每经编辑｜陈万天    

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揭秘“仙林踪2023”：51大(da)豆行(xing)情(qing)网(wang)的颠覆式升级(ji)

在瞬息(xi)万变的(de)大(da)豆市场中，信息就是力(li)量，而精准(zhun)、及时的信(xin)息更(geng)是制(zhi)胜的关键(jian)。“51大豆(dou)行(xing)情(qing)网”一(yi)直以来(lai)都是广(guang)大从业者(zhe)信赖(lai)的伙(huo)伴，而(er)2023年(nian)，其重(zhong)磅推出的“仙(xian)林(lin)踪(zong)2023”系统(tong)，无疑(yi)为大(da)豆市场(chang)的(de)分析(xi)与决策注(zhu)入了前所(suo)未有(you)的活(huo)力。这不仅(jin)仅是(shi)一(yi)次(ci)简单的功能迭代，更(geng)是(shi)一场由(you)数(shu)据(ju)驱动(dong)的智能化革新。

“仙林踪2023”的(de)诞(dan)生(sheng)，源(yuan)于对市(shi)场需求的(de)深刻洞察和(he)对未来(lai)趋(qu)势(shi)的敏(min)锐预(yu)判。它(ta)集成了最(zui)前沿的(de)大数据(ju)处理技术、人(ren)工(gong)智能算(suan)法(fa)以及专家(jia)级的行业(ye)经验(yan)，旨(zhi)在为用户提(ti)供一(yi)个集(ji)信(xin)息获取、深度(du)分析、趋势预测、决策辅(fu)助于一体的(de)超级平台(tai)。相(xiang)较(jiao)于以(yi)往(wang)，新(xin)版本在(zai)数(shu)据维(wei)度(du)、分析(xi)深度(du)、操(cao)作便(bian)捷性以及(ji)智能化(hua)程(cheng)度上都实(shi)现了质的(de)飞(fei)跃(yue)。

一(yi)、全(quan)景数(shu)据，洞察(cha)蛛丝马(ma)迹

“仙林(lin)踪(zong)2023”最令(ling)人瞩目(mu)的亮(liang)点(dian)之一(yi)，便是(shi)其(qi)构建(jian)的(de)全景数据(ju)生态(tai)系(xi)统。我(wo)们(men)不再(zai)局(ju)限于单(dan)一的价格或产量数(shu)据，而是将(jiang)目(mu)光投(tou)向了更(geng)广阔(kuo)的领(ling)域(yu)：

全(quan)球供需联(lian)动(dong)分析：从主(zhu)要(yao)生产(chan)国（如(ru)美国、巴西(xi)、阿根(gen)廷(ting)）的(de)种植(zhi)面积、天气状(zhuang)况(kuang)、收割(ge)进度，到主(zhu)要消费国(guo)（如中国、欧盟(meng)）的需求变(bian)化(hua)、进口政策(ce)、替代(dai)品(pin)（如菜粕、玉米）的联(lian)动影(ying)响，数(shu)据链条被(bei)前(qian)所未有(you)地(di)打(da)通。用户可(ke)以(yi)通(tong)过直观(guan)的(de)图(tu)表(biao)和数(shu)据(ju)可视化(hua)，清晰地(di)看到全(quan)球大豆市场(chang)的(de)供需平(ping)衡动态(tai)，以(yi)及(ji)每一(yi)环(huan)变(bian)化可能(neng)引发(fa)的连锁(suo)反应。

例如，某地(di)突发(fa)极端天(tian)气导致(zhi)减(jian)产(chan)预(yu)期，系统(tong)会(hui)立(li)即捕捉(zhuo)这一信(xin)息，并(bing)结合(he)历史数据(ju)和模型(xing)，预(yu)测(ce)其(qi)对全(quan)球价(jia)格可能造成的(de)短期及长(zhang)期影响(xiang)。产业(ye)链(lian)上(shang)下(xia)游深度挖(wa)掘(jue)：“仙林(lin)踪(zong)2023”深入挖掘(jue)了大豆产业(ye)链(lian)的每一个环(huan)节(jie)。除了(le)终端价格(ge)，还涵(han)盖了：上游(you)：种子(zi)、化(hua)肥、农药(yao)等农(nong)资价(jia)格变(bian)动，农(nong)机(ji)作(zuo)业效(xiao)率，土地流转成(cheng)本等(deng)，这些(xie)都会(hui)直(zhi)接影响(xiang)到种(zhong)植者的盈利(li)空间和种(zhong)植(zhi)意愿(yuan)。

