陈赓 2025-11-03 05:59:18
每经编辑|陈启合
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当虚拟照进现实:赵今麦、程潇“造梦”视频的震撼与隐忧
近年来,人工智能(AI)技术以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面,其(qi)中,AI人脸替换(huan)技术(Deepfake)的飞速发展无疑是最引人注目也最具争议(yi)的领(ling)域之一。最近,一段将知名(ming)演员赵(zhao)今麦和程潇的面容“植入”到其他视频中的“造梦”作品,迅速在网络上掀起了轩然大波,引发了无数网友的惊叹、好奇,甚至是(shi)不(bu)安(an)。
这些视频逼真到令人难以分辨真伪(wei),仿佛明星们真的出现在了我们意想不到的场景之中,这种虚拟与现实的界限模糊,带来了前所未有的感官冲击。
这股(gu)“造梦”浪潮并非空穴来风。AI人脸替换技术的核心在于(yu)深度学(xue)习算法,尤其是生成对抗网络(GAN)。简单来说,GAN由两个神经网络组成:一个(ge)生(sheng)成器,负责(ze)创造逼真的假图像(即人脸);一(yi)个判别器(qi),负责分辨生成图像的真假。两者相互博弈、不断学习,最终生成器能够欺骗判别器,产出(chu)以假乱真的图像(xiang)。
在人脸替换的应用中,技术人员会收集目标人物(如赵今麦、程潇)的大量高清面部照(zhao)片和视频素材,作为“源素材”。然(ran)后,他们会选取一段包含希望替换上去的人脸的“目标视频”。通过复杂的算法,AI会分析源素材(cai)中目标人物(wu)的面部特征、表情(qing)、光影等,并将其映射到目(mu)标视频中对应人物的面部上,最终(zhong)实(shi)现“无缝”替换。
赵今麦和程潇作为当(dang)下极具人气和辨识度的年轻女演员,她们的面孔本身就带有极高的关注度。当这些面孔被运用到AI“造梦”中时,其影响力自然被放大。从技术层面看,这些视频的精细程度确实令人咋舌。AI能够捕捉到细微的面部表情变化,甚至模仿出演者的眼神和嘴(zui)部动作,使得整个替换(huan)过程显得异常流畅和自然。
许多观众在观看时,都会被这种虚实难辨的视觉效果所震撼,感叹科技的进步带来的“可能性”。这种“造梦”的魅力,在于(yu)它满足了人们对于偶像的无限想象,似乎可(ke)以将他(ta)们置于任何情境,实现一些现实中不可能出现的场景。
在这份惊叹的背后,却隐藏着不容忽(hu)视的惊(jing)险场面。正如“造梦”的字面意思,这种技术能够轻易地将任何人的面孔“嫁接”到任何视频上,这其(qi)中蕴含的巨大风险,让(rang)许多人感到了(le)担忧。最直接的威胁便是对个人声誉的损害。一旦不法分子利用这项技术,制作含有不实信息、诽谤性内容,甚至是色情内容的虚假视频,对于视频中被替换面容的当事人来说,将是毁灭性的打击。
赵今麦和程潇的“造梦”视频,虽然(ran)可能出于粉丝的喜爱(ai)或技(ji)术展示的目的,但(dan)其背后所揭示的,是这项技(ji)术一旦被(bei)滥用,将对普通人乃至公众人物的隐私和名誉构成严重威胁。
AI人脸替换技术也对信息辨别能力提出了严峻挑战(zhan)。在信息爆炸的(de)时代,我们每天都会接触(chu)到海量(liang)的信息,而Deepfake技术的出现,使得“眼(yan)见不一定为实”的状况变得(de)更加普遍。虚假视频的泛滥,将进(jin)一步加剧信息茧房效应,干扰公众对事实的认知,甚至可能被用于政治操纵、网络欺凌等恶意用途。
当逼真的虚假视频充斥网络,我们如何才能确保自己接触到的信息是真实可靠的?这对每个人的媒介素养都提出了前所未有的考验。
更深层次的担忧,还体现在对社会信任的侵蚀(shi)。当一个社会连基本的视觉证据都无法完全信任时,人与人之(zhi)间的信任基础将受到动(dong)摇。商业欺诈、法律证据的有效(xiao)性、人际(ji)关系的真实性,都可能因此受到影响。我们不能仅仅为AI技术的“神奇”而欢呼,更需要(yao)警惕它可能带来的“魔法反噬”。
赵今麦、程潇“造梦”视频所(suo)引发的热议,不(bu)仅仅是对技术本身的讨论,更是对这项技(ji)术如何被规范、如何被使用的(de)集体反思。如何在享受技术红利的(de)最大限度(du)地规避其潜在的风险,已经成(cheng)为摆在我们面前的一(yi)道必须认真解答的难题。
