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当地时间2025-11-02,gfyuweutrbhedguifhkstebtj,丘丘人频繁把申鹤焯出白水

2025胸片(pian)技术革新：不止(zhi)是“看(kan)清”，更(geng)是“看(kan)透”

医学影(ying)像，作(zuo)为(wei)现代医学的“千里(li)眼”，一(yi)直在(zai)不(bu)断进化(hua)。而(er)胸(xiong)片(pian)，作(zuo)为最(zui)基础、最(zui)常(chang)用的(de)影像(xiang)学检(jian)查之一，其(qi)技(ji)术的每(mei)一次(ci)更(geng)新(xin)，都牵动着(zhe)无数医生(sheng)的目光(guang)和(he)患者(zhe)的希望。进入2025年，胸(xiong)片(pian)技(ji)术(shu)的发(fa)展不(bu)再(zai)是简单(dan)的(de)像素提(ti)升，而(er)是向(xiang)着更(geng)深层次的(de)“理解”和“洞(dong)察(cha)”迈(mai)进(jin)，其(qi)中，人(ren)工智能（AI）的(de)深度(du)融合(he)，无疑是这(zhe)场革新中最耀(yao)眼的(de)明星。

一、高(gao)分辨(bian)率(lv)与(yu)低剂(ji)量：平衡(heng)之道，不(bu)止于(yu)此

传(chuan)统胸(xiong)片最(zui)大(da)的挑战(zhan)之一，便(bian)是如何平(ping)衡(heng)图像(xiang)质量(liang)和辐(fu)射剂(ji)量。一(yi)方面，医(yi)生需要(yao)清晰的影像来捕捉(zhuo)微小的病(bing)灶(zao)；另一(yi)方面，过(guo)高(gao)的辐(fu)射(she)剂量(liang)又可能(neng)对(dui)患者(zhe)造成(cheng)不(bu)必要(yao)的(de)伤害(hai)，尤其是在(zai)需要频繁(fan)复查(cha)的情(qing)况下(xia)。2025年的(de)胸片技术，在这(zhe)一领域(yu)取得了(le)显著(zhu)进(jin)展。

“像素(su)级”的精(jing)细(xi)化成(cheng)像：新一代数(shu)字(zi)X射线探测(ce)器，如(ru)更先进(jin)的能量(liang)色散(san)探测(ce)器（Dual-energyX-raydetectors）和更高效的(de)闪烁(shuo)体材料，使(shi)得胸片图像(xiang)的分辨(bian)率得到了质的(de)飞跃。这(zhe)意味着(zhe)，即便是直(zhi)径仅(jin)有几毫米的(de)早(zao)期肺(fei)结(jie)节(jie)，也能够以前(qian)所未有的(de)清晰度(du)呈现(xian)在屏(ping)幕上(shang)。

这(zhe)不(bu)仅(jin)有(you)助(zhu)于(yu)医生(sheng)更早(zao)地发(fa)现病(bing)灶，也为(wei)后(hou)续的精确(que)测(ce)量和鉴(jian)别(bie)诊(zhen)断(duan)奠(dian)定(ding)了(le)坚(jian)实基础(chu)。想象(xiang)一下(xia)，过去(qu)需(xu)要放(fang)大数(shu)倍才能(neng)勉(mian)强看清(qing)的细(xi)节，如(ru)今在全屏(ping)视野(ye)下就(jiu)已(yi)一(yi)目了(le)然，这(zhe)极大(da)地减(jian)轻(qing)了医生(sheng)的(de)阅(yue)片负担，也(ye)降低(di)了漏诊的(de)风险。“剂量控制(zhi)”的(de)智慧(hui)升级：结(jie)合AI算法，2025年的胸(xiong)片系(xi)统能(neng)够实现更加(jia)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)剂量管(guan)理。