中游(you)：仓储物流(liu)成本，加工企(qi)业(ye)的开工(gong)率、库存(cun)水(shui)平，油粕比(bi)价(jia)关系等，这些是(shi)市(shi)场供(gong)需传(chuan)导(dao)的重要(yao)节(jie)点(dian)。下(xia)游(you)：饲(si)料养殖业(ye)的景气度(du)，豆(dou)粕现(xian)货需求(qiu)，食用(yong)油消(xiao)费(fei)趋势，生(sheng)物(wu)柴(chai)油(you)政策等(deng)，这(zhe)些直接(jie)反映(ying)了市(shi)场对大豆产品(pin)的(de)真(zhen)实需(xu)求(qiu)。通(tong)过(guo)对这些(xie)细分(fen)数据的掌(zhang)握(wo)，用户可以(yi)更(geng)精准(zhun)地(di)识(shi)别市(shi)场风险，抓住行(xing)业发(fa)展的结(jie)构性机会。

政策法(fa)规实(shi)时追(zhui)踪：各国贸易(yi)政(zheng)策(ce)、关(guan)税调(diao)整(zheng)、农(nong)业(ye)补(bu)贴、生(sheng)物(wu)能源(yuan)推(tui)广等(deng)政(zheng)策(ce)性信(xin)息，对(dui)大(da)豆市场(chang)有着举(ju)足(zu)轻重的影(ying)响。“仙林踪(zong)2023”建立了强大的(de)政策(ce)信息采集(ji)与分析(xi)能力，能够实时捕捉(zhuo)并(bing)解读(du)相关政策，评估(gu)其(qi)潜在(zai)的(de)市场(chang)影(ying)响(xiang)，为用(yong)户(hu)的(de)战略(lve)决策(ce)提供依据(ju)。例(li)如(ru)，某国(guo)突(tu)然提高(gao)进口关税，系统会迅速分(fen)析这(zhe)对该国(guo)大豆进(jin)口(kou)量、价(jia)格以及(ji)替代品(pin)市场可(ke)能带来(lai)的冲击(ji)。

宏观经(jing)济(ji)与金(jin)融市(shi)场(chang)联(lian)动：rencies的(de)波(bo)动(dong)、全球通胀(zhang)水平(ping)、大(da)宗商品(pin)价格走势(shi)、地(di)缘(yuan)政治(zhi)风险等宏(hong)观因素(su)，同样深刻影响(xiang)着大豆(dou)价格。“仙林(lin)踪2023”整(zheng)合了宏(hong)观经济数据(ju)，并利用复(fu)杂的计(ji)量模型(xing)，分析这些外部因素(su)与(yu)大豆市(shi)场的相关(guan)性，帮助用(yong)户(hu)理解市(shi)场波(bo)动背(bei)后的(de)深层(ceng)原因。

二、智(zhi)能分析，预(yu)见未(wei)来趋势

“仙林踪(zong)2023”的核(he)心(xin)竞争力在于(yu)其(qi)强大(da)的(de)智能化分析(xi)能(neng)力(li)。它(ta)不再(zai)是简单的(de)信息罗列(lie)，而是(shi)将海量数(shu)据转化为(wei)有价值的洞(dong)察(cha)。

AI驱动(dong)的价格(ge)预(yu)测模(mo)型：基于(yu)深度学(xue)习和机器(qi)学习(xi)技术，系(xi)统构(gou)建(jian)了多(duo)维度、多层次(ci)的价(jia)格预测(ce)模型。这些(xie)模型(xing)能够(gou)学(xue)习历史(shi)数据(ju)的(de)复(fu)杂模(mo)式，识别(bie)影(ying)响价(jia)格(ge)的关键(jian)驱动因素(su)，并(bing)在此(ci)基(ji)础上生(sheng)成(cheng)短(duan)期、中期(qi)、长期的(de)价(jia)格走势预测。与传统模型相比(bi)，AI模型更能适应(ying)非线性的(de)市场(chang)变化，提供更具参考价值(zhi)的(de)预(yu)测结果。

