陶军红 2025-11-02 19:24:13
每经编辑|陈绍林
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当虚(xu)拟照进现实:赵今麦、程潇“造梦”视频的震撼与(yu)隐忧
近年来,人工智能(AI)技(ji)术以前所未有的速(su)度渗透到我(wo)们生活的方方面(mian)面,其(qi)中,AI人脸替换技术(Deepfake)的飞速发展无疑是最引人注目也最具争议(yi)的领域之一。最近,一段将知名演员赵今麦和程(cheng)潇的面容“植入”到其他视频中的“造梦”作品,迅速在网络上掀起了轩然大波,引发了无数网友的惊叹、好(hao)奇,甚(shen)至是不安。
这些视频逼真到(dao)令人难以分辨真伪,仿佛明星们真的出现在了我们意想不到的场景之中,这种虚拟与现实的界限模(mo)糊,带来了前所未有的感官冲击。
这股“造梦”浪潮并非空穴来风(feng)。AI人脸替换(huan)技术(shu)的核心在于深度学习算法,尤其是生成对抗网络(GAN)。简单来说,GAN由两个神经网络组成:一个生成器,负责创(chuang)造逼真的假图像(即人(ren)脸);一个判别器,负责分辨生成图像(xiang)的真假。两者相互博弈、不断学习,最终生成器能够欺骗判别器,产出以假乱真的图(tu)像。
在人脸替换的应用中,技(ji)术人员会收集目标人物(如赵今麦、程潇)的大量高清面部照片和视频素材,作为“源素材”。然后,他们会选取一段包含希望替换上去的人脸的“目标视频”。通过复杂的算法,AI会分析源素材中目标人物的面部特(te)征、表情、光影等,并将其映射到(dao)目标视(shi)频中对应人物的(de)面部上,最终实现“无缝”替换。
赵今麦和程潇作为当下极具人气和辨识度的年轻女演员,她们的面孔本身就带有极高的关注度。当这些面孔被运用到AI“造梦”中时,其影响力自然被放大。从技术层面看,这些视频(pin)的精细程度确实令人咋舌。AI能够捕捉到细微的面部(bu)表情变化,甚至模仿出演者的(de)眼神和(he)嘴部动作,使得整个替换过程显得异常流畅和自然。
许多观众在观看时,都会被这种虚实难辨的视觉效果所震撼,感叹科(ke)技的进(jin)步带来的“可能性”。这种“造梦”的魅力,在于它满足了人们对于偶像的无限想象,似乎可以将他们置于任何情境,实现一(yi)些现实中不可能出现的场景。
在这份惊叹的背后,却隐藏着不容忽(hu)视的惊险场面。正(zheng)如(ru)“造梦”的字面意思,这种技术能(neng)够轻易地将(jiang)任(ren)何人的面孔(kong)“嫁接”到任何视频上,这其中蕴含的巨大风(feng)险,让(rang)许多人感到了担忧。最(zui)直接的威胁便是对个人声(sheng)誉的损害。一旦不法分子利用这项技术,制作含有不实信息、诽谤性内容,甚(shen)至是色情内容的虚假视频,对于视频中被(bei)替换面容的当事人来说,将是毁灭性的打击。
赵今麦和程潇的(de)“造梦”视频,虽(sui)然可能出于粉(fen)丝的喜爱(ai)或技术展示的目的,但其背后(hou)所揭(jie)示的,是(shi)这项技术一(yi)旦被滥用,将对普通人乃至公众人物的隐私和名誉构成严重威胁。
AI人脸替换技(ji)术也对信息辨别能力提出了严峻挑战。在信息爆炸的时代,我们每天都会接触到海量的信息,而Deepfake技术的出现,使得“眼见不一定(ding)为实”的状况变得更加普遍。虚假视频的泛滥,将(jiang)进一步加剧信息茧房效应,干扰(rao)公(gong)众对事实的认知,甚至可能被用于政治操纵、网络欺凌等恶意用途。
当逼真的虚假视频充斥(chi)网络,我们如何才能确保自己接触到的信息是真实可靠的?这对每个人的媒介素(su)养都提出了前所未(wei)有的考验。
更深层次的担忧,还体现(xian)在对社会信任的侵蚀。当(dang)一(yi)个社会连基本的视觉证据都无法完全信任时,人与人之间(jian)的信任基础将受到动摇。商业欺诈、法律证据的(de)有效性、人际关系的真实性,都可(ke)能因此受(shou)到影响。我(wo)们(men)不能(neng)仅仅(jin)为AI技术的“神奇”而欢呼,更需(xu)要警(jing)惕它可能带来的“魔法反噬”。
赵今麦、程潇“造梦”视频所(suo)引发的热议,不(bu)仅仅是对技术本身的讨论(lun),更是(shi)对这项技术如何被规范、如何被使用的(de)集(ji)体反思。如(ru)何在享受技术红利的最大限度地规避其潜在的风险,已经成为摆在我们面前的一道必须认真解答的难题。
