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人民网香港11月8日电 （籍燕婉）诺贝尔物理学奖得主、新任香港大学理学院物理学系讲座教授费伦茨·克劳斯（Professor Ferenc Krausz）在香港大学举行首场讲座，题为“迈向可负担的预防医疗：基础科学应对重大挑战”，深入阐述了阿秒物理学在医学诊断与公共卫生领域的深远影响。本次学术盛宴吸引了逾200位来自学术界、政府部门及专业领域人士参加。

香港大学校长张翔教授在欢迎辞中表示，克劳斯教授作为超快激光科学与量子光学领域的国际权威，他的加入将为香港大学的卓越研究注入新的活力，不仅进一步巩固大学在尖端科研领域的全球领先地位，更将开拓科学与社会的创新边界，同时提升香港作为国际科研枢纽的地位。

克劳斯教授是阿秒物理学领域的顶尖先驱之一。学科致力于捕捉电子在极短时间尺度上的动态行为。克劳斯教授生于匈牙利，研习理论物理与电子工程。曾任德国研究所所长及德国大学教授等重要职务，是阿秒科学领域的先驱，荣获2023年诺贝尔物理学奖。

费伦茨·克劳斯教授（Professor Ferenc Krausz）发表演讲。主办方供图

突破传统医学局限 开创分子诊断新纪元

在长达一小时的讲座中，克劳斯教授系统阐释其研究理念。他指出，癌症、糖尿病、心血管疾病等非传染性疾病已成为21世纪全球健康的主要威胁。以德国为例，每年投入巨额资金应对这类疾病，而早期诊断可显著降低医疗成本并提高治愈率。

“当代医学检测技术的局限性在于单分子逐一分析模式。”克劳斯教授直言，“我们正通过质谱、核磁共振和电场分辨分子监测等前沿技术，实现数千参数同步采集，这将彻底改变疾病筛查范式。”

研究团队创新提出的“红外电场分子指纹技术”尤为引人注目。该技术通过激光激发血液分子产生特异性振动信号，已在肺癌、前列腺癌等早期检测中展现优异性能。数据显示，通过建立个性化分子参考基线，能够较传统诊断方法提前数月甚至数年发现疾病征兆。

肺癌患者与健康人群的电场分子指纹识别对比。人民网 籍燕婉摄

全球协作网络启动 香港试点即将展开

目前，研究团队已在匈牙利启动1.1万人的大型队列研究，通过重复测量建立个人特异性分子参考范围，显著提升早期癌症识别准确率。克劳斯教授透露，即将在香港启动试点项目，与本地科研机构合作推进精准预防研究。

长远规划中，研究团队将构建覆盖全球三大区域的标准化预防健康研究网络，计划收集百万级样本数据，建立低温生物样本库，并开发新一代疾病筛查算法PH 1.0。

克劳斯教授在结语中发出合作倡议：“这项事业需要全球科学家的共同努力。无论是追求科研突破，还是为了下一代健康福祉，我们都期待有志之士加入这一征程。”

【颠覆认知的亲密课堂】"为什么每次尝试新姿势都像在解数学题？"28岁的设计师小林在匿名论坛敲下這句话，获得上千点贊。当代年轻人面对親密关系时，往往陷入知识储备与实践能力严重失衡的困境——既渴望探索更丰富的互动方式，又苦于缺乏科学系统的指导。

这正是"36式站立式"真人示范视频诞生的契机。不同于传统教科书的抽象图解，这套由两性健康专家与运动医学团队联合研发的教学体系，将人体工程学原理融入实际场景。每个动作分解为准备阶段、核心发力、协同配合三个模块，配合慢动作回放与生物力学示意图，讓学习者清晰掌握每个细节的物理支撑原理。

视频中示范者采用特殊光影处理技术，既保证教学准确性又兼顾隐私保护。第7式"双生树式"展示如何利用墙面反作用力减轻腰部负担，第15式"潮汐韵律"解析重心转移的黄金角度，第22式"悬铃木式"则揭秘如何通过足部着力点调节保持平衡。每个动作都经过人体工学实验室的承重测试，确保在科学安全的前提下提升互动质量。

【从理论到实践的智慧跨越】在品善网最新用户调研中，72%的受访者表示传统教学视频存在"眼睛會了身体不会"的困境。為此，制作团队创新开发了多维度学习系统：视频右下角实时显示心率监测数据，左侧栏设有姿势评分系统，观众可随时暂停進行虚拟现实模拟训练。

特别设计的"渐進式学习模式"将36个技巧分为基础、进阶、高阶三个层级。初学者可从第3式"初荷承露"开始培养核心肌群控制力，熟练后挑战第19式"云梯漫步"的复合型动作，最终掌握第33式"星河倒转"这类需要精密配合的经典技巧。配套提供的呼吸节奏训练音频与肌肉记忆小游戏，帮助用户将屏幕知识转化為身体本能。

该系列视频在播客平台同步推出专家解读专辑，运动康復师王医师在节目中提到："很多来访者通过系统学习，不仅提升了親密体验，更改善了日常体态。"目前品善网已開通智能匹配系统，用户完成体质评估问卷后，可获取个性化学习方案，讓每个技巧的练習都精准适配自身条件。

（观看路径：品善网首页-健康学院-两性健康专栏-输入验证码XJ36解锁完整内容）

图片来源：人民网记者 余非 摄

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