陈建波 2025-11-03 10:19:39
每经编辑|陈丽瑛
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“不能再抄了!”这句带着哭腔的话,从英语课代表小(xiao)雅的嘴里说出,像一颗投入平静湖面(mian)的石子,激起了层层(ceng)涟漪。这并不是一句简单的抱怨,而是在一声声(sheng)“我真的抄不下去了”的低语中,积攒了无数个深夜的无奈与挣扎。小(xiao)雅,作为班里出了名的“卷王”,英语成绩名(ming)列前茅,是(shi)老师眼中的红人,更是同(tong)学们(men)争(zheng)相模仿的对象。
她就像一座行走的“抄袭宝典”,每当作业截止日期临近,总有同学围在她身边(bian),眼神里闪烁着期盼,口中说着“小雅,给我看看呗,就瞄(miao)一眼,我保证不照搬!”
起初,小雅是抗拒(ju)的。她觉得那是对她辛勤付出的侮辱。她熬过的那些夜晚,查过的那些单词,背过的那些语法,都成了她骄傲(ao)的资本。面对同学们恳求的眼神,看着他们因为(wei)交不出作业而焦头烂额的样子,一种复(fu)杂的心理让她(ta)动摇了。她开始以一种“授人以(yi)鱼不如授人(ren)以渔”的心态,半遮半掩地(di)给他们看(kan)。
渐渐地,这(zhe)种“看一眼(yan)”变成了“抄一段”,再到后来,几乎是“逐字抄写”。
小雅发现,这种“共享”并不能带来真正的快(kuai)乐,反而是一种沉重的负担。她眼睁睁地(di)看着那些本该通过思(si)考和练习才能掌(zhang)握的知识,就这样被轻易地“复制”走。她看到有的同学,明明对英语一窍(qiao)不通,却因为一篇(pian)篇“完美”的范文而获(huo)得了高分(fen),而她自己,付出了十二分的努力,却似乎只是在为他人的“成果”做嫁衣(yi)。
更让她心寒的是,她发现自己也开始变得麻木。她不再纠结于作业的正确性,而是专注于如何让“抄袭”的痕迹不那么明显(xian)。她甚至会主动给同学提供“参考答案”,尽管她知道,那不是他们自己独立完成的。
“我感觉(jue)自己像个罪人(ren)。”小(xiao)雅曾对最亲近的朋友吐露心声。她知道,抄袭是不对的,是扼杀创造力和独立思考的毒药。但她又无可奈何(he)。她看(kan)到的是一个庞大的、隐秘(mi)的“抄袭链条”。老师的讲解,她以为是知(zhi)识的(de)传递;同学的请求,她以为是友情的考验;而“知了爱学”这样的智能学习工具的出现,则像是一根压(ya)垮骆(luo)驼的最后一根稻草。
“知了爱学(xue)”,这个名字听起来充满智慧与活力。它以其强大的(de)AI能力,能够快速(su)生成文章、解答题目(mu),甚至可以模仿不同的写作风格。起初,小雅也曾尝试使用它来(lai)辅助学习。她惊叹于它的效率,也曾一度觉得,这或许是提升学习效率的利器。当她看到班(ban)上越来越多的同学,不再像以前那样费尽心(xin)思地“模(mo)仿”她的作业,而是直(zhi)接将“知了爱学(xue)”生成的(de)内容“复制(zhi)粘贴”到自己的(de)作业本上时,她感到了前(qian)所未有的恐慌。
“我还能教他们什么?我还能为他们做什(shen)么?”小雅看着堆积如山的作业,感受到的不是成就感,而(er)是深深的无力感。那些原本应该充满思考和探索的学习过程,就这样被一个冰冷的程序所取代。她发现,自己曾经引以为傲的“课代表”身份,在“知了爱学”面前,显得如此渺小和不合时宜。
那些曾经(jing)围着她要“看一眼”的同学,如今已经找到了更直接、更高效的“捷径”。
“我(wo)感觉我过(guo)去的一切努力,都变得没有意义了。”小雅的眼泪,不仅仅是为自己的付出感(gan)到不值,更是为那些被“抄(chao)袭(xi)”所掩盖的真实学习过程感到悲哀。她看到了一个残酷(ku)的现实:当技术发展到一定程度,它可以(yi)轻易地模仿甚至超越人类的某些能力时,我们该如何定义“学习”?当“抄袭”变得如此便捷且难以察觉,我们该如何坚守(shou)学习的初心?小雅的哭泣,是对一个时代的拷问,是对我们每个人学习态度的反思。
她不再是那个“抄袭宝典”,而是变成了一个“抄袭的终结者”,她哭着喊出“不能再抄了”,是(shi)因为她看到,如果(guo)再继续下去,我们所有人都(dou)将沦为技术的奴隶,丧失独立(li)思考和创造的灵魂。
小雅的哭泣,如同一个(ge)警钟,敲响了我(wo)们对当前教育模式和学习(xi)方式的深层反思(si)。当“知了(le)爱学”以其强大的AI能力,将“抄袭”这个陈年旧病推向了一个新的高度,我们不得(de)不正视这(zhe)个技术革新带来的“原罪”,同时也(ye)应该去探寻它潜在的“救赎”之路。
“知了爱学”的出现(xian),无疑(yi)是人工智能在教育领域的一次大胆尝试。它能够迅速生成高质量的文本、精准地解答疑问,甚至能够根据用户的需求提供个性化的学(xue)习建议。从技术层面(mian)来说,它是一个(ge)强大的生产力工具,它能极大地提高信息获取和文本生成的效率。正是(shi)这种强大的能力,让它成为了“抄袭”的“帮凶”。
