每经编辑｜李小萌    

当地时间2025-11-10,mjwgyudsiughewjbtkseudhiwebt

据美国卡内基梅隆大学人机交互研究所官网最新消息，该机构针对主流大模型的研究发现，人工智能（AI）在变得更“智能”的同时，其行为也变得更加“自私”。研究表明，具备推理能力的大型语言模型，在社会互动中表现出更强的自我利益倾向，合作意愿更低，甚至可能对群体协作产生负面影响。这也意味着，模型的推理能力越强，其合作性反而越弱。当人们借助AI处理人际关系冲突、婚姻问题或其他社会性议题时，这类模型更可能提供鼓励“以自我为中心”的建议。

随着AI拟人化趋势的增强，人们越来越倾向于以对待人类的方式与AI互动。然而，这项研究警示，将社会性和关系类决策委托给AI存在风险，因为这些系统在具备更强推理能力后，行为模式趋向自私，可能无意中助长个体的利己选择。

团队发现，推理模型在决策时会投入更多时间进行任务拆解、自我反思，并运用更复杂的类人逻辑，这使其输出看似更具说服力。然而，这种“深思熟虑”并未导向更优的社会协作，反而削弱了合作倾向。研究团队通过一系列基于经济博弈的实验验证了这一现象，测试对象包括来自OpenAI、Google、DeepSeek和Anthropic等机构开发的多种主流模型。

实验中，两个版本的ChatGPT被置于博弈情境：每个模型初始拥有100分，可选择将全部分数投入共享池，或保留分数独享。结果显示，非推理模型在96%的情况下选择共享，而推理模型的分享率仅为20%。仅增加五到六个推理步骤，合作行为就下降了近一半。

在群体实验中，当推理型与非推理型模型共同协作时，结果更为严峻。推理模型的自私行为表现出明显的传染效应，导致原本倾向合作的非推理模型整体表现下降81%。这表明，高智能AI的个体决策不仅影响自身，还可能破坏整个群体的协作生态。

这一发现对人机交互的未来发展具有深远意义。用户往往更信任“更聪明”的AI，容易采纳其看似理性的建议，并以此为自身不合作行为辩护。随着AI在商业、教育、公共治理等领域承担更多协作角色，其是否具备亲社会行为，将与逻辑推理能力同等重要。当前过度依赖大型语言模型，可能在无形中削弱人类社会的合作基础。（记者张梦然）

【总编辑圈点】

17.c17起草视频官方版：创意的火种，点亮2025的数字画布

在信息爆炸的時代，视频作为最直观、最富感染力的媒介，其重要性不言而喻。从社交媒体的短视频风靡，到专业领域的纪录片、电影制作，视频创作的需求与日俱增，而与之伴随的是对效率、创意和技术的要求也水涨船高。正是在這样的背景下，“17.c17起草视频官方版”应运而生，它不仅是一款工具，更是一种思维方式的革新，预示着2025年内容创作即将迎来一场深刻的变革。

AI赋能，让创意“起草”如风

“起草”二字，本身就蕴含着灵感迸发、初稿诞生的意象。17.c17起草视频官方版的核心竞争力，在于其深度整合的AI技术。这并非简单的自动化剪辑，而是对内容创作全流程的智能化重塑。想象一下，你脑海中闪过一个绝妙的视频想法，可能是一个故事梗概，一句文案，甚至是一段零散的素材。

过往，将这些碎片化的灵感转化為完整的视频，需要耗费大量的时间和精力，包括脚本撰写、素材搜集、拍摄、剪辑、配音、特效等繁复环节。而17.c17起草视频官方版，就像一位默契的创作伙伴，能够在你输入初步构思后，迅速“起草”出视频的雏形。

这项AI能力體现在多个层面。首先是智能脚本生成。基于你的文字输入，AI可以理解语境、情感和叙事结构，自动生成符合逻辑的脚本。无论你是想制作一个产品推广视频，一个情感短片，还是一个科普动画，AI都能在短时间内给出多个版本的脚本供你参考和修改。这大大缩短了前期策划的時间，讓创作者可以将更多精力集中在核心创意和情感表达上。

其次是智能素材匹配与生成。一旦脚本确定，AI便能根据脚本内容，从海量素材库中智能筛选出最贴合的视频片段、图片、音乐和音效。更令人兴奋的是，对于缺乏的素材，AI甚至可以進行内容生成。例如，根据你的描述，AI可以生成逼真的虚拟人物，设计独特的场景，甚至是创作符合特定风格的背景音乐。