AI可(ke)以根(gen)据患者的体型、扫描部位以及(ji)预(yu)期的(de)图(tu)像(xiang)质(zhi)量(liang)需(xu)求(qiu)，动(dong)态(tai)调(diao)整(zheng)X射线的(de)输出(chu)剂量。例如，对于(yu)身材瘦小(xiao)的儿(er)童或(huo)老年(nian)患者，系统(tong)会自(zi)动降低(di)剂(ji)量；而(er)在一些需要观(guan)察高(gao)密度(du)结(jie)构（如骨(gu)骼）的特定(ding)情况(kuang)下，AI则(ze)会智(zhi)能优化(hua)剂(ji)量参(can)数，确保在(zai)不过度增加辐(fu)射风(feng)险的前提下，获得(de)高质(zhi)量的影(ying)像(xiang)。

部分新型(xing)设(she)备甚至(zhi)采用(yong)了(le)“逐像素剂(ji)量补(bu)偿”技(ji)术，通(tong)过AI分(fen)析图(tu)像的初步(bu)信息，实时反馈并调(diao)整X射(she)线剂(ji)量，从而在保证(zheng)关键(jian)区(qu)域图像(xiang)质量(liang)的(de)最大限(xian)度地降(jiang)低(di)整(zheng)体(ti)辐射(she)暴露(lu)。这种(zhong)“按需(xu)供给(gei)”的模(mo)式，让(rang)低剂量成(cheng)像不再(zai)是画饼(bing)，而是(shi)触(chu)手(shou)可(ke)及的现(xian)实。

二、多维(wei)度信(xin)息融合：超(chao)越“二维平面”的(de)视角(jiao)

传统的胸(xiong)片，本(ben)质(zhi)上是(shi)将(jiang)三(san)维的胸腔结(jie)构投影到(dao)一(yi)个二维平(ping)面上。这(zhe)不可避(bi)免地会(hui)产生(sheng)结(jie)构(gou)重叠(die)和伪影，给(gei)诊断(duan)带(dai)来挑战。2025年的(de)胸片(pian)技术，正努(nu)力打(da)破(po)这一“平(ping)面”的(de)局限(xian)，融合(he)更多(duo)维度(du)信息(xi)，提供(gong)更全面的(de)视角(jiao)。

“低剂量容积CT”的(de)普及(ji)与增(zeng)强：虽(sui)然CT在(zai)胸部(bu)影像学检查(cha)中占据(ju)重要地位(wei)，但其辐射剂量相对较高，不适(shi)合频繁筛查(cha)。2025年(nian)，低剂量(liang)容积CT（LDCT）技术在临(lin)床(chuang)上的普及率(lv)显著提(ti)升，并且与(yu)AI的结合使得(de)其应(ying)用(yong)更加高效(xiao)。AI算法能够从LDCT数据中(zhong)提(ti)取(qu)出比(bi)传统胸片(pian)更(geng)丰富的(de)3D信息(xi)，例(li)如(ru)肺实质的容(rong)积、病灶(zao)的立(li)体(ti)形态等(deng)。

AI还能辅(fu)助进行低剂(ji)量CT的图(tu)像重建，通过去噪(zao)和锐(rui)化算法，在(zai)较(jiao)低剂量(liang)下获(huo)得媲美标(biao)准剂量CT的(de)图像质量(liang)，从而进一(yi)步降(jiang)低LDCT的(de)临床应用(yong)门槛。“能(neng)谱成像(xiang)”的深(shen)化(hua)应用：能(neng)量色(se)散（能(neng)谱）X射(she)线成像技术(shu)，通(tong)过同(tong)时(shi)获(huo)取不(bu)同能(neng)量(liang)下(xia)的X射(she)线(xian)衰减信(xin)息(xi)，能够区分(fen)物质(zhi)的(de)成分，而(er)不仅仅是(shi)密度。

