(fei)空穴来风。AI人脸替换技术的核心在于深度学习算法，尤其是生成对抗(kang)网络（GAN）。简单来说，GAN由两个神经网络(luo)组成：一个生成器，负责创造逼真的假图像（即人脸）；一个判别器，负责分辨生成图像的真假。两者相互博(bo)弈、不断学习，最终生成器能够欺骗判别器，产出以假乱真的图像。

在人脸替换的应用中，技术人员会收集目标人物（如赵今麦、程潇）的大量高清面部照片和视频素材，作为“源素材”。然后，他们会选取一段包含希望替换上去的人脸的“目标视频”。通过复杂的(de)算(suan)法(fa)，AI会分析源素材中目标人物的面部特征、表情、光影等(deng)，并将其映射到目标(biao)视(shi)频中对应人物的面部上，最(zui)终实现“无缝”替(ti)换。

赵今麦和程潇作为当下极具人气(qi)和辨识度的年轻(qing)女演员，她们的面孔(kong)本身(shen)就带有(you)极(ji)高的关(guan)注度。当这些面孔被运用到AI“造梦”中时，其影响(xiang)力(li)自然被放大。从技术层面看，这些视频的精细程(cheng)度确实令人咋舌(she)。AI能够捕捉到细微的面部表情(qing)变化，甚至模仿出演者的眼神和嘴部动作，使得整个替换过程显得异常流畅和自然。

许多观众在观看时，都会被这种虚实难辨的视觉效果所震撼，感叹科技的进步带来的“可能性”。这种“造梦”的魅力，在于它(ta)满足了人们对于偶像的无限想象，似乎可以将他们置于任(ren)何情境，实现一些现实(shi)中(zhong)不可能出现的场景。

在这份惊(jing)叹(tan)的背后，却隐藏着不容忽视的惊险场(chang)面(mian)。正如“造梦”的字面意思，这种技术能够(gou)轻易地将任何人的面孔“嫁接”到任何视频上，这其中蕴含的巨大风险，让许多人感到了担忧。最直(zhi)接的威(wei)胁便是对(dui)个人声誉(yu)的损害。一旦不法分子利用这项技术，制作含有不(bu)实信息、诽谤性内容，甚至是(shi)色情内容的虚假视频(pin)，对于视频中被替换面容的当事人来说，将是毁灭性的打击。

赵今麦和程潇的“造梦”视频，虽然可能出于粉丝的喜爱或技术展示的目的，但其背后所揭示的，是这项技术一旦被滥用，将对普通(tong)人乃至公众人物的隐私和名誉构成严重威胁。

AI人脸替换技术也对信息辨别能力提出了严峻(jun)挑战。在信息爆炸的时代，我们每天都会接触(chu)到海量的信息，而Deepfake技术的出现，使得(de)“眼见不一定为(wei)实”的状况变得更加普遍。虚假视频的泛滥，将进一步加剧信息茧房效应，干扰公众对事实的认知，甚至可能被用于政治操纵、网络欺凌等恶意用途。

当(dang)逼真的虚假视频充斥(chi)网络，我们如何才能确保自己接触到的信息是真实可靠的？这对每个人的媒介素养(yang)都提出了前所未有的考验(yan)。

更深层次的担忧，还体现在对社会信任的侵(qin)蚀。当一个社会连基本的视觉证据都无法完全信任时，人与人之间的信任基础将受到动摇。商业欺诈、法律证据的有(you)效性、人际关系的真(zhen)实性，都可能因此受到影响。我们不能(neng)仅仅为AI技术的“神奇”而欢呼，更需要警惕它可能带来的“魔法反噬”。

赵今(jin)麦、程(cheng)潇“造梦”视频所引发的热议，不仅仅是对技术本身的讨论，更是对这项技术如何被(bei)规范、如何被使用的集(ji)体反思(si)。如何在享受技术红利的最大限度地规(gui)避其潜在的风险，已(yi)经(jing)成为摆在我们面前的一道必须认真解答的难题。

技(ji)术伦理的十字路口：AI“造(zao)梦”的边界与未来

赵今麦(mai)、程潇的“造梦(meng)”视频所引发的热议，将我们带入了一个关于技术伦理的深刻讨论。AI人脸替换技(ji)术，以其强大的“造梦”能力，一面是令人惊(jing)叹的科技奇迹，另一面则是潜藏的(de)巨大风险。我们正站在技术发展的十字路口，如何界定它的边界，如何规划它(ta)的未来，已经刻不容缓。