這意味着，你不再需要受限于现有的素材，而是可以根据创意需求，动态地生成所需的一切。这种“无中生有”的能力，极大地拓展了视频创作的可能性，尤其对于独立创作者和小型团队来说，无疑是福音。

再者是智能剪辑与优化。AI能够理解视频的节奏、情绪和叙事线，根据脚本自动完成初步剪辑。它能够识别画面的重点，调整镜头切换的时机，确保视频的流畅度和观赏性。AI还能根据目标受众的喜好和平台特性，对视频的色彩、光影、时长进行智能优化，提升视频的整体质感和传播效果。

这就像拥有了一位经验丰富的剪辑师，能够为你提供专业級的建议和自动化处理，省去大量重复性的劳动。

跨平台协作，让创意流通无界

2025年的内容创作，早已不是单打独斗的时代。团队协作、跨部門沟通、远程合作已成为常态。17.c17起草视频官方版深谙此道，在设计之初便将协作性置于核心地位。官方版提供了强大的雲端协作平台，让团队成员可以同时访问、编辑和评论同一份项目。

实时共享与反馈是其协作功能的基础。项目文件存储在雲端，任何授权成员都可以随时随地进行访问。当一位成員对脚本進行修改，其他成员可以即时看到更新，并進行评论或提出建议。这种透明的协作流程，避免了因信息不对称而产生的沟通障碍和返工，极大地提升了团队的工作效率。

精细化的权限管理也为团队协作提供了保障。项目负责人可以为不同成员分配不同的操作权限，例如，有人负责脚本撰写，有人负责素材搜集，有人负责最终审核，确保工作流程的顺畅和有序。AI还可以辅助进行版本控制，记录每一次的修改歷史，方便追溯和回滚，有效防止了误操作带来的损失。

17.c17起草视频官方版还支持多格式导出与集成。无论是用于社交媒體的短视频，还是用于企业宣传的長视频，亦或是用于专業演示的PPT视频，都可以一键生成，并支持与主流的内容管理系统（CMS）、数字资产管理系统（DAM）等平臺进行无缝对接。

这意味着，视频创作的成果可以更便捷地融入到更广泛的内容生态中，实现信息的最大化流通和价值最大化。

对于内容团队而言，17.c17起草视频官方版带来的不仅仅是工具上的升级，更是工作模式的革新。它打破了地域的限制，讓全球的创意人才得以汇聚，共同打磨出更出色的作品。它降低了创作的门槛，讓更多拥有好想法但缺乏專业技能的人，也能通过AI的辅助，将创意变为现实。

2025年，我们有理由相信，17.c17起草视频官方版将成为内容创作领域不可或缺的“瑞士军刀”，为创意注入无限可能。

17.c17起草视频2025：不止于“起草”，更是“重塑”内容生产力

如果说17.c17起草视频官方版在2025年的出现，标志着内容创作进入了“起草”的新纪元，那么其更深远的意义，则在于它对整个内容生产力链条的“重塑”。它不仅仅是让视频制作变得更快、更容易，更是从根本上改变了我们思考、生产和传播内容的方式。2025年的内容生态，将因17.c17起草视频而变得更加多元、高效和智能。

个性化与规模化并存，内容创作的“双螺旋”

在过去，个性化内容创作往往意味着高昂的成本和漫長的周期，难以实现规模化生产。而规模化内容生产，又常常陷入同质化和缺乏创意的困境。17.c17起草视频官方版巧妙地解决了这一矛盾，它讓个性化与规模化不再是二选一的難题，而是可以并行不悖的“双螺旋”结构。

AI驱动的模板化与定制化相结合，是实现這一目标的关键。官方版提供了大量由专业人士设计的、兼具美学与实用性的视频模板。这些模板覆盖了各种行業、场景和风格，从广告营销、社交媒体推广，到教育培训、内部沟通，应有尽有。创作者可以基于这些模板，通过简单的拖拽、替换和参数调整，快速生成满足基本需求的视频。

這大大提高了内容生产的效率和规模。

17.c17的强大之处在于，它并未止步于此。对于需要高度个性化的内容，AI的深度学習能力得以充分發挥。用户可以输入更具体的指令，例如“为这款新发布的跑鞋制作一个强调速度与激情的广告，目标受众是年轻白领，音乐風格要偏向電子舞曲”，AI便能在此基础上，对素材、剪辑风格、甚至虚拟角色的表情和动作進行深度定制，生成独一无二的作品。