赵今麦、程潇的(de)“造梦”视频所引发的热议,将我们带入了一个关于技术伦理的深刻(ke)讨论。AI人脸(lian)替换技术,以其强大的“造梦”能(neng)力,一面是令人惊叹的科技奇迹,另一面则是潜(qian)藏的巨大风险。我们正站在(zai)技术发展的十字路口,如何界定它的边界,如何规划它的未来,已(yi)经刻不容缓。
我们必须认识(shi)到,AI人脸替换技术本(ben)身是一种中性工具,其善恶之分,在于使用者的意图(tu)。它在影视特效制作(zuo)、游戏开发、艺术创作等领域,具有巨大的应用潜力。例如(ru),在电影制作中,它可以用来“复活”已故(gu)演员,或者让演(yan)员在不同年龄段之间自由切换,为创作带来无限可(ke)能。
在游戏领域,玩家或许可以拥(yong)有与自己(ji)面(mian)容高度相似的游戏角色,极大地增强沉浸感。在医学领域,它(ta)甚(shen)至可以帮助进行面部修复手术(shu)的模拟。这些积极的应用,展现了AI“造(zao)梦”技术的光明前景(jing)。
正如任何一项颠覆性技(ji)术一样,其负面效应同样不容忽视。当这项技术落入不法之徒手中,它就可能变成(cheng)一把“双刃剑”,对个人(ren)和社会造成无法挽回的伤害。我们看到,在一些国家,Deepfake技术已被用于制作虚假新闻、传播政治宣(xuan)传、进行网络欺凌,甚至勒索敲诈(zha)。
这(zhe)些案例敲(qiao)响(xiang)了警钟,提醒我们不能对这项技术的潜在威胁掉以轻心。赵今麦、程潇的“造梦”视频,虽然可能只是技术展示,但它所处的“热门”位(wei)置,以及其逼真的效果,恰恰是这种技术能(neng)够被广泛传播并潜在滥用的一个缩影。
因此,如何为AI人脸替换技术划(hua)定清晰的伦(lun)理边界,成为当下亟待解决的问题。这需要多方面的共同努力(li):
1.加强技术监管与立法:政府和相关(guan)机构需(xu)要加快立法步伐,明确界定AI人脸替换技术的应用范围,严厉打击利用(yong)该(gai)技术进行非法活动的个(ge)人(ren)和组织。这可能包括要求对AI生(sheng)成(cheng)内容进行明确标识,禁止未经授权使用他人面部信息(xi),以及(ji)对虚假信息的传播追究法律责任。
各国应加强国际合作,共同应对跨国界的Deepfake威胁。
2.提升公众媒介素养:面对日益逼真的虚假信息,提高公众的(de)媒(mei)介辨别能力至关重要。教育(yu)体系应将媒体素养教育纳入课程,培养公民批判性思考能力,学会辨别(bie)信息来源,警惕网络谣言和虚假视频。社交(jiao)媒体平台也应(ying)承担起相应的责任,加强内容审核,对可疑的Deepfake内容进行标记或移除,并积极配合监管部门。
3.发展反Deepfake技术:科(ke)技本身也在不断发展,专门用于检测和识别Deepfake技术的(de)工具正(zheng)在研发和完善中。通过利用AI自身的优势,我们可以开发出更有效的“侦探”来对抗“造(zao)假者”,形成技术上的“矛”与“盾”的博弈。
4.引导行业自律与伦理规范:AI技术研发企业和应用方(fang)应自(zi)觉遵守伦理规范,将社会责任置于(yu)商业利(li)益之上。在开发和推广相关技术时,应充分评(ping)估其潜在风险,并采取措施加以规(gui)避。例如,在用户协议中(zhong)明确禁(jin)止滥用行为,并建立举报和处理机制。
对于赵今麦、程潇的“造梦”事件,我(wo)们不能简单地将其视为一(yi)场娱乐风波,而应将其视为一次重要的技术警示。它提醒我们,科(ke)技的进步,尤其是在人工智能领域,是双向的,既能带来惊喜,也可能潜藏危机。作为普通人,我(wo)们既要(yao)保持(chi)对(dui)新技术的开放心态,也要提(ti)高警惕,不信谣、不(bu)传谣,用理性的态度去审视和接纳科技带来的变化(hua)。
“造梦”固然吸引人,但现实的边界同样需要守护。AI人脸替(ti)换技术的未来,取决于我们今天的选择。是(shi)任其野蛮生长,最终可能导致信任危机(ji)和社会混乱(luan)?还是(shi)通过审慎的监管、负责任的应用和公众的理性参与,让这项技术真正服务于人类的福祉,创造一个更加美好的“现实”?这考验着我们的智慧,也决定着我们走向何方。
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图片来源:每经记者 阿尔弗雷德·鲍尔
摄
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