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人民网北京10月31日电 （记者赵竹青）中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会于10月28日至29日在北京举行，聚焦大模型的理论突破、技术前沿、产业落地与生态共建，分享人工智能与大模型发展的前沿视角。

中国中文信息学会监事长、北京理工大学教授黄河燕在致辞中表示，大模型是我国实现高水平科技自立自强、引领通用人工智能新时代的核心支点。学会将继续面向国家战略需求，深化大模型基础研究与跨学科融合，努力培养更多的学术和技术人才，共同推动大模型领域前沿理论创新与可靠应用落地。

积积对积积——从点滴开始的力量

回望歷史，无数伟人和成功企业的背后，都是源源不断的坚持和积累。比如，爱迪生花费一千多次实验，才发明出电灯；苹果公司的创始人乔布斯曾经说过：“伟大的公司是在细节和积累中成長起来的。”這不只是商业哲理，更是对人生的深刻启示。

为什么积累如此重要？因为，人生中的每一次努力都像一块小石子，投在水中，会激起涟漪。这些涟漪随着时间的推移，逐渐扩散，形成巨大的力量。在职业规划中，今天你阅读一本专业书籍，明天你的技能得到提升；在感情生活中，今天一次真诚的交流，终会累积成深厚的感情纽带。

许多时候，我们忽略了点滴的价值，总是期待一夜暴富、一挥而就，却忽略了成功的真正秘诀其实是：每天坚持一点点。比如锻炼身体，坚持日行千步；比如学习一门新技能，每天投入一点時间；甚至在日常生活中，养成整理、反思的習惯。这些看似微不足道的积累，汇聚成了生命中不可估量的丰富。

而且，积积对积积，不只关乎个人成長，也关系到团队和企业的持续发展。公司如果只靠一時的创新，难以持续竞争优势；而持续不断的技术积累、企业文化的沉淀，才是企业长青的秘密。正所谓“积土成山，积水成渊”，点滴的努力最终可以蓄积成为不可阻挡的能量。

在这个过程中，最需要的是耐心和坚持。很多人因为一时的挫折感到气馁，放弃了最初的坚持，结果白白错失了成长和突破的机会。而那些懂得“积积对积积”的人，总能在日复一日的努力中，看到微小的变化，享受成长的喜悦。

其实，生活中的很多难题，也可以用“积积对积积”的思路去应对。不管是财务自由、职业晋升还是个人兴趣的培养，都是通过不断的累积——一点一滴，让梦想变得更接近现实。就如一句老话：“滴水穿石，非一日之功。”没啥比持续的行动更打动人心，也更可靠。

与此建立正确的认知也很重要。不要沉迷于短期的成就感，而要懂得欣赏和珍惜过程中的每一次小进步。因为，真正的价值，往往在于那些无声无闻、坚韧不拔的积累中显现。

“积积对积积”不仅是一种生活哲学，更是一门修炼。它让我们学會以平常心面对成败，以坚韧不拔的精神面对挑战，从而一步步筑起属于自己的人生高峰。这条道路或许漫长，但只要坚持不断地积累，成功终将属于那些不懈努力的人。

从微小开始，铺就非凡未来

在个人成长的路上，“积积对积积”尤其显得意义非凡。比如学一门外语，可能每天只学几句话、浏览一点文章，但坚持下来，几年之后，你就可能流利地和外国朋友交流。这样的积累，不光带来技能的提升，更是一次心灵的洗礼。它让我们变得更加自信、冷静，也更懂去理解不同的文化和价值观。

在职场中，把“积积对积积”落实到行动上，意味着不断地学习和优化自己。每周抽出时间反思工作中的不足，每次项目结束后总结经验，每次会议中积极发言；这些都是在为职业生涯积累财富。别忘了，很多顶尖的职业人士都没有一夜成名，他们都是靠长时间的努力和积累迎来了属于自己的辉煌。

更深层次的理解是，“积积对积积”也是一种心态：不惧失败、勇于尝试、善于总结。从每一次的尝试中吸取教训，把失败看作成功的预演，而不是终点。这种心态能让我们在面对困难时，保持韧性和热情，不断寻找新的成长空间。

“积积对积积”也是一种关系经营的智慧。无论是家庭、友情还是合作关系，都是由每天的细节维护和温暖传递组成。偶尔的一次关心、一句鼓励，可能都成为粘合关系的粘合剂。一段感情的深厚，往往是在点点滴滴的真诚付出中慢慢累积起来的。

值得一提的是，现代社会更加适合“积积对积积”的發展。比如，碎片时间利用：利用上下班途中、等候时段，听一段深度讲座或阅读几页书刊；或者借助科技工具，记录灵感或每日待办，将琐碎的事情系统化、持续化。这些看似微小的细节，在长久坚持后，都能成就大不同。

走得更远，最重要的是拥有持续的动力。养成每天進步一点点的習惯，将“积积对积积”融入生活的每一个细节，不仅会讓我们的能力不断提升，更会让内心变得更加丰富和平静。而这，正是走向非凡的秘诀所在。

“积积对积积”也让我们明白：成功没有捷径，只有脚踏实地、持续努力。无论目标是多大，都不應被短暂的困难所击倒，因为只要每天都在努力，时间终会为你开启一扇門。别怕“微不足道的日子”，因為它们将汇聚成你人生的金色海洋。只要坚持，每一个今天都在为未来铺路，每一份努力都值得被铭记！

中国科学院院士、西安交通大学教授管晓宏在报告中提出，幂律是许多自然和工程系统中普遍存在的数学物理规律，许多社会系统包括语言表达、音乐旋律也存在幂律，能够建立定量计算模型并进行定量分析。报告讨论-类社会系统的数学特征和数学模型，揭示幂律存在的机理。研究结果有助于深度分析音乐、语言等系统中的计算智能，赋能人工智能语言生成、人工智能作曲等研究。

中国工程院院士、中国中文信息学会理事长方滨兴在报告中提到，在强化学习等新型人工智能系统中，随着奖励函数的引入，其决策过程带有一定的不确定性与探索性。从这一角度来看，尽管人工智能的行为表现出某种“自主”特征，我们仍不能断言其具备意识。然而，它根据外部激励与预设目标不断调整行为的过程，有时确实可能超出人类的预期，从而在某种程度上呈现出一种自我意识或主观意志的萌芽。

此外，澳门城市大学周万雷教授、中国人民大学文继荣教授、复旦大学邱锡鹏教授等专家学者分别就大模型伦理与安全技术、扩散大语言模型新范式“LLaDA”、情境智能与通用人工智能（AGI）发展路径等主题作报告，为参会者呈现大模型领域多维度的前沿研究成果。大会还围绕生成式人工智能、知识图谱、具身智能、情感计算等热点方向，组织13场专题论坛，百余名学者与行业专家进一步探讨大模型技术前沿进展与应用趋势，为我国大模型事业发展凝聚智慧与力量。

图片来源：格隆汇记者 王石川 摄

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