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涨停后的梦想鞠婧祎造梦工厂与android震撼事件的背后故事

林立青 2025-11-07 18:56:54

每经编辑|王石川    

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流量的盛宴:鞠婧祎的“造梦工厂”如何炼成?

在一个信息爆炸、瞬息万变的时代,流量成为了衡量价值的重要标尺,而“涨停”二字,更是资本市场对一家公司、一个IP价值的极致肯定。当这个词汇与“鞠婧祎”这个名字一同出现,我们不禁要问:这位以“四千年一遇美少女”标签出道、一路伴随争议与关注的年轻艺人,是如何一步步构建起属于自己的“造梦工厂”,并在流量经济的浪潮中实现了资本的“涨停”?

要理解鞠婧祎的“造梦工厂”,我们首先要剖析其核心要素——精准的IP定位与持续的内容输出。从SNH48偶像团體中的一员,到如今单飞并独当一面,鞠婧祎的成長轨迹并非偶然。她的团队深谙当下娱乐市场的运作逻辑,将她塑造成了一个集美貌、才华(尽管有时被质疑)与话题性于一身的完美偶像形象。

这并非简单的包装,而是一场精心策划的“人设”营销。每一次公开亮相,每一次社交媒体的互动,甚至每一次接受采访,都像是经过精密计算的“内容生产”。“四千年”的标签虽早已褪色,但其引發的讨论热度,为她积累了最初的关注度。随后,通过电视剧、综艺、音乐等多元化的内容载体,团队不断强化其“精致”、“独立”、“有才华”的个人IP。

“造梦工厂”的精髓在于,它能够不断地为粉丝提供“梦想”的载体。对于许多追星族而言,偶像不仅仅是一个被崇拜的对象,更是他们情感寄托、价值认同和人生梦想的投射。鞠婧祎的团队巧妙地利用这一点,通过各种渠道向外界传递着“努力”、“成长”、“逆袭”等积极信号,即使这些信号在外界看来可能存在争议,但对于忠实粉丝而言,却是坚实的精神支撑。

这种“造梦”并非空穴来风,而是建立在持续的内容输出之上。无论是她在影视作品中塑造的角色,还是她在综艺节目中展现的个性,亦或是她在社交平台上分享的生活片段,都在不断地为这个IP注入新的生命力。

更值得注意的是,鞠婧祎的“造梦工厂”并非仅仅依赖于个人魅力,而是高度整合了粉丝经济、资本运作和市场推广的联动效应。粉丝的购买力、参与度以及口口相传的口碑(无论是正面的还是负面的),都成为了“造梦工厂”运转的燃料。而资本的介入,则為这个工厂提供了强大的引擎。

通过与各类商业品牌合作,代言、站台,将流量转化为实实在在的经济效益。每一次“涨停”的背后,往往都伴随着成功的商业变现,例如某次活动中她穿着的服饰、使用的美妆產品,都会迅速成为爆款,带动相关产品的销量。这种“明星效应”的转化效率,正是“造梦工厂”价值的直观体现。

“造梦工厂”并非完美无瑕。争议始终是伴随鞠婧祎成长的另一面。从“零瑕疵”的妆容到不断被质疑的演技,再到各种“营销过度”的传闻,这些争议不仅没有将她击垮,反而为她的IP增加了更多的话题度和讨论度。在信息传播的時代,负面流量有时也能转化为关注度。

她的团队似乎也深谙此道,对于一些争议,有时选择性回应,有时则选择沉默,利用大众的好奇心,让事件持续發酵,最终以一种意想不到的方式,巩固了她的存在感。

“涨停后的梦想”并非终点,而是新的起点。对于鞠婧祎而言,她所构建的“造梦工厂”已经证明了其强大的生命力。但未来的挑战依然严峻。如何在保持流量的提升作品的深度和藝術价值,如何应对愈發理性的市场和日益挑剔的观众,如何将“流量”真正转化为“实力”,这些都是摆在她面前的课题。