我们必须认(ren)识到，AI人脸替换技术本身是一种中(zhong)性工具，其善(shan)恶之(zhi)分，在于(yu)使(shi)用者的意图。它在影视特效制作、游戏开发、艺术创作等领域，具有巨大的应用潜力。例如(ru)，在电影制作中(zhong)，它可以用来“复活”已故演员，或者让演员在不同年龄段之间自由切换，为创作带来无限可能。

在游戏领域，玩家或许可以拥有与自己面容高度相似的游(you)戏角色(se)，极大地增强沉浸感。在医学领域，它甚至可以帮助进行面部(bu)修复手术的模拟。这些积极的应用(yong)，展现了(le)AI“造梦”技术的光明前景。

正如任何一项颠覆性技术一样，其负面效应同样不容忽视。当这项技术落入不法之徒手中(zhong)，它就可能变(bian)成一把“双刃剑”，对个人和社(she)会造成无法挽回的伤害(hai)。我们看到，在一些国家，Deepfake技术已被用(yong)于制作虚假新闻、传播(bo)政治宣传、进行网络欺凌，甚至勒索敲诈。

这些案例敲响了警钟，提醒我们不能对这项技术的潜在(zai)威胁掉以轻心。赵今麦、程潇的“造梦”视频，虽然可能只是技术展示，但它所处的“热门”位置，以及其逼真的效果，恰恰是这种技术能够被广泛传播并潜在滥用的一个缩影。

因此，如何为AI人脸替换技术划定清晰的伦理边界，成为当下亟待解决的问题(ti)。这需要多方面的共同努力：

1.加强技术监管与立法：政府和相关机构需要加快立法(fa)步伐，明确界定AI人脸替换技术的应用范围，严厉打击利用该技术进行非(fei)法活动的个人和(he)组织。这可能包括要求对AI生成内容进行明确标识，禁止未经授权使用他人面部信息(xi)，以及对虚假信(xin)息的传播追(zhui)究法律责任。

各国应加强国际合作，共同应对跨国界的Deepfake威胁。

2.提升公众媒介素养：面对日益逼真的虚假信息，提高公众的媒介辨别能力至关重要。教育体(ti)系应将(jiang)媒体素养教育纳入课程，培(pei)养(yang)公民批判性思考能力，学会辨别信息来源，警惕网络谣言和虚假视频。社交媒体平台也应承担起相应的责任(ren)，加强内容审核，对可疑的Deepfake内容进行标记或移除，并积极配合监管部(bu)门。

3.发展反Deepfake技术：科技本身也在不断发展，专门用于检测和识别Deepfake技术的工具正在研(yan)发和完善中。通过利用(yong)AI自身的优势(shi)，我们可以开发出更有效的“侦(zhen)探”来对抗“造假者”，形成技术上的“矛”与“盾”的博弈。

4.引导行业自律与伦理规范：AI技术研发企业和应用方应自觉遵(zun)守(shou)伦理规范，将社会责任置于商业利益之上。在开发和推广(guang)相关技术时，应充分评估(gu)其潜在风险，并采取措施加以规避。例如，在用户(hu)协议(yi)中明确禁止滥用行为，并建立举报和处理机制。

对于赵今麦、程(cheng)潇的“造梦”事件(jian)，我们不能简单地将其视为一场娱乐风波，而应将其视为一次重要的技(ji)术警(jing)示。它提醒我们，科技的进步，尤其是在人工智能领域，是双向的，既能带来惊喜，也可能(neng)潜藏危机。作为普通人，我们既要保(bao)持对新技术的开放(fang)心态，也(ye)要提高警惕，不信谣、不(bu)传谣，用理性的态度去审(shen)视和接纳科技带来的变化。

“造梦”固然吸引人，但(dan)现实的边界同样需要守护。AI人脸替换技术的未来，取决于我们今天的选择。是任其野蛮生长，最终可能导致(zhi)信任危机和社(she)会混乱？还是通过(guo)审慎的监管、负责任的应用和公众的理性参与，让这项技术真正服务于人类的福祉，创造一个更加美好的“现实”？这考验着我们的智慧，也决定着我们走(zou)向何方。

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图片来源：每经记者 陈彦杰 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