2025年(nian)，能谱(pu)胸片(pian)技(ji)术(shu)在硬(ying)件和软件(jian)层面都得到(dao)了(le)进一(yi)步发(fa)展(zhan)。AI算法(fa)能(neng)够更有(you)效(xiao)地(di)解(jie)析能(neng)谱数(shu)据，例(li)如(ru)，能(neng)够区分(fen)组(zu)织(zhi)（如(ru)钙化(hua)、脂肪(fang)、软组织(zhi)）的不同(tong)能谱特征(zheng)，甚至(zhi)识别一(yi)些(xie)特殊的物质(zhi)成(cheng)分。这(zhe)对于鉴别某些(xie)肺部病(bing)灶的性(xing)质，例(li)如判断(duan)结(jie)节的(de)良恶性，或(huo)者识(shi)别肺部感染中的特(te)定病(bing)原(yuan)体，都具有重要的(de)临床(chuang)价值(zhi)。

设想(xiang)一下，通过(guo)能谱(pu)分(fen)析，AI可(ke)以(yi)直接告诉(su)您(nin)一(yi)个(ge)肺(fei)部钙化灶(zao)是陈旧性(xing)还是(shi)活动(dong)性(xing)，这在很(hen)大程度(du)上减少(shao)了不必要的活(huo)检(jian)。“动态成(cheng)像”与“功能信(xin)息(xi)”的初(chu)步探索(suo)：虽(sui)然(ran)在(zai)胸片(pian)领域仍属前沿，但(dan)2025年(nian)已经(jing)有(you)一(yi)些技术开(kai)始(shi)探(tan)索(suo)动(dong)态成像(xiang)的(de)潜(qian)力。通(tong)过(guo)捕捉胸腔在(zai)呼吸过程(cheng)中(zhong)不同(tong)阶(jie)段的(de)X射线图(tu)像，再结合(he)AI进行(xing)分析(xi)，可(ke)以(yi)间接(jie)评估(gu)肺(fei)部的通(tong)气(qi)和运动(dong)功能。

例如(ru)，AI可以(yi)识(shi)别(bie)出因气(qi)道(dao)阻(zu)塞而导致呼(hu)吸运(yun)动受(shou)限的区域(yu)，这对于诊断慢(man)性阻塞性(xing)肺疾病(bing)（COPD）等具有重要(yao)意义。这(zhe)种“功(gong)能(neng)”信(xin)息的补充(chong)，使(shi)得(de)胸(xiong)片不再仅(jin)仅是(shi)一个(ge)“解(jie)剖(pou)”的静态展示(shi)，而是开(kai)始具(ju)备“生(sheng)理”的(de)动(dong)态(tai)观(guan)察(cha)能力(li)。

三、AI的(de)深度(du)赋能：让“火(huo)眼金(jin)睛(jing)”成(cheng)为(wei)现实

上(shang)述硬(ying)件(jian)和成像(xiang)技术的进步，都(dou)离不开(kai)AI的“大脑”。AI不仅是图像的(de)“优化器”，更是诊(zhen)断(duan)的(de)“辅助器”，甚至是“先行者”。2025年，AI在胸片(pian)诊断领(ling)域(yu)的应用已经(jing)从辅(fu)助(zhu)阅片，发展到(dao)更深(shen)层次(ci)的(de)智(zhi)能分(fen)析和(he)预警。

“自动(dong)化病(bing)灶检测(ce)与测量(liang)”的精(jing)准化(hua)：深度学习模型在胸(xiong)片(pian)病(bing)灶检测(ce)方(fang)面已经(jing)取(qu)得了(le)令人(ren)瞩目的成(cheng)就。2025年(nian)，AI算法(fa)能(neng)够(gou)以极(ji)高(gao)的(de)敏感度和(he)特异性自(zi)动检测胸片上(shang)的各类(lei)异(yi)常，包(bao)括肺结节(jie)、肺炎(yan)、胸腔(qiang)积液、气胸(xiong)等。更(geng)重要(yao)的是(shi)，AI能(neng)够对检测到(dao)的病灶进行(xing)精准的测(ce)量(liang)，包括(kuo)结节的(de)大小、体(ti)积、密(mi)度变(bian)化等(deng)，并能进(jin)行随访(fang)复查时(shi)的自(zi)动(dong)比对，量(liang)化(hua)病灶(zao)的变(bian)化趋势。