用(yong)户(hu)可以根(gen)据(ju)自己(ji)的需求，选(xuan)择不同(tong)时(shi)间(jian)周期(qi)的(de)预(yu)测(ce)，并对(dui)模(mo)型(xing)参(can)数进行一定程(cheng)度的(de)优化(hua)。异常(chang)信号(hao)智能(neng)预警(jing)：市场中(zhong)总会涌(yong)现出(chu)一些“黑(hei)天(tian)鹅”事件或突发(fa)性的市场波动。“仙林(lin)踪(zong)2023”拥(yong)有先(xian)进的异(yi)常信号(hao)检测算(suan)法，能够(gou)实(shi)时监测数据(ju)中的微(wei)小(xiao)变化，识别可(ke)能预示(shi)着重大(da)市(shi)场异动的(de)迹(ji)象(xiang)。

一旦(dan)检测(ce)到(dao)异常(chang)，系统将(jiang)立(li)即(ji)向用(yong)户发(fa)出预(yu)警，并(bing)提供(gong)初步的分(fen)析解(jie)读，帮助用(yong)户第(di)一时间掌握信息(xi)，规(gui)避潜(qian)在风(feng)险，或抓住(zhu)稍(shao)纵即(ji)逝(shi)的交(jiao)易(yi)机(ji)会(hui)。关联性(xing)分析(xi)与因(yin)子分解(jie)：系统(tong)能(neng)够自(zi)动(dong)计(ji)算不(bu)同(tong)市(shi)场因子(zi)之(zhi)间的(de)相关(guan)性(xing)，如(ru)天气与(yu)产量、政策与(yu)进口量(liang)、饲(si)料(liao)需(xu)求与粕价等，揭(jie)示(shi)它们之(zhi)间的(de)内在(zai)联(lian)系。

通过(guo)因(yin)子分解(jie)技(ji)术(shu)，可以将(jiang)市场(chang)价(jia)格的波动(dong)分解(jie)为不同(tong)驱动因(yin)素的贡献度，帮(bang)助(zhu)用户理(li)解价(jia)格(ge)变动(dong)的(de)主要原(yuan)因(yin)，从(cong)而更有效(xiao)地(di)制(zhi)定应对(dui)策略。可视(shi)化分(fen)析工具箱：“仙林踪2023”提供了一系(xi)列丰富(fu)且易(yi)于使用的(de)可(ke)视化(hua)分析(xi)工具(ju)。用(yong)户可以(yi)自由(you)选(xuan)择(ze)不同(tong)的(de)图(tu)表类(lei)型(xing)（如(ru)K线图、散点图、热力(li)图(tu)、散点(dian)图矩阵(zhen)等(deng)），并(bing)根(gen)据自身需(xu)求定制(zhi)数(shu)据(ju)维(wei)度和(he)时间范(fan)围(wei)。

直观(guan)的图(tu)表能(neng)够帮(bang)助用户更快速地理解(jie)复杂的(de)数据(ju)关(guan)系，识别(bie)潜在(zai)的模(mo)式和(he)趋势，从而(er)做出(chu)更明智的(de)决策(ce)。例如，通过绘制(zhi)不同区域的天(tian)气指数与(yu)产(chan)量(liang)散点图(tu)，可以直(zhi)观(guan)地了解(jie)特(te)定区域(yu)的天气(qi)对(dui)收成的(de)影(ying)响程(cheng)度。

“仙(xian)林踪2023”的推(tui)出，标志(zhi)着(zhe)51大(da)豆(dou)行情(qing)网迈(mai)入了(le)全新的智能化时代。它(ta)不仅仅(jin)是一个(ge)信(xin)息平(ping)台，更是一个集(ji)数据、分析、预测(ce)、决策(ce)于(yu)一体的(de)智能(neng)伙(huo)伴，为大(da)豆市(shi)场的每一个参与者提(ti)供(gong)了前(qian)所(suo)未有(you)的(de)强大(da)助(zhu)力。

