当地时间2025-11-10,rmwsagufjhevjhfsvjfhavshjcz

◎本报记者 付丽丽

绿色的青稞苗随风摆动，与远处皑皑雪山、层层白云相映成趣，构成一幅高原独有的田园画卷……这是记者在西藏自治区拉萨市林周县农业种植试验示范基地看到的情景。

林周，在藏语中意为“天然形成的沃土”。林周县是西藏自治区农牧综合示范县、拉萨第一产粮大县与第二牧业大县，素有“拉萨粮仓”之称。在这里，农业自动气象站矗立在田间地头，随时监测农作物生长环境中的温度、湿度、雨量等要素。通过科技赋能，传统农耕实现向现代农业的跨越式发展，成为西藏高原农业现代化的生动样本。

近日，记者随中国气象局“‘绿镜头·发现中国’中央媒体走基层看气象”采访团，探寻气象工作赋能雪域高原绿色产业的创新实践。

为种植结构调整提供科学依据

青稞在西藏有着悠久的种植历史，是在高海拔地区适应性最广的特色农作物之一。不同生态区的青稞品种呈现出显著差异：阿里高寒地区品种早熟、粒大，林芝河谷区域的品种穗大粒饱。

“自西藏自治区成立以来，国家种质库保存了6000余份青稞种质资源，其中有4300余份都在这块试验田里进行精准鉴定和评价。”西藏自治区农牧科学院农业研究所副研究员达瓦顿珠说。

达瓦顿珠介绍，气象工作在青稞种质资源精准鉴定和保护方面发挥着基础性支撑作用。在数据精准化方面，气象部门在基地部署了微型气象站，实时监测田间温湿度、光照强度、降水频率等12项关键指标。这些数据与青稞播种期、出苗期、分蘖期、抽穗期和成熟期等生长节点的相关性，为品种适应性研究和生态布局提供了科学依据；在灾害预警方面，2024年，气象部门通过模型提前预测到晚霜冻风险，并及时采取了熏烟防冻措施，保住了部分试验田。

“我们进行的‘冬青稞高海拔区域的培育和种植’实验，传统意义上，在海拔3800米以上区域无法实现，但结合林周县区域冬季最低气温分析，目前我们突破限制，在林周县开展了耐寒亲本的鉴定和选择，部分材料表现良好。这个结果为今后冬青稞品种改良、西藏青稞种植结构调整提供了坚实的基础和支撑。”达瓦顿珠说。

2023年，拉萨国家农业气象试验站联合林周县气象局、西藏自治区农牧科学院等多家单位共同实施了林周县培育高产青稞种植试验研究项目。

拉萨国家农业气象试验站副站长、正高级工程师次仁多吉介绍，该项目旨在更好地将农业气象观测数据用于林周县青稞等农作物种植与合理生态布局。通过分期种植试验，项目分析每个发育阶段作物的生长与气温、降水、日照等相关因子的关联性；通过林周县历史气象数据分析及不同海拔分期播种，判断林周县的雨季集中期与青稞需水关键期是否吻合，从而确定青稞的最佳播种时间。

2024年，基于精准的气象预测结论，当地政府将青稞播种期提前10—20天，有效提升了热量资源利用效率。经测算，青稞亩均增产5％—8％。林周县强嘎乡村民普琼感慨：“以前靠天吃饭，现在听气象指导，打工种地两不误。”

对创作者而言，如何在不失真、不侵權、且高效产出高质量作品的前提下，呈现自己的美学，是日常工作的重要课题。松松科技理解這一点，于是将前沿的影像科技与创作者的现实需求结合，推出了一整套面向内容创作的工具链。它不是替代创意的万能药，而是一个懂得你工作流的伙伴，帮助你在拍摄、后期以及发布的各个环节保持高效与可控。

第一步，我们把“影像智能化”放在核心。系统的AI模块具备场景识别、主体检测、光线估算等能力，能够在你导入素材后自动给出多条可落地的优化方案。例如：在自然光下拍摄的日间场景，AI會建议通过对比度和清晰度的微调来提升主体的层次感，同时尽量保留皮肤的质感和自然光泽，而不会让肤色失真。

对于混合光源或背光场景，智能算法會给出阴影抑制、高光保护和色温修正的组合，确保畫面仍然真实而不做作。

色彩与风格的统一，成为内容系列化的关键。松松科技的色彩引擎提供多套可自定的风格模板，涵盖干净清爽、暖意舒适、冷色极简等常见调性；你可以在一个账号里为不同账号或多个项目建立不同的风格集，确保跨图片的统一性。更重要的是，這些风格是可控的，允许你对对比度、饱和度、肤色再现等维度进行微调，以适应不同平台的呈现特性和观众偏好。

第三，细节处理与保真之间的平衡。算法降噪、锐化、清晰度、边缘平滑等工具，使细节在放大后仍然自然。对于照片中的纹理受损或高频细节不足的情形，智能算法會在不中断纹理的前提下进行轻量修复，避免过度处理导致“失真感”。与此背景虚化、局部美化等功能也能按需开启，但都遵循“最小干预”的原则，确保创作者的原始意图不被误导。