这(zhe)极大地(di)提(ti)高了(le)阅片(pian)效率，并(bing)降(jiang)低了因疲(pi)劳或疏忽(hu)导致(zhi)的漏(lou)诊。“良(liang)恶(e)性(xing)概率(lv)评估”的(de)智能化(hua)：对于(yu)检(jian)测(ce)到的(de)肺结(jie)节，AI不再仅(jin)仅是“标(biao)出(chu)来”，而(er)是能够根(gen)据结(jie)节的(de)大小(xiao)、形态(tai)、边(bian)缘(yuan)特(te)征、内(nei)部(bu)纹理(li)等多种(zhong)影(ying)像学指标(biao)，以及(ji)结合患(huan)者的临床(chuang)信息(xi)，给出良(liang)恶(e)性概率的评(ping)估(gu)。

这为医生提供了重要(yao)的参(can)考依据，有助于(yu)指导后续的(de)进(jin)一步检查和治(zhi)疗决策，避(bi)免(mian)不(bu)必要(yao)的(de)过(guo)度检(jian)查。“早期(qi)疾(ji)病风(feng)险预测”的(de)前瞻(zhan)性(xing)：结合(he)大(da)量临(lin)床数据(ju)和影像(xiang)特征，AI模型(xing)正(zheng)在逐步(bu)发(fa)展出预(yu)测疾(ji)病风险的(de)能力(li)。例如(ru)，通过(guo)分析(xi)胸片(pian)中的(de)微(wei)小改变(bian)，AI可能(neng)能够(gou)识别出在(zai)未(wei)来(lai)几(ji)年内发(fa)生肺(fei)癌(ai)或(huo)其(qi)他(ta)肺(fei)部疾病的高风险(xian)人群(qun)，从而实现更具前瞻性的(de)早(zao)期筛查(cha)和(he)干预(yu)。

AI诊(zhen)断的(de)飞跃(yue)：2025年胸(xiong)片影(ying)像的(de)智能(neng)革新(xin)之路

人工智能（AI）的融(rong)入，正以前(qian)所未有的速度(du)和深度，重(zhong)塑着(zhe)医学(xue)影像(xiang)的诊(zhen)断格(ge)局。尤其是(shi)在(zai)胸(xiong)片这(zhe)一临(lin)床应用最广泛(fan)的影像(xiang)学(xue)检(jian)查(cha)领域(yu)，AI的进(jin)展(zhan)不(bu)仅提升了(le)诊(zhen)断(duan)的效率和准确(que)性，更(geng)开(kai)启(qi)了医(yi)学影(ying)像智能(neng)化(hua)的新篇章。2025年(nian)，AI在胸片(pian)诊(zhen)断(duan)中的(de)应用(yong)已经(jing)进入了一个全新的(de)发展(zhan)阶(jie)段(duan)，从简(jian)单的(de)辅助(zhu)，到深(shen)度(du)参与，甚至在(zai)某些(xie)方(fang)面展(zhan)现出超越(yue)人类专(zhuan)家的(de)潜力(li)。

四(si)、AI赋(fu)能(neng)下的诊(zhen)断升级：让(rang)“火眼金睛(jing)”洞察细微(wei)

2025年的(de)AI在胸(xiong)片(pian)诊断中(zhong)的(de)核心竞(jing)争(zheng)力，在于(yu)其(qi)强大的(de)“看透”能(neng)力(li)，以(yi)及对(dui)海(hai)量信(xin)息的(de)快(kuai)速处理(li)和模(mo)式识别能(neng)力。

“肺(fei)结(jie)节检测(ce)与良恶性(xing)鉴(jian)别”的“精(jing)挑细拣”：肺结节(jie)是胸(xiong)片中(zhong)最常(chang)见的异常之一(yi)，其(qi)良恶(e)性(xing)鉴(jian)别(bie)至关重要。2025年的AI算法，在识别微(wei)小(xiao)肺(fei)结(jie)节方面(mian)已经(jing)取得(de)了突破性(xing)进展(zhan)。基于(yu)深(shen)度(du)学(xue)习的卷(juan)积神经网络（CNNs），能够(gou)学(xue)习(xi)到人类(lei)肉眼难以察觉(jue)的细(xi)微纹(wen)理特(te)征。

