每经编辑｜赵少康    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

范敬宜先生是我国声誉卓著的新闻工作者和卓有建树的新闻教育家。为继承和发扬范敬宜先生的新闻教育思想，激励新闻人以范敬宜为楷模，为中国新闻事业发展贡献力量，由人民日报社、经济日报社、中国外文出版发行事业局、辽宁报刊传媒集团（辽宁日报社）、大众报业集团、海南日报报业集团和清华大学新闻与传播学院共同发起倡议设立“范敬宜新闻教育基金”。基金的设立还得到了范敬宜亲属及社会各界的大力支持。

“范敬宜新闻教育基金”面向全国设立“范敬宜新闻教育奖”，从2013年开始评奖，每年一次，是我国新闻教育界的重要奖项。

范敬宜新闻教育奖包括三个奖项：

新闻教育良师奖：奖励在培育新闻传播人才方面做出突出成绩的教师；

新闻教育良友奖：奖励热心新闻传播教育的新闻业界人士；

新闻学子奖：奖励有志于从事新闻传播事业的优秀学生。

第十三届范敬宜新闻教育奖的评选，采用单位推荐与个人申报相结合的方式产生候选人，邀请各传媒单位、新闻院校的资深专家及学者组成评审委员会进行评选工作，由基金理事会确定最终表彰名单，举行表彰活动并对获奖者进行奖励。

希望通过范敬宜新闻教育奖的评选，激励更多青年学生热爱新闻工作，投身新闻事业；鼓励更多教师在新闻教育战线上辛勤耕耘，培育人才；推动更多的新闻业界人士关心新闻教育，指导新闻学子成长。

第十三届范敬宜新闻教育奖评选细则

一、评奖时间

2025年9月1日开始启动和受理申报，并通过各种媒体形式在学界和业界广泛传播。9月30日单位推荐和个人申报截止，10月进行专家评审和基金理事会审核，11月举行颁奖典礼。

二、奖项设置

新闻教育良师奖不超过2名（奖金10000元/人）

新闻教育良友奖 1名（奖金10000元）

新闻学子奖不超过 10名（奖金6000元/人）

含特等奖 1名（奖金10000元）

三、申报范围

新闻教育良师奖：中国内地高校从事新闻教育的教师

新闻教育良友奖：参与高校新闻教学和人才培养工作的新闻机构工作者

新闻学子奖：中国内地高校在读或毕业一年以内的本科生、研究生

四、申报条件

新闻教育良师奖：

1．热爱新闻教育事业，辛勤耕耘，默默奉献，德艺双馨；

2．在新闻人才培养上投入足够精力，是学生的良师益友；

3．已经培养出一定数量的优秀新闻工作者，成果显著。

新闻教育良友奖：

1．重视新闻人才的培养，长期支持新闻教育；

2．长期在新闻院校兼课、讲座及共同培养学生；

3．为新闻院校发展提供各种社会资源和其他形式的帮助。

新闻学子奖：

1．学习努力，品学兼优；

2．热爱新闻事业，毕业后有志从事新闻工作者优先；

3．具有一定社会影响力的新闻作品发表（尤其是与年度国家社会发展重大议题相关，如弘扬伟大抗战精神、铸牢中华民族共同体意识、提升国际传播效能、发展新质生产力和推动高质量发展、反映生态环境保护成就等方面的作品）。已经毕业的学生，其申报的作品必须是在校期间完成的。

五、申报方式

1．单位推荐及个人申报相结合（被单位推荐者不再填写个人申报表格）。

3．往届曾申报过本奖项“良师奖”和“良友奖”的申报者，仅需重新填写申报表。附加材料如与以前相同，可不再报送；如有补充，仅提交补充部分。

六、 评选办法

1．聘请学界和业界专家组成评审委员会，对申报材料进行评审。评审委员会由7-9名专家组成，主任由第十二届全国人大教科文卫委员会主任委员柳斌杰担任。

2.由基金理事会最终确定获奖名单及奖励金额。

CAD的演进：从指令到智能的飞跃

回顾CAD发展的歷程，我们仿佛能看到一部浓缩的科技進步史。从最初的二维绘图，到复杂的三维建模，CAD工具的功能不断迭代，极大地解放了设计师的双手，将原本繁琐的手工绘图过程变得精准而高效。随着设计需求的日益复杂化和市场竞争的加剧，传统CAD软件在某些方面也显露出其局限性。