驾驭市场(chang)脉(mai)搏：51大豆行情(qing)网(wang)“仙林踪(zong)2023”的(de)应(ying)用场景与(yu)价值

“仙林(lin)踪2023”所(suo)提供(gong)的(de)强大功(gong)能，并不仅(jin)仅是(shi)技术(shu)的堆(dui)砌，其(qi)最(zui)终(zhong)落脚点在(zai)于为(wei)用户(hu)创造(zao)实实在在(zai)的价(jia)值，帮助(zhu)他们在(zai)复杂(za)的大(da)豆市(shi)场(chang)中(zhong)游刃有余(yu)。无论是种植户(hu)、贸易商、加(jia)工企(qi)业，还是投(tou)资者(zhe)，都能(neng)从(cong)中(zhong)找(zhao)到(dao)适合(he)自己的应(ying)用(yong)场景(jing)。

三、赋能(neng)各方(fang)，精准对接(jie)市场需求

“仙林(lin)踪2023”的(de)设计(ji)理念(nian)，是为(wei)大豆(dou)产业(ye)链上(shang)的每一个(ge)参与(yu)者提供量(liang)身定制的解决方案。

对(dui)于种植(zhi)户而(er)言：种植(zhi)决(jue)策优(you)化：通(tong)过分析历史(shi)产(chan)量(liang)数据(ju)、市场(chang)价格(ge)趋(qu)势、以及(ji)不(bu)同品(pin)种的适应(ying)性，帮(bang)助农户选择最适合当地种植(zhi)条件且(qie)市(shi)场前(qian)景较(jiao)好的大豆(dou)品种。成本效(xiao)益(yi)分(fen)析(xi)：实时监(jian)测(ce)化(hua)肥、农(nong)药(yao)、种(zhong)子(zi)等(deng)农(nong)资价格(ge)，结(jie)合区(qu)域性的农(nong)机作(zuo)业成(cheng)本(ben)和(he)土地流转费用，为农户提(ti)供准确(que)的成(cheng)本核算，并预(yu)测未(wei)来一(yi)季的(de)投(tou)入产(chan)出(chu)比，从而优化(hua)种(zhong)植投入。

销(xiao)售时(shi)机判(pan)断：基(ji)于对(dui)未(wei)来(lai)价格(ge)走势(shi)的预测，结合农(nong)户的储(chu)存(cun)能力(li)和资金需(xu)求，提供最佳(jia)的销售窗口建(jian)议(yi)，避免(mian)在低谷期贱卖(mai)，争取在价(jia)格(ge)高(gao)点(dian)销售，最大化(hua)收益(yi)。风险管(guan)理(li)：结合(he)天气预报(bao)模(mo)型(xing)和病虫害(hai)预警，提(ti)前(qian)做(zuo)好(hao)应对(dui)措施(shi)，降低(di)自然灾(zai)害和(he)病(bing)虫害(hai)带来的损(sun)失。对于(yu)贸(mao)易商(shang)而言(yan)：采购策(ce)略(lve)制定：实时(shi)掌握产地(di)价格(ge)、运输(shu)成本(ben)、港口(kou)库存(cun)等信息，结(jie)合消(xiao)费区(qu)域的(de)需求(qiu)动(dong)态和未(wei)来价(jia)格(ge)预测(ce)，制(zhi)定最(zui)优的(de)采购(gou)计划(hua)，锁定(ding)低成(cheng)本货(huo)源。

库(ku)存(cun)管理优(you)化(hua)：通过(guo)分(fen)析市场供(gong)需(xu)缺口、企(qi)业开工率(lv)、以及(ji)下(xia)游需(xu)求(qiu)变化(hua)，科学预测(ce)库存变化(hua)趋势，避免(mian)因库(ku)存积(ji)压(ya)或(huo)缺(que)货造成的损(sun)失。风险对冲：借(jie)助系统提供的(de)期货价格、期权信息以(yi)及宏观(guan)经济分析，设计(ji)灵活(huo)的套(tao)期保(bao)值和(he)套利(li)策略，对(dui)冲(chong)现(xian)货市场(chang)价格(ge)波(bo)动的(de)风(feng)险。

市场开拓：深(shen)入分析(xi)不(bu)同区域、不(bu)同(tong)客户的需(xu)求特(te)征(zheng)，发掘新的市(shi)场(chang)机(ji)会，拓展业(ye)务(wu)版图。对于(yu)加工企业(ye)而(er)言：原(yuan)料采购(gou)精准(zhun)化(hua)：结(jie)合企(qi)业自身加(jia)工能(neng)力、库(ku)存(cun)水平，以(yi)及(ji)市场对(dui)豆(dou)粕、豆油等产品的(de)需(xu)求(qiu)预(yu)测(ce)，动(dong)态(tai)调(diao)整(zheng)原(yuan)料(liao)采(cai)购计划(hua)，确保生产(chan)的连续性(xing)和(he)效(xiao)益(yi)最大化(hua)。