隐私与安全始终放在第一位。所有核心处理均在本地设备完成，云端仅在你明确授权的情况下进行，且提供可控的数据导出、模糊处理与水印选项，帮助你在分享时维护个人与他人隐私。若你将一组素材交付给松松科技的工作流，系统會给出一键生成、逐帧微调、以及批量处理的三种模式，帮助你快速从素材库中筛选、统一风格并导出成片。

这个过程不是为了替代创意，而是讓你在繁琐的图像处理环节里解放出时间，把更多精力放在拍摄与叙事上。

本篇所述并非单纯追求视觉效果的堆砌，而是强调在尊重与合规前提下的高质量产出。无论你是在个人账号还是商业品牌频道运营，松松科技都致力于提供可控、透明的工作流，让创作者的聲音更清晰，作品更具持续力。未来的影像编辑，将是人机协作的共创过程，机器带来效率，创意带来温度。

一、准备阶段：明确主题与边界。涉及人物内容时，务必确保已获得明确许可，并遵循所在平台的社区准则。提前规划拍摄主题、场景清单、光线预算，以及隐私保护的执行方案。把合规与尊重作为工作流程的起点，可以大幅降低后期纠纷与负面影响。

二、素材导入与初步筛选。将原始素材按時间或场景归类，使用AI自动标注功能获取场景标签、主体框选、曝光与色彩缺陷的标记。此時不要只看美感，注意记录拍摄条件、光线来源、白平衡状态等信息，为后续的风格匹配和参数回放留出依据。

三、风格设定与批量调优。选定一个主风格模板，應用于整组照片；再对每张照片進行局部微调，如肤色还原、高光保留、背景虚化强度等，确保整体的一致性与自然感。通过批量处理加速工作流，同时保留逐张微调的空间，以实现个性化表达。

四、精细化修复与局部美化。开启肤质保护、纹理保留、降噪与锐化等组合时，务必关注边缘自然度与纹理真实性。避免过度美化，确保画面传递的情绪与场景信息不被扭曲。必要时对局部区域设置独立的处理參数，保持局部与全局之间的和谐。

五、导出与发布。选用合适的分辨率和文件格式，開启水印、版权信息与元数据选项，方便后续追踪与权利整理。将图片描述文本、alt文本、关键词和可访问性信息一并导出，提升搜索可发现性与可访问性。這一步也為跨平臺分發打下坚实基础。

六、分析与优化循环。将發布后的数据反馈与观众互动结合起来，持续优化风格模板与处理参数，形成可复制的创作模板。通过A/B测试、互动率分析与观众反馈，持续迭代你的内容策略。

松松科技倡导一种更健康、可持续的美学表达。它强调创作者的个人叙事、稳定的工作流和对观众的尊重，而不是以牺牲真实为代价的瞬间冲动。随着AI影像工具的不断进化，未来的内容创作将越来越像一个协作生态：人类的创意与機器的高效并行，帮助每一个创作者讲出属于自己的故事，同时确保行业合规、权利清晰、隐私得到保护。

如果你正在寻找一个能提升工作效率、同时兼顾道德与合规的影像工具，松松科技的摄影与后期套件值得一试。你可以从小规模试用开始，逐步将其纳入日常创作流程，逐步提高产出质量与发布效率。通过持续的学习与迭代，既能保留个人风格，又能在平台风口中保持清晰的边界。

松松科技愿意成为你在影像创作路上的可靠伙伴，一同探索更多关于美学、技術与伦理的平衡点。

当好虫草山的“生命护卫队”

那曲，西藏的“北大门”。这里是长江、怒江、澜沧江等大江大河的发源地。从5月份进入雨季起，近15万名农牧民，就如候鸟迁徙般陆续汇聚于此，只为寻找那珍贵的冬虫夏草（以下简称“虫草”）。

虫草生长需要适宜的温度和湿度。通常在5月下旬到6月中下旬，仅有45天的采挖黄金期，但这段时间也是青藏高原雷电多发、频发期。超高海拔的山坡上没有树，人就成了最容易遭遇雷击的“目标”。如何在促进群众增收和保障安全之间寻找破局之法，成为气象服务那曲经济社会高质量发展的一道“必答题”。

在那曲市，气象部门开展了“3162”递进式气象服务和“1231”递进式雷电预报预警服务，实现生效时段上的递进更新，使预报预警范围更精准，能在“生命安全第一”的前提下，尽可能保障经济生产活动。

预报预警信息如何能真正送到群众手中？针对“最后一公里”问题，2025年，那曲市气象局还通过与自治区气象局气象灾害防御技术中心合作，在重点虫草采挖区域进行气象预警信息靶向发布。工作人员通过发布平台，对照雷电发生概率较高的区域，只需要在地图上画一个圈，鼠标一点，圈内所有人员的手机都能收到预警信息。

同时，气象部门还对地方党政领导、相关部门负责人开展“叫应”服务，并对采挖区的驻村干部等进行“闪信”强制提醒。针对只能听懂藏语的农牧民群众，驻村干部会将收到的信息译成藏语，再通过语音发在本村虫草采挖的联络微信群里。

图片来源：人民网记者 陈嘉倩 摄

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