例如，重復性的操作、繁琐的模型修改、对新手设计師友好的门槛，以及如何将最新的技术趋势，如人工智能、虚拟现实等，深度融入设计流程，都成为行业亟待解决的痛点。

正是在這样的背景下，17c17c应运而生，它不仅仅是现有CAD技術的升级，更是对设计模式的一次深刻重塑。17c17c的核心理念在于“智能”，它将人工智能（AI）和机器学习（ML）等前沿技术深度整合，旨在从根本上提升CAD设计的效率和创造力。这意味着，未来设计师的工作将不再是简单的线条和曲面的堆砌，而是与智能系统协同合作，将更多精力投入到概念构思、创意探索和艺術表达上。

17c17c：人工智能赋能的智能设计引擎

17c17c之所以能够引领智能设计新體验，其强大的AI驱动能力是关键所在。它能够学习设计师的习惯和偏好，预测设计意图，并在设计过程中提供智能化的辅助。试想一下，当你在绘制一个复杂的曲面時，17c17c的AI引擎能够根据你现有的模型和设计意图，自动推荐最优的建模路径，甚至在某些情况下，能够根据参数的输入，自动生成符合要求的模型。

这极大地减少了试错成本，缩短了设计周期。

17c17c还引入了参数化设计和生成式设计等先进理念。参数化设计允许设计師通过调整一系列参数来控制模型的几何形状和结构，使得设计修改更加灵活和高效。而生成式设计则更进一步，它允许设计师设定设计目标、约束条件和材料属性，然后由AI算法自动探索和生成大量优秀的设计方案。

這不仅为设计师提供了更广阔的创意空间，也能够帮助他们在有限的时间内找到最优解。

打破界限：17c17c的多领域应用潜力

17c17c的智能设计能力并非局限于某一特定领域，它拥有广泛的應用前景。

工业设计与产品开發：在产品设计中，17c17c能够加速概念原型设计、结构优化和材料选择。例如，在汽车或航空航天领域，AI可以帮助工程师优化空气动力学性能，生成轻量化且高强度的结构件。在消费电子产品设计中，17c17c可以快速生成符合人体工程学的外形，并模拟产品的可用性。

建筑设计与城市规划：对于建筑师和城市规划师而言，17c17c的智能功能能够辅助他们进行方案推敲、日照分析、能耗模拟等。AI可以根据场地条件、法规要求和功能需求，快速生成多种建筑布局和形态，并进行性能评估，从而提高设计质量和效率。室内设计与家居定制：在室内设计领域，17c17c可以帮助设计师快速布置空间、选择家具、模拟光照效果。

对于定制化家居的需求，17c17c更是能够提供强大的支持，通过智能算法，为客户量身定制独一无二的设计方案。动漫、游戏及影视特效：在数字内容创作领域，17c17c的智能建模和纹理生成能力，能够极大地提升场景和角色的制作效率，为虚拟世界的构建注入更强的生命力。

17c17c的出现，意味着CAD设计不再是纯粹的手藝活，而是上升到了一个更加智能、更加概念化的层面。它将设计师从繁琐的机械劳动中解放出来，让他们能够更专注于创新和藝術的表达。这种以人为本、以智能為驱动的设计理念，正引领着整个行業走向一个更加美好的未来。

颠覆传统：17c17c带来的高效设计流程

17c17c带来的不仅仅是功能的升級，更是对整个设计工作流程的深刻优化。传统的设计流程往往充斥着大量的重復性工作和信息孤岛，从概念草图到最终交付，环节繁琐，效率低下。17c17c通过其强大的集成性和智能化能力，极大地简化和加速了这一过程。

1.智能建模，事半功倍：17c17c的智能建模工具是其核心亮点之一。它不再依赖于设计师的每一个点击和拖拽，而是通过AI理解设计意图。例如，当用户需要创建一个符合特定力学要求的支撑结构时，17c17c可以根据输入的载荷和材料属性，自动生成最优化的拓扑结构，并進行精细的曲面化处理，大大节省了手动建模的时间和精力。

