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人民网北京10月31日电 （记者赵竹青）中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会于10月28日至29日在北京举行，聚焦大模型的理论突破、技术前沿、产业落地与生态共建，分享人工智能与大模型发展的前沿视角。

中国中文信息学会监事长、北京理工大学教授黄河燕在致辞中表示，大模型是我国实现高水平科技自立自强、引领通用人工智能新时代的核心支点。学会将继续面向国家战略需求，深化大模型基础研究与跨学科融合，努力培养更多的学术和技术人才，共同推动大模型领域前沿理论创新与可靠应用落地。

97碰撞超频——解密极致性能的基础

何为“97碰撞”？

“97碰撞”其实并没有一个正式的定义，但在硬件圈中，这个词被形象地用来形容CPU、GPU等硬件在超频过程中遇到的极限“碰撞点”。“97”象征着超频時的临界值，代表了硬件在极限状态下的性能边界。

這个数字不是偶然，如果你深入探索硬件超频的奥秘，会发现许多发烧友的实验数据都会指向一个相似的临界点——接近或略高于100°C的温度、或者是CPU频率达到某一临界值后就开始不稳定。这其实是自然的物理极限——半导体材料的性能瓶颈，散热条件的约束，以及电压带来的潜在风险。

超频的核心：动力、散热与稳定

超频的本质其实就是用更高的電压和频率激发硬件潜力，但是正如追求极限的運动员一样，这个过程伴随着巨大的风险和挑战。

动力：提升CPU、GPU的电压，是实现超频的基础，但过高的电压會缩短硬件寿命，甚至带来烧毁的风险。散热：超频带来的热量激增是硬件稳定的最大威胁。使用高效的散热系统（如水冷或风冷改良版）可以帮助硬件安全地超越“碰撞点”。稳定性：即便硬件能在高频率下运行，系统的稳定性也需要通过反复测试来确保，否则会出现蓝屏、崩溃等状况。

软硬结合：超频的技巧与设置

“97碰撞”不仅是数字的碰撞，更是技術的碰撞。掌握超频的技巧，就是要将软硬件的潜力最大化。

BIOS调节：合理调整CPU/显卡的倍频、电压和时钟频率，逐步逼近极限值。压力测试：每次超频后，都进行长时间的稳定性检测（如Prime95、FurMark），确保硬件在极限条件下也不會崩溃。温控实践：持续监控温度，调整散热方案，避免“97”温度点带来的硬件风险。

硬件选择：不同硬件的超频潜力不同，优质的主板、良好的电源供应和高性能散热系统是成功的关键。

超频的“黑科技”：创新与突破

在传统超频基础上，许多發烧友开始使用一些“黑科技”手段，比如手动调节电压曲線、优化内存频率、進行温度调节等，以突破“97”这个极限。

例如，超频“大神”们会在BIOS中设置精细的电压曲线，利用“LLC（负载线校正）”减轻电源噪聲，提高超频稳定性。采用自定义液冷系统，冷却温度压低至20摄氏度以下，从而大幅提高超频空间。

理解“97碰撞”这个概念，就是要深刻把握硬件的性能边界，合理利用散热和电压控制，将“碰撞点”转化為性能的突破点。下一步，咱们就要进入“超”——真正的极限超频时代。

超越97：极限超频的藝術与实践

极限超频：你需要知道的第一手经验

在硬件超频的世界里，超越“97”不仅仅是数字的跃升，更是对硬件极限的挑战。一些顶级的超频高手，能够让CPU频率突破5.0GHz甚至更高，但這背后，依靠的是极其细致的调校、先進的工具，以及对硬件的深刻理解。

想要实现“超越97”的目标，第一步是选择一台“超频友好”的硬件。例如，某些特制的HEDT（高端桌面）处理器，或OverclockChampion系列，才真正具备极限超频的潜力。

超频的规划和步骤

目标设定：不要盲目追求数值，要根据硬件的实际状态设定合理目标。逐步提升：每次只调节少量參数（如频率0.01-0.02GHz），并進行长时间压力测试。温度控制：保持温度在硬件安全范围内（一般不超过80°C），否则硬件会遭受热损伤。电压优化：增加电压时应逐步上调，避免突变带来的不稳定和硬件损伤。

多参数调试：调节内存时序、PCIe频率、核心电压等多个參数配合使用，更容易突破极限。

高端工具与技巧

软硬结合：利用专业的超频软件和硬件测试工具（如GPU-Z、HWinfo、OCCT）实现精细调控。手动调节曲线：用电压曲线控制工具，调整每个核心的电压，达到“金牌”超频效果。冷却方案创新：液氮超频是极限玩家的典范，能瞬间冷却硬件，将温度降到零下几度，让硬件焕發新活力。

真实案例：从97碰撞到突破极限

超频的未来：科技创新带来的变革

未来，随着技術的不断发展，超频变得更加智能化。AI辅助调节、电压自适应控制、液冷与空气冷却结合的创新方案，都将为极限超频开启新的可能。

比如，利用AI算法模拟和预测硬件表现，提前寻找最优參数组合，避免反复试错的痛苦。或者，通过新一代散热材料，提高散热效率，实现更高频率的稳定运行。

总结：极限超频不止于数字的激增，更是一场关于科技、耐心和勇气的挑戰。突破“97碰撞”的瓶颈，就是要懂得用心调校每一个细节，将超频潜力最大化。当你站在极限边缘，迎接“超”新高度时，也许下一次的“97碰撞”就是你成就巅峰的起点。

中国科学院院士、西安交通大学教授管晓宏在报告中提出，幂律是许多自然和工程系统中普遍存在的数学物理规律，许多社会系统包括语言表达、音乐旋律也存在幂律，能够建立定量计算模型并进行定量分析。报告讨论-类社会系统的数学特征和数学模型，揭示幂律存在的机理。研究结果有助于深度分析音乐、语言等系统中的计算智能，赋能人工智能语言生成、人工智能作曲等研究。

中国工程院院士、中国中文信息学会理事长方滨兴在报告中提到，在强化学习等新型人工智能系统中，随着奖励函数的引入，其决策过程带有一定的不确定性与探索性。从这一角度来看，尽管人工智能的行为表现出某种“自主”特征，我们仍不能断言其具备意识。然而，它根据外部激励与预设目标不断调整行为的过程，有时确实可能超出人类的预期，从而在某种程度上呈现出一种自我意识或主观意志的萌芽。

此外，澳门城市大学周万雷教授、中国人民大学文继荣教授、复旦大学邱锡鹏教授等专家学者分别就大模型伦理与安全技术、扩散大语言模型新范式“LLaDA”、情境智能与通用人工智能（AGI）发展路径等主题作报告，为参会者呈现大模型领域多维度的前沿研究成果。大会还围绕生成式人工智能、知识图谱、具身智能、情感计算等热点方向，组织13场专题论坛，百余名学者与行业专家进一步探讨大模型技术前沿进展与应用趋势，为我国大模型事业发展凝聚智慧与力量。

图片来源：慧聪网记者 江惠仪 摄

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