这种“大模型+精细化指令”的模式，使得个性化内容的生產，其效率接近于模板化内容。

这意味着，企业可以利用17.c17快速生成海量的、针对不同细分市场的广告，或是为每一位客户定制个性化的产品演示视频；内容创作者可以根据不同平台的特点，快速生成多版本的内容，以适应不同的传播策略。规模化生产不再牺牲个性，个性化定制也无需牺牲效率。

2025年，我们将在各种平台上看到更多样化、更贴合个體需求的内容。

沉浸式体验与交互式内容：打破次元壁

随着技术的發展，用户对内容的期望也从“观看”升级到了“体验”。17.c17起草视频官方版在2025年的版本中，将更加侧重于沉浸式与交互式内容的创作，打破传统视频的单向传播模式。

3D渲染与虚拟现实（VR）/增强现实（AR）技术的融合是关键。官方版将支持更高级的3D建模和渲染技術，让创作者能够轻松制作出逼真的虚拟场景和物体。结合VR/AR的支持，用户将能够“走进”视频中，以第一人称视角体验產品，或者在现实环境中叠加虚拟信息，获得前所未有的沉浸感。

想象一下，通过一段17.c17制作的VR看房视频，你可以在家中“漫步”于未来的新家；或是通过AR短视频，将虚拟的家具摆放在你的客厅进行预览。

交互式叙事也是未来内容的重要趋势。17.c17官方版将提供更丰富的交互组件，让观众在观看视频的过程中，可以進行选择、点击，甚至参与到剧情的发展中。例如，一个互动式教学视频，学生可以点击屏幕上的不同选项，选择学习内容的侧重点；一个品牌故事片，观众可以通过选择不同的剧情分支，体验不同的品牌价值。

这种“被动接受”到“主动参与”的转变，将极大地提升用户粘性和内容价值。

AI在其中扮演的角色，不仅仅是技术支持，更是智能推荐与个性化互动的驱动者。AI可以分析用户的观看行为和偏好，动态调整视频内容或交互选项，为每一位观众提供最个性化的沉浸式體验。这种“千人千面”的沉浸式内容，将成為2025年内容营销和用户互动的新戰场。

数据驱动的创作，让灵感与效果双丰收

“内容為王”，但“效果更重要”。17.c17起草视频官方版在2025年的重要升级之一，便是深度的数据驱动创作。它将不再仅仅是一个创作工具，更是一个能够连接创作与效果的数据分析平臺。

用户行為分析与洞察将被深度整合。AI可以对已经发布的视频进行精细化的数据分析，包括观看时长、互动率、分享率、转化率等，并从中提取有价值的洞察。这些洞察将直接反哺到下一次的创作过程中。例如，AI可以发现某个场景的转折点导致了用户流失，那么在后续的“起草”过程中，就会避免类似的设计；或者，AI发现某种类型的片头能够吸引更多用户，那么在生成新的视频时，就会优先推荐该类片头。

A/B测试与优化建议将成为常规操作。用户可以利用17.c17快速生成多个版本的视频，进行A/B测试，AI会根据测试结果，给出最优的版本建议，并自动进行后续的优化调整。这使得内容创作不再是“拍脑袋”的藝术，而是基于数据進行科学迭代的工程。

智能热点预测与内容选题也将得到加强。通过对全网内容趋势、用户搜索行为、社交媒体讨论热点的分析，AI可以预测潜在的爆款内容方向，并为用户提供极具价值的选题建议。创作者可以根据这些预测，提前布局，创作出更具市场潜力的内容。

17.c17起草视频官方版在2025年的到来，标志着内容创作正从“创意驱动”向“创意与数据协同驱动”迈進。它赋能创作者，让他们既能挥洒灵感，又能精准把握市场脉搏，实现创意与商业价值的双丰收。这不仅仅是一次技術上的飞跃，更是一场思维的革命，预示着一个内容生产力空前释放的時代正扑面而来。

科研人员测试了几种主流大模型，发现AI思考得越深入，它在需要合作的场景下就可能越倾向于优先考虑自身利益，也就是越“自私”。如果一个“更聪明”的AI总是给出更自私的建议，很可能助长人类的利己主义倾向。在我们遇事不决就喜欢问AI的当下，这项研究具有特殊意义。它提醒我们，必须注意AI的社会影响，考量它的社会行为，并为AI注入合作的“基因”。人类社会的矛盾已经够多了，实在承受不起AI的“煽风点火”。

图片来源：每经记者 江惠仪 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