她的“造梦工厂”能否持续運转,并不断“涨停”,将取决于她能否在流量的泡沫之上,真正夯实藝术根基,创造出更具持久价值的作品。

Android的“震撼事件”:科技巨头的野心与用户隐私的边界

当我们在享受智能手機带来的便利時,是否曾想过,这个看似開放的Android系统背后,也曾上演过一场场关于数据、隐私、生态霸权与用户选择的“震撼事件”?从谷歌的野心勃勃到第三方厂商的“中国式”创新,再到用户数据安全屡遭挑战,Android的演进史,是一部科技巨头博弈、行业规则重塑,以及我们个人信息在数字洪流中“裸奔”的隐秘叙事。

Android的诞生,本身就是一场颠覆。最初,它是AndroidInc.的产物,后被谷歌以巨资收购。谷歌的战略意图非常明显:打破苹果iOS的封闭生态,构建一个开放、自由的移动操作系统,以掌握互联网入口的未来。这就像一场精心策划的“上市”过程,谷歌通过免费開源的策略,吸引了海量的硬件制造商加入其阵营,HTC、三星、华为等一众厂商纷纷涌入,Android生态迅速崛起,市场份额一路飙升,这可以说是科技界的一场“涨停”盛宴。

“开放”的背后,并非没有代价。谷歌对Android的控制力,随着时间的推移愈发增强。通过GMS(GoogleMobileServices)套件,谷歌几乎掌控了Android手機的核心体验:搜索、地图、Gmail、YouTube、Play商店等等。

对于绝大多数開发者和用户而言,没有GMS的Android几乎无法正常使用。这就形成了一个变相的“封闭”生态,但不同于苹果的“围墙花园”,谷歌的“围墙”更加隐蔽,它利用平臺的绝对优势,源源不断地收集用户数据,并将其转化为广告收入,这是谷歌商业模式的核心。

Android的“震撼事件”之一,便是谷歌在数据收集与用户隐私之间的微妙平衡。从定位信息到搜索记录,再到应用使用习惯,这些海量数据构成了谷歌的“数字金矿”。虽然谷歌声称是为了优化用户體验和提供精准广告,但用户隐私边界的模糊,以及数据泄露的風险,始终是悬在Android用户头顶的达摩克利斯之剑。

每一次大规模的数据泄露事件,或是对用户行为的深度追踪,都足以引发公众对“科技巨头野心”的警惕。

在中国市场,Android的演進更是呈现出一种独特的“中國式”震撼。由于GMS在中国大陆无法正常使用,众多国内手机厂商开始了“去GMS化”的进程。他们基于开源的AndroidAOSP(AndroidOpenSourceProject)进行深度定制,開發出各自的UI界面和应用商店,甚至构建了独立的生态系统。

这既是无奈之举,也是一次巨大的创新机遇。MIUI、EMUI、Flyme等一批具有中国特色的AndroidROM应運而生,它们在功能、本地化服务、用户习惯等方面进行了大量的本地化创新,满足了中国用户的独特需求,也成为了各自厂商的核心竞争力。

这种“去GMS化”的创新,也带来了新的问题。不同厂商的深度定制,导致了Android碎片化的问题更加严重。软件兼容性、系统更新的延迟、以及不同ROM之间的用户体验差异,都让Android生态变得复杂。更令人担忧的是,部分第三方ROM為了商业利益,可能会在系统中植入更多的广告,甚至存在收集用户数据并进行不当使用的風险。

这使得Android用户在享受“自由”的也面临着“选择困难”和“隐私风险”的双重挑战。

Android的“震撼事件”还在继续。从鸿蒙OS的出现,到全球贸易摩擦对供應链的影响,再到用户对数据安全意识的提升,都迫使着Android生态不断演进。谷歌正在努力平衡其商业利益与用户隐私,而各家手机厂商也在探索更加自主可控的生态路径。

对于用户而言,理解Android系统的运作机制,了解其“造梦”与“陷阱”,是至关重要的。我们享受着科技带来的便利,但也不能忽视其中潜藏的风险。每一次系统的更新,每一次應用权限的授权,都可能是在一次无声的“交易”。如何在科技的浪潮中,既拥抱创新,又守护好个人的数字边界,这或许是每一个Android用户都需要思考的“震撼事件”。