生产(chan)排(pai)程(cheng)优(you)化(hua)：通过(guo)分析市(shi)场(chang)对不(bu)同加(jia)工产(chan)品的需求强(qiang)度(du)和价(jia)格预(yu)期，优(you)化生(sheng)产排程，优先生(sheng)产市(shi)场(chang)需求旺(wang)盛、利(li)润空(kong)间大(da)的产(chan)品。产品(pin)定(ding)价(jia)策(ce)略：结(jie)合(he)原(yuan)料成(cheng)本、加(jia)工成(cheng)本、市(shi)场供需状况(kuang)以(yi)及竞争对(dui)手(shou)的价格(ge)策(ce)略(lve)，制(zhi)定最优的(de)产(chan)品定价(jia)，提(ti)升盈利能(neng)力。技术升(sheng)级(ji)与(yu)产品创(chuang)新(xin)：关注行业内的(de)技术(shu)发(fa)展和下(xia)游需(xu)求变(bian)化，为(wei)企(qi)业在技术升(sheng)级和(he)新产品(pin)开(kai)发方向上(shang)提(ti)供(gong)市场洞(dong)察。

对于(yu)投资者与研究(jiu)机构(gou)而言：深度(du)市场研究(jiu)：“仙(xian)林踪(zong)2023”提(ti)供(gong)了(le)无(wu)与(yu)伦比的数据广(guang)度和(he)分(fen)析深度(du)，为投资(zi)者(zhe)和研(yan)究机(ji)构进(jin)行市(shi)场调(diao)研、撰(zhuan)写行(xing)业(ye)报(bao)告、发(fa)布研(yan)究观(guan)点提供(gong)了(le)坚实(shi)的(de)基础。投(tou)资决(jue)策支持(chi)：系统的价格(ge)预测(ce)模型、风(feng)险评估(gu)工具，以及宏观(guan)经济和政策分析，能(neng)够为投资(zi)者的资产(chan)配置(zhi)和交(jiao)易(yi)决策提(ti)供强(qiang)有力的支(zhi)持。

因子挖掘与(yu)模型(xing)构建：开放的数(shu)据接(jie)口(kou)和(he)强(qiang)大(da)的分(fen)析工(gong)具(ju)，也便于有能力的投资者和(he)研究(jiu)者在此基础(chu)上构建更个(ge)性化(hua)的(de)交易模(mo)型或因子(zi)分析(xi)。

四(si)、案例(li)剖(pou)析：如(ru)何利(li)用“仙(xian)林踪(zong)2023”把(ba)握市场机遇(yu)

让我(wo)们通过一(yi)个(ge)假(jia)设(she)的(de)场景(jing)，来(lai)看(kan)看(kan)“仙(xian)林踪(zong)2023”是如何帮(bang)助用(yong)户抓(zhua)住(zhu)机遇的(de)。

场景(jing)：某年春季(ji)，某主产区遭(zao)遇(yu)持(chi)续(xu)干旱(han)，市(shi)场(chang)普遍(bian)担忧(you)大豆产量(liang)受(shou)损。

信息(xi)捕捉(zhuo)与初(chu)步判断(duan)：

“仙(xian)林踪2023”的天(tian)气监测模(mo)块第(di)一(yi)时(shi)间捕(bu)捉(zhuo)到(dao)该(gai)主(zhu)产(chan)区(qu)连续(xu)多日降(jiang)雨量(liang)低(di)于平(ping)均水(shui)平，气象部(bu)门发布干旱(han)预(yu)警。新闻资讯(xun)聚(ju)合模(mo)块也(ye)推送了大(da)量(liang)关于该地(di)区(qu)大豆(dou)受(shou)旱(han)的新(xin)闻报(bao)道。产(chan)量(liang)预测模(mo)型开始(shi)显(xian)示，若(ruo)干旱(han)持续(xu)，该区(qu)域的大豆(dou)产量(liang)预估(gu)将下(xia)调5%-10%。