对于一些标准化的零件或组件，17c17c还具备智能识别和库调用功能，用户只需简单描述需求，系统便能自动匹配并插入，极大地提高了设计效率。

2.协同设计，无缝衔接：在现代设计项目中，团队协作至关重要。17c17c构建了一个无缝的协同设计平台，打破了地理和部门的限制。设计师、工程师、甚至是客户，都可以通过云端实时访问和编辑同一份设计模型。AI驱动的版本管理和冲突检测功能，能够确保多人协作的顺畅进行，避免了因信息不同步而导致的错误。

智能的审阅和反馈机制，也让设计评审过程更加高效和直观，所有参与者都能清晰地了解设计进展和需要改进的地方。

3.仿真分析，预知風险：设计不仅仅是外观的呈现，更关乎其内在的性能。17c17c将仿真分析功能深度集成到设计过程中，使得设计師能够在早期阶段就对产品的性能进行评估。无论是结构强度、热力学行为、流体动力学模拟，还是材料的耐久性分析，AI辅助的仿真工具都能快速提供准确的结果。

这不仅有助于發现潜在的设计缺陷，避免后期昂贵的返工，更能帮助设计师在性能和成本之间找到最佳平衡点。

4.虚拟与现实的融合：17c17c积极拥抱前沿技术，将虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术融入设计体验。设计師可以通过VR设备，沉浸式地审视自己的设计模型，从不同角度、不同尺度进行体验，仿佛身临其境。AR技術则可以将虚拟模型叠加到真实环境中，例如在建筑设计中，可以将模型与实际场地進行比对，在產品设计中，可以将模型放置在真实的使用场景中进行评估。

这种虚实结合的体验，极大地提升了设计的直观性和用户体验，也为设计决策提供了更可靠的依据。

17c17c：开启创意无限的设计新维度

17c17c所倡导的“17c17c一起草cad智能设计新體验”，不仅仅是一个简单的口号，它代表着一种全新的设计哲学和工作方式。它鼓励设计師们从繁重的重复劳动中解放出来，将更多的时间和精力投入到激发创意、探索未知。

1.降低门槛，赋能更多人：传统CAD软件往往需要多年的学习和实践才能熟练掌握。17c17c的智能设计特性，极大地降低了CAD的使用门槛。通过自然语言交互、智能提示和自动生成等功能，即使是初学者，也能快速上手，创造出令人惊叹的设计作品。这有助于设计人才的培养和普及，让更多有创意的人能够参与到设计创作中来。

2.驱动创新，超越想象：AI强大的计算和学习能力，能够帮助设计師突破思维定势，发现传统方法難以触及的设计可能性。生成式设计、拓扑优化等功能，能够创造出结构更加精巧、性能更加优越的设计。17c17c鼓励设计师与AI进行“对话”，通过不断调整参数和约束，激发出无限的创意火花，从而设计出真正具有颠覆性的产品和解决方案。

3.可持续设计，绿色未来：17c17c的智能分析能力，也為可持续设计提供了有力的支持。通过精准的材料选择、能耗模拟和生命周期评估，设计师可以在设计之初就考虑环保因素，优化產品的能效和可回收性。AI还可以帮助识别和减少设计中的浪费，推动绿色制造和循环经济的发展。

结语：“17c17c一起草cad智能设计新体验”的背后，是科技进步的力量，是人类对效率和创新的不懈追求。17c17c正在用智能重塑CAD的邊界，它将设计师从工具的使用者，转变为创意理念的实现者，将技術与艺术完美结合，共同谱写设计领域的新篇章。

加入17c17c，您将不仅仅是在使用一款软件，更是在参与一场关于未来设计方式的伟大革命。让我们携手，共创智能设计的无限可能！

3.获奖名单将通过清华大学新闻与传播学院官网及其他知名网站公示一周，听取各方反馈意见。

七、颁奖时间

颁奖典礼定于2025年11月在北京举行。

八、联系方式

联系人：庄老师，010-62797271 15201105730

地 址：北京市海淀区清华大学新闻与传播学院“范敬宜新闻教育奖评选组委会办公室”

邮 编：100084

范敬宜新闻教育奖评选组委会

2025年9月1日

图片来源：每经记者 王克勤 摄

七日内实现挑战转变双倍收获

封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