科技巨头的野心和用户隐私的边界,这条红線究竟在哪里,谁来定义,答案或许就在我们每一次明智的选择之中。

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当AI的画笔,描摹流量密码——明星换脸视频的狂欢与迷思

在这个全民追星、流量至上的时代,一张惊艳的脸蛋,足以撬动整个娱乐产业的财富密码。而当“AI换脸”这项前沿技术,与我们熟悉的顶流明星的名字——鞠婧祎、杨幂、杨颖、赵丽颖、郑爽、杨紫——不期而遇,一场前所未有的视觉盛宴(抑或是惊悚片?)便由此展开。

搜索“明星AI替换脸视频”,你会惊奇地发现,无数由人工智能精心打造的“换脸”作品,在各大平台悄然流传。这些视频中,明星们仿佛拥有了“分身术”,出现在不属于她们的影视片段、MV甚至是一些令人啼笑皆非的恶搞场景中,而她们的脸,却依然精致、无可挑剔,甚至比原版更加“完美”。

这一切的背后,是“深度伪造”(Deepfake)技术的日新月异。这项技术,本质上是利用深度学习算法,特别是生成对抗网络(GANs),来识别和学习目标人物的面部特征,然后将其“嫁接”到另一段视频的对应人物脸上。过程大致可以理解为:AI先学习被替换明星(比如杨幂)的各种表情、角度、光线下的面部数据,然后学习被替换视频(比如某个不知名演员的片段)中人物的动作和口型,AI会将“学习”到的杨幂面部数据,以极高的精确度,叠加到视频中的人物脸上,并实时调整光影、角度,使其看起来浑然一体,毫无违和感。

这不仅仅是简单的“抠图+贴图”,而是一种深层次的、动态的、几乎难以分辨真假的“面部重塑”。

为何这项技术如此钟爱明星?原因再简单不过:明星拥有海量的公开影像资料。从影视剧、综艺节目、广告拍摄到各类公开活动,她们的每一个表情、每一个角度都被镜头记录,这为AI提供了源源不断的“训练素材”。尤其是那些面部特征鲜明、表情丰富的顶流,如鞠婧祎那令人称道的“氧气美女”般的灵动,杨颖(Angelababy)充满辨识度的五官,赵丽颖的圆脸带来的亲和力,杨紫的少女感,郑爽的“小仙女”气质,以及杨幂那“少女与御姐”切换自如的魅力,都成为了AI“二次创作”的绝佳素材。

AI可以轻易地将这些“优质偶像”的脸,移植到任何一个场景中,让她们“主演”不存在的电影,或者“演唱”从未发表过的歌曲,满足了无数粉丝脑海中“如果……就好了”的幻想。

我们看到,在一些技术论坛和社交媒体上,关于如何使用AI换脸技术制作明星视频的讨论屡见不鲜。一些技术爱好者,甚至粉丝群体,乐此不疲地投入其中。他们将自己喜欢的明星,置换到电影的经典场景中,让偶像“对话”另一位偶像,或是将明星的面部特征,融合到一些二次元人物身上,创造出“真人版”动漫角色。

这种“创作”,一方面展现了AI技术的强大能力,另一方面也反映了粉丝群体对偶像的“深度连接”渴望。他们不仅仅是观看者,更希望成为“参与者”,通过技术手段,与偶像在虚拟世界中进行“共创”。

在这场由AI换脸视频引发的狂欢背后,潜藏着不容忽视的迷思和风险。当技术带来的视觉冲击感,压倒了对内容真实性的审视,我们是否已经开始模糊现实与虚拟的边界?当一张张熟悉的明星脸,被随意挪用,成为技术炫技的工具,她们的肖像权和隐私,又该如何安放?更深层次地,当AI能够如此轻易地“重塑”我们所熟悉的面孔,甚至“创造”出我们从未见过的“完美”形象,这是否会进一步加剧社会对外貌的焦虑,模糊我们对真实美的认知?这场关于明星AI换脸的视觉游戏,正以一种意想不到的方式,叩问着我们这个时代的科技伦理和价值观念。