深(shen)度数据分(fen)析与(yu)风险(xian)评估：

用(yong)户(hu)利用产业链分析(xi)工具，查看该(gai)区域在全(quan)球大(da)豆总产量中的(de)占比，以及(ji)其对(dui)主要进(jin)口国的供应影(ying)响(xiang)。通(tong)过供(gong)需(xu)平(ping)衡(heng)表，用(yong)户发现该(gai)区域的减产如果(guo)发(fa)生(sheng)，将导致(zhi)全球(qiu)大豆供应出现(xian)缺口，尤其是在(zai)中国(guo)等(deng)主(zhu)要(yao)进(jin)口国的(de)需(xu)求未(wei)见明显下(xia)降(jiang)的(de)情况(kuang)下(xia)。历史数据回溯显示，类(lei)似(shi)程度的(de)干旱曾导(dao)致(zhi)大豆价(jia)格大幅上涨(zhang)。

宏(hong)观分(fen)析(xi)模(mo)块显(xian)示(shi)，当前(qian)全(quan)球通胀压力较大，大(da)宗商(shang)品整体处(chu)于上(shang)行周期，这(zhe)可能放(fang)大(da)干旱(han)对大豆(dou)价格的推升(sheng)作(zuo)用。

智(zhi)能(neng)预警(jing)与决策辅(fu)助：

“仙林(lin)踪(zong)2023”的(de)异(yi)常信号预(yu)警(jing)系(xi)统被激(ji)活(huo)，提(ti)示(shi)“主产区干旱加(jia)剧(ju)，对全(quan)球(qiu)大豆(dou)供应构成(cheng)潜在(zai)风险”。价格预测模型(xing)的短期预(yu)测曲线开始(shi)上(shang)扬，中期预测也(ye)显示出(chu)上涨动(dong)能(neng)。用(yong)户(hu)通(tong)过(guo)可(ke)视(shi)化(hua)工具，清晰(xi)地看到了(le)天气(qi)、产(chan)量、供需(xu)、以及(ji)宏(hong)观因素之间(jian)相互关(guan)联(lian)的紧密程(cheng)度。

制定(ding)应对策略：

贸易商A，看到潜(qian)在的供(gong)应短缺，决(jue)定增(zeng)加采购量，并锁定未(wei)来(lai)几(ji)个月(yue)的远期合(he)同，以(yi)备市(shi)场价格上(shang)涨。加工(gong)企业B，预(yu)测豆粕价(jia)格将(jiang)上涨(zhang)，于(yu)是提前(qian)补充(chong)了部(bu)分豆(dou)粕库(ku)存，同时计(ji)划在近(jin)期提(ti)高(gao)其豆粕产品(pin)的(de)销售价格(ge)。种植(zhi)户C，看(kan)到(dao)市场上(shang)涨(zhang)预期，决(jue)定推(tui)迟部分原(yuan)计划(hua)的(de)销售，等(deng)待(dai)价(jia)格进(jin)一步走高。

投资(zi)者(zhe)D，基于系(xi)统分析，判断大(da)豆期货存(cun)在(zai)较(jiao)大(da)的上涨空(kong)间(jian)，开始建立多头头(tou)寸。

结论：

“仙林踪2023”不仅仅(jin)是提(ti)供数据的(de)工具，更是(shi)帮助用(yong)户理(li)解(jie)市(shi)场、预见(jian)趋势(shi)、做出(chu)明智决策的“智能大(da)脑”。它将复杂的海量(liang)数(shu)据转化(hua)为清晰的(de)洞察，赋能大(da)豆市场(chang)的(de)每(mei)一个参与者，让(rang)他们能够(gou)更主动(dong)地驾(jia)驭市(shi)场(chang)脉(mai)搏，在(zai)挑(tiao)战与(yu)机遇(yu)并(bing)存(cun)的(de)大豆(dou)行业中(zhong)，实现(xian)自(zi)身(shen)价值的最大化(hua)。

在2023年(nian)，选择(ze)“51大豆(dou)行(xing)情(qing)网仙(xian)林踪2023”，就是(shi)选择了领(ling)先一步，赢在未(wei)来。

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图片来源：每经记者 阿什利-科尔 摄

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封面图片来源：图片来源：每经记者 名称 摄