它们(men)可(ke)以识别(bie)出直(zhi)径小于(yu)3毫米的(de)微(wei)小结(jie)节，并(bing)对其进行(xing)精确的定(ding)位(wei)和测量。更重要的(de)是，AI在良恶性(xing)鉴(jian)别上展现出巨(ju)大的潜力(li)。通过(guo)分(fen)析结节(jie)的(de)边(bian)缘光(guang)滑(hua)度、内部密度(du)均匀性、是(shi)否存(cun)在(zai)空(kong)泡征(zheng)、钙化(hua)分(fen)布(bu)等多(duo)种影(ying)像学(xue)特征(zheng)，AI可以对结节(jie)的(de)恶性概(gai)率(lv)进行量(liang)化评(ping)估。例如(ru)，一些先进(jin)的AI模(mo)型，在识别早(zao)期肺癌(ai)时，其敏感度和特异(yi)性已(yi)经能够达(da)到(dao)甚(shen)至超越经验丰富(fu)的(de)影(ying)像科医(yi)生。

这(zhe)种“辅助决策”的(de)模式(shi)，大大(da)减轻(qing)了医生在(zai)海量筛(shai)查(cha)中的(de)工(gong)作负担(dan)，并降(jiang)低(di)了误诊率(lv)。“肺炎、胸腔积(ji)液(ye)、气(qi)胸”等(deng)常见(jian)病(bing)灶(zao)的“快速识别(bie)”：除(chu)了肺结节(jie)，AI在(zai)识别(bie)肺炎(yan)、胸腔积(ji)液、气(qi)胸等(deng)常见(jian)病(bing)灶方面(mian)也表(biao)现出色。AI算(suan)法能(neng)够快(kuai)速扫描整(zheng)个肺(fei)野(ye)，准确识别出肺炎的阴(yin)影(ying)区(qu)域，并对其(qi)范围(wei)进行量化。

对于胸腔积液(ye)，AI能够根(gen)据液体(ti)的密(mi)度和(he)分布(bu)，准确(que)区(qu)分(fen)少量(liang)积(ji)液和大(da)量(liang)积液。对于紧急情(qing)况下的气(qi)胸(xiong)，AI能(neng)够(gou)迅速做出判(pan)断，并发出警报，为医(yi)生争取宝(bao)贵的抢救时间(jian)。这些自动(dong)化(hua)识(shi)别功能(neng)，使得AI成(cheng)为急(ji)诊科(ke)和基(ji)层医疗机(ji)构的(de)得力(li)助(zhu)手(shou)。“图像(xiang)质量评估与伪(wei)影剔除”的“净化之手(shou)”：即(ji)使(shi)是最(zui)先进的成像(xiang)技(ji)术，也可能受到(dao)运动(dong)伪(wei)影、曝光(guang)不(bu)足(zu)或(huo)过度等(deng)因(yin)素的影(ying)响，导(dao)致图像(xiang)质(zhi)量下(xia)降，从而干(gan)扰(rao)诊(zhen)断。

2025年(nian)的(de)AI技术，能(neng)够对(dui)输入的胸(xiong)片(pian)图(tu)像(xiang)进(jin)行自(zi)动质量评(ping)估。如(ru)果发(fa)现图(tu)像(xiang)质量(liang)不佳，AI会(hui)主(zhu)动(dong)提(ti)示(shi)医生重新(xin)拍(pai)摄，或(huo)者尝试(shi)通过(guo)算(suan)法(fa)进行优化(hua)。例如，AI可以(yi)智能地(di)对运动伪影(ying)进(jin)行一定(ding)程度(du)的补偿，或(huo)者通过去噪算(suan)法，在一定(ding)程度(du)上(shang)改善低质(zhi)量图像的清晰度(du)，确(que)保(bao)诊断的可(ke)靠性。