当虚拟与现实的界限模糊——明星换脸视频背后的伦理困境与未来想象

明星AI替换脸视频的盛行,绝不仅仅是一场简单的技术表演,它更像是一面棱镜,折射出当下社会在科技飞速发展面前,所面临的深刻伦理困境。当鞠婧祎、杨幂、杨颖、赵丽颖、郑爽、杨紫这些名字,与“AI换脸”这个标签捆绑,我们看到的,是粉丝经济的“高阶玩法”,是虚拟现实的“无限可能”,但同样,也看到了肖像权被侵犯的阴影,以及网络信息真实性面临的严峻挑战。

最直接的触及便是明星的肖像权和隐私权。法律明确规定,任何组织和个人不得侵害他人的肖像权,未经本人同意,不得制作、使用、公开肖像。而AI换脸视频,在绝大多数情况下,并没有征得明星本人的同意。AI技术通过学习明星的公开影像,便能轻易地“复制”甚至“改写”她们的形象,用于制作各种视频内容。

这无疑是对明星个人形象权的严重侵犯。一些视频甚至会将明星的脸,置换到一些低俗、恶搞或带有负面色彩的场景中,这不仅损害了明星的公众形象,更是对其人格尊严的侮辱。尽管一些视频打着“粉丝创作”的旗号,但这种未经授权的使用,依然游走在法律的灰色地带,甚至直接触犯法律。

深度伪造技术的滥用,正在加剧网络信息的“信任危机”。当AI能够如此逼真地伪造名人言行,甚至制造出“假新闻”和“假证据”,普通网民将如何辨别信息的真伪?这对于社会公信力、媒体的传播效率,甚至国家安全,都构成了潜在的威胁。想象一下,如果一段虚假的、带有煽动性的视频,被嫁接到一位德高望重的人物脸上,其可能引发的社会动荡将不堪设想。

明星作为公众人物,她们的言行更容易被放大和传播,因此,当她们的脸被AI随意“创作”,其影响力和潜在的危害性,也更加值得警惕。

从另一维度来看,明星AI换脸视频的流行,也映射出当前社会对于“完美”形象的极致追求。在社交媒体时代,人人都渴望展现自己最光鲜亮丽的一面,而明星,作为“颜值”的标杆,自然成为了被模仿和“改造”的对象。AI换脸技术,能够轻易地“修正”明星脸上的任何“瑕疵”,让她们在虚拟世界中呈现出比现实中更“完美”的状态。

这在一定程度上迎合了部分受众的心理需求,但也可能加剧了社会对外貌的过度关注,让人们忽视了明星作为个体,其真实的魅力和价值,远不止于一张脸。这种对“完美”的迷恋,或许也暴露了现实生活中的某种缺失和焦虑。

当然,我们也不能完全否定AI换脸技术的积极一面。在影视制作领域,这项技术有着巨大的潜力。例如,它可以用于修复老电影中的画面,让已经离世的演员“重返银幕”;也可以用于制作数字替身,让演员在危险场景中免受伤害;甚至可以用于创作更具沉浸感的虚拟现实体验。

如果能够以合法、合规、负责任的方式使用,AI换脸技术无疑将为艺术创作和技术发展带来新的可能性。

面对明星AI替换脸视频带来的挑战,我们应该何去何从?法律的约束是必不可少的。需要进一步完善相关法律法规,明确AI生成内容的版权和肖像权归属,加大对侵权行为的打击力度。技术平台的责任也至关重要。平台应加强内容审核机制,对含有AI换脸技术的视频进行标识,并对恶意使用、侵权行为采取果断措施。

再者,提升公众的媒介素养也同样重要。我们需要培养辨别信息真伪的能力,不轻信、不传播未经证实的内容,理性看待网络上的虚拟形象。

未来,当AI技术更加成熟,我们或许会看到更多元化的虚拟形象创作。但在这之前,如何在技术发展的浪潮中,坚守伦理的底线,保护个体的权益,维护信息的真实性,是我们每个人都需要深思的问题。明星AI替换脸视频,只是一个缩影,它提醒着我们,在拥抱科技便利的更要保持一份清醒和警惕,确保技术的发展,最终服务于人类的福祉,而非被滥用,成为制造混乱和伤害的工具。

她们的脸,是AI的画布,但画布的边界,需要我们共同守护。

图片来源:每经记者 白晓 摄

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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄

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