赵今麦、程潇的“造梦”视频所引发的热议,将我们带入了一个(ge)关于技术伦理的深刻讨论。AI人脸(lian)替换技术,以其强大的“造梦”能力,一面是令人惊叹的科技奇迹,另一面则(ze)是潜藏的巨大风险。我们正站在技术发展的十字路口,如何界定它的边界,如何规划它的未来,已经刻(ke)不容缓。
我们必须(xu)认识到,AI人脸替换技术本身是一种中性工具,其善恶之分,在于使用者的意图。它在影视特效(xiao)制作、游戏开发、艺术创作等领域,具有巨大的应用潜(qian)力(li)。例如,在电影制作中,它可以用来“复活”已故演员(yuan),或者让演员在不同(tong)年龄段之间自由切换,为创作带来无限可能。
在(zai)游戏领域,玩家或许可以拥有与自己面容高度相似的游戏角色,极大地增强沉浸感。在医学领域,它甚至(zhi)可以帮助进行面部修(xiu)复手术的(de)模拟。这些积极的应用,展现了(le)AI“造梦”技术(shu)的光明前景。
正如任何(he)一项颠覆性技术一样,其负(fu)面(mian)效应同样不容忽视(shi)。当这项技术落入不法之徒手中,它就可(ke)能变成一把“双刃剑”,对个人和社会造成无法挽回的伤害。我们看到,在一些国家,Deepfake技术已被用于制作虚假新闻、传播政治宣传、进行网络欺凌,甚至勒索敲诈。
这些案例敲响了警钟,提醒我们不能对这项技术的潜在威胁掉以轻心。赵今麦、程潇的“造梦”视频,虽然可能只是技术展(zhan)示,但它所处的“热门”位置,以(yi)及其逼真的效果,恰恰是这种技术能够被广泛传播并潜在滥用的一个缩影。
因此,如何为AI人脸替换技术划定清晰的伦理边界,成为当下亟待(dai)解决的问题。这需要多方面的共同努力:
1.加强技术监管与立法:政府和相关机构需要加快立(li)法步伐,明确界定AI人脸替换技术的应用范围,严厉打击利用该技术进行(xing)非法活(huo)动的个人和组织。这可能包括要求对AI生成(cheng)内(nei)容进行明确标识,禁止未经授权使用他人面部信息,以及对虚假信(xin)息的传播追究(jiu)法律责任。
各国应加强国际合(he)作,共同应对跨国界的Deepfake威胁。
2.提升公众媒介素养:面对日益逼真的虚(xu)假信息,提高公众的媒介辨别能力至关重要。教育体系应将媒体素养教育纳入课程,培养公民批判性思考能力,学会辨别信息来源,警惕网络谣言和虚假视频。社交媒体平台也应承担起相应的责(ze)任,加强内容审(shen)核,对可疑的Deepfake内容进行标(biao)记或移除,并积极(ji)配合监管部门。
3.发展反Deepfake技术:科技本身也在不断发展,专门用于检测和识别Deepfake技术的工具正在(zai)研发和完善中。通过利用AI自(zi)身的优势,我们可(ke)以开发出更有效的“侦探”来对抗“造(zao)假者”,形成技术上的“矛”与“盾”的博弈。
4.引导行业自律与伦理规范:AI技术研发(fa)企业和应用方应自觉遵守伦理规范,将社会责任置于商业利(li)益之上。在(zai)开发和推广相关技术时,应(ying)充分(fen)评估其潜在风险,并采取措施加以规避。例如,在用户协议中明确禁止滥(lan)用行为,并建立举报和处理机制。
对于赵今麦、程(cheng)潇的“造梦”事件(jian),我们不能简单地将其视为一场娱乐风波,而应将其视为一次重要的技术警示。它提醒我们,科技的进步,尤其是在人工智(zhi)能领域,是(shi)双向的,既能带来惊喜,也可能潜藏危机。作为普通人,我们既(ji)要(yao)保持对新技术的开放心态,也要提(ti)高警惕,不信谣、不传谣,用理性的态度去审视(shi)和接纳科技带来的变化。
“造梦”固然吸引人,但现实的边界同样需要守护。AI人脸替换技术的未来,取决于我们今天的选择。是任其野蛮生长,最终可能导致(zhi)信任危机和社会(hui)混乱?还是通过审慎(shen)的监管、负责任的应用和公众的理性参与,让这项技(ji)术真正服务于人类的福祉,创造一个更(geng)加美好的“现实”?这考验着我(wo)们的智慧,也决定着(zhe)我们走(zou)向何方。
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图片来源:每经记者 钱兆华
摄
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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄
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