五、创(chuang)新(xin)AI模型(xing)与多模态融合：开启(qi)智(zhi)能诊(zhen)断(duan)新(xin)维度(du)

2025年，AI在(zai)胸(xiong)片诊(zhen)断领域的创(chuang)新(xin)不仅仅体现在(zai)对(dui)单(dan)一(yi)影像(xiang)的(de)分(fen)析，更(geng)在(zai)于模(mo)型(xing)结构的(de)优(you)化和多模(mo)态信息的融合。

“Transformer”等新型AI架构的应用：传统的CNN在(zai)处理局部特征(zheng)方(fang)面表(biao)现(xian)出色(se)，但在捕捉(zhuo)长距(ju)离依(yi)赖关(guan)系上(shang)存在一(yi)定局限(xian)。2025年，Transformer等(deng)在自然(ran)语(yu)言处(chu)理领(ling)域(yu)取(qu)得巨大成功的AI架构，正(zheng)被引入到医(yi)学(xue)影像分(fen)析中(zhong)。Transformer模型能够(gou)更(geng)有效地捕捉(zhuo)胸片中不(bu)同(tong)区(qu)域之间的(de)全(quan)局(ju)信息(xi)和上(shang)下文(wen)关(guan)系，这(zhe)对(dui)于(yu)识(shi)别复(fu)杂(za)病(bing)变(bian)、理(li)解肺部(bu)结构的整体性(xing)至(zhi)关重要。

例(li)如，在(zai)识别弥漫(man)性肺疾病(bing)时，Transformer模型能(neng)够更(geng)好地理解肺部(bu)各个(ge)区域的病(bing)变(bian)分布(bu)模式，从而提供更全面(mian)的诊(zhen)断信息。“多(duo)模态融合(he)”：让AI“通(tong)盘(pan)考(kao)虑”：真(zhen)正的(de)人(ren)类(lei)诊断(duan)，并非(fei)仅仅依赖(lai)于影(ying)像。病(bing)史、临(lin)床症(zheng)状、实验室检(jian)查(cha)结果等信息(xi)，都是(shi)重(zhong)要(yao)的参考(kao)依据。

2025年，AI在(zai)胸片诊断(duan)中的一个(ge)重要(yao)发(fa)展方向(xiang)，就是(shi)多模(mo)态信息融(rong)合(he)。通过整合(he)影像(xiang)数(shu)据(ju)、电(dian)子(zi)病历中的文(wen)本信息(xi)（如病史(shi)、用药记录(lu)）、以及(ji)其他检查结果，AI模型能(neng)够构建(jian)更全(quan)面、更精准(zhun)的(de)疾病(bing)诊(zhen)断(duan)模(mo)型。这(zhe)种(zhong)“全知全能”的AI，能够从更(geng)宏(hong)观的角度去(qu)理解患者(zhe)的健(jian)康状况，从(cong)而(er)做(zuo)出更(geng)符合临床(chuang)实际(ji)的诊断(duan)建(jian)议。

例(li)如，AI可以结合患者的吸烟(yan)史、年龄(ling)、以及(ji)影(ying)像(xiang)学上的(de)微小(xiao)改变，更(geng)准确地(di)预测(ce)其罹患(huan)肺(fei)癌(ai)的风险(xian)。“可解(jie)释性AI”（XAI）的(de)进(jin)步：长(zhang)期以来，AI的(de)“黑箱”特性(xing)一直是其(qi)临床(chuang)应用推广(guang)的障碍。医生希(xi)望了解AI做(zuo)出诊(zhen)断的(de)依据，以便(bian)更好地信(xin)任和(he)采纳(na)。2025年，可(ke)解释(shi)性(xing)AI（XAI）技(ji)术得到了长足(zu)发展(zhan)。