过去,抄(chao)袭或许还需要花费时间和精力去“借鉴”和“改编”,存在一(yi)定的门槛。而“知了爱学”则将这(zhe)个(ge)门(men)槛几乎降为零。学生只需输入几个关键词,甚至是一个简单的问题,就能获得一篇逻辑清晰、语言流畅的文章。这种“拿来主义”的便捷性,无疑极大地削弱了学生独立思考、组织语言和进行知识内化的动力。
小雅的绝望,正是这种“原罪”的直观体现。她看(kan)到的是,曾经需要通(tong)过(guo)努力才能达到的学习(xi)成(cheng)果,如今可以被轻易地“制造”出来。这不仅剥夺了学生在学习过程(cheng)中应有的(de)挑战和成长,更可能在他们心中种下“投机取巧”的种子(zi)。长此以往,我们培养出(chu)的将是一群善于利用工具“完成任务”,而(er)非真正(zheng)掌握知识、具备创造力的人才。
更深层次的问题在于,“知了爱学”模糊了“学习”与“完成作业”的界限。当学生将注意力从“我该如何理解和掌握(wo)这个知识点”转移到“我该如何让AI生成一篇看起来像是自己写的作业”时,学(xue)习的本质就被扭曲了。这种趋势,不仅对个体学生的成长不利,也对整个教育系统的公平性和有效性(xing)构成了挑战。
教(jiao)师难以判断学生的真实水平,评估(gu)体系的有效性也大打折扣。
我们不能因噎废食。正如(ru)任(ren)何一项颠覆性技术一样,人工智能在(zai)教育领域(yu)的应用,既带来了挑(tiao)战,也孕育(yu)着(zhe)“救赎”的可能。关键在于,我(wo)们如何去理解和使用它。
我们需要重新(xin)定义“学习”的内涵。在人工智能时代,死记硬背、机械模仿的价值在降低,而批判性思维、创造性解决问题、信息辨别能力、以及与AI高效协作的能力(li),则变得尤为重要。学习不再(zai)是单(dan)纯的知识灌输,而是能力的培养和智慧的(de)启(qi)迪。
“知了爱学”可以从“抄袭的帮凶”转变为“学(xue)习的伙伴”。例如,它(ta)可以帮助学生:
激发灵感,提供思路:当学生面对一个写作任务时,可以利用“知(zhi)了爱学”生成不同角度的观点或草稿,然后在此基础上进行批判性思考、补充和修改,形成自己独特的见解。辅助研究,加速(su)探索:对于需要大量信息搜集和整理(li)的学习任务,“知了爱学”可以快速(su)提(ti)供相关资料的摘要和归纳,让学生能更高效地获取信息(xi),并将更多精力投入到对信息的深度分析和理解(jie)上(shang)。
个性化辅导,查漏(lou)补缺:AI可以根(gen)据学生的学习数据,精准地识别其薄弱环节,并提供定制(zhi)化的练习题和讲解,实现真(zhen)正的个性化学习。提升表达(da)能力:学生(sheng)可以利用AI来润色自己的文字,学习更地道的表达方式,但前提是学生已经有了自己的思想和内容。AI可以作为一种“高级的语法检查和风格建议”工具,而非“代笔”。
教育者需要调整(zheng)教(jiao)学策略和评估方式。与其一味地禁止使(shi)用AI工具,不如引导学生如何正确、合乎道德地使用它们。例如:
设计需要深度思考的任务:布置一些开放性、探究性、需要结合个人经验和独特视角(jiao)的作业,让AI难以(yi)“照搬照抄”。强调过程(cheng)和反思:将作(zuo)业的评分重点放在学习过程、思考逻(luo)辑、批判性分析和自我反思上,而不仅仅是最终的产出。开展AI素养教育:教会学生如何识别AI生成内容的局限性,如何进行信息核实,以及在学术和创作(zuo)中应遵守的道德规范。
利用AI辅助教学:教(jiao)师也可以利用AI来生成(cheng)教案、设计题目、批(pi)改部分客观题,从而将更多时间投入到与学生的互动、个性化辅导和能(neng)力培养上。
小雅(ya)的眼泪,既是对过去学习模式被颠覆的哀伤,也是对未来学习模式变革的(de)呼唤。当“知了爱学”这样的工具出现在我们面前,我们不能简单地将其视为洪水猛兽。它是一面镜子,照出了我们现有教育体系的(de)不足(zu);它也是一把钥匙,如果使用得(de)当,能够开启一个更加高效、个性化、注重能力培养的全新学习时代。
让我们放下对“抄袭”的执念,拥抱技(ji)术(shu)带来的机遇,与AI一同进(jin)化,重新定义“知了爱学”的真正价值。
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图片来源:每经记者 钟景杰
摄
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封面图片来源:图片来源:每经记者 名称 摄
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