通(tong)过引入注意(yi)力机(ji)制、可视化(hua)工具(ju)等，AI模(mo)型能够“展(zhan)示”其关注的(de)影(ying)像(xiang)区域(yu)，并(bing)解释(shi)其判(pan)断(duan)的(de)依据(ju)。例如，AI在识别肺(fei)结节时，可(ke)以(yi)通(tong)过热力图(tu)（heatmap）直观(guan)地展(zhan)示出其(qi)重(zhong)点关注(zhu)的像(xiang)素(su)区域，并(bing)用(yong)自然(ran)语(yu)言或(huo)图示化的方(fang)式(shi)解释为(wei)什么将该区域(yu)判断(duan)为(wei)可(ke)疑(yi)结(jie)节(jie)。

这种(zhong)“透(tou)明化(hua)”的(de)AI，不(bu)仅增强了(le)医生的信(xin)任度，也有(you)助(zhu)于AI模型(xing)自身的(de)优(you)化和(he)改(gai)进。

六(liu)、展望(wang)未(wei)来：AI驱(qu)动下的(de)胸(xiong)片诊断(duan)新(xin)生态(tai)

2025年，AI驱动下的(de)胸片诊(zhen)断(duan)已经不(bu)再是(shi)遥(yao)不可及(ji)的科(ke)幻场景，而是正(zheng)在(zai)逐(zhu)步构(gou)建(jian)一(yi)个全(quan)新(xin)的(de)医疗(liao)生(sheng)态(tai)。

“基层(ceng)医疗(liao)”的智能化升级(ji)：AI的(de)普及，将(jiang)极大地赋能基(ji)层医疗(liao)机构。通(tong)过(guo)AI辅(fu)助读(du)片系(xi)统，即使(shi)是经验相对(dui)不足的(de)基(ji)层医(yi)生，也(ye)能够(gou)获得(de)接近(jin)专家(jia)水(shui)平的诊(zhen)断能力，有(you)效提升基(ji)层(ceng)医(yi)疗(liao)的(de)整体水平，缓(huan)解大医(yi)院的就诊压(ya)力。“远程(cheng)医(yi)疗(liao)”的精(jing)准化：AI技(ji)术(shu)可以(yi)实现(xian)对胸(xiong)片(pian)影(ying)像的自(zi)动(dong)化预(yu)筛查(cha)和初(chu)步诊(zhen)断，并通(tong)过(guo)云平台(tai)传输(shu)给远方(fang)的专(zhuan)家进(jin)行(xing)复(fu)核。

这(zhe)使得高(gao)质(zhi)量的影(ying)像(xiang)诊(zhen)断(duan)服务(wu)能(neng)够触及(ji)到医(yi)疗资源匮乏的偏远(yuan)地区(qu)，真正(zheng)实现医疗(liao)资源的普(pu)惠。“临(lin)床研(yan)究”的(de)加速器(qi)：AI能(neng)够从海量(liang)的(de)胸(xiong)片(pian)数据中快速、准确(que)地提(ti)取出有价(jia)值的(de)影像(xiang)特征(zheng)，为药(yao)物(wu)研(yan)发(fa)、疾病流(liu)行病学研究、以(yi)及(ji)新的诊断(duan)标(biao)志物(wu)探(tan)索提供(gong)强大(da)的(de)数据支持，加速(su)医学研(yan)究(jiu)的进程。

当然(ran)，AI在胸片诊断领(ling)域的(de)应(ying)用仍面临挑战，例(li)如(ru)数据(ju)的(de)标(biao)准化、伦(lun)理法(fa)规的完善(shan)、以及(ji)人机协同(tong)的模(mo)式(shi)等(deng)。但可以预见的(de)是，2025年，AI与胸片技术的(de)深度融合，将以(yi)前所(suo)未(wei)有的力(li)量，提升医(yi)学(xue)影像的(de)精(jing)准度(du)，为(wei)人类(lei)健康(kang)保驾护航(hang)，开启(qi)医学(xue)影像诊断(duan)的(de)智能新时代(dai)。

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图片来源：每经记者 陈有天 摄

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